Objektumorientált programozás MATLAB-ban geofizika számára (kezdő szint) Képzés

Egy 3 napos képzés, amely bemutatja a MATLAB fő képernyőit és ablakait, beleértve ...

• a MATLAB használatát számológépként és alapvető görbék ábrázolását
• saját testreszabott függvények és szkriptek létrehozását

Ez a négy napos kurzus a képfeldolgozás alapjait mutatja be Matlab használatával. Gyakorolni fogod, hogyan módosíts és javíts képeket, sőt, mintákat is kinyerhetsz a képekből. Megtanulod, hogyan készíts 2D-szűrőket és alkalmazd azokat a képeken.

Példák és gyakorlatok bemutatják a Matlab és az Image Processing Toolbox megfelelő funkcióinak használatát az elemzési folyamat során.

Ez a háromnapos képzés átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítási környezetbe. A képzés kezdő felhasználóknak és azoknak szól, akik ismétlésre vágynak. Nem feltételezünk előzetes programozási tapasztalatot vagy MATLAB ismeretet. A képzés során a data elemzés, vizualizáció, modellezés és programozás témáit járjuk körbe. Témakörök:

• A MATLAB felhasználói felület használata
• Parancsok bevitele és változók létrehozása
• Vektorok és mátrixok elemzése
• Vektor- és mátrixadatok vizualizációja
• Adatfájlok kezelése
• Adattípusok kezelése
• Parancsok automatizálása szkriptekkel
• Programok írása logika és vezérlési struktúrák használatával
• Függvények írása

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Matlabot egy konvolúciós neurális hálózat tervezésére, építésére és megjelenítésére képefelismerés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélytanulási modell készítésére
• Adatcímkézés automatizálására
• Caffe és TensorFlow-Keras modellekkel való munkavégzésre
• Adatok betanítására több GPU, a felhő vagy klaszterek segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Szakterületi szakértők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A képzés első részében a MATLAB alapjaival és annak nyelvi és platformként való funkcionalitásával foglalkozunk. Ebben a részben bemutatjuk a MATLAB szintaxisát, tömböket és mátrixokat, adatvizualizációt, szkriptfejlesztést és objektum-orientált elveket.

A második részben bemutatjuk, hogyan használható a MATLAB adatbányászatra, gépi tanulásra és prediktív elemzésre. Ahhoz, hogy a résztvevők világos és gyakorlati képet kapjanak a MATLAB módszertanáról és erejéről, összehasonlításokat vonunk le a MATLAB és más eszközök, például táblázatkezelők, C, C++ és Visual Basic használata között.

A képzés harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan tehetik hatékonyabbá munkájukat az adatfeldolgozás és jelentéskészítés automatizálásával.

A képzés során a résztvevők gyakorlati feladatokon keresztül sajátítják el a tanultakat laboratóriumi környezetben. A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekkel rendelkeznek a MATLAB képességeiről, és képesek lesznek valós adattudományi problémák megoldására, valamint munkájuk hatékonyabbá tételére automatizálás segítségével.

A képzés során folyamatos értékelések keretében mérjük fel a haladást.

A képzés formátuma

• A képzés elméleti és gyakorlati feladatokat tartalmaz, beleértve esettanulmányokat, mintakódok elemzését és gyakorlati implementációt.

Megjegyzés

• A gyakorlati órák előre megszervezett mintaadatok és jelentéssablonok alapján kerülnek lebonyolításra. Ha speciális igényeid vannak, kérjük, vedd fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek vagy mérnököknek szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan használhatják a numerikus szimulációt dinamikus problémák megoldására Matlab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a dinamikus elemzés alapjait.
• Matlab használata analitikus és numerikus megoldások végrehajtására.
• Mozgásegyenletek levezetése különböző megközelítések segítségével.

A MATLAB integrálja a számítást, vizualizációt és programozást egy könnyen használható környezetben. A Financial Toolbox segítségével matematikai és statisztikai elemzéseket végezhetünk pénzügyi adatokon, majd prezentációkész grafikákkal jeleníthetjük meg az eredményeket.

Ez az oktató által vezetett képzés bevezetést nyújt a MATLAB használatába a pénzügyek területén. Gyakorlati feladatok és bőséges laboratóriumi gyakorlatok segítségével belemegyünk az adatelemzésbe, vizualizációba, modellezésbe és programozásba.

