NLP: Natural Language Processing with R Képzés
Becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy része szöveg formájában. A blogbejegyzések, tweetek, közösségi média és egyéb digitális kiadványok folyamatosan gyarapítják ezt a növekvő adathalmazt.
Ez az oktató által vezetett, élő kurzus arra összpontosít, hogy betekintést és jelentést nyerjen ki ezekből az adatokból. Az R Language és Natural Language Processing (NLP) könyvtárak felhasználásával a számítástechnika, a mesterséges intelligencia és a számítógépes nyelvészet fogalmait és technikáit kombináljuk, hogy algoritmikusan megértsük a szöveges adatok mögött rejlő jelentést. Az adatminták ügyféligényenként különböző nyelveken állnak rendelkezésre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek különböző forrásokból (nagy és kicsi) adatkészleteket készíteni, majd a megfelelő algoritmusok alkalmazásával elemezni és jelentést készíteni a jelentőségéről.
A tanfolyam formátuma
- Részben előadás, részben megbeszélés, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmankénti tesztek a megértés felmérésére
Kurzusleírás
Bevezetés
- NLP és R kontra Python
Az R Studio telepítése és konfigurálása
A Natural Language Processing (NLP)-hoz kapcsolódó R-csomagok telepítése
Az R szövegmanipulációs képességeinek áttekintése
Kezdő lépések egy NLP-projekttel az R-ben
Adatfájlok olvasása és importálása R-be
Szövegmanipuláció R-vel
Dokumentumcsoportosítás R-ben
A beszédcímkézés részei az R-ben
Mondatelemzés R-ben
Rendszeres Expressionokkal való munka R-ben
Megnevezett entitás felismerése R
Témamodellezés R.-ben
Szövegbesorolás R-ben
Nagyon nagy adathalmazokkal végzett munka
Eredmények megjelenítése
Optimalizálás
Az R integrálása az Other Languages elemmel (Java, Python stb.)
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Némi jártasság a programozásban.
Közönség
- Nyelvészek és programozók
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
NLP: Natural Language Processing with R Képzés - Booking
NLP: Natural Language Processing with R Képzés - Enquiry
NLP: Natural Language Processing with R - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
A tempó pontos volt, és a lazul légkört akadálytalanul lehetett kérdéseket feltenni.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Building Private AI Workflows with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-vezérelt munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani a Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Ollama-öt privát AI-feldolgozáshoz.
- Integrálja az AI-modelleket a biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Optimalizálja az AI teljesítményét, miközben megőrzi az adatvédelmet.
- Automatizálja az üzleti folyamatokat a helyszíni AI-képességekkel.
- Biztosítsa a vállalati biztonsági és irányítási irányelveknek való megfelelést.
Claude AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a kezdő és a középszintű tartalomkészítők, írók és marketingszakemberek számára készült, akik a Claude AI-t a tartalom generálására, szerkesztésére és összefoglalására kívánják használni a blogok, jelentések és marketinganyagok javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t tartalmi ötleteléshez és ötletbővítéshez.
- Javítsa az írást az AI által támogatott szerkesztéssel és lektorálással.
- Hozzon létre összefoglalókat a hosszú formátumú tartalomhoz és jelentésekhez.
- Automatizálja a marketingpéldányok létrehozását különböző platformokon.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztőknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik integrálni szeretnék a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterségesintelligencia-alapú chatbotokat szeretnének építeni, és a szoftverek funkcionalitását AI-vezérelt automatizálással javítani szeretnék.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI API-t az AI alkalmazásokba való integrálásához.
- AI-vezérelt chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztése.
- Bővítse az alkalmazásokat AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
- Optimalizálja és finomhangolja a Claude AI modelleket a különböző felhasználási esetekre.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű kutatókat, elemzőket és tudásmunkásokat céloz meg, akik a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására szeretnék kamatoztatni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t irodalmi áttekintésekhez és kutatási szintézisekhez.
- Összefoglalja a jelentéseket, kutatási dokumentumokat és hosszú formátumú dokumentumokat.
- Szerezzen ki kulcsfontosságú betekintést és trendeket a strukturált és strukturálatlan adatokból.
- Integrálja a Claude AI-t a kutatási és tudásmenedzsment munkafolyamataiba.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t napi munkafolyamataikba szeretnék integrálni a hatékonyság és az automatizálás javítása érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a Claude AI-t az ismétlődő feladatok automatizálására és a munkafolyamatok egyszerűsítésére.
