MATLAB Programming Képzés
Ez a kétnapos tanfolyam átfogó bemutatást nyújt a MATLAB ® technikai számítástechnikai környezetéhez. A kurzus a kezdő felhasználóknak és a felülvizsgálatot keresőknek szól. Nincs előzetes programozási tapasztalat vagy a MATLAB ismerete. Az adatelemzés, a vizualizáció, a modellezés és a programozás témái a kurzus során feltárásra kerülnek.
Kurzusleírás
- Munka a MATLAB felhasználói felülettel
- Parancsok bevitele és változók létrehozása
- Vektorok és mátrixok elemzése
- Adattípusokkal való munka
- Parancsok automatizálása szkriptekkel
- Programok írása logikával és áramlásvezérléssel
- Írási funkciók
- Vektor és mátrix adatok megjelenítése
- Munka adatfájlokkal
- Adatok importálása
- Adatok rendszerezése
- Adatok megjelenítése
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
MATLAB Programming Képzés - Booking
MATLAB Programming Képzés - Enquiry
MATLAB Programming - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (3)
Több hasznos gyakorlat, jól magyarázva.
Helene Meadows - European Investment Bank
Kurzus - MATLAB Programming
Gépi fordítás
Kézi tapasztalat.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Kurzus - MATLAB Programming
Gépi fordítás
Trainer took the initiative to cover additional content outside our course materials to improve our learning.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Kurzus - MATLAB Programming
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Basic MATLAB Programming
21 ÓrákEgy 3 napos tanfolyam, amely a MATLAB főképernyőin és ablakain keresztül MATLAB .
- hogyan kell a matlab-ot kaluciátorként használni és az alapvető görbéket ábrázolni
- hogyan hozhat létre saját testreszabott funkciókat és parancsfájlokat
Introduction to Image Processing using Matlab
28 ÓrákEz a négy napos kurzus képfeldolgozó alapokat biztosít Matlab segítségével. Gyakorolja, hogyan változtassa meg és javítsa a képeket, sőt kivonja a mintákat a képekből. Azt is megtanulják, hogyan építsenek 2D szűrőket és alkalmazzák azokat a képeken.
Példák és gyakorlatok bizonyítják a megfelelő Matlab és Image Processing Toolbox funkciók használatát az elemzési folyamat során.
MATLAB Fundamentals
21 ÓrákEz a háromnapos tanfolyam átfogó bemutatást nyújt a MATLAB technikai számítástechnikai környezetéhez. A kurzus célja a kezdőknek és a felülvizsgálatot keresőknek. Nincs előzetes programozási tapasztalat vagy a MATLAB ismerete. Az adatelemzés, a vizualizáció, a modellezés és a programozás témái a kurzus során feltárásra kerülnek. A témák a következők:
- A MATLAB felhasználói felületének használata
- Parancsok beírása és változók létrehozása
- Vektorok és mátrixok elemzése
- A vektor és a mátrixadatok vizualizálása
- Adatfájlok használata
- Adattípusok használata
- Parancsok automatizálása parancsfájlokkal
- Logikai és áramlásszabályozó programok írása
- Írási funkciók
Matlab for Deep Learning
14 ÓrákEbben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Matlab-ot egy konvolúciós neurális hálózat megtervezéséhez, felépítéséhez és megjelenítéséhez képfelismerés céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Készítsen egy mély tanulási modellt
- Automatizálja az adatok címkézését
- Bízza modellek Caffe és TensorFlow - Keras
- Adatok továbbítása több GPU , a felhő vagy a fürtök használatával
Közönség
- Fejlesztők
- mérnökök
- Domain szakértők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
35 ÓrákA képzés első részében bemutatjuk az MATLAB alapjait, valamint nyelvként és platformként való funkcióját. Ez a vita tartalmazza a MATLAB szintaxis, a tömbök és mátrixok, az adatvizualizáció, a szkriptfejlesztés és az objektumorientált elvek bevezetését.
A második részben bemutatjuk, hogyan használható az MATLAB adatbányászathoz, gépi tanuláshoz és prediktív elemzéshez. Annak érdekében, hogy a résztvevők világos és gyakorlatias perspektívát kapjanak MATLAB megközelítéséről és erejéről, összehasonlítjuk az MATLAB és más eszközök, például táblázatok, C, C++ és Visual Basic használatával.
A tréning harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan lehet egyszerűsíteni munkájukat adatfeldolgozásuk és jelentéskészítésük automatizálásával.
A tanfolyam során a résztvevők gyakorlati gyakorlatok során elsajátított ötleteket a gyakorlatba ültetik át laborkörnyezetben. A képzés végére a résztvevők alaposan átlátják MATLAB képességeit, és képesek lesznek alkalmazni azt valós adattudományi problémák megoldására, valamint munkájuk automatizálással történő egyszerűsítésére.
A tanfolyam során értékeléseket végeznek, hogy felmérjék az előrehaladást.
A tanfolyam formátuma
- A kurzus elméleti és gyakorlati gyakorlatokat tartalmaz, beleértve az esetmegbeszéléseket, a mintakód ellenőrzését és a gyakorlati megvalósítást.
jegyzet
- A gyakorlatok előre meghatározott mintaadatjelentés-sablonokon alapulnak. Ha konkrét igényei vannak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Dynamic Analysis Using Matlab
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek vagy mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a numerikus szimuláció használatát dinamikus problémákra a Matlab segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a dinamikus elemzés alapjait.
- Használja a Matlabot analitikai és numerikus megoldások végrehajtására.
- Vezess le mozgásegyenleteket különböző megközelítések segítségével.
