Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a haladó adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studioban, valamint megtanulni, hogyan csatlakoztassanak különböző adatforrásokat, tervezzenek lenyűgöző irányítópultokat, és automatizálják a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatalához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Több adatforrás csatlakoztatása és integrálása a Looker Studioba.
• Egyéni metrikák és számított mezők létrehozása személyre szabott elemzésekhez.
• Haladó vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
• Jelentéskészítési munkafolyamatok automatizálása valós idejű adatfrissítésekhez.
• Legjobb gyakorlatok alkalmazása a vizuális történetmeséléshez és a jelentések testreszabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik Microsoft Fabric segítségével szeretnének lakehouse megoldást implementálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric architektúráját és összetevőit.
• Lakehouse konfigurálása és kezelése Microsoft Fabric segítségével.
• Adatok betöltése és átalakítása Apache Spark használatával.
• Delta Lake táblák használata az adatok verziókezeléséhez és kezeléséhez.
• Adatbetöltési folyamatok implementálása Dataflows Gen2 segítségével.
• Adatfolyamok összehangolása Data Factory használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik szeretnék növelni termelékenységüket és hatékonyságukat az Excel és a Google Táblázatok fejlett funkcióinak használatával az adatszervezés, elemzés és együttműködés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az Excel és a Google Táblázatok alapvető funkcióit.
• Adatelemzést végezni és cselekvést elősegítő betekintést létrehozni fejlett táblázatkezelési technikák segítségével.
• Valós időben együttműködni a Google Táblázatok segítségével a zökkenőmentes csapatmunka érdekében.
• Újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítésre, nyomon követésre és projektmenedzsmentre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Sheets használatával szeretnének adatokat elemzeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Táblázatokat készíteni a Google Sheets segítségével.
• Képleteket használni, amelyek mind a Google Sheetsben, mind az Excelben működnek.
• Bármilyen adatot formázni és elemzeni.
• Adatvizualizációkat készíteni diagramok és grafikonok segítségével.

A Google Sheets egy hatékony, felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely valós idejű együttműködést, adatszervezést és elemzést tesz lehetővé.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék maximalizálni hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets haladó funkcióinak használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
• Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezés és formázási eszközök segítségével.
• Alapvető és haladó képleteket alkalmazni üzleti forgatókönyvekben.
• Diagramokat, irányítópultokat és újrafelhasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítés és együttműködés céljából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és gyakorlás a Google Sheetsben.
• Valós példák és együttműködési tevékenységek.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű résztvevőknek szól, akik alapvető ismereteket szeretnének szerezni az adatvizualizációról és jelentéskészítésről a Looker Studio segítségével, valamint megtanulják, hogyan csatlakoztathatók adatforrások, hogyan lehet hatékonyan vizualizálni az információkat és hogyan szerezhetők be használható betekintések.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Looker Studio alapvető funkcióit és felhasználási eseteit.
• Beállítani a Looker Studio-t és csatlakozni különböző adatforrásokhoz.
• Vonzó irányítópultokat létrehozni diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
• Jelentéseket testreszabni meghatározott célközönség és üzleti igények szerint.
• Hatékonyan együttműködni és megosztani az irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az adatelemzők és adattudósok számára készült, akik a Metabase-et szeretnék használni az üzleti intelligencia elemzéshez és jelentéskészítéshez szükséges adatok gyűjtésére, lekérdezésére és vizualizálására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és telepíteni a Metabase-et az adatvizualizációk és irányítópultok létrehozásának megkezdéséhez.
• Megtanulni, hogyan lehet adatokat lekérdezni, aggregálni és vizualizálni a Metabase-ben.
• A Metabase eszközeinek és funkcióinak használata SQL lekérdezések írásához.
• Elemzési diagramok és irányítópultok készítése az üzleti betekintések eléréséhez.
• Ismerni a Metabase használatának legjobb gyakorlatait és tippjeit, valamint a gyakori problémák megoldását.

