MATLAB oktatás Magyarország

Az objektumorientált programozás MATLAB-ban geofizika számára a MATLAB OOP funkcióinak alkalmazása szerkezetes, újrafelhasználható és karbantartható kódok létrehozására geofizikai adatelemzéshez és modellezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű MATLAB-felhasználóknak szól a geofizika területén, akik szeretnének megtanulni, hogyan tervezzenek és valósítsanak meg objektumorientált megoldásokat geofizikai alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az objektumorientált programozás alapjait MATLAB-ban.
• Osztályok, tulajdonságok és metódusok létrehozása és kezelése geofizikai adatkezeléshez.
• OOP technikák alkalmazása a geofizikai modellezési és elemzési munkafolyamatok strukturálásához.
• A kód újrafelhasználhatóságának, skálázhatóságának és áttekinthetőségének javítása geotudományos projektekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek vagy mérnököknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a numerikus szimulációt dinamikus problémák megoldására Matlab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a dinamikus elemzés alapjait.
• Matlab használata analitikus és numerikus megoldások végrehajtására.
• Mozgásegyenletek levezetése különböző megközelítések segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a Matlab felhasználóknak szól, akik szeretnének felfedezni vagy átállni a Pythonra az adatelemzés és vizualizáció területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Python fejlesztői környezet telepítésére és beállítására.
• Megérteni a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
• Python használatával betekintést nyerni különböző adathalmazokba.
• Meglévő Matlab alkalmazások Pythonra való átalakítására.
• Matlab és Python alkalmazások integrálására.

Egy 3 napos képzés, amely bemutatja a MATLAB fő képernyőit és ablakait, beleértve ...

• a MATLAB használatát számológépként és alapvető görbék ábrázolását
• saját testreszabott függvények és szkriptek létrehozását

Ez a négy napos kurzus a képfeldolgozás alapjait mutatja be Matlab használatával. Gyakorolni fogod, hogyan módosíts és javíts képeket, sőt, mintákat is kinyerhetsz a képekből. Megtanulod, hogyan készíts 2D-szűrőket és alkalmazd azokat a képeken.

Példák és gyakorlatok bemutatják a Matlab és az Image Processing Toolbox megfelelő funkcióinak használatát az elemzési folyamat során.

Ez a háromnapos képzés átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítási környezetbe. A képzés kezdő felhasználóknak és azoknak szól, akik ismétlésre vágynak. Nem feltételezünk előzetes programozási tapasztalatot vagy MATLAB ismeretet. A képzés során a data elemzés, vizualizáció, modellezés és programozás témáit járjuk körbe. Témakörök:

• A MATLAB felhasználói felület használata
• Parancsok bevitele és változók létrehozása
• Vektorok és mátrixok elemzése
• Vektor- és mátrixadatok vizualizációja
• Adatfájlok kezelése
• Adattípusok kezelése
• Parancsok automatizálása szkriptekkel
• Programok írása logika és vezérlési struktúrák használatával
• Függvények írása

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Matlabot egy konvolúciós neurális háló tervezésére, felépítésére és vizualizálására képfelismerés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mély tanulási modell felépítése
• Adatcímkézés automatizálása
• Dolgozás Caffe és TensorFlow-Keras modellekkel
• Adatok betanítása több GPU, felhő vagy klaszter használatával

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Szakértők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A MATLAB integrálja a számítást, vizualizációt és programozást egy könnyen használható környezetben. A Financial Toolbox segítségével matematikai és statisztikai elemzéseket végezhetünk pénzügyi adatokon, majd prezentációkész grafikákkal jeleníthetjük meg az eredményeket.

Ez az oktató által vezetett képzés bevezetést nyújt a MATLAB használatába a pénzügyek területén. Gyakorlati feladatok és bőséges laboratóriumi gyakorlatok segítségével belemegyünk az adatelemzésbe, vizualizációba, modellezésbe és programozásba.

A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekre tesznek szert a MATLAB Financial Toolbox hatékony funkcióiról, és szükséges gyakorlatot szereznek ezek azonnali alkalmazásához valós problémák megoldásában.

Célközönség

• Pénzügyi szakemberek, akik már rendelkeznek MATLAB tapasztalattal

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, erőteljes gyakorlati gyakorlatok

Ez a kétnapos kurzus átfogó bevezetést nyújt a MATLAB® műszaki számítási környezetbe. A kurzus kezdő felhasználóknak és az ismétlésre vágyóknak szól. Nem feltételezünk előzetes programozási tapasztalatot vagy MATLAB ismeretet. A kurzus során megismerkedhetünk az adatelemzés, vizualizáció, modellezés és programozás témáival.

A kurzus célja, hogy megtanítsa a Systems Modeling Language (SysML) alapjait, annak alkalmazását a MagicDraw/Cameo szoftveren keresztül, a Model-Based Systems Engineering (MBSE) alapvető szimulációs technikáit és az MBSE legjobb gyakorlatait. Ez a képzés célja továbbá, hogy hátteret nyújtson a szakembereknek az architektúra szimulációja mögött, bemutassa a Simulation Toolkit bővítményt, a különböző diagramtípusok szimulációját, és azt, hogyan lehet a diagramok szimulációit összekapcsolni az architektúra automatizálásához.​

Fejlessze autóipari mérnöki képességeit ezzel a haladó Simulink képzéssel, amely elméleti modelleket ötvöz a többtartományos dinamikus rendszerek gyakorlati példáival, Simulink/Stateflow ellenőrzők, Reactis eszközök és Matelo alkalmazások segítségével. Az autóipari rendszermérnökök, irányításspecialisták és MATLAB/Simulink szakemberek számára tervezve, akik az összetett autóipari modellezés elsajátítására vágynak. Szerezzen gyakorlati szaktudást a megoldóválasztásban, alrendszerszimulációs paraméterekben és rendszerellenőrzésben, hogy megbízható és nagy teljesítményű autóipari irányítómodelleket hozzon létre és gyorsítsa fel a járműfejlesztési ciklusokat.

Ez a kurzus átfogó anyagot tartalmaz a MATLAB-ról mint hatékony szimulációs eszközről a kommunikáció területén. A kurzus célja, hogy bemutassa a MATLAB-ot nem csupán mint általános programozási nyelvet, hanem kiemeli a MATLAB rendkívül hatékony képességeit mint szimulációs eszközt. A kurzus anyagát illusztráló példák nem csupán közvetlen MATLAB parancsok használatát mutatják be, hanem gyakran valós problémákat is reprezentálnak.

Cél: Ez a képzés az MBD technológiával dolgozó szoftvermérnökök számára készült, amely bemutatja az autóipari rendszerek modellezési technikáit, az autóipari szabványokat, az automatikus kódgenerálást, valamint a modelltesztelés és ellenőrzés építését. Közönség: Autóipari beszállítók szoftverfejlesztői