Kurzusleírás

Bevezetés az adatelemzési eszközökbe

  • A Python, R, Power Query és Power BI áttekintése
  • Az adatelemzés alkalmazása különböző iparágakban
  • Az eszközök és környezet beállítása

Adattisztítás és -előkészítés

  • Adattisztítás Python könyvtárakkal (Pandas)
  • Adattisztítás és -átalakítás Power Query segítségével
  • Hiányzó adatok és inkonzisztenciák kezelése

Statisztikai elemzés R-rel

  • Alapvető statisztikai függvények és adatmanipuláció R-ben
  • Felfedező adatelemzés
  • Statisztikai modellek építése és értelmezése

Adatintegráció és -átalakítás

  • Adatok kombinálása több forrásból Power Query segítségével
  • Python és R munkafolyamatok integrálása Power BI-val
  • Adatkonzisztencia és -minőség biztosítása

Adatvizualizáció Power BI-val

  • Dinamikus irányítópultok és vizualizációk létrehozása
  • Trendek és betekintések azonosítása Power BI-val
  • Jelentések megosztása és közzététele

Alkalmazások és iparági esettanulmányok

  • Valós esettanulmányok az adatelemzésben
  • Munkafolyamatok fejlesztése gyakori iparági forgatókönyvekhez
  • Gyakorlati projekt a tanultak összevonására

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető statisztikai ismeretek
  • Ismeret a táblázatkezelőkben és az adatbevitelben
  • Nincs szükség előzetes programozási tapasztalatra

Célközönség

  • Üzleti elemzők
  • Adatszakemberek
  • Projektmenedzserek
  • Adminisztratív személyzet
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák