Kurzusleírás

R és R Studio alapjai

  • R áttekintése
  • R Studio környezete - ablakok
    • Szkript szerkesztői ablak
    • Adatkörnyezet
    • Konzol
    • Pályázat/Segítség/Csomagok

Adattal való munkavégzés

  • Vektorkal és mátrixokkal (data.frame) való ismerkedés
  • Különböző típusú változók
    • Számszerű, egész, tényező stb.
    • Változótípusok módosítása
    • Adat importálás R Studio menüfunkciókkal
    • Változók törlése ls() parancs segítségével
  • Változók létrehozása a konzol prompban - egyedi, vektor, adattáblázat
  • Vektroknak és mátrixoknak neveket adni
  • Head és tail parancsok
  • Méret, hossz és osztály fogalmai bevezetése
  • Pályázati import (CSV és tabulátorközeli .txt fájlok olvasása)
  • Adat csatolása és leválasztása (előnyök vs data.frame$)
  • Adatok összeolvasztása cbind és rbind segítségével

Adatelemzési vizsgálatok

  • Adatok összefoglalása
  • Vektorokon és adattáblázatokon való összegzés parancs
  • Adatok kiválasztása négyzetes zárójel segítségével
    • Összefoglalás és új változók létrehozása
  • Táblázat és összegzés parancsok
  • Kölcsönös statisztikai parancsok
    • Átlag
    • Média
    • Szórás
    • Variancia
    • Számlálás és gyakoriságok
    • Minimális és maximális értékek
    • Negyedek
    • Százelethelyek
    • Korreláció

Adat exportálása

  • .txt fájl írása
  • .csv fájlba való írás

R munkaterület

  • Munkakönyvtárak és projektek fogalmai (menüvezérel és kód - setwd())

R szkriptek bemutatása

  • R szkriptek létrehozása
  • Szkriptek mentése
  • Munkaterület képek

Csomagok fogalmai

  • Csomagok telepítése
  • Csomagok betöltése a memóriába

Adat ábrázolása (alapértelmezett R plot parancs és ggplot2 csomag segítségével)

  • Sávdiagramok és hisztogramok
  • Dobozdiagramok
  • Vonal diagramok / idősorok
  • Pontdiagramok
  • Ragyogó és levél
  • Mosaik
  • Ábrák módosítása
    • Címek
    • Jelmagasságok
    • Tengelyek
    • Plot terület
  • Ábra exportálása harmadik féltől származó alkalmazásba

Követelmények

  • Nincs korábbi R tapasztalatra szükség.
  • A programozás vagy adatelemzés alapfogalmaihoz való alapvető ismeret hasznos, de nem feltétlenül szükséges.

Célcsoport

  • Adatelemzők és statisztikusok, akik R-t kezdik használni.
  • Tudósok és egyetemi oktatók, akik adatmanipulációval és vizualizációval foglalkoznak.
  • Az adatelemzői szerepkörökbe átalakuló szakemberek.
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák