Algoritmikus kereskedelem Pythonnal és R-rel Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Alteryx Designer fejlesztői eszközkészletében található összes eszközt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják használni és konfigurálni a fejlesztői lapon található összes eszközt.
• Hatékony munkafolyamatokat tervezni az Alteryx-ben a dinamikus, ellenőrzési és tesztelési eszközök segítségével.
• Megtanulják, hogyan használják az API eszközöket webes adatok letöltésére és feldolgozására.
• Használni az Alteryx szkriptelési eszközeit, beleértve a Python és R nyelvet.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni a Cognos 11 elméleti aspektusait, és hatékonyan szeretnék használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Cognos 11 és a Cognos 10 közötti különbségeket és fejlesztéseket.
• Kihasználni a fejlett adatmodulokat és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a zökkenőmentes átállás és a Cognos 11 optimális használata érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű tanácsadók és pénzügyi szakemberek számára készült, akik fel szeretnének készülni a Cognos Analytics tanúsítványra, és szakértelemet szeretnének szerezni a pénzügyi adatelemzés területén, beleértve a kötelezettségek, a pénzügy és a kiadások moduljait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a Cognos Analytics felületet.
• Pénzügyi jelentéseket és irányítószámokat fejleszteni és testreszabni.
• Adatmodelleket kezelni és lekérdezéseket optimalizálni.
• Felkészülni a Cognos Analytics tanúsítványvizsgára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adattudósok és szoftvermérnökök számára készült, akik a Dask-et szeretnék használni a Python ökoszisztémával nagy adathalmazok felépítéséhez, skálázásához és elemzéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a környezetet a nagy adatfeldolgozás megkezdéséhez Dask és Python segítségével.
• Felfedezni a Dask-ben elérhető funkciókat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Megérteni, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számításokat Pythonban.
• Megtanulni, hogyan lehet skálázni a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálni a Dask környezetet a nagy adathalmazok kezelésében való magas teljesítmény fenntartásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
• Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
• Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
• Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
• Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
• Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React, és MongoDB) verem használatával szeretnének dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a Reactot és a MongoDB-t.
• Megérteni a FARM verem kulcsfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Megtanulni, hogyan kell REST API-kat építeni a FastAPI-val.
• Megtanulni, hogyan kell interaktív alkalmazásokat tervezni a React segítségével.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (frontend és backend) a FARM verem használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a FastAPI-t Pythonnal együtt használni RESTful API-k gyorsabb és egyszerűbb építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet API-k fejlesztéséhez Pythonnal és FastAPI-val.
• Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
• Megtanulni, hogyan készítsenek adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
• API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz SQLAlchemy segítségével.
• Biztonsági és hitelesítési megoldások implementálása API-kban a FastAPI eszközeivel.
• Tárolóképek készítése és webes API-k üzembe helyezése egy felhő szerveren.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik az IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzésre és jelentéskészítésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemzéseket készíteni és megosztani az adatokról.
• Vizualizálni az üzleti teljesítményt.
• AI által segített előkészítés használata az adatforrások tisztítására és összevonására.
• Rejtett mintázatok felfedezése az adatokban az IBM Cognos Analytics beépített AI funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
• A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
• Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
• Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin használatával párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és implementálni a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a nagy léptékű Pandas munkafolyamatok fejlesztéséhez a Modin segítségével.
• Megérteni a Modin jellemzőit, architektúráját és előnyeit.
• Ismerni a Modin, a Dask és a Ray közötti különbségeket.
• Gyorsabban végrehajtani Pandas műveleteket a Modin segítségével.
• Implementálni a teljes Pandas API-t és funkciókat.

A Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéskészítést, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják ki a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) telepítésére és konfigurálására
• Megismerni a Pentaho CE eszközök alapjait és azok funkcióit
• Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
• Külső adatforrásokat integrálni a Pentaho CE-be
• Big Data és elemzések kezelése a Pentaho CE-ben

Célközönség

• Programozók
• BI Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz, amely feladatokat és adatátalakításokat határoz meg.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Pentaho Data Integration hatékony ETL képességeit és gazdag grafikus felületét a teljes big data életciklus kezelésére és az adatok értékének maximalizálására a szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető adatátalakítások létrehozására, előnézetére és futtatására, amelyek lépéseket és ugrásokat tartalmaznak
• A Pentaho Enterprise Repository konfigurálására és biztosítására
• Különböző adatforrások felhasználására és egyetlen, egységes igazságverzió létrehozására elemzésre kész formátumban.
• Eredmények szolgáltatására harmadik fél alkalmazásoknak további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemzők
• ETL fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A Pentaho Data Integration egy átfogó platform vállalati szintű ETL és adatfolyamok tervezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) haladó szintű mérnököknek szól, akik magas teljesítményű, vállalati méretű és erősen automatizált PDI megoldások elsajátítására törekszenek.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy léptékű ETL folyamatokat tervezni fejlett rendszerezéssel.
• Komplex transzformációkat optimalizálni magas teljesítmény érdekében.
• Szkriptelést, automatizálást és hibrid integrációs mintákat implementálni.
• Robusztus, karbantartható, éles környezetben használható munkafolyamatokat tervezni.

A képzés formátuma

• Szakértői bemutatók és építészeti megbeszélések.
• Széleskörű gyakorlati feladatok valós ETL kihívásokon.
• Gyakorlati fejlesztés éles környezethez hasonló körülmények között.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Lépjen kapcsolatba velünk, ha egy testreszabott verzióra van szüksége ennek a képzésnek.

A Pentaho Data Integration egy adatkinyerési, -átalakítási és -betöltési platform.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni PDI készségeiket összetettebb átalakítási forgatókönyvekhez.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Többlépcsős átalakításokat tervezni jobb teljesítménnyel.
• Változókkal, paraméterekkel és újrafelhasználható komponensekkel dolgozni.
• Integrálni a PDI-t adatbázisokkal, API-kkal és külső rendszerekkel.
• Alkalmazni a legjobb gyakorlatokat a karbantartható és skálázható ETL folyamatokhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív bemutatók és oktatói magyarázatok.
• Irányított gyakorlatok és forgatókönyv alapú gyakorlás.
• Gyakorlati munka valós ETL projektkörnyezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testre szabott változatra van szüksége ennek a kurzusnak, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabáshoz.

Célközönség

A kurzus formátuma

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse eszközeivel.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adattisztításra, feldolgozásra, modellezésre és vizualizációra. A csomagok közé tartozik például a ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzésben és adatvizualizációban

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

• Adatelemzés végzése és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző mintákból származó adathalmazokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése, hogy válaszoljanak feltáró kérdésekre
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagrammokká, oszlopdiagrammokká, hisztogrammokká
• Adatok importálása és szűrése különböző adatforrásokból, például Excel, CSV és SPSS fájlokból