Econometria: Eviews és Kockázatszimulátor Képzés

Bevezetés

Általános gazdaságtudományi fogalmak

• A gazdaságtudományi alapfogalmak megértése
• Változók és mérések megértése
• Áttekintés a valószínűségről és a megbízhatósági szintről
• Statisztikai következtetések és percentilisek
• Elméleti valószínűségi eloszlások
• Szignifikancia teszt és megbízhatósági intervallum módszer
• Aszimmetria kezelése
• Kurtózis
• Anova

Regresszióanalízis

• Regresszió fogalmai
• Lineáris regresszió megértése
• Regressziós becslés
• Regressziós következtetések
• Statisztikai feltételek megértése
• Feltételek megsértése és következményeik tesztelése
• Ámításos regresszió megértése
• Regressziós modellek megértése
• Változók transzformálása
• Együtthatók értelmezése
• Lineáris és nemlineáris regressziós modellek

Idősoranalízis

• Idősorok összetevői
• Különböző dekompozíciós módszerek
• Trendek, ciklusok és szezonalitás megértése
• Stacionaritás tesztek elvégzése
• Grafikonok és korrelogramok értelmezése
• Egységgyök teszt elvégzése
• Nem stacionárius idősorok transzformálása
• Stacionárius folyamatok
• Komplex transzformációk megértése a modellben
• Gazdasági és idősoros előrejelzés

Neurális hálózatok

• Neurális hálózatok fogalmai és módszertana
• Neurális hálózatok összetétele
• Gépi tanulás áttekintése
• Felügyelt vs. felügyelet nélküli tanulás
• Gépi tanulás vs. gazdaságtudományi módszertan

Pénzügyi kockázati modellezés

• Kockázatok mérése
• Események valószínűsége
• A variációs együttható megértése
• Kockázatkiegyenlítő tőke

Markov-lánc és Montecarlo szimuláció

• Szimuláció és modell fogalmának megértése
• Eloszlások és valószínűségek
• Profilok létrehozása
• Véletlen és eredményváltozók

Projekt értékelése

• Projekt kiválasztási kritériumok meghatározása
• A kereslet rugalmasságának megértése
• Projekt gazdasági megvalósíthatósága
• Kockázati fedezeti elemzés
• A nettó pénzforgalom megértése
• Analitikai eszközök használata
• Stressz elemzés

Összefoglalás és következő lépések