Generative & Predictive AI for Developers Képzés
A generatív és prediktív mesterséges intelligencia átalakítja a szoftverfejlesztést, lehetővé téve az automatizált tartalomkészítést, az intelligens előrejelzéseket és a fokozott problémamegoldást. Ez a kurzus a prediktív modellezés és a generatív mesterséges intelligencia technikák gyakorlati megvalósítására összpontosít a valós alkalmazásokban.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a középszintű fejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni prediktív elemzések és generatív modellek segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a prediktív AI és a generatív modellek alapjait.
- Használjon mesterséges intelligenciával működő eszközöket a prediktív kódoláshoz, előrejelzéshez és automatizáláshoz.
- Valósítson meg LLM-eket (nagy nyelvi modelleket) és transzformátorokat szöveg- és kódgeneráláshoz.
- Alkalmazzon idősoros előrejelzést és AI-alapú ajánlásokat.
- AI modellek fejlesztése és finomhangolása valós alkalmazásokhoz.
- Értékelje az etikai megfontolásokat és a legjobb gyakorlatokat az AI bevezetése során.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Bevezetés az AI szoftverfejlesztéshez
- Mi a Generative AI vs Predictive AI
- Az AI alkalmazásai a kódolásban, elemzésben és automatizálásban
- Az LLM-ek, transzformátorok és mély tanulási modellek áttekintése
AI-asszisztált kódolás és előrejelző fejlesztés
- AI-alapú kódkiegészítés és -generálás (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- A kódhibák és sebezhetőségek előrejelzése a telepítés előtt
- Kódellenőrzések és optimalizálási javaslatok automatizálása
Prediktív modellek készítése szoftveralkalmazásokhoz
- Az idősoros előrejelzés és a prediktív elemzés megértése
- AI modellek megvalósítása a kereslet előrejelzésére és anomáliák észlelésére
- Python, Scikit-learn és TensorFlow használata prediktív modellezéshez
Generative AI szöveg-, kód- és képgeneráláshoz
- Munkavégzés GPT-vel, LLaMA-val és más LLM-ekkel
- Szintetikus adatok, szöveges összefoglalók és dokumentáció generálása
- AI által generált képek és videók készítése diffúziós modellekkel
AI-modellek telepítése valós alkalmazásokban
- AI-modellek tárolása Hugging Face, AWS és Google felhő használatával
- API-alapú AI-szolgáltatások készítése üzleti alkalmazásokhoz
- Előre betanított AI-modellek finomhangolása tartományspecifikus feladatokhoz
AI prediktív Business Insights and Decision-Making
- AI-vezérelt üzleti intelligencia és ügyfélelemzés
- A piaci trendek és a fogyasztói magatartás előrejelzése
- Munkafolyamat-optimalizálások automatizálása mesterséges intelligencia segítségével
Etikus mesterséges intelligencia és a fejlesztés legjobb gyakorlatai
- Etikai megfontolások a mesterséges intelligencia által támogatott döntéshozatalban
- Elfogultság-észlelés és igazságosság az AI-modellekben
- Az értelmezhető és felelős AI legjobb gyakorlatai
Gyakorlati műhelyek és esettanulmányok
- Prediktív analitika megvalósítása valós adatkészlethez
- AI-alapú chatbot készítése szöveggenerálással
- LLM-alapú alkalmazás telepítése az automatizáláshoz
Összegzés és a következő lépések
- A legfontosabb tudnivalók áttekintése
- AI eszközök és források a további tanuláshoz
- Utolsó Q&A munkamenet
Követelmények
- Az alapvető szoftverfejlesztési koncepciók megértése
- Bármilyen programozási nyelvben szerzett tapasztalat (Python ajánlott)
- A gépi tanulás vagy a mesterséges intelligencia alapjainak ismerete (ajánlott, de nem kötelező)
Közönség
- Szoftverfejlesztők
- AI/ML mérnökök
- Technikai csapat vezet
- Az AI-alapú alkalmazások iránt érdeklődő termékmenedzserek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Generative & Predictive AI for Developers Képzés - Booking
Generative & Predictive AI for Developers Képzés - Enquiry
Generative & Predictive AI for Developers - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced AI Concepts with Perplexity
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a haladó szintű AI-rajongóknak és fejlesztőknek szól, akik a Perplexity AI-t komplex problémamegoldásban és kutatásban szeretnék hasznosítani.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazzon fejlett mesterséges intelligencia technikákat a Perplexity AI segítségével.
- Elemezze az összetett adatkészleteket, és nyerjen ki értékes információkat.
- Alkalmazza a mesterséges intelligencia koncepcióit a valós problémamegoldásban.
- Integrálja a Perplexity AI-t a meglévő AI-munkafolyamatokkal.
Advanced Productivity with Microsoft 365 Copilot: AI Agents and Microsoft Apps
14 ÓrákAzt remélem, hogy a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
Maximizing Productivity with Microsoft 365 Copilot: Excel, PowerPoint, and Outlook
14 ÓrákA kurzus végén a résztvevők képesek lesznek:
Microsoft 365 Copilot for Government Use: Efficiency, Communication, and Insight
7 ÓrákInVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű digitális marketingeseknek, influencereknek és márkastratégáknak szól, akik AI-alapú videótartalommal szeretnék maximalizálni a közönség elköteleződését.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az InVideo AI képességeit és funkcióit.
- Lenyűgöző, a célközönségükre szabott videótartalmakat készíthet.
