MATLAB alapok Képzés

1. rész<\/strong><\/p>

Rövid bevezetés a MATLAB-ba<\/strong><\/p>

Célok: Áttekintést nyújtani arról, mi a MATLAB, miből áll, és miben lehet a segítségére<\/p>

• Példa: C vs. MATLAB<\/li>
• A MATLAB termék áttekintése<\/li>
• A MATLAB alkalmazási területei<\/li>
• Miben lehet a MATLAB a segítségére?<\/li>
• A kurzus tematikája<\/li><\/ul>

  A MATLAB felhasználói felületének használata<\/strong><\/p>

  Cél: Bevezetés a MATLAB integrált fejlesztői környezetének és felhasználói felületeinek főbb jellemzőibe. A kurzus témaköreinek áttekintése.<\/p>

  • A MATLAB felület<\/li>
  • Adatok beolvasása fájlból<\/li>
  • Változók mentése és betöltése<\/li>
  • Adatok ábrázolása<\/li>
  • Diagramok testreszabása<\/li>
  • Statisztikák és illesztő egyenes számítása<\/li>
  • Grafikák exportálása más alkalmazásokban való használatra<\/li><\/ul>

    Változók és kifejezések<\/strong><\/p>

    Cél: MATLAB parancsok beírása, különös tekintettel a változókban tárolt adatok létrehozására és elérésére.<\/p>

    • Parancsok bevitele<\/li>
    • Változók létrehozása<\/li>
    • Súgó használata<\/li>
    • Változók értékeinek elérése és módosítása<\/li>
    • Karakteres változók létrehozása<\/li><\/ul>

      Elemzés és vizualizáció vektorokkal<\/strong><\/p>

      Cél: Matematikai és statisztikai számítások végzése vektorokkal, valamint alapvető vizualizációk létrehozása. Annak bemutatása, hogy a MATLAB szintaxisa hogyan teszi lehetővé a teljes adathalmazokon végzett számításokat egyetlen paranccsal.<\/p>

      • Számítások vektorokkal<\/li>
      • Vektorok ábrázolása<\/li>
      • Alapvető diagrambeállítások<\/li>
      • Diagramok feliratozása<\/li><\/ul>

        Elemzés és vizualizáció mátrixokkal<\/strong><\/p>

        Cél: A mátrixok használata matematikai objektumként vagy (vektor)adatok gyűjteményeként. A MATLAB szintaxis megfelelő használatának megértése ezen alkalmazások megkülönböztetéséhez.<\/p>

        • Méret és dimenziószám<\/li>
        • Számítások mátrixokkal<\/li>
        • Statisztikák mátrixadatokkal<\/li>
        • Több oszlop ábrázolása<\/li>
        • Átalakítás és lineáris indexelés<\/li>
        • Többdimenziós tömbök<\/li><\/ul>

          2. rész<\/strong><\/p>

          Parancsok automatizálása szkriptekkel<\/strong><\/p>

          Cél: A MATLAB parancsok szkriptekbe gyűjtése a reprodukálhatóság és a kísérletezés megkönnyítése érdekében. A feladatok összetettségének növekedésével a hosszú parancssorozatok beírása a Parancsablakban nehézkessé válik.<\/p>

          • Modellezési példa<\/li>
          • A parancselőzmények<\/li>
          • Szkriptfájlok létrehozása<\/li>
          • Szkriptek futtatása<\/li>
          • Megjegyzések és kódcellák<\/li>
          • Szkriptek publikálása<\/li><\/ul>

            Adatfájlok kezelése<\/strong><\/p>

            Cél: Adatok bevitele a MATLAB-ba formázott fájlokból. Mivel az importált adatok sokféle típusúak és formátumúak lehetnek, a hangsúly a cellatömbök és dátumformátumok használatán van.<\/p>

            • Adatok importálása<\/li>
            • Vegyes adattípusok<\/li>
            • Cellatömbök<\/li>
            • Átalakítások számok, szövegek és cellák között<\/li>
            • Adatok exportálása<\/li><\/ul>

              Többszörös vektoros diagramok<\/strong><\/p>

              Cél: Összetettebb vektoros diagramok, például többszörös diagramok készítése, valamint szín- és szövegmanipulációs technikák használata az adatok figyelemfelkeltő vizuális megjelenítéséhez.<\/p>

              • Grafikai szerkezet<\/li>
              • Több ábra, tengely és diagram<\/li>
              • Egyenletek ábrázolása<\/li>
              • Színek használata<\/li>
              • Diagramok testreszabása<\/li><\/ul>

