Kurzusleírás

Bevezetés és előkészületek

  • Az R barátabbá tétele, R és elérhető grafikus felületek
  • Rstudio
  • Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció
  • R és statisztika
  • Interaktív használat
  • Bevezető ülés
  • Segítség kérése függvényekkel és funkciókkal
  • R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb.
  • Korábbi parancsok visszahívása és javítása
  • Parancsok végrehajtása fájlból vagy kimenet átirányítása fájlba
  • Adatok tartóssága és objektumok eltávolítása

Egyszerű műveletek; számok és vektorok

  • Vektorok és hozzárendelés
  • Vektor aritmetika
  • Szabályos sorozatok generálása
  • Logikai vektorok
  • Hiányzó értékek
  • Karakter vektorok
  • Index vektorok; adathalmazok részhalmazainak kiválasztása és módosítása
  • Egyéb típusú objektumok

Objektumok, móduszaik és attribútumok

  • Belső attribútumok: módus és hossz
  • Objektum hosszának változtatása
  • Attribútumok lekérése és beállítása
  • Objektum osztálya

Tömbök és mátrixok

  • Tömbök
  • Tömbindexelés. Tömbök részei
  • Index mátrixok
  • Az array() függvény
  • Két tömb külső szorzata
  • Tömb általánosított transzponálása
  • Mátrix funkciók
    • Mátrix szorzás
    • Lineáris egyenletek és inverzió
    • Sajátértékek és sajátvektorok
    • Szinguláris érték felbontás és determinánsok
    • Legkisebb négyzetek módszere és QR felbontás
  • Részmátrixok készítése, cbind() és rbind()
  • Konkatenációs függvény, (), tömbökkel
  • Gyakorisági táblázatok faktorokból

Listák és adatkeretek

  • Listák
  • Listák készítése és módosítása
    • Listák összefűzése
  • Adatkeretek
    • Adatkeretek készítése
    • attach() és detach()
    • Adatkeretekkel való munka
    • Tetszőleges listák csatolása
    • Keresési út kezelése

Adatmanipuláció

  • Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmazok
  • Szűrés, csoportosítás
  • Átértékelés, transzformációk
  • Aggregálás, adathalmazok összevonása
  • Karakter manipuláció, stringr csomag

Adatok beolvasása

  • Txt fájlok
  • CSV fájlok
  • XLS, XLSX fájlok
  • SPSS, SAS, Stata,… és egyéb formátumok
  • Adatok exportálása txt, csv és egyéb formátumokba
  • Adatok elérése adatbázisokból SQL nyelv segítségével

Valószínűségi eloszlások

  • R statisztikai táblázatok gyűjteményeként
  • Adathalmaz eloszlásának vizsgálata
  • Egy- és kétmintás tesztek

Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás

  • Csoportos kifejezések
  • Vezérlési utasítások
    • Feltételes végrehajtás: if utasítások
    • Ismétlődő végrehajtás: for ciklusok, repeat és while

Saját függvények írása

  • Egyszerű példák
  • Új bináris operátorok definiálása
  • Névvel ellátott argumentumok és alapértékek
  • A '...' argumentum
  • Értékadások függvényeken belül
  • Bonyolultabb példák
    • Hatékonysági tényezők blokk tervekben
    • Nevek eltávolítása egy nyomtatott tömbben
    • Rekurzív numerikus integrálás
  • Hatáskör
  • Környezet testreszabása
  • Osztályok, generikus függvények és objektum orientáció

Grafikus eljárások

  • Magas szintű rajzoló parancsok
    • A plot() függvény
    • Többváltozós adatok megjelenítése
    • Grafikák megjelenítése
    • Argumentumok magas szintű rajzoló függvényekhez
  • Alapvető vizualizációs gráfok
  • Többváltozós kapcsolatok a lattice és ggplot csomagokkal
  • Grafikus paraméterek használata
  • Grafikus paraméterek listája

Idősorok előrejelzése

  • Szezonális kiigazítás
  • Mozgóátlag
  • Exponenciális simítás
  • Extrapoláció
  • Lineáris előrejelzés
  • Trend becslés
  • Stacionaritás és ARIMA modellezés

Ökonometriai módszerek (okozati módszerek)

  • Regresszióanalízis
  • Többszörös lineáris regresszió
  • Többszörös nemlineáris regresszió
  • Regresszió érvényesítése
  • Előrejelzés regresszióból
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák