Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) Képzés
A Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéseket, irányítópultokat és betöltési képességeket biztosít.
Ebben az oktatóvezető által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan optimalizálják a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) funkcióit.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és beállítani a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE)-t
- Felfedezni a Pentaho CE eszközök alapjait és funkcióit
- Jelentéseket készíteni a Pentaho CE segítségével
- Harmadik fél adatokat integrálni a Pentaho CE-be
- Big data és analitikai feladatokat végezni a Pentaho CE-ben
Célcsoport
- Programozók
- BI fejlesztők
Képzés formája
- Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és sok gyakorló feladat
Megjegyzés
- Egyéni képzés kérése esetén lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.
Kurzusleírás
Bemutatkozás a Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE)-ba
A CE funkciók és architektúra áttekintése
- Pentaho Közösségi Kiadás vs. Vállalati Kiadás
- Pentaho CE eszközök
A Pentaho CE telepítése és beállítása
A Pentaho CE üzleti analitika felhasználói konzol használata
Jelentések készítése a Pentaho CE üzleti analitika jelentés-tervezővel
Adatintegráció végrehajtása a Pentaho CE-ben
A Pentaho CE adatbázisokkal való munkavétele
- Kapcsolati adatbázisok
- NoSQL források
- Analitikai adatbázisok
A Pentaho CE analízisnézetének használata
- Prediktív analitika
Big data kezelése a Pentaho CE-ben
- Grafikus tervező a big data számára
A Pentaho CE közösségi online fórumainak optimalizálása
Saját Pentaho CE projekt üzembe helyezése vagy beágyazása
- Licenszügyek
Hibaelhárítás
Összefoglaló és következtetés
Követelmények
- Programozási tapasztalat
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) Képzés - Foglalás
Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) Képzés - Érdeklődés
Pentaho Open Source BI Suite Közösségi Kiadás (CE) - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
Ez egy gyakorlati munkaújság.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurzus - Talend Open Studio for ESB
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Ajánlott Data Integration és Vizualizáció Looker Studio-val
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék elsajátítani a fejlett adatintegrációs és vizualizációs technikákat a Looker Studio-ben, és megtanulják, hogyan kapcsolhatók össze különböző adatforrások, hogyan tervezhetnek lenyűgöző irányítópultokat. , és automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a jobb üzleti döntések meghozatala érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Csatlakoztasson és integráljon több adatforrást a Looker Studio-be.
- Hozzon létre egyéni mutatókat és számított mezőket személyre szabott elemzéshez.
- Fejlett vizualizációk tervezése, beleértve az interaktív szűrőket és diagramokat.
- Automatizálja a jelentéskészítési munkafolyamatokat a valós idejű adatok frissítéséhez.
- Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat a vizuális történetmesélés és a jelentések testreszabása terén.
DP601: Microsoft Fabric segítségével egy Lakehouse megvalósítása
21 ÓrákEz az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy terhelőhelyszínen) a középhaladó szintű adatszakemberek számára készült, akik a Microsoft Fabric segítségével szeretnének megvalósítani egy lakehouse megoldást.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Microsoft Fabric architektúráját és komponenseit.
- Beállítani és kezelni egy Lakehouse-t a Microsoft Fabric segítségével.
- Az adatok behozatalát és átalakítását az Apache Spark segítségével végrehajtani.
- A Delta Lake táblákat a verziókezeléshez és az adatkezeléshez felhasználni.
- Az adatbehuzási folyamatokat Dataflows Gen2-vel megvalósítani.
- Az adatfolyamatokat a Data Factory segítségével összeegyeztetni.
Excel és Google Sheets
14 ÓrákEz a képzés, amelyet Magyarország (online vagy helyszíni) formában tartnak, kezdő és középhaladó szintű szakemberekre vonatkozik, akik produktivitást és hatékonyságot szeretnének javítani a bonyolultabb Excel és Google Sheets funkciók felhasználásával az adatok rendezéséhez, elemzéséhez és együttműködéséhez.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Navigálni és felhasználni az Excel és Google Sheets alapvető funkcióit.
- Elemezni adatokat és működési összegeket készíteni bonyolultabb táblázatkezelő technikák segítségével.
- Egyszerűen együttműködni a Google Sheets valós idejű szerkesztésével.
- Ismétlődő sablonokat készíteni jelentésekhez, nyomon követéshez és projektek kezeléséhez.
Google Sheets az Excel felhasználói számára
14 ÓrákEz az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adatainak elemzői számára tervezték, akik a Google Sheets-ot szeretnék használni adatelemzésre.