                Logikai és vezérlési szerkezetek<\/strong><\/p>

                Cél: Logikai műveletek, változók és indexelési technikák használata rugalmas kód létrehozásához, amely döntéseket hozhat és alkalmazkodhat a különböző helyzetekhez. Egyéb programozási szerkezetek megismerése kódrészek ismétlésére, valamint a felhasználóval való interakciót lehetővé tevő szerkezetek.<\/p>

                • Logikai műveletek és változók<\/li>
                • Logikai indexelés<\/li>
                • Programozási szerkezetek<\/li>
                • Vezérlési szerkezetek<\/li>
                • Ciklusok<\/li><\/ul>

                  Mátrix- és képvizualizáció<\/strong><\/p>

                  Cél: Képek és mátrixadatok vizualizálása két vagy három dimenzióban. A képek megjelenítése és a mátrixadatok képekkel történő vizualizálása közötti különbség bemutatása.<\/p>

                  • Szórt interpoláció vektor- és mátrixadatok felhasználásával<\/li>
                  • 3D mátrixvizualizáció<\/li>
                  • 2D mátrixvizualizáció<\/li>
                  • Indexelt képek és színtérképek<\/li>
                  • Valós színű képek<\/li><\/ul>

                    3. rész<\/strong><\/p>

                    Adatelemzés<\/strong><\/p>

                    Cél: Tipikus adatelemzési feladatok elvégzése a MATLAB-ban, beleértve elméleti modellek kidolgozását és illesztését valós adatokra. Ez természetesen vezet a MATLAB egyik leghatékonyabb funkciójához: lineáris egyenletrendszerek megoldásához egyetlen paranccsal.<\/p>

                    • Hiányzó adatok kezelése<\/li>
                    • Korreláció<\/li>
                    • Simítás<\/li>
                    • Spektrális elemzés és FFT-k<\/li>
                    • Lineáris egyenletrendszerek megoldása<\/li><\/ul>

                      Függvények írása<\/strong><\/p>

                      Cél: Az automatizálás növelése a moduláris feladatok felhasználó által definiált függvényekbe foglalásával. Annak megértése, hogy a MATLAB hogyan oldja fel a fájlokra és változókra vonatkozó hivatkozásokat.<\/p>

                      • Miért függvények?<\/li>
                      • Függvények létrehozása<\/li>
                      • Megjegyzések hozzáadása<\/li>
                      • Alfüggvények hívása<\/li>
                      • Munkaterületek<\/li>
                      • Alfüggvények<\/li>
                      • Útvonal és precedencia<\/li><\/ul>

                        Adattípusok<\/strong><\/p>

                        Cél: Az adattípusok megismerése, különös tekintettel a változók létrehozásának és a tömbelemek elérésének szintaxisára, valamint az adattípusok közötti átalakítás módszereinek áttekintése. Az adattípusok a tárolható adatok fajtájában és az adatok szervezésének módjában különböznek.<\/p>

                        • MATLAB adattípusok<\/li>
                        • Egész számok<\/li>
                        • Struktúrák<\/li>
                        • Típusok átalakítása<\/li><\/ul>

                          Fájl I/O<\/strong><\/p>

                          Cél: A MATLAB alacsony szintű adatimportáló és -exportáló függvényeinek megismerése, amelyek pontos vezérlést tesznek lehetővé a szöveges és bináris fájl I/O felett. Ezek a függvények közé tartozik a textscan, amely a szövegfájlok olvasásának pontos vezérlését biztosítja.<\/p>

                          • Fájlok megnyitása és bezárása<\/li>
                          • Szövegfájlok olvasása és írása<\/li>
                          • Bináris fájlok olvasása és írása<\/li><\/ul>

                            Felhívjuk figyelmét, hogy a ténylegesen leadott tartalom kisebb eltéréseket mutathat a fenti tematikától előzetes értesítés nélkül.<\/p>

                            Összegzés<\/strong><\/p>

                            Felhívjuk figyelmét, hogy a ténylegesen leadott tartalom kisebb eltéréseket mutathat a fenti tematikától előzetes értesítés nélkül.<\/p>

                            Célok: A tanultak összefoglalása<\/p>

                            • A kurzus összefoglalása<\/li>
                            • További közelgő MATLAB kurzusok<\/li><\/ul>

                              Felhívjuk figyelmét, hogy a kurzus leadása során kisebb eltérések fordulhatnak elő a tematikához képest előzetes értesítés nélkül.<\/p>