Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Alteryx Designer fejlesztői eszközkészletében található összes eszközt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják használni és konfigurálni a fejlesztői lapon található összes eszközt.
• Hatékony munkafolyamatokat tervezni az Alteryx-ben a dinamikus, ellenőrzési és tesztelési eszközök segítségével.
• Megtanulják, hogyan használják az API eszközöket webes adatok letöltésére és feldolgozására.
• Használni az Alteryx szkriptelési eszközeit, beleértve a Python és R nyelvet.

Az Alteryx Designer egy vizuális adatfeldolgozó és elemző platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minimális kódolással keverjék, átalakítsák és automatizálják az adatfolyamokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakembereknek szól, akik gyakorlati Alteryx készségeket szeretnének elsajátítani az adatfeldolgozás, adatkeverés, alapvető elemzés és munkafolyamat-automatizálás terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alteryx munkafolyamatokat építeni gyakori adatfeldolgozási feladatokhoz.
• Adatokat kombinálni és elemzni több forrásból és formátumból.
• Standard makrókat létrehozni és használni újrafelhasználható logika csomagolásához.
• Munkafolyamatokat szervezni és automatizálni a legjobb gyakorlatok alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és bemutató.
• Gyakorlati feladatok az Alteryx Designer és minták használatával.
• Gyakorlati mini-projektek és munkafolyamat-automatizálási feladatok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik meg szeretnék érteni a Cognos 11 elméleti aspektusait, és hatékonyan szeretnék használni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Cognos 11 és a Cognos 10 közötti különbségeket és fejlesztéseket.
• Kihasználni a fejlett adatmodulokat és adatkezelési funkciókat a hatékonyabb adatkezelés érdekében.
• Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a zökkenőmentes átállás és a Cognos 11 optimális használata érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű tanácsadók és pénzügyi szakemberek számára készült, akik fel szeretnének készülni a Cognos Analytics tanúsítványra, és szakértelemet szeretnének szerezni a pénzügyi adatelemzés területén, beleértve a kötelezettségek, a pénzügy és a kiadások moduljait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan navigálni és használni a Cognos Analytics felületet.
• Pénzügyi jelentéseket és irányítószámokat fejleszteni és testreszabni.
• Adatmodelleket kezelni és lekérdezéseket optimalizálni.
• Felkészülni a Cognos Analytics tanúsítványvizsgára.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik az Alteryx-et szeretnék használni adatok vizualizációra és elemzésre való előkészítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adatokat előkészíteni az Alteryx-szel későbbi vizualizációhoz.
• ETL műveleteket végrehajtani kód nélkül.
• Kihasználni az Alteryx-et az üzleti intelligencia és üzleti elemzés fejlesztéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik az IBM Cognos-t szeretnék használni adatelemzésre és jelentéskészítésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elemzéseket készíteni és megosztani az adatokról.
• Vizualizálni az üzleti teljesítményt.
• AI által segített előkészítés használata az adatforrások tisztítására és összevonására.
• Rejtett mintázatok felfedezése az adatokban az IBM Cognos Analytics beépített AI funkcióival.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
• A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
• Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
• Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, üzembe helyezni és kezelni az Oracle GoldenGate-et adatátalakítás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Oracle GoldenGate telepítése és konfigurálása.
• Az Oracle adatbázisok replikációjának megértése az Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Az Oracle GoldenGate architektúrájának megértése.
• Adatbázis replikáció és migráció konfigurálása és végrehajtása.
• Az Oracle GoldenGate teljesítményének optimalizálása és hibaelhárítás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) adatelemzők és adattudósok számára készült, akik Splunk segítségével szeretnének adatokat keresni, elemzeni és vizualizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk telepítésére és konfigurálására.
• Minden típusú gépi adat gyűjtésére és indexelésére.
• Nagyméretű adathalmazok valós idejű keresésére, elemzésére és vizualizációjára.
• Komplex irányítópultok és jelentések létrehozására és megosztására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek szól, akik mélyíteni szeretnék Splunk ismereteiket, és tovább szeretnék építeni a Splunk Fundamentals 1 során szerzett alapvető tudásukat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Speciális keresések végrehajtására a Splunk hatékony keresési parancsainak és képességeinek felhasználásával.
• Alkeresések, statisztikai parancsok és értékelő függvények alkalmazása az adatok elemzéséhez.
• Kifinomult jelentések és irányítópultok létrehozása speciális vizualizációs lehetőségekkel.
• Riasztások és ütemezett jelentések beállítása monitorozási és értesítési célokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű IT rendszergazdáknak szól, akik a Splunk segítségével szeretnék profilozni és kezelni az IT infrastruktúrát, optimalizálni a rendszerarchitektúrát, hatékonyan hibaelhárítani, valamint kihasználni a Splunk képességeit az átfogó adatelemzéshez és valós idejű monitorozáshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és kezelni a Splunk infrastruktúrát.
• Elsajátítani a Splunk architektúrát és összetevőit.
• Hatékonyan elhárítani a gyakori és haladó szintű hibákat.
• Teljes mértékben kihasználni a Splunkot az adatelemzés, monitorozás és jelentéskészítés terén.
• Adatbemenetek, felhasználókezelés és rendszerkonfigurációk adminisztrálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék beállítani a Talend Administration Centert a szervezeti szerepek és feladatok üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Administration Centert.
• Megérteni és alkalmazni a Talend menedzsment alapjait.
• Üzleti projektek vagy feladatok létrehozása, üzembe helyezése és futtatása a Talendben.
• Az adathalmazok biztonságának monitorozása és üzleti rutinok kialakítása a TAC keretrendszer alapján.
• Szélesebb betekintést nyerni a big data alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék a Talend Open Studio for Big Data használatával egyszerűsíteni a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data-t.
• Kapcsolódni nagy adatrendszerekhez, mint a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
• Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és összekötőit.
• Paraméterek konfigurálása a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Az Open Studio húzd és ejtsd felületének használata Hadoop feladatok futtatásához.
• Nagy adatcsatornák prototípusának készítése.
• Nagy adatintegrációs projektek automatizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék mélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni az adatgazdálkodás szerepéről az adatminőség fenntartásában.
• A Talend Data Stewardship használata az adatminőségi feladatok kezeléséhez.
• Feladatok létrehozása, hozzárendelése és kezelése a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamat testreszabását.
• Az eszköz jelentéskészítő és monitorozási képességeinek használata az adatminőség és adatgazdálkodási erőfeszítések nyomon követéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások létrehozásához, csatlakoztatásához, mediációjához és kezeléséhez, valamint azok interakcióinak kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ESB technológiákat integrálni, fejleszteni és egységes csomagokként szállítani különböző telepítési környezetekben.
• Megérteni és használni a Talend Open Studio leginkább használt komponenseit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást integrálni.
• Zökkenőmentesen integrálni heterogén rendszereket és alkalmazásokat.
• Meglévő Java kódkönyvtárak beágyazásával projekteket bővíteni.
• Közösségi komponenseket és kódokat felhasználni projektek bővítésére.
• Rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat gyorsan integrálni egy drag-and-drop Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.