Kurzusleírás

Bevezetés

  • Prediktív analitika a pénzügy, az egészségügy, a gyógyszeripar, az autóipar, a repülőgépipar és a gyártás területén

Big Data fogalmak áttekintése

Adatok rögzítése különböző forrásokból

Mik azok az adatvezérelt prediktív modellek?

Statisztikai és gépi tanulási technikák áttekintése

Esettanulmány: prediktív karbantartás és erőforrás-tervezés

Algoritmusok alkalmazása nagy adathalmazokra Hadoop és Spark segítségével

Predictive Analytics Munkafolyamat

Accessadatok keresése és feltárása

Az adatok előfeldolgozása

Prediktív modell kidolgozása

Adatkészlet képzése, tesztelése és validálása

Különféle gépi tanulási megközelítések alkalmazása (idősoros regresszió, lineáris regresszió stb.)

A modell integrálása meglévő webes alkalmazásokba, mobileszközökbe, beágyazott rendszerekbe stb.

Matlab és Simulink integráció beágyazott rendszerekkel és vállalati IT munkafolyamatokkal

Hordozható C és C++ kód létrehozása MATLAB kódból

Prediktív alkalmazások telepítése nagyméretű termelési rendszerekben, fürtökben és felhőkben

Elemzésed eredményei alapján cselekedni

Következő lépések: Automatikus válaszadás a megállapításokra a Prescriptive Analytics segítségével

Zárszó

Követelmények

  • Matlabban szerzett tapasztalat
  • Nem szükséges előzetes adattudományi tapasztalat
  21 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (5)

Rokon tanfolyam

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

Rokon kategóriák