A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Táblázatokat létrehozni a Google Sheets-szel.
- Olyan képleteket használni, amelyek működnek mind a Google Sheets-ben, mind az Excelben.
- Bármilyen adatot formázni és elemezni.
- Adatvizualizációkat készíteni diagramokkal és grafikonokkal.
Google Sheets hatékony adatok kezelése és együttműködéshez
4 ÓrákGoogle Sheets egy hatékony felhőalapú táblázatkezelő eszköz, amely támogatja a valós idejű együttműködést, adatok szervezését és elemzését.
Ez az oktató vezette élő képzés (online vagy helyszínen) azokat a kezdő szinttől középfokú szakembereket célozza, akik szeretnék maximalizálni a hatékonyságukat és együttműködésüket a Google Sheets előrehaladott funkcióinak segítségével.
Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:
- Navigálni és használni a Google Sheets kulcsfontosságú funkcióit.
- Hatékonyan kezelni és szervezni az adatokat szűrők, rendezések és formázóeszközök segítségével.
- Alapvető és előrehaladott képleteket alkalmazni üzleti helyzetekben.
- Diagramokat, dashboardeket és újrahasználható sablonokat létrehozni jelentéskészítéshez és együttműködéshez.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Pratikus gyakorlatok és gyakorlás Google Sheetsben.
- Valós világbeli példák és együttműködő tevékenységek.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott verzióját kérésre kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kezdő lépések a Looker Studio-val
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik alapvető készségeket szeretnének építeni az adatok megjelenítéséhez és jelentéskészítéséhez a Looker Studio segítségével, és megtanulják az adatforrások összekapcsolását. , hatékonyan vizualizálhatja az információkat, és gyakorlati betekintést nyerhet.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Looker Studio fő jellemzőit és használati eseteit.
- Állítsa be a Looker Studio-ot, és csatlakozzon különféle adatforrásokhoz.
- Hozzon létre vonzó irányítópultokat diagramokkal, grafikonokkal és szűrőkkel.
- Testreszabhatja a jelentéseket az adott közönségnek és üzleti igényeknek megfelelően.
- Hatékonyan működjön együtt és ossza meg az irányítópultokat.
Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Metabase segítségével kívánják gyűjteni, lekérdezni és megjeleníteni az üzleti intelligencia elemzéséhez és jelentéséhez szükséges adatokat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be és telepítse a Metabase-t az adatvizualizációk és irányítópultok építésének megkezdéséhez.
- Ismerje meg az adatok lekérdezését, összesítését és megjelenítését a Metabase-ban.
- Használja a Metabase szolgáltatásait és eszközeit SQL lekérdezések írásához.
- Építsen analitikai diagramokat és irányítópultokat, hogy üzleti betekintést nyerjen.
- Ismerje meg a legjobb gyakorlatokat és tippeket a Metabase használatához és a gyakori problémák megoldásához.
Microsoft Fabric: Unified Data Analytics and BI
21 ÓrákA Microsoft Fabric egy egységes analitikai platform, amely összevonja az adattudományi, adatintegrációs, adatkészleti, adattudományos, valós idejű analitikai és üzleti intelligenciatechnológiákat egy fedél alatt.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan adattudósoknak szól, akik Microsoft Fabric használatával szeretnének modern adatmegoldásokat létrehozni, amelyekben integált analitikai, kormányzati és vizualizációs eszközök vannak.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Microsoft Fabric komponenseit és az integrációjukat a Microsoft-ökoszisztémával.
- Fabric Munkahelyeket létrehozni és kezelni megfelelő hozzáférési ellenőrzéssel.
- Lakehouseokat építeni és kezelni, hogy központosítsák és elemzzenek adatot.
- Python és SQL használatával notebookokat használni kutatási elemzéshez és adattranszformációhoz.
- Vizuális pipelinként adatfolyamokat létrehozni és automatizálni.
- Adattároló és szeminatikus modell rétegeket használva adatot modellálni és kezelni.
- Power BI segítségével interaktív dashboardeket tervezni és közzétenni a Fabricben.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabását kérjük, kérjük, lépjen velünk kapcsolatba, hogy elrendezzük.
Oracle GoldenGate
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a rendszergazdákra és fejlesztőkre céloz, akik adattranszformációra szeretnének beállítani, telepíteni és kezelni a Oracle GoldenGate -t.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Oracle GoldenGate -t.
- Megérteni a Oracle adatbázis-replikációt a Oracle GoldenGate eszköz segítségével.
