Algorithmic Trading with Python és R Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a fejlett adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studio-ben, és megtanulják, hogyan kapcsolhatók össze különböző adatforrások, hogyan tervezhetnek lenyűgöző irányítópultokat. , és automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatala érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakoztasson és integráljon több adatforrást a Looker Studio-be.
• Hozzon létre egyéni mutatókat és számított mezőket személyre szabott elemzéshez.
• Fejlett vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a valós idejű adatok frissítéséhez.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a vizuális történetmesélés és a jelentések testreszabása terén.

Ez az iránytató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) data scientisteknek és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-et szeretnék használni a Python-egyérből nagy adathalmazokat építeni, skálázni és elemezni.

E képzés végére az résztvevők képesek lesznek:

• Környezet beállítása nagy adathalmazok feldolgozásának megkezdéséhez a Dask és Python használatával.
• A Dask rendelkezésének, könyvtárának, eszközeinek és API-jainak ismerete.
• Értékelje meg, hogyan gyorsítja a Dask a Python párhuzamos számításait.
• Megismerik, hogyan skálázható a Python-ekoszisztéma (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• A Dask környezet optimalizálása a nagy adathalmazok kezelése során magas teljesítmény fenntartásához.

Azon oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) célközönsége az a középhőmérsékű Python fejlesztők és adattudósok, akik kíváncsiak arra, hogy javítsák adatelemzési és adatmanipulációs képességeiket Pandas-vel és NumPy-val.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Python-t, Pandas-t és NumPy-t tartalmazó fejlesztői környezetet állítanak be.
• Pandas-vel és NumPy-val adatelemző alkalmazást hozzanak létre.
• Elvégezzenek előrehaladott adatszabályozási, rendezési és szűrési műveleteket.
• Végrehajtanak összegzési műveleteket és elemznek idősorozat-adatokat.
• Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével adatok megjelenítését végrehajtanak.
• Hibák keresését és optimalizálják adatelemző kódjukat.

Ez az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy terhelőhelyszínen) a középhaladó szintű adatszakemberek számára készült, akik a Microsoft Fabric segítségével szeretnének megvalósítani egy lakehouse megoldást.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric architektúráját és komponenseit.
• Beállítani és kezelni egy Lakehouse-t a Microsoft Fabric segítségével.
• Az adatok behozatalát és átalakítását az Apache Spark segítségével végrehajtani.
• A Delta Lake táblákat a verziókezeléshez és az adatkezeléshez felhasználni.
• Az adatbehuzási folyamatokat Dataflows Gen2-vel megvalósítani.
• Az adatfolyamatokat a Data Factory segítségével összeegyeztetni.

Ez a képzés, amelyet Magyarország (online vagy helyszíni) formában tartnak, kezdő és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik produktivitást és hatékonyságot szeretnének javítani a bonyolultabb Excel és Google Sheets funkciók felhasználásával az adatok rendezéséhez, elemzéséhez és együttműködéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és felhasználni az Excel és Google Sheets alapvető funkcióit.
• Elemezni adatokat és működési összegeket készíteni bonyolultabb táblázatkezelő technikák segítségével.
• Egyszerűen együttműködni a Google Sheets valós idejű szerkesztésével.
• Ismétlődő sablonokat készíteni jelentésekhez, nyomon követéshez és projektek kezeléséhez.

Ez az instruktor vezetésű élő képzés (online vagy helyszíni) fejlesztők számára készült, akik a FARM (FastAPI, React és MongoDB) stack segítségével dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat szeretnének létrehozni.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a FastAPI, React és MongoDB integrált fejlesztői környezetet.
• Megérteni a FARM stack alapvető fogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Megtudni, hogyan építsenek REST API-kat FastAPI-val.
• Megtudni, hogyan tervezzenek interaktív alkalmazásokat a Reacttal.
• Készíteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (front-end és back-end) a FARM stack segítségével.

Ez a tanárvezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) programozók számára készült, akik gyorsabban és egyszerűbben szeretnének RESTful API-kat létrehozni, tesztelni és üzembe helyezni a Python FastAPI használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készíteni a szükséges fejlesztői környezetet API-k Python és FastAPI használatára.
• Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
• Megtanulni, hogyan készíthetnek adattipusokat és sémastruktúrákat a Pydantic és az OpenAPI alapján.
• Csatlakoztatni API-kat adatbázishoz a SQLAlchemy használatával.
• Biztonsági és hitelesítési funkciókat implementálni API-kban a FastAPI eszközeivel.
• Tároló images-t készíteni és webes API-kat üzembe helyezni felhőszerveren.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adatainak elemzői számára tervezték, akik a Google Sheets-ot szeretnék használni adatelemzésre. 

