Kurzusleírás

A MATLAB Pénzügi Eszköztár áttekintése

Cél: Ismerje meg, hogyan alkalmazhatja a MATLAB Pénzügi Eszköztárban található funkciókat a pénzügyi ipar számítási elemzésére. Nyerjen ismereteket és gyakorlatot a valós világban felmerő pénzügyi adatok feldolgozásához szükséges alkalmazások fejlesztésében.

  • Eszközberendezés és portfólió optimalizálás
  • Kockázat elemzés és beruházási teljesítmény
  • Részleges befektetés elemzése és opció árazása
  • Pénzügyi idősor-elemzés
  • Hiányzó adatokkal végző regressziós és becslési munka
  • Téchnikai mutatók és pénzügyi diagramok
  • Monte Carlo szimuláció SDE modellekkel

  • Eszközberendezés és portfólió optimalizálás

    Cél: kapitalalkalmazást, eszközberendezést és kockázatértékelést végezhet.

    • Eszköz-terv visszaadása és teljes tervmomentum a ár vagy adatból
    • Portfóliós statisztikák kiszámítása, például átlag, szórás, veszteség kockázata (VaR), és feltételes veszteség kockázata (CVaR)
    • Korlátozott átlagos-szórású portfólió optimalizálása és elemzése
    • Hatékony portfólió-allokációk időbeli evolúciójának vizsgálata
    • Kapitalalkalmazás végrehajtása
    • Portfólió optimalizálási feladatokban forgalmi költségek figyelembevételének támogatása

    • Kockázat elemzés és beruházási teljesítmény

      Cél: definiálja és megoldja a portfólió optimalizálási feladatokat.

      • Portfólió nevének, az eszközuniverzumban található eszközek számának és az eszközazonosítók meghatározása.
      • Egy kezdeti portfólió-allokáció meghatározása.

      • Részleges befektetés elemzése és opció árazása

        Cél: részleges befektetési elemzést és opció árazást végezhet.

        • Készpénz folyamat elemzése
        • SIA-szabványos részleges befektetés elemzése
        • Egyszerű Black-Scholes, Black és binomiális opció-árazás végrehajtása

        • Pénzügyi idősor-elemzés

          Cél: az adatelemzést pénzügyi piacokon.

          • Adatműveletek végrehajtása
          • Adatok átalakítása és elemzése
          • Téchnikai elemzés
          • Diagramok és grafikák készítése

          • Hiányzó adatokkal végző regressziós és becslési munka

            Cél: többváltozós normális regressziót végezhet hiányos vagy teljes adatokkal.

            • Gyakori regressziók végrehajtása
            • Hipotézistechnikai teszteléshez szükséges log-likelihood függvény és szabványos hibák becslése
            • Számítások végrehajtása hiányos adatok esetén

            • Téchnikai mutatók és pénzügyi diagramok

              Cél: gyakorolja a teljesítményméterek és specializált ábrák használatát.

              • Mozgóátlagok
              • Oszzcillátorok, stochasztikus mutatók, indexek és indikátorok
              • Maximum drawdown és elvárható maximum drawdown
              • Diagramok, beleértve a Bollinger sávokat, gyújtószerdiagramokat és mozgóátlagokat

              • Monte Carlo szimuláció SDE modellekkel

                Cél: szimulációk létrehozása és SDE modellek alkalmazása.

                • Brown mozgás (BM)
                • Geometriai Brown mozgás (GBM)
                • Konstans variáns rugalmasság (CEV)
                • Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
                • Hull-White/Vasicek (HWV)
                • Heston

                • Zárószó

Követelmények

  • Kedvezményes lineáris algebra ismeretei (pl. mátrix műveletek)
  • Egyszerű statisztikai ismeretek
  • Pénzügyi elvek megértése
  • Alapvető MATLAB ismeretek

  • Képzés opciók

    • Ha szeretné ezt a képzést, de nincs tapasztalata a MATLAB használatában (vagy feltöltődik), ez a képzés kombinálható egy kezdetleges képzéssel és így megadható: MATLAB Alapok + MATLAB a pénzügyekben.
    • Ha szeretné módosítani a képzés témáit (pl. eltávolítani, rövidíteni vagy hosszabbítani adott funkciók lefedettségét), lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák