Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-hoz a Szoftverfejlesztésben
- Generatív AI vs. Prediktív AI
- AI alkalmazásai a kódolásban, analitika és automatizálás területén
- LLMs, transzformátorok és mélytanulási modellek áttekintése
AI-segített Kódolás és Prediktív Fejlesztés
- AI-hajtott kódbefejezés és generálás (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Kódhibák és biztonsági rések előrejelzése a telepítés előtt
- Kódvizsgálatok és optimalizálási javaslatok automatizálása
Prediktív Modellök Építése Szoftveralkalmazásokhoz
- Idősorozat-előrejelzés és prediktív analitika megértése
- AI-modellek implementálása a kéréselőrejelzés és anomáliafelismerés területén
- Python, Scikit-learn és TensorFlow használata prediktív modellkészítéshez
Generatív AI Szöveg, Kód és Képgeneráláshoz
- GPT, LLaMA és más LLMs használata
- Szintetikus adatok, szöveggöngyök és dokumentáció generálása
- AI-generált képek és videók létrehozása diffúziós modell segítségével
AI-Modellek Telepítése Valós Esetekben
- AI-modellek hosztingolása Hugging Face, AWS és Google Cloud segítségével
- API-alapú AI-szolgáltatások építése üzleti alkalmazásokhoz
- Előre kiképezett AI-modellek finomhangolása doménspecifikus feladatokra
AI a Prediktív Üzleti Felismerések és Döntéshozatal Területén
- AI-hajtott üzleti intelligencia és ügyfélanalitika
- Piaci trendek és fogyasztói viselkedés előrejelzése
- Munkafolyamatok optimalizálása AI segítségével
Etikus AI és Legjobb Gyakorlatok a Fejlesztésben
- Etikai szempontok az AI-segített döntéshozatalban
- Elharapósság és igazságosság AI-modellekben
- Legjobb gyakorlatok értelmezhető és felelős AI esetében
Pratikus Workshopok és Eset tanulmányok
- Prediktív analitika implementálása egy valós adatkészleten
- AI-hajtott chatbot építése szöveggenerálással
- LLM-alapú alkalmazás telepítése automatizálásra
Összegzés és Következő Lépések
- Kulcskérdések áttekintése
- AI-eszközök és források további tanulásra
- Végső kérdés és válasz kör
Követelmények
- Alapvető programozási fogalmak megértése
- Tapasztalat bármely programozási nyelvvel (ajánlott: Python)
- Ismeret a gépi tanulás vagy AI alapfogalmakkal (ajánlott, de nem kötelező)
Célközönség
- Szoftverfejlesztők
- AI/ML mérnökök
- Technikai csapatvezetők
- Termékmenedzserek, akik érdeklődnek az AI-használó alkalmazások iránt
21 Órák