Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés
Bevezetés az SPSS használatába
- Az SPSS felületének és funkcióinak bemutatása
- Adatfájlok importálása és exportálása
- Alapvető adatbevitel és -kezelés
Statisztikai kimenetek beszerzése, szerkesztése és mentése
- Statisztikai jelentések generálása
- Kimeneti táblázatok és diagramok testreszabása
- Elemzési eredmények mentése és exportálása
Adatmanipuláció
- Adatátalakítási technikák
- Változók újrakódolása és új változók számítása
- Hiányzó adatok kezelése
Leíró statisztikai eljárások
- Középértékek és változékonyság mérésének kiszámítása
- Gyakorisági eloszlások és kereszttáblázatok
- Adatok vizualizálása diagramokkal és grafikonokkal
Pontszám eloszlási feltételek értékelése
- Normalitás tesztek és grafikus értékelések
- Ferdeség és csúcsosság értékelése
- Kiugró értékek ellenőrzése
t-Tesztek
- Független minták t-tesztje
- Páros minták t-tesztje
- t-tesztek eredményeinek értelmezése
Egyváltozós csoportkülönbségek: ANOVA és ANCOVA
- Egytényezős ANOVA és utólagos összehasonlítások
- Tényezős ANOVA több változó esetén
- Bevezetés az ANCOVA-ba és annak alkalmazásai
Többváltozós csoportkülönbségek: MANOVA
- A MANOVA fogalmainak megértése
- MANOVA tesztek futtatása SPSS-ben
- MANOVA kimenetek értelmezése
Nemparaméteres eljárások gyakorisági adatok elemzéséhez
- Függetlenségi khi-négyzet tesztek
- Mann-Whitney U teszt és Wilcoxon előjeles rangteszt
- Kruskal-Wallis H teszt nem-paraméteres ANOVA-hoz
Korrelációk
- Pearson korrelációs együttható
- Spearman rangkorreláció
- Részleges és pont-biseriális korreláció
Regresszió mennyiségi változókkal
- Egyszerű lineáris regresszió elemzés
- Többszörös regressziós modellek
- Regressziós együtthatók és diagnosztikák értelmezése
Regresszió kategorikus változókkal
- Dummy változók kódolása kategorikus adatokhoz
- Logisztikus regresszió elemzés
- Esélyhányadosok és logisztikus modell illeszkedésének értelmezése
Főkomponens-elemzés és faktoranalízis
- Feltáró faktoranalízis (EFA)
- Főkomponens-elemzés (PCA) technikák
- Faktorforgatási módszerek és eredmények értelmezése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető matematikai fogalmak ismerete
- Nincs szükség előzetes SPSS tapasztalatra
- Az alapstatisztika ismerete előnyös, de nem kötelező
Célközönség
- Adatelemzők
- Kutatók
- Statisztikai adatokkal dolgozó üzleti szakemberek
21 Órák
Vélemények (4)
Felhasználtunk útbeli balesetek adatait a gyakorlatokhoz.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Gépi fordítás
A tanár felhasználta az általunk megértett adatokat gyakorló feladatok készítésére.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Gépi fordítás
Ez nagyon értékes volt, és sok új készség mellett szereztem.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Gépi fordítás
a képző tanár-paciens volt, és nagyon töredezett arra, hogy mindannyian jól értsük a témákat, az órák szívesen játszottuk be
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Gépi fordítás