Matlab for Finance
14 ÓrákMATLAB integrálja a számítás, a vizualizáció és a programozás egy könnyen használható környezetben. A Financial Toolbox a pénzügyi adatok matematikai és statisztikai elemzésének elvégzéséhez szükséges funkciókat tartalmazza, majd bemutatja az eredményeket prezentációs minőségi grafikaival.
Ez az oktató által vezetett képzés bemutatja MATLAB a pénzügyek. Az adatelemzésbe, a vizualizációba, a modellezésbe és a programozásba a gyakorlati gyakorlatok és a teljességű laboratóriumi gyakorlatok révén merülünk fel.
Ennek a képzésnek a befejezése előtt a résztvevők mélyreható megértést kapnak a MATLAB's Financial Toolboxban szereplő erőteljes funkciókról, és megszerezték a szükséges gyakorlatot, hogy azonnal alkalmazzák őket a valós problémák megoldására.
közönség
- Pénzügyi szakemberek korábbi tapasztalattal MATLAB
A kurzus formázása
- Részes előadás, részes vita, nehéz gyakorlati gyakorlat
MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance
35 ÓrákEz a tanfolyam átfogó bevezetést nyújt a MATLAB műszaki számítógépes környezethez, valamint bemutatja a MATLAB pénzügyi alkalmazásokhoz való használatát. A tanfolyam a kezdő felhasználóknak és azoknak szól, akik véleményt keresnek. Nem feltételezzük, hogy korábban programozzunk tapasztalatokat vagy tudnánk a MATLAB t. Az adatok elemzésének, megjelenítésének, modellezésének és programozásának témáit a tanfolyam során feltárják. Témakörök:
- Munka a MATLAB felhasználói felülettel
- Parancsok beírása és változók létrehozása
- Vektorok és mátrixok elemzése
- Vektor- és mátrixadatok megjelenítése
- Munka adatfájlokkal
- Munka adattípusokkal
- Parancsok automatizálása szkriptekkel
- Programok írása logikával és folyamatvezérléssel
- Írás funkciók
- A pénzügyi eszközkészlet használata a mennyiségi elemzéshez
MATLAB与机器学习入门
21 ÓrákA MATLAB a MathWorks által kifejlesztett numerikus számítási környezet és programozási nyelv.
Matlab for Predictive Analytics
21 ÓrákA prediktív analitika az a folyamat, amikor az adatelemzés segítségével előrejelzéseket készítenek a jövőről. Ez a folyamat adatokat, adatbányászatot, statisztikákat és gépi tanulási technikákat használ fel, hogy prediktív modellt hozzon létre a jövőbeli események előrejelzéséhez.
Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Matlabot prediktív modellek felépítésére és nagy mintaadatkészletekre történő alkalmazására, hogy az adatok alapján előre jelezzék a jövőbeli eseményeket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre prediktív modelleket a történelmi és tranzakciós adatok mintáinak elemzéséhez
- Használjon prediktív modellezést a kockázatok és lehetőségek azonosításához
- Építsen matematikai modelleket, amelyek megragadják a fontos trendeket
- Az eszközökből és üzleti rendszerekből származó adatok felhasználásával csökkentheti a veszteséget, időt takaríthat meg, vagy csökkentheti a költségeket
Közönség
- Fejlesztők
- Mérnökök
- Domain szakértők
A tanfolyam formátuma
- Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Octave not only for programmers
21 ÓrákA tanfolyam azoknak szól, akik szeretnének egy alternatív programot megismerni a kereskedelmi MATLAB csomag helyett. A háromnapos képzés átfogó tájékoztatást nyújt a környezetben való mozgásról és az OCTAVE adatelemzéshez és mérnöki számításokhoz szükséges csomag végrehajtásáról. A képzés résztvevői kezdők, de olyanok is, akik ismerik a programot, és szeretnék rendszerezni tudásukat, fejleszteni tudásukat. Más programozási nyelvek ismerete nem szükséges, de nagyban megkönnyíti a tanulók ismeretszerzését. A kurzus számos gyakorlati példán bemutatja a program használatát.
Python for Matlab Users
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a Matlab-felhasználóknak szól, akik szeretnének felfedezni és/vagy áttérni a Python-ra adatelemzés és vizualizáció céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni egy Python fejlesztői környezetet.
- Megérteni a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
- A Python használatával betekintést nyerni különböző adathalmazokból.
- A meglévő Matlab alkalmazásokat átalakítani Python-re.
- Integrálni a Matlab és a Python alkalmazásokat.
Simulink® for Automotive System Design Advanced Level
14 ÓrákSimulink grafikus programozási környezet többdomainű dinamikus rendszerek modellezéséhez, szimulálásához és elemzéséhez.
Simulation of Wireless Communication Systems using MATLAB (Dr Shehata)
35 ÓrákEz a kurzus átfogó anyagot tartalmaz a MATLAB-ról, mint egy hatékony kommunikációs szimulációs eszközről. A kurzus célja, hogy a MATLAB-t ne csak általános programozási nyelvként ismertesse meg, hanem a rendkívül erős MATLAB képességek szimulációs eszközként betöltött szerepét hangsúlyozza. A kurzus anyagának illusztrálására adott példák nem csupán a MATLAB parancsok közvetlen felhasználását jelentik, hanem gyakran valós problémákat ábrázolnak.
Simulink® for Automotive System Design
28 ÓrákCél: Ez a képzés olyan szoftvermérnökök számára készült, akik MBD technológiával dolgoznak. A képzés az Automotive rendszerek modellezési technikáira, az Automotive szabványokra, az automatikus kód generálására és a modell tesztkötegek építésére és ellenőrzésére vonatkozik. Közönség: Szoftverfejlesztő az autóipari beszállítók számára