Kurzusleírás

Az R és R Studio alapvető áttekintése

  • R áttekintés
  • R Studio Környezet Ablakok
    • Szerkesztő Ablak
    • Adatkörnyezet
    • Konzol
    • Ábrák/Segítség/Csomagok

Adatokkal való munka

  • Bevezetés a vektorokba és mátrixokba (data.frame)
  • Különböző típusú változók
    • Numerikus, egész szám, faktor stb.
    • Változó típusok módosítása
    • Adatok importálása az R Studio menüfunkcióival
    • Változók eltávolítása ls() parancs
  • Változók létrehozása a konzol parancssorában – egyszerű, vektor, adatkeret
  • Vektorok és mátrixok elnevezése
  • Head és tail parancsok
  • Bevezetés a dim, length és class parancsokba
  • Parancssoros import (.csv és tabulátorral elválasztott .txt fájlok olvasása)
  • Adatok csatolása és leválasztása (előnyök az data.frame$ szemben)
  • Adatok összevonása cbind és rbind segítségével

Feltáró adatelemzés

  • Adatok összegzése
  • Summary parancs vektorokon és adatkereteken
  • Adatok részhalmazának kiválasztása szögletes zárójelek segítségével
    • összegzés és új változók létrehozása
  • Table és summary parancsok
  • Összegző statisztikai parancsok
    • Átlag
    • Medián
    • Szórás
    • Variancia
    • Darabszám és gyakoriság
    • Minimum és maximum
    • Kvartilisek
    • Percentilisek
    • Korreláció

Adatok exportálása

  • Írás .txt fájlba
  • Írás .csv fájlba

R munkaterület

  • A munkakönyvtárak és projektek koncepciója (menüvezérelt és kód – setwd())

Bevezetés az R szkriptekbe

  • R szkriptek létrehozása
  • Szkriptek mentése
  • Munkaterület képek

Csomagok koncepciója

  • Csomagok telepítése
  • Csomagok betöltése a memóriába

Adatok ábrázolása (alap R plot parancs és ggplot2 csomag segítségével)

  • Oszlopdiagramok és hisztogramok
  • Dobozdiagramok
  • Vonaldiagramok/idősorok
  • Pontdiagramok
  • Szár-levelek
  • Mozaik
  • Ábrák módosítása
    • Címek
    • Jelmagyarázatok
    • Tengelyek
    • Ábra terület
  • Ábra exportálása harmadik fél alkalmazásba

Követelmények

  • Nincs szükség előzetes R tapasztalatra
  • Alapvető ismeret a programozás vagy adatelemzés koncepcióiról hasznos, de nem szükséges

Célközönség

  • Adatelemzők és statisztikusok, akik az R-rel kezdenek
  • Kutatók és akadémikusok, akik adatmanipulációt és vizualizációt vizsgálnak
  • Szakemberek, akik adattudományi szerepkörbe váltanak
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák