Kurzusleírás

Az R and R Studio alapvető áttekintése

  • R áttekintés
  • R Studio Környezet Ablakok
    • Parancsfájl Szerkesztő Ablaka
    • Adat Környezet
    • Konzol
    • Beszúrások/Segítség/Csomagok

Adatokkal való munka

  • Vektorok és mátrixok bevezetése (data.frame)
  • Különböző változó típusok
    • Numerikus, Egész, tényező stb.
    • Változó típusának módosítása
    • Adatimportálás R Studio menü funkciókkal
    • Változók eltávolítása ls() parancs segítségével
  • Változók létrehozása a konzolprompton – egyetlen, vektor, adatkeret
  • Vektorok és mátrixok elnevezése
  • Fej és vonal parancsok
  • Kiének, hosszúság és osztály bevezetés
  • Pályaimportálás (csv és tabulátortörésvonal .txt fájlok olvasása)
  • Adat csatlakoztatása és szétválasztása ( előnyei vs. data.frame$)
  • Adatok egyesítése cbind és rbind használatával

Feltáró Data Analysis

  • Adatösszefoglalás
  • Vektorok és adatkörnyezet összefoglaló parancsai
  • Adatfelszűrése négyzetes zárójel használatával
    • Összegzés és új változók létrehozása
  • Táblázat és összefoglaló parancsok
  • Összetett statisztikai parancsok
    • Atlag
    • Medián
    • Eszköztár-Szórás
    • Választás és gyakoriságok
    • Mínimum & Maximum,
    • Négyedéspontok
    • Percentilis
    • Korreláció

Adatok exportálása

  • Táblázat .txt kivétele
  • .csv fájlba írás

R Munkaterület

  • Munkakönyvtárak és projektek fogalma (menüt használó és kód – setwd())

Az R szkriptek bemutatása

  • R Parancsfájlok Létrehozása
  • Parancsfájlok Mentése
  • Munkaterület Képek

A csomagok fogalmai

  • Csomagok telepítése
  • Csomagok betöltése a memóriába

Adatok ábrázolása (a szabványos alapértelmezett R plot parancs és a ggplot2 csomag használatával)

  • Barképek és histogramok
  • Készletláda-diagramok
  • Vonalrajzok / időszekvencia
  • Skatter-rajzok
  • Fa és levél
  • Mosai
  • Beszúrások módosítása
    • Címek
    • Légyenda
    • Tengelyek
    • Beszúrás Terület
  • Beszúrás exportálása harmadik fél alkalmazáshoz

Követelmények

  • R korábbi tapasztalat nélkül is kezdhető
  • A programozással vagy adatelemzéssel kapcsolatos alapvető ismeretek segítenek, de nem szükségesek

Celközönség

  • R-t kezdő adatelemzők és statisztikusok
  • Adatmanipulációt és -vizualizációt megismertető kutatók és akadémikusok
  • Az adatelemző szerepkörökbe átváltó professionálisok
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák