Kurzuskód

pentaho

Duration

28 hours (usually 4 days including breaks)

Követelmények

Programming experience

Overview

Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéstételt, műszerfalakat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben

Közönség

programozók
BI fejlesztők

A tantárgy formátuma

Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Machine Translated

Kurzusleírás

Introduction to Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

Overview of CE Features and Architecture

Pentaho Community Edition vs. Enterprise Edition
Pentaho CE Tools

Installing and Configuring Pentaho CE

Using the Pentaho CE Business Analytics User Console

Creating Reports with the Pentaho CE Business Analytics Report Designer

Performing Data Integration in Pentaho CE

Working with Databases in Pentaho CE

Relational Databases
NoSQL Sources
Analytic Databases

Working with the Analysis View in Pentaho CE

Predictive Analytics

Working with Big Data in Pentaho CE

Graphical Designer for Big Data

Maximizing the Community Online Forums of Pentaho CE

Deploying or Embedding Your Pentaho CE Project

Licensing

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Ajánlások

★★★★★

A tréner annyira jól ismertté vált, és olyan területeket érintett, amelyekbe érdekelt.

Mohamed Salama

Kurzus:Data Mining & Machine Learning with R

Machine Translated

Nagyon igényeihez igazítva.

Yashan Wang

Kurzus:Data Mining with R

Machine Translated

Szeretem a gyakorlatokat.

Nour Assaf

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

A gyakorlati edzés és a tréner képessége egyszerűsített összetett témák megmagyarázására.

youssef chamoun

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Az adott információ érdekes volt, és a legjobb rész a végén volt, amikor a Durex adatokkal rendelkeztünk, és olyan adatokkal dolgoztunk, amelyekről ismeretesek és műveletek végeztek, hogy eredményeket érjenek el.

Jessica Chaar

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.

Allison May

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.

Carol Wells Bazzichi

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.

Susan Williams

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

A tréner lelkes volt.

Diane Lucas

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Nagyon tetszett a tartalom / oktató.

Craig Roberson

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.

Lisa Comfort

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Tetszett a példák.

Peter Coleman

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Általában hasznot húzott a példák.

Peter Coleman

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.

Ronald Parrish

Kurzus:Data Visualization

Machine Translated

A példa és a képzési anyagok elégségesek voltak, és könnyebb volt megérteni, hogy mit csinálsz.

Teboho Makenete

Kurzus:Data Science for Big Data Analytics

Machine Translated

Richard képzési stílusa érdekesnek tartotta, a valódi világ példái segítik a fogalmak otthont vezetni.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Kurzus:From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és azt hiszem, segítene nekem az egyetemen.

Krishan Mistry - NBrown Group

Kurzus:From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Nagyon élveztem az összes legjobb.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

A tréner a legfontosabb témákra koncentrált.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Szakértelem és hatalmas tudás a tréner.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Én is profitál a iránymutatást és megosztási élet példa + válaszol minden kérdésre.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Kurzus:Data Mining and Analysis

Machine Translated

Nagyon élveztem a tanulás új és érdekes dolgokat.

SIVECO Romania SA

Kurzus:Data Mining

Machine Translated

Én is profitáltam a jó példákat és lehetőséget, hogy kövessék végig.

Environmental and Climate Change Canada

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Én valóban élveztem a kezek telt gyakorlatokat.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Az oktató nagyon aggályos volt az egyéni megértés.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Excel kölcsönzött előadást és bizalmat ad nekem a megszerzett ismeretekre építve.

Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

A tréner háttérismerete és „származása”.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Erőforrások

Hafiz Rana - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Go magyarázatot arra, hogyan csináljuk a dolgokat

Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated

Most már magabiztosabb vagyok a kódolásban. Még soha nem tettem meg, de most megértem, hogy ez nem rakéta tudomány, és szükség esetén meg tudom csinálni.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Kurzus:Foundation R

Machine Translated