A Microsoft Fabric egy egységes elemzési platform, amely egyetlen keretrendszerbe integrálja az adatmérnöki munkát, az adatintegrációt, az adatraktározást, az adattudományt, a valós idejű elemzést és az üzleti intelligenciát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Microsoft Fabric lehetőségeit modern adatmegoldások építésére integrált elemzési, irányítási és vizualizációs eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Microsoft Fabric összetevőit és azok integrációját a Microsoft ökoszisztémával.
• Létrehozni és kezelni Fabric Workspace-okat megfelelő hozzáférés-vezérléssel.
• Lakehouse-okat létrehozni és kezelni az adatok központosításához és elemzéséhez.
• Notebookok használata feltáró elemzéshez és átalakításhoz Python és SQL segítségével.
• Adatfolyamok létrehozása és automatizálása vizuális folyamatok segítségével.
• Adatok modellezése és kezelése a Data Warehouse és a Sze-mantikus Modell rétegek segítségével.
• Interaktív irányítópultok tervezése és közzététele a Power BI segítségével a Fabricban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, üzembe helyezni és kezelni az Oracle GoldenGate-et adatátalakítás céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Oracle GoldenGate telepítése és konfigurálása.
• Az Oracle adatbázisok replikációjának megértése az Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
• Az Oracle GoldenGate architektúrájának megértése.
• Adatbázis replikáció és migráció konfigurálása és végrehajtása.
• Az Oracle GoldenGate teljesítményének optimalizálása és hibaelhárítás.

A szenzor fúzió a különböző szenzorokból származó adatok kombinálása és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextusban értelmezhető adatokat nyújtson.

A szenzor fúzió megvalósítása algoritmusokat igényel a különböző adatforrások szűréséhez és integrálásához.

Célközönség

Ez a képzés azoknak a mérnököknek, programozóknak és architektusoknak szól, akik több szenzoros megvalósításokkal foglalkoznak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék beállítani a Talend Administration Centert a szervezeti szerepek és feladatok üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Administration Centert.
• Megérteni és alkalmazni a Talend menedzsment alapjait.
• Üzleti projektek vagy feladatok létrehozása, üzembe helyezése és futtatása a Talendben.
• Az adathalmazok biztonságának monitorozása és üzleti rutinok kialakítása a TAC keretrendszer alapján.
• Szélesebb betekintést nyerni a big data alkalmazásokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) technikai szakemberek számára készült, akik szeretnék a Talend Open Studio for Big Data használatával egyszerűsíteni a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data-t.
• Kapcsolódni nagy adatrendszerekhez, mint a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
• Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és összekötőit.
• Paraméterek konfigurálása a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Az Open Studio húzd és ejtsd felületének használata Hadoop feladatok futtatásához.
• Nagy adatcsatornák prototípusának készítése.
• Nagy adatintegrációs projektek automatizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) az adatadminisztrátorok és fejlesztők számára készült, akik szeretnék kezelni, monitorozni és működtetni az adatintegrációs folyamatokat a Talend Cloud szolgáltatások segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni a Talend Management Console-ban a felhasználók és szerepkörök kezeléséhez a platformon.
• Adatok értékelése a releváns adathalmazok megtalálása és megértése érdekében.
• Folyamat létrehozása a nyugvó vagy folyamatban lévő adatok feldolgozásához és monitorozásához.
• Adatok előkészítése elemzéshez, hogy üzleti szempontból releváns betekintéseket generáljanak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék mélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni az adatgazdálkodás szerepéről az adatminőség fenntartásában.
• A Talend Data Stewardship használata az adatminőségi feladatok kezeléséhez.
• Feladatok létrehozása, hozzárendelése és kezelése a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamat testreszabását.
• Az eszköz jelentéskészítő és monitorozási képességeinek használata az adatminőség és adatgazdálkodási erőfeszítések nyomon követéséhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások létrehozásához, csatlakoztatásához, mediációjához és kezeléséhez, valamint azok interakcióinak kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ESB technológiákat integrálni, fejleszteni és egységes csomagokként szállítani különböző telepítési környezetekben.
• Megérteni és használni a Talend Open Studio leginkább használt komponenseit.
• Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást integrálni.
• Zökkenőmentesen integrálni heterogén rendszereket és alkalmazásokat.
• Meglévő Java kódkönyvtárak beágyazásával projekteket bővíteni.
• Közösségi komponenseket és kódokat felhasználni projektek bővítésére.
• Rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat gyorsan integrálni egy drag-and-drop Eclipse környezetben.
• Csökkenteni a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.