Kurzusleírás

A MATLAB Pénzügyi eszköztár áttekintése

Cél: Tanulja meg a MATLAB Pénzügyi eszköztárban található különféle funkciók alkalmazását kvantitatív elemzések elvégzéséhez a pénzügyi ágazat számára. Szerezze meg a pénzügyi adatokat tartalmazó valós alkalmazások hatékony fejlesztéséhez szükséges tudást és gyakorlatot.

  • Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás
  • Kockázatelemzés és Investment Teljesítmény
  • Fix jövedelmű elemzés és opciós árképzés
  • Pénzügyi idősorok elemzése
  • Regresszió és becslés hiányzó adatokkal
  • Műszaki mutatók és pénzügyi diagramok
  • Monte Carlo SDE modellek szimulációja

Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás

Cél: tőkeallokáció, eszközallokáció és kockázatértékelés elvégzése.

  • Az eszközhozam és a teljes megtérülési pillanatok becslése az ár- vagy hozamadatok alapján
  • Portfóliószintű statisztikák számítása, például átlag, szórás, kockázati érték (VaR) és feltételes kockázati érték (CVaR)
  • Korlátozott átlagos eltérésű portfólió optimalizálás és elemzés végrehajtása
  • A hatékony portfólióallokáció időbeli alakulásának vizsgálata
  • Tőkeallokáció végrehajtása
  • Forgalom és tranzakciós költségek elszámolása portfólióoptimalizálási feladatokban

Kockázatelemzés és Investment Teljesítmény

Cél: Portfólióoptimalizálási problémák meghatározása és megoldása.

  • Portfólió nevének, egy eszközuniverzumban lévő eszközök számának és eszközazonosítók megadása.
  • Kezdeti portfólióallokáció meghatározása.

Fix jövedelmű elemzés és opciós árképzés

Cél: Fix jövedelmű elemzés és opcióárazás elvégzése.

  • A cash flow elemzése
  • SIA-kompatibilis fix kamatozású biztonsági elemzés végrehajtása
  • Alapvető Black-Scholes, Black és binomiális opcióárazás végrehajtása

Pénzügyi idősorok elemzése

Cél: idősoros adatok elemzése a pénzügyi piacokon.

  • Adatmatematika végrehajtása
  • Adatok átalakítása és elemzése
  • Technikai elemzés
  • Diagramozás és grafika

Regresszió és becslés hiányzó adatokkal

Cél: Többváltozós normál regresszió végrehajtása hiányzó adatokkal vagy anélkül.

  • Közös regressziók végrehajtása
  • Log-likelihood függvény és standard hibák becslése hipotézisvizsgálathoz
  • Számítások befejezése, ha adatok hiányoznak

Műszaki mutatók és pénzügyi diagramok

Célkitűzés: Gyakorold a teljesítménymérők és speciális ábrák használatát.

  • Mozgóátlagok
  • Oszcillátorok, sztochasztika, indexek és indikátorok
  • Maximális lehívás és várható maximális lehívás
  • Diagramok, beleértve a Bollinger-sávokat, a gyertyatartó diagramokat és a mozgóátlagokat

Monte Carlo SDE modellek szimulációja

Cél: Szimulációk létrehozása és SDE modellek alkalmazása

  • Brownian Motion (BM)
  • Geometriai Brown-mozgás (GBM)
  • A variancia állandó rugalmassága (CEV)
  • Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
  • Hull-White/Vasicek (HWV)
  • Heston

Következtetés

Követelmények

  • Ismerkedés a lineáris algebrával (pl. mátrixműveletek)
  • Az alapvető statisztikák ismerete
  • A pénzügyi alapelvek megértése
  • Az MATLAB alapok megértése

Tanfolyami lehetőségek

  • Ha szeretné elvégezni ezt a kurzust, de nincs tapasztalata a MATLAB területen (vagy felfrissítésre van szüksége), ez a kurzus kombinálható egy kezdő kurzussal, és a következőképpen biztosítható: MATLAB Alapok + MATLAB pénzügyekhez.
  • Ha módosítani szeretné a kurzusban tárgyalt témákat (pl. bizonyos funkciók lefedettségét eltávolítani, lerövidíteni vagy meghosszabbítani), kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák