Kurzusleírás

Első nap: Nyelvi alapok

  • Kurzus bemutatása
  • Az adatelemzésről
    • Adatelemzés definíciója
    • Az adatelemzés folyamata.
  • R nyelv bemutatása
  • Változók és típusok
  • Irányítási szerkezetek (ciklusok / feltételek)
  • R skalárok, vektorok és mátrixok
    • R vektorok definiálása
    • Mátrixok
  • Szöveg és szövegkezelés
    • Karakter adattípus
    • Fájl I/O
  • Listák
  • Funkciók
    • Funkciók bemutatása
    • Closures (zárt függvények)
    • lapply/sapply funkciók
  • DataFrames
  • Gyakorlatok minden szekcióra

Második nap: Haladó R programozás

  • DataFrames és fájl I/O
  • Adatok beolvasása fájlokból
  • Adat előkészítés
  • Beépített adathalmazok
  • Visualizáció
    • Graphics csomag
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / szórásdiagram
    • Hőtérkép
    • ggplot2 csomag (qplot(), ggplot())
  • Dplyr használata elemzéshez
  • Gyakorlatok minden szekcióra

Harmadik nap: Haladó programozás R-rel

  • Statisztikai modellezés R-rel
    • Statisztikai függvények
    • Hiányzó értékek kezelése (NA)
    • Elsajátítások (binomiális, Poisson, normál)
  • Regresszió
    • Lineáris regressziók bemutatása
  • Javaslatok
  • Szövegfeldolgozás (tm csomag / szófelhők)
  • Klaszterezés
    • Klaszterezés bemutatása
    • KMeans algoritmus
  • Osztályozás
    • Osztályozás bemutatása
    • Naive Bayes algoritmus
    • Döntési fák
    • Tanulás caret csomaggal
    • Algoritmusok értékelése
  • R és nagy adatmennyiségek (Big Data)
    • Adatbázisokhoz való csatlakozás
    • Nagy adatmennyiségek ökoszférai
  • Gyakorlatok minden szekcióra

Követelmények

  • Alapvető programozási háttér előnyben részesített

Beállítás

  • Modern hordozható számítógép
  • Legfrissebb R Studio és R környezet telepítése
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (7)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák