Tanusítvány
Kurzusleírás
Bevezetés
A KNIME használata
- Mi az a KNIME?
- KNIME analitika
- KNIME szerver
Gépes tanulás
- Számítógépes tanulás elmélete
- Számítógépes algoritmusok számítógépes tapasztalatokhoz
Fejlesztői környezet előkészítése
- KNIME telepítése és konfigurálása
KNIME csomópontok
- Csomópontok hozzáadása
- Adatok hozzáférése és beolvasása
- Adatok összevonása, szétválasztása és szűrése
- Adatok csoportosítása és transzponálása
- Adatok tisztítása
Modellkészítés
- Munkafolyamatok létrehozása
- Adatok importálása
- Adatok előkészítése
- Adatok vizualizálása
- Döntésfa modell létrehozása
- Regression modell használata
- Adatok előrejelzése
- Adatok összehasonlítása és összeillesztése
Tanulási technikák
- Random Forest technikák használata
- Polynom regresszió használata
- Osztályok hozzárendelése
- Modellek értékelése
Összegzés és záró szavak
Követelmények
- Python ismeret
- R ismeret
Célközönség
- Adat tudósok
Vélemények (4)
A gyakorlati példák lehetővé tették, hogy valódi tapasztalatot szerezhessünk a program működésével kapcsolatban. Jó magyarázatok és elméleti fogalmak integrálása, valamint ezek praktikus alkalmazásai közötti összefüggések kifejezetten hasznosak voltak.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurzus - ArcGIS Fundamentals
Gépi fordítás
Az általa kiszolgáltatott témák teljes körű felülete, beleértve a példákat is. Emellett megmagyarázta, hogyan segítenek ezek a témák a mindennapi munkánkban.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Gépi fordítás
Nagyon élveztem a képzést. Minden modul alkalmazható volt azokra a problémákra, amikkel a munkában találkozom. A képzés jupyter notebook-ökkel történő integrációja nagyon lenyűgöző volt.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurzus - Python for Geographic Information System (GIS)
Gépi fordítás
A tanfolyamról a legtöbbet az a szervezés és a helyszín tetszett.
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
Gépi fordítás