Helyi, oktatott élő előnézeti elemző tanfolyamok demonstrálják a handson-gyakorlatot, hogyan használhatják a különböző eszközöket prediktív modellek készítéséhez, és alkalmazhatják őket nagy mintaadat-készletekre, hogy előrejelezzék a jövőbeli eseményeket az adatok alapján A prediktív Analytics-képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
Nagyon informatív és hasznos volt.
Pratheep Ravy
Kurzus: Predictive Modelling with R
Machine Translated
anyagválaszték
Maciej Jonczyk
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
a tudás rendszerezése az ML területén
Orange Polska
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Richard képzési stílusa érdekesnek tartotta, a valódi világ példái segítik a fogalmak otthont vezetni.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és azt hiszem, segítene nekem az egyetemen.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurzus: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
az ügyet jól bemutatták és rendezett módon.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
A távoli tantermi beállítás nagyon jól működött
Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Kurzus: Introduction to R with Time Series Analysis
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Kurzus: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Kurzus: Predictive Modelling with R
Predictive Analytics Course Outlines
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan műszaki személyeknek szól, akik gépi tanulási modelleket akarnak építeni olyan algoritmusok segítségével, mint a GLM, a Deep Learning és a Random Forests.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a H2O .
- Készítsen gépi tanulási modelleket különböző népszerű algoritmusok segítségével.
- Értékelje a modelleket az adatok típusa és az üzleti követelmények alapján.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
- Ha többet szeretne tudni a H2O , kérjük, látogasson el a https://www.h2o.ai/ oldalra.
Ebben oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megtanulják a gondolkodásmód, amellyel megközelíteni Big Data technológiák azok hatásának értékelése a meglévő folyamatok és politikák, és alkalmazza ezeket a technológiákat azonosítása céljából bűncselekmények és a bűncselekmények megelőzésére. A világ minden részén működő rendészeti szervezetek esettanulmányait megvizsgálják, hogy betekintést nyerjenek elfogadási megközelítéseikbe, kihívásaiba és eredményeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Kombinálja a Big Data technológiát a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy egy történetet összeállítson a nyomozás során
- Ipari nagy adattárolási és -feldolgozási megoldások végrehajtása az adatok elemzéséhez
- Készítsen elő javaslatot a bűnügyi nyomozás adatközpontú megközelítését lehetővé tevő legmegfelelőbb eszközök és folyamatok elfogadására
Közönség
- Rendészeti szakemberek műszaki háttérrel
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.
Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.
Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.
Szállítási mód
A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.
A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők
Tartalom és szoftver
Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.
Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a RapidMiner Studio-t használni az adatok előkészítéséhez, a gépi tanuláshoz és a prediktív modell üzembe helyezéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a RapidMiner
- Készítsen elő és jelenítse meg az adatokat a RapidMiner
- Hitelesítse a gépi tanulási modelleket
- Mashup-adatok és prediktív modellek készítése
- Működtesse a prediktív elemzést egy üzleti folyamaton belül
- Hibaelhárítás és optimalizálás a RapidMiner
Közönség
- Adattudósok
- mérnökök
- Fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