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek: 

• Táblázatokat létrehozni a Google Sheets-szel.
• Olyan képleteket használni, amelyek működnek mind a Google Sheets-ben, mind az Excelben.
• Bármilyen adatot formázni és elemezni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramokkal és grafikonokkal. 

Google Sheets egy hatékony felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely támogatja a valós idejű együttműködést, adatok szervezését és elemzését.

Ez az oktató vezette élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szinttől középfokú szakembereket célozza, akik szeretnék maximalizálni a hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets előrehaladott funkcióinak segítségével.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezések és formázóeszközök segítségével.
• Alapvető és előrehaladott képleteket alkalmazni üzleti helyzetekben.
• Diagramokat, dashboardeket és újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítéshez és együttműködéshez.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Pratikus gyakorlatok és gyakorlás Google Sheetsben.
• Valós világbeli példák és együttműködő tevékenységek.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott verzióját kérésre kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik a IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzéshez és jelentéskészítéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az adatok elemzése és megosztása.
• Vizualizálja az üzleti teljesítményt.
• Használjon mesterséges intelligencia által támogatott előkészítést az adatforrások megtisztításához és kombinálásához.
• Fedezze fel az adatok rejtett mintáit az IBM Cognos Analytics beépített AI-funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik alapvető készségeket szeretnének építeni az adatok megjelenítéséhez és jelentéskészítéséhez a Looker Studio segítségével, és megtanulják az adatforrások összekapcsolását. , hatékonyan vizualizálhatja az információkat, és gyakorlati betekintést nyerhet.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Looker Studio fő jellemzőit és használati eseteit.
• Állítsa be a Looker Studio-ot, és csatlakozzon különféle adatforrásokhoz.
• Hozzon létre vonzó irányítópultokat diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Testreszabhatja a jelentéseket az adott közönségnek és üzleti igényeknek megfelelően.
• Hatékonyan működjön együtt és ossza meg az irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Metabase segítségével kívánják gyűjteni, lekérdezni és megjeleníteni az üzleti intelligencia elemzéséhez és jelentéséhez szükséges adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be és telepítse a Metabase-t az adatvizualizációk és irányítópultok építésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az adatok lekérdezését, összesítését és megjelenítését a Metabase-ban.
• Használja a Metabase szolgáltatásait és eszközeit SQL lekérdezések írásához.
• Építsen analitikai diagramokat és irányítópultokat, hogy üzleti betekintést nyerjen.
• Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és tippeket a Metabase használatához és a gyakori problémák megoldásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik az Modin segítségével párhuzamos számításokat kívánnak készíteni és megvalósítani a Pandas-vel a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok nagyarányú fejlesztésének megkezdéséhez az Modin segítségével.
• Ismerje meg az Modin szolgáltatásait, felépítését és előnyeit.
• Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
• Hajtsa végre a Pandas műveletet gyorsabban az Modin segítségével.
• Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.

A Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összevonja az adattudományi, adatintegrációs, adatkészleti, adattudományos, valós idejű analitikai és üzleti intelligenciatechnológiákat egy fedél alatt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan adattudósoknak szól, akik Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adatmegoldásokat létrehozni, amelyekben integált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközök vannak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric komponenseit és az integrációjukat a Microsoft-ökoszisztémával.
• Fabric Munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
• Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy központosítsák és elemzzenek adatot.
• Python és SQL használatával notebookokat használni kutatási elemzéshez és adattranszformációhoz.
• Vizuális pipelinként adatfolyamokat létrehozni és automatizálni.
• Adattároló és szeminatikus modell rétegeket használva adatot modellálni és kezelni.
• Power BI segítségével interaktív dashboardeket tervezni és közzétenni a Fabricben.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabását kérjük, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy elrendezzük.

Célcsoport

A tanfolyam formátuma

A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élénk tanfolyamon a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálják és vizualizálják az adatokat a Tidyverse eszköztárában található eszközökkel.

A Tidyverse egy olyan gyűjtemény, amely különböző R csomagokat tartalmaz adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Az egyes csomagok közé tartoznak: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálásában

• Részt felolvasásból, részt vitából, gyakorlatokból és intenzív gyakorlatokból áll

• Adatelemzést végeznek és vonzó vizualizációkat készítenek
• Hasznos következtetéseket vonnak le különböző mintaadatokból
• Szűrnek, rendeznek és összegzik az adatokat, hogy válaszoljanak a kutatási kérdésekre
• Feldolgozott adatokból informatív vonalábrákat, oszlopábrákat, histogramokat készítenek
• Importálnak és szűrnek adatot különböző forrásokból, például Excel, CSV és SPSS fájlokból