Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a prediktív AI-be DevOpsban
- Prediktív AI alapok
- Az AI és a DevOps összeférhetősége
- Prediktív elemzés áttekintése a szoftverszállításban
Prediktív elemzés és modellezés
- Adatalapú előrejelzések megértése
- Prediktív modellek létrehozása DevOpshoz
- Prediktív elemzés eszközei és platformjai
AI-vezérelt fejlesztői környezetek
- AI-jel erősített fejlesztői környezetek beállítása
- Prediktív AI a kódoláshoz és verziókövetéshez
- AI integrálása a folyamatos integráció/folyamatos szállítás (CI/CD) pipeline-okba
Prediktív AI tesztelésben és minőségellenőrzésben
- AI automatikus teszteléshez és hiba előrejelzéséhez
- Prediktív beépített elemek segítségével javított kódminőség
- Prediktív modellek teljesítmény- és biztonsági teszteléshez
AI a műveletekben és a monitorozásban
- Prediktív AI rendszer monitorozásra és értesítésekhez
- AI-vezérelt okkutatás
- Prediktív karbantartás és incidens megelőzés
Eseményjegyzések és legjobb gyakorlatok
- Prediktív AI valós világbeli alkalmazásai DevOpsban
- Legjobb gyakorlatok a prediktív AI bevezetéséhez
- Ipari vezetőktől tanult leckék
Munkatárgyalások és gyakorlati laborok
- Interaktív munkatárgyalások prediktív AI eszközökkel
- Prediktív AI szimulációi DevOps-szenáriókban
- Csoportprojektek a prediktív AI funkciók implementálásáról
Etikai megfontolások és jövőbeli trendek
- AI etikus használata DevOpsban
- A prediktív AI kihívásokkal való szembenézése
- Felbukkant trendek és az AI jövője DevOpsban
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- DevOps alapelvök megértése
- Tapasztalat folyamatos integrációval és folyamatos deploymenttel (CI/CD)
- Ismeret adatanalitika és gépi tanulás fogalmaival
Célközönség
- DevOps mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- IT szakemberek
14 Órák
