KNIME with Python and R for Machine Learning Képzés

Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy előadói) középszakos adatanalitikusoknak és üzleti szakembereknek szánt, akik idősoros előrejelzést akarnak végezni és R programozási nyelvet használva automatikussá tenni az adatelemzés folyamatát.

E tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R előrejelzési technikáinak alapjait.
• Exponenciális simítás és ARIMA modellek alkalmazása idősoros elemzésre.
• A 'forecast' csomag használata pontos előrejelzési modellek létrehozására.
• Üzleti és kutatási alkalmazásokra előrejelzési folyamatok automatikussá tétele.

KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.

Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.

KNIME Az Analytics Platform egy vezető nyílt forráskódú lehetőség az adatokon alapuló innováció számára, amely segít felfedezni az adatokban rejtett potenciálokat, új betekintést keres, vagy új jövőket megjósolni. Több mint 1000 modul, több száz készenléti példával, integrált eszközök átfogó választékával és a legszélesebb körű fejlett algoritmusokkal rendelkezésre áll, az Analytics Platform tökéletes eszköztár minden adattudós és üzleti elemző számára.

Ez a kurzus az KNIME Analytics Platform ideális lehetőséget kezdőknek, fejlett felhasználóknak és KNIME szakértőknek, hogy bemutassák az KNIME, hogy megtanulják, hogyan kell hatékonyabban használni, és hogyan kell létrehozni egyértelmű, átfogó jelentéseket az KNIME munkafolyamatok alapján

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adatfeldolgozókra összpontosít, akik szeretnék használni KNIME a komplex üzleti igények kielégítésére.

Olyan közönségre irányul, aki nem ismeri a programozást, és a legmodernebb eszközöket kívánja használni az analitikai forgatókönyvek végrehajtására.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása KNIME.
• Építse Data Science forgatókönyvek
• Vezetés, tesztelés és validált modellek
• A végrehajtás az adattudomány modellek végső értékláncára irányul

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

• Ahhoz, hogy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, vagy többet tudjon erről a programról, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Az „Analytics Platform KNIME” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés, a telepítés és konfigurálás KNIME bevezetését, az építkezési munkafolyamatot, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés áttekintést nyújt a jelentéskészítésről, a BIRT-vel való integrációról és a KNIME WebPortállal.

Közönség

Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.

Áttekintés

A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.

Formátum

Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.

Közönség

• menedzserek
• fejlesztők
• tudósok
• diákok

A tanfolyam formátuma

on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok

R  egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.

Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a kurz bevezető az R-project szoftver használatára valós világbeli problémák megoldására neural hálózatok alkalmazásával.

Ez a kurzus azokra a szakterületen jártas szakembereknek és statisztikusoknak szól, akik már alapos R és C++ programozási ismeretekkel rendelkeznek és R kódolási képességeket szeretnének fejleszteni.

A kurzus célja, hogy a résztvevők számára gyakorlati, fejlett R programozási tudást nyújtson, akik érdeklődnek a módszerek munkában való alkalmazásában.

Szektor-specifikus példák alkalmazásával a képzés a résztvevőknek releváns lesz.

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel

Záró megjegyzések

Adatok csoportosítása és összefoglalása

Adatok importálása és szűrése

Bevezetés

Adatbázis előkészítése

Munkakörnyezet beállítása

Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)

Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)

Nem szokványos adatok kezelése

Adatok formázása

• Tidyverse vs hagyományos R grafikonok

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

• Nem szükséges programozási tapasztalat

Leírás:

Ez egy olyan kurzus, amely az R felhasználókat tanítja arra, hogy webbalkalmazásokat hozzanak létre anélkül, hogy több böngészőt támogató HTML, Javascript és CSS ismeretét kellene megszerzni.

Cél:

Az alapokat fedezi le arról, hogy a Shiny alkalmazások működnek.

Minden általánosan használt bemeneti/kimeneti/megjelenítési/panel-függvényeket lefedi a Shiny könyvtárból.