Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. nap
Bevezetés és előzmények
- Az R barátságosabbá tétele, az R és az elérhető grafikus felhasználói felületek
- Rstudio
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentációk
- R és statisztika
- R interaktív használata
- Bevezető foglalkozás
- Segítség kérése a funkciókkal és szolgáltatásokkal kapcsolatban
- R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb.
- Korábbi parancsok előhívása és javítása
- Parancsok végrehajtása fájlból vagy kimenet átirányítása fájlba
- Adatok állandósága és objektumok eltávolítása
Egyszerű manipulációk; számok és vektorok
- Vektorok és hozzárendelés
- Vektoros aritmetika
- Szabályos sorozatok generálása
- Logikai vektorok
- Hiányzó értékek
- Karakter vektorok
- Indexvektorok; adathalmaz részhalmazainak kiválasztása és módosítása
- Más típusú objektumok
Objektumok, módozataik és tulajdonságaik
- Belső tulajdonságok: mód és hossz
- Egy objektum hosszának megváltoztatása
- Attribútumok lekérése és beállítása
- Egy objektum osztálya
Rendezett és rendezetlen tényezők
- Egy konkrét példa
- A tapply() függvény és a ragged tömbök
- Rendezett tényezők
Tömbök és mátrixok
- Tömbök
- Tömb indexelés. Egy tömb alszakaszai
- Index mátrixok
- Az array() függvény
- Vegyes vektor és tömb aritmetika. Az újrahasznosítás szabálya
- Két tömb külső szorzata
- Egy tömb általánosított transzponálása
- Matrix létesítmények
- Matrix szorzás
- Lineáris egyenletek és inverzió
- Sajátértékek és sajátvektorok
- Szinguláris érték dekompozíció és determinánsok
- A legkisebb négyzetek illesztése és a QR-felbontás
- Particionált mátrixok létrehozása, cbind() és rbind()
- Az összefűzési függvény, (), tömbökkel
- Gyakorisági táblázatok faktorokból
2. nap
Listák és adatkeretek
- Listák
- Listák készítése és módosítása
- Listák összefűzése
- Adatkeretek
- Adatkeretek készítése
- csatol() és detach()
- Munka adatkeretekkel
- Tetszőleges listák csatolása
- A keresési útvonal kezelése
Adatmanipuláció
- Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmaza
- Szűrés, csoportosítás
- Átkódolás, átalakítások
- Összesítés, adathalmazok kombinálása
- Karaktermanipuláció, stringr csomag
Adatok olvasása
- Txt fájlok
- CSV fájlok
- XLS, XLSX fájlok
- SPSS, SAS, Stata,… és más formátumú adatok
- Adatok exportálása txt, csv és egyéb formátumokba
- Access adatbázisokból származó adatok SQL nyelv használatával
Valószínűségi eloszlások
- R statisztikai táblázatok halmazaként
- Egy adathalmaz eloszlásának vizsgálata
- Egy- és kétmintás tesztek
Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás
- Csoportosított kifejezések
- Ellenőrző nyilatkozatok
- Feltételes végrehajtás: ha utasítások
- Ismétlődő végrehajtás: ciklusoknál, ismétlés és while
3. nap
Saját függvények írása
- Egyszerű példák
- Új bináris operátorok meghatározása
- Elnevezett argumentumok és alapértelmezett értékek
- A „...” érv
- Hozzárendelések a függvényeken belül
- Fejlettebb példák
- Hatékonysági tényezők blokktervezésben
- Az összes név eldobása egy nyomtatott tömbben
- Rekurzív numerikus integráció
- Hatály
- A környezet testreszabása
- Osztályok, általános függvények és objektum orientáció
Statisztikai elemzés R
- Lineáris regressziós modellek
- Általános függvények a modellinformációk kinyeréséhez
- Beépített modellek frissítése
- Általánosított lineáris modellek
- Családok
- A glm() függvény
- Osztályozás
- Logisztikai regresszió
- Lineáris diszkriminancia analízis
- Felügyelet nélküli tanulás
- Főkomponensek elemzése
- Klaszterezési módszerek (k-átlagok, hierarchikus klaszterezés, k-medoidok)
- Túlélési elemzés
- Túlélési tárgyak az r
- Kaplan-Meier becslés
- Bizalom sávok
- Cox PH modellek, állandó kovariánsok
- Cox PH modellek, időfüggő kovariánsok
Grafikus eljárások
- Magas szintű ábrázolási parancsok
- A plot() függvény
- Többváltozós adatok megjelenítése
- Kijelző grafika
- A magas szintű ábrázolási függvények érvei
- Alapvető vizualizációs grafikonok
- Többváltozós relációk ráccsal és ggplot csomaggal
- Grafikus paraméterek használata
- Grafikus paraméterek listája
Automatizált és interaktív jelentéskészítés
- Az R kimenetének kombinálása szöveggel
- Html, pdf dokumentumok készítése
Követelmények
A statisztikák jó megértése.
21 Órák
Vélemények (3)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
I enjoyed that it was very hands-on, so we were constantly having the chance to try things on, rather than just sitting listening to a lecture (for example). I felt like I am now able to go away and start using R, which I haven't been able to do before
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
