Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az adatelemzési eszközökbe
- A Python, R, Power Query és Power BI áttekintése
- Az adatelemzés alkalmazása különböző iparágakban
- Az eszközök és környezet beállítása
Adattisztítás és -előkészítés
- Adattisztítás Python könyvtárakkal (Pandas)
- Adattisztítás és -átalakítás Power Query segítségével
- Hiányzó adatok és inkonzisztenciák kezelése
Statisztikai elemzés R-rel
- Alapvető statisztikai függvények és adatmanipuláció R-ben
- Felfedező adatelemzés
- Statisztikai modellek építése és értelmezése
Adatintegráció és -átalakítás
- Adatok kombinálása több forrásból Power Query segítségével
- Python és R munkafolyamatok integrálása Power BI-val
- Adatkonzisztencia és -minőség biztosítása
Adatvizualizáció Power BI-val
- Dinamikus irányítópultok és vizualizációk létrehozása
- Trendek és betekintések azonosítása Power BI-val
- Jelentések megosztása és közzététele
Alkalmazások és iparági esettanulmányok
- Valós esettanulmányok az adatelemzésben
- Munkafolyamatok fejlesztése gyakori iparági forgatókönyvekhez
- Gyakorlati projekt a tanultak összevonására
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető statisztikai ismeretek
- Ismeret a táblázatkezelőkben és az adatbevitelben
- Nincs szükség előzetes programozási tapasztalatra
Célközönség
- Üzleti elemzők
- Adatszakemberek
- Projektmenedzserek
- Adminisztratív személyzet
21 Órák
Vélemények (2)
A kapcsolatok használata a Power BI-ben, valamint az oszlopok és mérési értékek közötti különbségek
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurzus - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Gépi fordítás
Képzési módszer.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Kurzus - Power BI: Basics to Advanced
Gépi fordítás