- Növelje a személyes és a csapat termelékenységét az AI-alapú automatizálás segítségével.
- Integrálja a Claude AI-t a meglévő üzleti eszközökkel és platformokkal.
- Optimalizálja a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű szakembereknek szól, akik a Ollama segítségével szeretnének LLM-eket telepíteni, optimalizálni és integrálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítása és üzembe helyezése a Ollama használatával.
- Optimalizálja az AI modelleket a teljesítmény és a hatékonyság érdekében.
- Használja ki a GPU gyorsulást a jobb következtetési sebesség érdekében.
- Integrálja a Ollama-et munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- Az AI-modell teljesítményének nyomon követése és karbantartása az idő múlásával.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI modelleket Ollama-on a fokozott teljesítmény és a tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy hatékony környezetet az AI modellek finomhangolásához a Ollama oldalon.
- Készítsen adatkészleteket a felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- Optimalizálja az AI-modelleket a teljesítmény, a pontosság és a hatékonyság érdekében.
- Telepítsen testreszabott modelleket éles környezetben.
- Értékelje a modell fejlesztéseit és biztosítsa a robusztusságot.
Introduction to Google Gemini AI
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő- és középszintű fejlesztőknek szól, akik az Google Gemini AI-t használó alkalmazásaikba integrálni szeretnék az AI-funkciókat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a nagy nyelvi modellek alapjait.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t különféle AI-feladatokhoz.
- Szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakítások végrehajtása.
- Alapvető mesterséges intelligencia-vezérelt alkalmazásokat készíthet.
- Fedezze fel az Google Gemini AI speciális funkcióit és testreszabási lehetőségeit.
Google Gemini AI for Content Creation
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű tartalomkészítőknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék felhasználni tartalmuk minőségének és hatékonyságának javítására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI szerepét a tartalomalkotásban.
- Állítsa be és használja az Google Gemini AI-t a tartalom létrehozásához és optimalizálásához.
- Alkalmazzon szöveg-szöveg átalakításokat kreatív és eredeti tartalom létrehozásához.
- Alkalmazzon SEO stratégiákat mesterséges intelligencia által vezérelt betekintések segítségével.
- Elemezze a tartalom teljesítményét, és adaptálja a stratégiákat a Gemini AI segítségével.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik az Google Gemini AI-t szeretnék bevezetni ügyfélszolgálati tevékenységeikbe.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az AI hatását az ügyfélszolgálatra.
- Állítsa be az Google Gemini AI-t az ügyfelek interakcióinak automatizálásához és személyre szabásához.
- Használja a szöveg-szöveg és kép-szöveg átalakításokat a szolgáltatás hatékonyságának javítása érdekében.
- AI-vezérelt stratégiák kidolgozása a valós idejű vásárlói visszajelzések elemzéséhez.
- Fedezze fel a speciális funkciókat a zökkenőmentes ügyfélszolgálati élmény megteremtéséhez.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
- Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
- Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
- Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
- Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
- Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 ÓrákThis instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és műszaki rajongóknak szól, akik szeretnék megérteni a Claude AI alapjait, és hasznosítani szeretnék azt üzleti alkalmazásokhoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Claude AI képességeit és használati eseteit.
- Hatékonyan állítsa be a Claude AI-t, és kommunikáljon vele.
- Automatizálja az üzleti munkafolyamatokat párbeszédes AI-val.
- Növelje az ügyfelek elkötelezettségét és támogatását az AI-vezérelt megoldások segítségével.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének telepíteni, konfigurálni és használni Ollama-et AI modellek futtatásához helyi gépeiken.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Ollama alapjait és képességeit.
- A Ollama beállítása a helyi AI modellek futtatásához.
- LLM-ek telepítése és interakciója a Ollama használatával.
- Optimalizálja a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást az AI-munkaterhelésekhez.
- Fedezze fel a helyi mesterséges intelligencia bevezetésének eseteit a különböző iparágakban.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 ÓrákCélközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel
Záró megjegyzések
Adatok csoportosítása és összefoglalása
Adatok importálása és szűrése
Bevezetés
Adatbázis előkészítése
Munkakörnyezet beállítása
Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)
Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)
Nem szokványos adatok kezelése
Adatok formázása
- Tidyverse vs hagyományos R grafikonok
Célközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
- Nem szükséges programozási tapasztalat