Kurzusleírás

A MATLAB Financial Toolbox áttekintése

Cél: Megismerni a MATLAB Financial Toolbox különböző funkcióit, amelyek segítségével kvantitatív elemzéseket végezhetünk a pénzügyi iparban. Szerezni a szükséges tudást és gyakorlatot a pénzügyi adatokkal kapcsolatos valós alkalmazások hatékony fejlesztéséhez.

  • Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás
  • Kockázatelemzés és befektetési teljesítmény
  • Fixjövedelmű elemzés és opcióárazás
  • Pénzügyi időszakok elemzése
  • Regresszió és becslés hiányzó adatokkal
  • Technikai mutatók és pénzügyi diagramok
  • SDE modellek Monte Carlo szimulációja

Eszközallokáció és portfólióoptimalizálás

Cél: Tőkeallokáció, eszközallokáció és kockázatértékelés végrehajtása.

  • Eszközhozamok és teljes hozammomentumok becslése árból vagy hozamból
  • Portfóliószintű statisztikák számítása, mint például átlag, variancia, érték a kockázatban (VaR), és feltételes érték a kockázatban (CVaR)
  • Korlátozott átlag-variancia portfólióoptimalizálás és elemzés végrehajtása
  • Az effektív portfólióallokáció időbeli változásának vizsgálata
  • Tőkeallokáció végrehajtása
  • Forgalom és tranzakciós költségek figyelembevétele portfólióoptimalizálási problémákban

Kockázatelemzés és befektetési teljesítmény

Cél: Portfólióoptimalizálási problémák meghatározása és megoldása.

  • Portfólió nevének, az eszközuniverzumban lévő eszközök számának és az eszközazonosítók meghatározása.
  • Kezdeti portfólióallokáció meghatározása.

Fixjövedelmű elemzés és opcióárazás

Cél: Fixjövedelmű elemzés és opcióárazás végrehajtása.

  • Pénzforgalom elemzése
  • SIA-kompatibilis fixjövedelmű értékpapírok elemzése
  • Alapvető Black-Scholes, Black és binomiális opcióárazás végrehajtása

Pénzügyi időszakok elemzése

Cél: Időszakos adatok elemzése a pénzügyi piacokon.

  • Adatszámítások végrehajtása
  • Adatok transzformálása és elemzése
  • Technikai elemzés
  • Diagramok és grafikák készítése

Regresszió és becslés hiányzó adatokkal

Cél: Többváltozós normál regresszió végrehajtása hiányzó adatokkal vagy anélkül.

  • Gyakori regressziók végrehajtása
  • Log-likelihood függvény becslése és szórások a hipotézisvizsgálathoz
  • Számítások kiegészítése hiányzó adatok esetén

Technikai mutatók és pénzügyi diagramok

Cél: Gyakorlás teljesítménymutatók és speciális ábrák használatával.

  • Mozgóátlagok
  • Oszcillátorok, sztokasztikusok, indexek és mutatók
  • Maximális visszaesés és várt maximális visszaesés
  • Diagramok, beleértve a Bollinger sávokat, gyertyaábrákat és mozgóátlagokat

SDE modellek Monte Carlo szimulációja

Cél: Szimulációk létrehozása és SDE modellek alkalmazása

  • Brown-mozgás (BM)
  • Geometriai Brown-mozgás (GBM)
  • Állandó rugalmasságú variancia (CEV)
  • Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
  • Hull-White/Vasicek (HWV)
  • Heston

Befejezés

Követelmények

  • Ismeret a lineáris algebráról (pl. mátrixműveletek)
  • Ismeret az alapvető statisztikáról
  • Érdeklődés a pénzügyi elvek iránt
  • Alapvető ismeretek a MATLAB használatáról

Kurzuslehetőségek

  • Ha szeretnéd felvenni ezt a kurzust, de nincs MATLAB tapasztalatod (vagy frissíteni szeretnéd a tudásod), ez a kurzus kombinálható egy kezdőknek szóló kurzussal, és a következő formában kínálható: MATLAB alapok + MATLAB a pénzügyekhez.
  • Ha szeretnéd módosítani a kurzusban tárgyalt témákat (pl. bizonyos funkciók elhagyása, rövidítése vagy bővítése), kérjük, lépj kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák