Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés és előkészületek
- Az R barátságosabbá tétele, R és elérhető GUI-k
- Az R környezet
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció
- R és statisztika
- Interaktív R használata
- Bevezető foglalkozás
- Segítségkérés függvényekhez és funkciókhoz
- R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb.
- Korábbi parancsok visszahívása és javítása
- Parancsok végrehajtása fájlból vagy kimenet átirányítása fájlba
- Adatok állandósága és objektumok eltávolítása
Egyszerű műveletek; számok és vektorok
- Vektorok és értékadás
- Vektoraritmetika
- Szabályos sorozatok generálása
- Logikai vektorok
- Hiányzó értékek
- Karaktervektorok
- Indexvektorok; adathalmazok részhalmazainak kiválasztása és módosítása
- Egyéb típusú objektumok
Objektumok, módusaik és attribútumaik
- Belső attribútumok: mód és hossz
- Objektum hosszának változtatása
- Attribútumok lekérése és beállítása
- Objektum osztálya
Rendezett és rendezetlen faktorok
- Egy konkrét példa
- A tapply() függvény és rendezetlen tömbök
- Rendezett faktorok
Tömbök és mátrixok
- Tömbök
- Tömbindexelés. Tömbök részhalmazai
- Indexmátrixok
- Az array() függvény
- Vegyes vektor- és tömb aritmetika. A recykling szabály
- Két tömb külső szorzata
- Tömb általánosított transzponálása
- Mátrix eszközök
- Mátrixszorzás
- Lineáris egyenletek és inverzió
- Sajátértékek és sajátvektorok
- Szinguláris értékfelbontás és determinánsok
- Legkisebb négyzetek módszere és QR felbontás
- Részmátrixok készítése, cbind() és rbind()
- Az összefűzés függvény, (), tömbökkel
- Gyakorisági táblázatok faktorokból
Listák és adatkeretek
- Listák
- Listák létrehozása és módosítása
- Listák összefűzése
- Adatkeretek
- Adatkeretek készítése
- attach() és detach()
- Adatkeretekkel való munka
- Tetszőleges listák csatolása
- A keresési út kezelése
Adatok olvasása fájlokból
- A read.table() függvény
- A scan() függvény
- Beépített adathalmazok elérése
- Adatok betöltése más R csomagokból
- Adatok szerkesztése
Valószínűségi eloszlások
- R statisztikai táblázatok gyűjteményeként
- Adathalmaz eloszlásának vizsgálata
- Egy- és kétmintás tesztek
Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás
- Csoportos kifejezések
- Vezérlési utasítások
- Feltételes végrehajtás: if utasítások
- Ismétlődő végrehajtás: for ciklusok, repeat és while
Saját függvények írása
- Egyszerű példák
- Új bináris operátorok definiálása
- Nevesített argumentumok és alapértékek
- A '...' argumentum
- Értékadások függvényeken belül
- Haladó példák
- Hatékonysági tényezők blokk tervezésekben
- Nevek elhagyása egy nyomtatott tömbben
- Rekurzív numerikus integrálás
- Hatókör
- A környezet testreszabása
- Osztályok, generikus függvények és objektumorientáció
Statisztikai modellek az R-ben
- Statisztikai modellek definiálása; képletek
- Kontrasztok
- Lineáris modellek
- Generikus függvények modellinformációk kinyeréséhez
- Varianciaanalízis és modellösszehasonlítás
- ANOVA táblázatok
- Frissített modellek
- Általánosított lineáris modellek
- Családok
- A glm() függvény
- Nemlineáris legkisebb négyzetek és maximum likelihood modellek
- Legkisebb négyzetek
- Maximum likelihood
- Néhány nem szabványos modell
Grafikus eljárások
- Magas szintű rajzolási parancsok
- A plot() függvény
- Többváltozós adatok megjelenítése
- Grafikák megjelenítése
- Argumentumok magas szintű rajzolási függvényekhez
- Alacsony szintű rajzolási parancsok
- Matematikai annotáció
- Hershey vektor betűtípusok
- Interakció a grafikákkal
- Grafikus paraméterek használata
- Állandó változtatások: A par() függvény
- Ideiglenes változtatások: Argumentumok grafikus függvényekhez
- Grafikus paraméterek listája
- Grafikus elemek
- Tengelyek és skálajelek
- Ábra margók
- Többszörös ábra környezet
- Eszköz meghajtók
- PostScript diagramok tördeléshez
- Többszörös grafikus eszközök
- Dinamikus grafika
Csomagok
- Standard csomagok
- Közreműködő csomagok és CRAN
- Névterek
Követelmények
Jó statisztikai ismeretek.
21 Órák
Vélemények (3)
A tanulók sokféle különböző képességi szinten voltak, ami néha a megértés biztosítása érdekében részletesebb magyarázatokat igényelt. Az ütem és a szerkezet általában kellemes volt.
Gary Munn - Vodacom
Kurzus - Introduction to R
Gépi fordítás
Hands on examples were the most helpful.
Sean Kaukas
Kurzus - Introduction to R
Gépi fordítás
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Kurzus - Introduction to R
Gépi fordítás