- Megérteni a Oracle GoldenGate architekturát.
- Konfigurálni és végrehajtani egy adatbázis-replikációt és migrációt.
- Optimalizálni a Oracle GoldenGate teljesítményét és hibákat orvosolni.
Sensor Fusion Algoritmusok
14 ÓrákA Sensor Fusion több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextus szerinti képet adjon az adatokról.
Sensor Fusion a megvalósításokhoz algoritmusokra van szükség a különböző adatforrások szűrésére és integrálására.
Közönség
Ez a kurzus azoknak a mérnököknek, programozóknak és építészeknek szól, akik több érzékelős implementációkkal foglalkoznak.
Talend Administration Center (TAC)
14 ÓrákEz az oktatási program (online vagy személyes) a rendszergazdák, adattudósok és üzleti elemzők számára készült, akik be szeretnének állítani a Talend Administration Center-t a szervezet szerepköleinek és feladatainak üzembe helyezéséhez és kezeléséhez.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és beállítani a Talend Administration Center-t.
- Kifejezetten megérteni és implementálni a Talend felügyelet alapjait.
- Építeni, üzembe helyezni és futtatni üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
- Felügyelni az adathalmazok biztonságát, és üzleti folyamatokat kidolgozni a TAC keretrendszer alapján.
- Szélesebb átfogó képet kapni a nagyadat alkalmazásairól.
Talend Big Data Integration
28 ÓrákEz az oktató vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azzal a szakemberekkel szemben irányul, akik szeretnének kiegyeztetni a Talend Open Studio for Big Data használatát a nagy adatok olvasásának és feldolgozásának egyszerűsítése érdekében.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Telepíteni és konfigurálni a Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
- Kapcsolódni nagy adatszolgáltatokhoz, mint például a Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR és Apache.
- Megérteni és beállítani az Open Studio nagy adat komponenseit és csatlakozóit.
- Beállítani a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
- Az Open Studio húzásszerű felhasználói felületén futtatni Hadoop feladatokat.
- Prototípusokat készíteni a nagy adatsorozatokra vonatkozó folyamatokhoz.
- A nagy adat integrációs projekteket automatizálni.
Talend Cloud
7 ÓrákEz az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja, hogy adattartozók és fejlesztők kezelhessek, monitorolhassák és működtesse az adatintegrációs folyamatokat a Talend Cloud szolgáltatásainak segítségével.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Navigálni a Talend Management Console-ban felhasználókat és szerepköröket kezelni a platformon belül.
- Értékelni az adatokat, hogy megtalálják és megértsék a releváns adatkészleteket.
- Létrehozni egy folyamatot az adatfeldolgozás és monitorozás céljából, akár nyugvó, akár aktív állapotban.
- Felkészíteni az adatokat az elemzésre, hogy releváns beszorzódásokat hozzanak létre a céggel kapcsolatban.
Talend Data Stewardship
14 ÓrákA vezetői irányítású, élőképzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adatanalitikusok számára szolgál, akik mélyíteni akarnak Talend Data Stewardship használatával az adatok kezelése és minősége javításának tudásukat.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Áttekintést nyerniük az adatok minőségének karbantartásában betöltött adattárszolgálati szerepről.
- Adatok minőségének kezelésére használják a Talend Data Stewardshipet.
- Feluletet alkossanak, rendeljenek ki és kezeljenek feladatokat a Talend Data Stewardshipben, beleértve a munkafolyamati customizálást is.
- Használják az eszköz jelentési és monitorozási képességeit az adatok minőségének és adattárszolgálati erőfeszítéseik követéséhez.
Talend Open Studio for ESB
21 ÓrákEbben az instruktor vezetésű élő képzésben, Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan használható a Talend Open Studio for ESB szolgáltatások és annak kölcsönhatásainak létrehozásához, kapcsolódásához, átvezetéséhez és kezeléséhez.
E képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálni, fejleszteni és szolgáltatni ESB technológiákat egyetemes csomagokként változatos üzemeltetési környezetekben.
- Egyértelműen megérteni és használni a Talend Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
- Bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy Web szolgáltatást integrálni.
- Megoldatlanul különböző rendszereket és alkalmazásokat egymásba beépíteni.
- Beágyazni meglévő Java-kódtárakat a projektek kiterjesztéséhez.
- Kihasználni a közösségi összetevőket és kódokat a projektek kiterjesztéséhez.
- Gyorsan integrálni rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat a húzással és elengedéssel működő Eclipse környezetben.
- Csökkenteni a fejlesztési időt és karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kódok generálásával.