
Helyi, oktatott élő MATLAB tanfolyamok demonstrálják a MATLAB programozás alapjait (szintaxis, tömbök és mátrixok, adatmegjelenítés, szkriptfejlesztés, objektorientált elvek stb), Valamint hogyan alkalmazzák a MATLAB csomagjait, például a Financial Toolboxot matematikai és a pénzügyi adatok statisztikai elemzése A MATLAB tanfolyamok azt is tartalmazzák, hogyan kell használni a kapcsolódó technológiákat, például a Simulink-ot komplex rendszerek modellezéséhez A MATLAB képzés "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
A tréner kezdeményezte, hogy a tananyagainkon kívül további tartalmakat is lefedjünk a tanulás fejlesztése érdekében.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Kurzus: MATLAB Programming
Machine Translated
a gyakorlatok a leginkább jótékonyak voltak a megbeszélések során
Halcon Systems
Kurzus: MATLAB Programming
Machine Translated
A diákok kölcsönhatásba lépnek a problémák megoldásához
东风康明斯
Kurzus: MATLAB Programming
Machine Translated
Kölcsönhatás
chengyang cai - 东风康明斯
Kurzus: MATLAB Programming
Machine Translated
Alternatív elmélet / gyakorlat hatékony!
CIRAD
Kurzus: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
A módszerek progresszív bemutatása és alkalmazása
Aurélien Briffaz - CIRAD
Kurzus: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Elérhetőség és alkalmazkodóképesség, válaszok a kérdésekre
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Kurzus: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
Megvitatott kérdések, gyakorlatok (példák), képzés légköre, kapcsolat az edzővel, helyszín.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurzus: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
Gyakorlati tapasztalat.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Kurzus: MATLAB Programming
Machine Translated
Sok hasznos gyakorlat, jól megmagyarázva
Helene Meadows - European Investment Bank
Kurzus: MATLAB Programming
Machine Translated
MATLAB Course Outlines
- hogyan kell a matlab-ot kaluciátorként használni és az alapvető görbéket ábrázolni
- hogyan hozhat létre saját testreszabott funkciókat és parancsfájlokat
Példák és gyakorlatok bizonyítják a megfelelő Matlab és Image Processing Toolbox funkciók használatát az elemzési folyamat során.
- A MATLAB felhasználói felületének használata
- Parancsok beírása és változók létrehozása
- Vektorok és mátrixok elemzése
- A vektor és a mátrixadatok vizualizálása
- Adatfájlok használata
- Adattípusok használata
- Parancsok automatizálása parancsfájlokkal
- Logikai és áramlásszabályozó programok írása
- Írási funkciók
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Készítsen egy mély tanulási modellt
- Automatizálja az adatok címkézését
- Bízza modellek Caffe és TensorFlow - Keras
- Adatok továbbítása több GPU , a felhő vagy a fürtök használatával
Közönség
- Fejlesztők
- mérnökök
- Domain szakértők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A második részben bemutatjuk, hogyan lehet a MATLAB ot használni az adatbányászathoz, gépi tanuláshoz és prediktív elemzéshez. Annak érdekében, hogy a résztvevők világos és gyakorlati perspektívát nyújtsanak a MATLAB megközelítéséről és hatalmáról, összehasonlításokat készítünk a MATLAB és más eszközök, például táblázatok, C, C++ és Visual Basic használata között.
A képzés harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan korszerűsítik munkájukat az adatfeldolgozás és a jelentéskészítés automatizálásával.
A tanfolyam során a résztvevők gyakorlati tapasztalatokat vezetnek be a laboratóriumi környezetben. A képzés végére a résztvevők alaposan meg fogják érteni a MATLAB képességeit, és képesek lesznek arra felhasználni a valós adatok tudományos problémáinak megoldására, valamint az automatizálás útján történő munkájuk korszerűsítésére.
A haladás felmérése érdekében az értékelést a kurzus egész területén végzik.
A tantárgy formátuma
- A tanfolyam elméleti és gyakorlati gyakorlatokat foglal magában, beleértve az esettanulmányokat, a mintakód ellenőrzését és a gyakorlati megvalósítást.
jegyzet
- A gyakorlati foglalkozások előre elkészített mintaadat-sablonokon alapulnak. Ha konkrét követelményei vannak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
Ez az oktató által vezetett képzést nyújt bevezetést MATLAB finanszírozására. Mi belevetik magukat adatelemzés, vizualizáció, modellezés és programozás útján gyakorlati gyakorlatok és bőséges in-Lab gyakorlat.
végére ez a képzés, a résztvevők egy alapos megértése a nagy teljesítményű funkciók szerepelnek MATLAB & #39; s Financial Toolbox, és már megszerezte a szükséges gyakorlatot, hogy alkalmazzák őket azonnal megoldására valós problémák.
közönség
- pénzügyi szakemberek a korábbi tapasztalatok MATLAB
formátuma a kurzus
- rész előadás, részben vita, nehéz gyakorlati gyakorlat
- Munka a MATLAB felhasználói felülettel
- Parancsok beírása és változók létrehozása
- Vektorok és mátrixok elemzése
- Vektor- és mátrixadatok megjelenítése
- Munka adatfájlokkal
- Munka adattípusokkal
- Parancsok automatizálása szkriptekkel
- Programok írása logikával és folyamatvezérléssel
- Írás funkciók
- A pénzügyi eszközkészlet használata a mennyiségi elemzéshez
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Matlab segítségével elvégezni a receptív analitikát a mintaadatok halmazán.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a vényköteles elemzésben használt kulcsfogalmakat és kereteket
- Használja a MATLAB és annak eszköztárait az adatok megszerzéséhez, tisztításához és feltárásához
- Használjon szabályokon alapuló technikákat, beleértve következtetési motorokat, eredménykártyákat és döntési fákat, hogy különböző üzleti forgatókönyvek alapján hozzon döntéseket
- Használja a Monte Carlo szimulációt a bizonytalanságok elemzéséhez és a megalapozott döntéshozatal biztosításához
- Prediktív és előíró modellek telepítése a vállalati rendszerekbe
Közönség
- Business elemzők
- Műveleti tervezők
- Funkcionális vezetők
- BI ( Business Intelligence ) csapat tagjai
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a Matlab-felhasználóknak szól, akik fel akarják fedezni a Python ot vagy Python az adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Python fejlesztői környezetet.
- Ismerje meg a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
- A Python segítségével betekintést nyerhet a különféle adatkészletekből.
- Konvertálja a meglévő Matlab alkalmazásokat Python .
- Integrálja a Matlab és a Python alkalmazásokat.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.