Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. nap
Bevezetés és előkészületek
- Az R barátabbá tétele, R és elérhető GUI-k
- Rstudio
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció
- R és statisztika
- Interaktív használat
- Bevezető ülés
- Segítség kérése függvényekkel és funkciókkal
- R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb.
- Korábbi parancsok visszahívása és javítása
- Parancsok végrehajtása fájlból vagy kimenet átirányítása fájlba
- Adatok tartóssága és objektumok eltávolítása
Egyszerű manipulációk; számok és vektorok
- Vektorok és értékadás
- Vektor aritmetika
- Szabályos sorozatok generálása
- Logikai vektorok
- Hiányzó értékek
- Karakter vektorok
- Index vektorok; adathalmazok részhalmazainak kiválasztása és módosítása
- Egyéb típusú objektumok
Objektumok, módusuk és attribútumaik
- Belső attribútumok: módus és hossz
- Objektum hosszának változtatása
- Attribútumok lekérése és beállítása
- Objektum osztálya
Rendezett és rendezetlen faktorok
- Egy konkrét példa
- A tapply() függvény és a szabálytalan tömbök
- Rendezett faktorok
Tömbök és mátrixok
- Tömbök
- Tömb indexelése. Tömbök részei
- Index mátrixok
- Az array() függvény
- Vektor és tömb aritmetika kombinálása. A recykling szabály
- Két tömb külső szorzata
- Tömb általánosított transzponálása
- Mátrix funkciók
- Mátrix szorzás
- Lineáris egyenletek és inverzió
- Sajátértékek és sajátvektorok
- Szinguláris érték felbontás és determinánsok
- Legkisebb négyzetek módszere és QR felbontás
- Particionált mátrixok kialakítása, cbind() és rbind()
- Konkatenációs függvény, (), tömbökkel
- Gyakorisági táblázatok faktorokból
2. nap
Listák és adatkeretek
- Listák
- Listák készítése és módosítása
- Listák összefűzése
- Adatkeretek
- Adatkeretek készítése
- attach() és detach()
- Adatkeretek kezelése
- Tetszőleges listák csatolása
- A keresési útvonal kezelése
Adat manipuláció
- Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmazok készítése
- Szűrés, csoportosítás
- Átkódolás, transzformációk
- Aggregálás, adathalmazok kombinálása
- Karakter manipuláció, stringr csomag
Adatok beolvasása
- Txt fájlok
- CSV fájlok
- XLS, XLSX fájlok
- SPSS, SAS, Stata,… és egyéb formátumú adatok
- Adatok exportálása txt, csv és egyéb formátumokba
- Adatbázisokból történő adatelérés SQL nyelven
Valószínűségi eloszlások
- R mint statisztikai táblázatok gyűjteménye
- Adathalmaz eloszlásának vizsgálata
- Egy- és kétmintás tesztek
Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás
- Csoportos kifejezések
- Vezérlési utasítások
- Feltételes végrehajtás: if utasítások
- Ismétlődő végrehajtás: for ciklusok, repeat és while
3. nap
Saját függvények írása
- Egyszerű példák
- Új bináris operátorok definiálása
- Névvel ellátott argumentumok és alapértelmezések
- A '...' argumentum
- Értékadások függvényeken belül
- Bonyolultabb példák
- Hatékonysági tényezők blokk tervezésben
- Nevek eltávolítása egy nyomtatott tömbben
- Rekurzív numerikus integrálás
- Hatókör
- Környezet testreszabása
- Osztályok, generikus függvények és objektum orientáció
Statisztikai elemzés R-ben
- Lineáris regressziós modellek
- Generikus függvények modell információk kinyerésére
- Frissített modellek
- Általánosított lineáris modellek
- Családok
- A glm() függvény
- Osztályozás
- Logisztikus regresszió
- Lineáris diszkriminancia analízis
- Felügyelet nélküli tanulás
- Főkomponens-analízis
- Csoportosítási módszerek (k-means, hierarchikus csoportosítás, k-medoids)
- Túlélési elemzés
- Túlélési objektumok R-ben
- Kaplan-Meier becslés
- Konfidenciasávok
- Cox PH modellek, állandó kovariánsok
- Cox PH modellek, időfüggő kovariánsok
Grafikus eljárások
- Magas szintű ábrázolási parancsok
- A plot() függvény
- Többváltozós adatok megjelenítése
- Grafikus megjelenítés
- Argumentumok magas szintű ábrázolási függvényekhez
- Alapvető vizualizációs grafikonok
- Többváltozós kapcsolatok a lattice és ggplot csomaggal
- Grafikus paraméterek használata
- Grafikus paraméterek listája
Automatizált és interaktív jelentéskészítés
- R kimenetének kombinálása szöveggel
- Html, pdf dokumentumok létrehozása
Követelmények
Jó statisztikai ismeretek.
21 Órák
Vélemények (3)
Haytham alapokkal kezdett, és elegendő időt szentelt arra, hogy a példákat elvégezzük és biztosítsuk, hogy ugyanazon oldalon állunk, mielőtt továbbmentünk a következő témára.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Gépi fordítás
Nagyszívesen éltem vele, hogy nagyon gyakorlati volt, tehát folyamatosan lehetőségünk volt dolgokat kipróbálni, nem csak ülve egy előadás figyelőként (például). Úgy éreztem, mostmár el tudom indítani R használatát, amit korábban még nem tudtam megtenni.
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Gépi fordítás
Az első és a második nap nagyon egyszerű volt számomra, és nagyon élveztem ezt az élményt.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Gépi fordítás