- Olyan stratégiákat valósítson meg, amelyek növelik a nézők interakcióját és megtartását.
- Elemezze a teljesítménymutatókat a videómarketing-stratégiák finomításához.
InVideo AI for Social Media
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű közösségimédia-menedzsereknek, tartalomkészítőknek és marketingszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az InVideo AI erejét lenyűgöző videótartalom előállítására közösségi média platformokra. .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az InVideo AI-t, hogy a szöveget lebilincselő videotartalommá alakítsa.
- Navigáljon, és hozza ki a legtöbbet az InVideo mesterséges intelligencia által vezérelt videókészítő platformján.
- Fokozza a közösségi média stratégiáit mesterséges intelligencia által generált videótartalommal.
- Elemezze és optimalizálja a videoelköteleződést az AI-betekintések segítségével.
InVideo AI for Video Production
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű videókészítőknek, szerkesztőknek és mesterséges intelligencia-rajongóknak szól, akik az AI-technológiákat szeretnék használni videókészítési munkafolyamataik javítására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az InVideo AI-eszközeit a videószerkesztési folyamatok egyszerűsítésére.
- Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt technikákat az automatizált videotartalom-készítéshez.
- Készítsen professzionális minőségű videókat AI-alapú sablonok segítségével.
- Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokat a videogyártás termelékenységének növelése érdekében.
Microsoft 365 Copilot for AI-Powered Coding
14 ÓrákA tan képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
NotebookLM for Beginners
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a NotebookLM használatát kutatásaik, jegyzetelésük és tartalomszintézisük egyszerűsítésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigálás és beállítás NotebookLM kutatási és tanulmányi célokra.
- Különféle dokumentumtípusok feltöltése, rendszerezése és kezelése.
- Készítsen mesterséges intelligenciával összefoglalókat és betekintést a feltöltött tartalomból.
- Használja az audio áttekintéseket a podcast stílusú tanuláshoz.
- Növelje a termelékenységet a NotebookLM más eszközökkel való integrálásával.
NotebookLM for Business and Productivity
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni NotebookLM a munkafolyamatok egyszerűsítését, az információszintézis automatizálását és a döntéshozatali folyamatok javítását.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az üzleti dokumentumok hatékony rendszerezése és kezelése a NotebookLM segítségével.
- Használjon mesterséges intelligencia által vezérelt összefoglalókat és betekintést a termelékenység növelésére.
- Automatizálja az értekezleti jegyzeteket és a műveleti elemeket a jobb együttműködés érdekében.
- Integrálja NotebookLM üzleti munkafolyamatokkal és termelékenységi eszközökkel.
NotebookLM for Education
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatási szakembereknek szól, akik NotebookLM szeretnének kamatoztatni NotebookLM az oktatási tartalom létrehozásában, az automatizált értékelésekben és a továbbfejlesztett tudásszolgáltatásban.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- A NotebookLM segítségével rendszerezheti és strukturálhatja a tananyagot.
- Automatizálja a tartalmi összefoglalókat a tanulók tanulásának javítása érdekében.
- AI-alapú tanulmányi útmutatók és értékelések létrehozása.
- Növelje a tanulók elkötelezettségét interaktív tartalommal.
Perplexity AI for Beginners
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni az AI alapjait, és megtanulják, hogyan kell hatékonyan használni a Perplexity AI-t.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismertesse a mesterséges intelligencia alapfogalmait!
- Navigáljon és használja a Perplexity AI platformot információk felfedezéséhez.
- Alkalmazza a Perplexity AI-t különféle valós helyzetekben.
- Ismerje meg az AI-technológiák etikai szempontjait és társadalmi hatásait.
Perplexity AI for Educators
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű oktatóknak szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék integrálni tanítási módszereikbe az oktatási élmény fokozása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Perplexity AI képességeit oktatási környezetben.
- A Perplexity AI megvalósításával interaktív és lebilincselő óraterveket készíthet.
- Használja a Perplexity AI-t tanulói értékelésekhez és visszajelzésekhez.
- Fedezze fel a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket a személyre szabott tanulásban.
Perplexity AI for Research and Writing
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű kutató- és írásszakembereknek szól, akik a Perplexity AI-t szeretnék felhasználni kutatási és írási erőfeszítéseik egyszerűsítésére, biztosítva a hatékonyságot és pontosságot.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg, hogyan segíthet a Perplexity AI a kutatás különböző szakaszaiban.
- Használja a Perplexity AI-t az információk összegyűjtésére és rendszerezésére.
- Fokozza írási folyamatukat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintésekkel és javaslatokkal.
- Alkalmazza a Perplexity AI-t tudományos és professzionális írási projektekben.
SharePoint and Microsoft 365 Copilot Administration
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű felügyelőknek és programozó tiszteknek szól, akik szeretnék bővíteni tudásukat a SharePoint adminisztrálása és a Microsoft 365 másodpilóta hatékony felhasználása terén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az SharePoint architektúra és adminisztráció alapjait.
- Konfigurálja és kezelje a SharePoint webhelyeket és felhasználói engedélyeket.
- Végezzen biztonsági és megfelelőségi intézkedéseket a SharePoint-on belül.
- Integrálja és kezelje a Microsoft 365 másodpilóta funkciókat a szervezeti termelékenység fokozása érdekében.
- Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az adatkezelés és a tartalomkezelés terén.