Kurzusleírás
Bevezetés
Általános ökonometriai koncepció
- Az ökonometria alapfogalmainak megértése
- Változók és mértékek megértése
- A valószínűség és a magabiztossági szint áttekintése
- Statisztikai interferencia és percentilisek
- Elméleti valószínűség-eloszlások
- Szignifikancia teszt és konfidencia intervallum módszer
- Munka az aszimmetriával
- Kurtosis
- Anova
Regresszió analízis
- A regresszió fogalmai
- A lineáris regresszió megértése
- Regressziós becslés
- Regressziós interferencia
- Statisztikai feltevések megértése
- Feltételezések és implikációk tesztelése
- A hamis regresszió megértése
- A regressziós modellek megértése
- Változók átalakítása
- Az együtthatók értelmezése
- Lineáris és nemlineáris regressziós modellek
Idősor elemzés
- Az idősorok összetevői
- Különböző bontási módszerek
- A trendek, ciklusok és szezonalitás megértése
- Stacionaritási vizsgálatok elvégzése
- Grafikonok és korrelogram értelmezése
- Egységgyökér-teszt végrehajtása
- Nem stacionárius idősorok átalakítása
- Stacionárius folyamatok
- Komplex transzformációk megértése a modellben
- Gazdasági és idősoros előrejelzés
Neural Networks
- A neurális hálózat fogalmainak és módszertanának megértése
- Neurális hálózat összetétele
- A gépi tanulás áttekintése
- Felügyelt vs. felügyelet nélküli tanulás
- Gépi tanulás vs. ökonometria
Pénzügyi kockázati modellezés
- A kockázatok mérése
- Előfordulási valószínűség
- A variációs együttható megértése
- Kockázati korrekciós tőke
Markov-lánc és Montecarlo szimuláció
- A szimuláció és a modell fogalmának megértése
- Az illesztések és a valószínűség eloszlása
- Profilok létrehozása
- Véletlenszerű és kimeneti változók
Projekt értékelése
- Projektkiválasztási kritériumok meghatározása
- A kereslet rugalmasságának megértése
- A projekt gazdasági megvalósíthatósága
- Kockázati megtérülési elemzés
- A nettó áramlás megértése
- Elemző eszközök használata
- Stresszelemzés
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az ökonometria alapjai
Közönség
- Közgazdászok
- Statisztikusok
Vélemények (6)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurzus - Administrator Training for Apache Hadoop
I learned new things so that is a good point
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurzus - Analysing Financial Data in Excel
Jól átgondolt és minőségi tervezési anyagok.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Kurzus - Forecasting with R
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Kurzus - Introduction to R with Time Series Analysis
I liked the excercises and how great it was to follow