Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Tiszta és újrafelhasználhatóbb R kód írása
- Áttekintés arról, mi teszi az R kódot skálázhatóbbá, olvashatóbbá és karbantarthatóbbá
- Újrafelhasználható függvények létrehozása világos bemenetekkel, kimenetekkel és alapértékekkel
- Az ismétlődések csökkentése jobb függvénytervezéssel és szkriptszervezéssel
Gyakorlati adatátalakítási munkafolyamatok
- Világos elemzési folyamatok kialakítása tidyverse eszközökkel
- Csoportos összesítések, illesztések és adatátalakítások kezelése
- Adatelőkészítési lépések strukturálása ismételhető elemzéshez
Funkcionális programozás ismétlődő feladatokhoz
- Ismétlődő ciklusok helyett iterációs eszközök használata
- Map-stílusú munkafolyamatok alkalmazása a purrr csomaggal
- Hibák és hiányzó értékek biztonságosabb kezelése ismétlődő feladatokban
Hibakeresés és teljesítményjavítás
- Gyakori kódhibák felderítése és javítása szkriptekben és függvényekben
- Gyakorlati hibakeresési technikák alkalmazása R-ben és RStudio-ban
- Lassú kódok teljesítménytesztelése és célzott teljesítményjavítások végrehajtása
Reprodukálható jelentéskészítés és kommunikáció
- Reprodukálható jelentések készítése R Markdown segítségével
- Vizuális kimenetek finomítása a ggplot2 segítségével az érthetőbb kommunikáció érdekében
- Elemzési eredmények előkészítése üzleti vagy kutatási érdekeltek számára történő megosztáshoz
Gyakorlati workshop és következő lépések
- Függvények, adatmunkafolyamatok, hibakeresés és jelentéskészítés kombinálása egy gyakorlati feladatban
- Kulcstechnikák és gyakori minták áttekintése a napi R munkához
- Következő lépések azonosítása a R programozás további fejlesztéséhez
Követelmények
- Szilárd alapok az R szintaxisában, adattípusokban, vektorokban és adatkeretekben
- Tapasztalat szkriptek írásában R-ben és az RStudio használatában
- Középhaladó szintű R programozási tapasztalat, beleértve az alapvető adatmanipulációt és ábrázolást
Célközönség
- Adatelemzők, akik hatékonyabb, újrafelhasználhatóbb és karbantarthatóbb R kódokat szeretnének írni
- Adattudósok, akik erősebb munkafolyamatokat keresnek az elemzéshez, jelentéskészítéshez és együttműködéshez
- Kutatók és szakemberek, akik az R-t használják gyakorlati adatmunkákhoz
14 Órák
Vélemények (1)
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Kurzus - Advanced R
Gépi fordítás