A képzés végére a résztvevők alapos ismeretekre tesznek szert a MATLAB Financial Toolbox hatékony funkcióiról, és szükséges gyakorlatot szereznek ezek azonnali alkalmazásához valós problémák megoldásában.

Célközönség

• Pénzügyi szakemberek, akik már rendelkeznek MATLAB tapasztalattal

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, erőteljes gyakorlati gyakorlatok

Ez a kurzus átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítástechnikai környezetbe, valamint bemutatja a MATLAB használatát pénzügyi alkalmazásokban. A kurzus kezdő felhasználóknak és azoknak szól, akik szeretnének áttekintést kapni. Nem feltételezünk előzetes programozási tapasztalatot vagy MATLAB ismereteket. A kurzus során a következő témákat járjuk körül: adatelemzés, vizualizáció, modellezés és programozás. Témák közé tartozik:

• A MATLAB felhasználói felület használata
• Parancsok bevitele és változók létrehozása
• Vektorok és mátrixok elemzése
• Vektor és mátrix adatok vizualizációja
• Adatfájlok kezelése
• Adattípusok kezelése
• Parancsok automatizálása szkriptekkel
• Programok írása logika és vezérlés segítségével
• Függvények írása
• A Financial Toolbox használata kvantitatív elemzéshez

A MATLAB a MathWorks által fejlesztett numerikus számítási környezet és programozási nyelv.

A prediktív elemzés a folyamat, amely során adatelemzést használnak a jövőbeli események előrejelzésére. Ez a folyamat adatokat, adatbányászatot, statisztikát és gépi tanulási technikákat használ egy prediktív modell létrehozásához a jövőbeli események előrejelzéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Matlabot prediktív modellek létrehozására és alkalmazására nagy mintaméretű adathalmazokon a jövőbeli események előrejelzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Prediktív modelleket létrehozni a történelmi és tranzakciós adatokban rejlő minták elemzéséhez
• Prediktív modellezést használni a kockázatok és lehetőségek azonosításához
• Matematikai modelleket építeni, amelyek fontos trendeket rögzítenek
• Eszközök és üzleti rendszerek adatait felhasználni a pazarlás csökkentésére, időmegtakarításra vagy költségcsökkentésre

Célközönség

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Szakértők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Ez a kétnapos kurzus átfogó bevezetést nyújt a MATLAB® műszaki számítási környezetbe. A kurzus kezdő felhasználóknak és az ismétlésre vágyóknak szól. Nem feltételezünk előzetes programozási tapasztalatot vagy MATLAB ismeretet. A kurzus során megismerkedhetünk az adatelemzés, vizualizáció, modellezés és programozás témáival.

A kurzus célja, hogy megtanítsa a Systems Modeling Language (SysML) alapjait, annak alkalmazását a MagicDraw/Cameo szoftveren keresztül, a Model-Based Systems Engineering (MBSE) alapvető szimulációs technikáit és az MBSE legjobb gyakorlatait. Ez a képzés célja továbbá, hogy hátteret nyújtson a szakembereknek az architektúra szimulációja mögött, bemutassa a Simulation Toolkit bővítményt, a különböző diagramtípusok szimulációját, és azt, hogyan lehet a diagramok szimulációit összekapcsolni az architektúra automatizálásához.​

A kurzus azoknak szól, akik szeretnének megismerkedni a kereskedelmi MATLAB csomag alternatívájával. A háromnapos képzés átfogó információkat nyújt a környezetben való eligazodásról és az OCTAVE csomag használatáról adatelemzés és mérnöki számítások elvégzéséhez. A képzés résztvevői kezdők, de azok is, akik már ismerik a programot és szeretnék rendszerezni tudásukat, valamint fejleszteni készségeiket. Más programozási nyelvek ismerete nem szükséges, de jelentősen megkönnyíti a tanulók számára az anyag elsajátítását. A kurzus során számos gyakorlati példán keresztül mutatjuk be a program használatát.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a Matlab felhasználóknak szól, akik szeretnének felfedezni vagy átállni a Pythonra az adatelemzés és vizualizáció területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Python fejlesztői környezet telepítésére és beállítására.
• Megérteni a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
• Python használatával betekintést nyerni különböző adathalmazokba.
• Meglévő Matlab alkalmazások Pythonra való átalakítására.
• Matlab és Python alkalmazások integrálására.

A Simulink egy grafikus programozási környezet, amelyet a többtartományú dinamikus rendszerek modellezésére, szimulálására és elemzésére használnak.