KNIME with Python and R for Machine Learning Képzés

Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik idősoros előrejelzést szeretnének végezni, és automatizálni szeretnék az adatelemzési munkafolyamatokat az R használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R előrejelzési technikák alapjait.
• Alkalmazzon exponenciális simítást és ARIMA modelleket az idősorok elemzéséhez.
• Használja az "előrejelzés" csomagot a pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
• Automatizálja az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.

KNIME Analytics Platform az adatközpontú innováció egyik vezető nyílt forráskódú lehetősége, amely segít felfedezni az adatokban rejtett lehetőségeket, új betekintést engedhet meg, vagy új jövőbeli lehetőségeket KNIME előre jelezni. A KNIME Analytics Platform több mint 1000 modullal, több száz kész példánnyal, integrált eszközök átfogó választékával és a rendelkezésre álló legfejlettebb algoritmusok széles választékával tökéletes eszközkészlet minden KNIME és üzleti elemző számára.

Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.

KNIME Az Analytics Platform egy vezető nyílt forráskódú lehetőség az adatokon alapuló innováció számára, amely segít felfedezni az adatokban rejtett potenciálokat, új betekintést keres, vagy új jövőket megjósolni. Több mint 1000 modul, több száz készenléti példával, integrált eszközök átfogó választékával és a legszélesebb körű fejlett algoritmusokkal rendelkezésre áll, az Analytics Platform tökéletes eszköztár minden adattudós és üzleti elemző számára.

Ez a kurzus az KNIME Analytics Platform ideális lehetőséget kezdőknek, fejlett felhasználóknak és KNIME szakértőknek, hogy bemutassák az KNIME, hogy megtanulják, hogyan kell hatékonyabban használni, és hogyan kell létrehozni egyértelmű, átfogó jelentéseket az KNIME munkafolyamatok alapján

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adatfeldolgozókra összpontosít, akik szeretnék használni KNIME a komplex üzleti igények kielégítésére.

Olyan közönségre irányul, aki nem ismeri a programozást, és a legmodernebb eszközöket kívánja használni az analitikai forgatókönyvek végrehajtására.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása KNIME.
• Építse Data Science forgatókönyvek
• Vezetés, tesztelés és validált modellek
• A végrehajtás az adattudomány modellek végső értékláncára irányul

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

• Ahhoz, hogy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, vagy többet tudjon erről a programról, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Az „Analytics Platform KNIME” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés, a telepítés és konfigurálás KNIME bevezetését, az építkezési munkafolyamatot, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés áttekintést nyújt a jelentéskészítésről, a BIRT-vel való integrációról és a KNIME WebPortállal.

Közönség

Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.

Áttekintés

A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.

Formátum

Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.

Közönség

• menedzserek
• fejlesztők
• tudósok
• diákok

A tanfolyam formátuma

on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok

R  egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.

Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.

Ez a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük.

A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.

Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Leírás:

Ez egy olyan tanfolyam, melynek célja az R felhasználók számára, hogy megtanítsák a webalkalmazások létrehozását anélkül, hogy meg kellene tanulniuk a böngészőközi HTML , Java szkriptet és CSS .

Célkitűzés:

A Shiny alkalmazások működésének alapjait ismerteti.

A Shiny könyvtár összes, általánosan használt bemeneti / kimeneti / renderelési / panelolási funkcióját lefedi.