Kurzusleírás

Összegzés és adatmodell-tervezési elvek

  • Az adatmodellozási réteg megértése a Power BI-ben
  • Csillag és hópehely-séma fogalmai
  • Táblák közötti kapcsolatok létrehozása és kezelése

Bevezetés a DAX (Data Analysis Expressions) nyelvbe

  • DAX szintaxis és adat típusok
  • Számolt oszlopok és mérések
  • Gyakori DAX függvények: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Haladó DAX és üzleti logika

  • Időintelligencia függvények (YTD, MTD, QTD)
  • Feltételes logika és dinamikus számítások
  • Rangsorolás, futó összeg és összehasonlító mutatók

Adatátalakítás és optimalizálás

  • Haladó átalakításokhoz Power Query használata
  • Több adatforrás hatékony összevonása
  • Lehetőségek a teljesítmény javítására a lekérdezés összehasonlításával és kapcsolatokkal

Fejlettebb vizualizációk és interaktivitás

  • Egyedi vizualizációk és piacbővítések
  • Bontások, könyvjelzők és ha-akkor paraméterek
  • Oldalankénti és dinamikus jelentések készítése

Teljesítmény és kormányzás a Power BI-ben

  • Adathalmaz-kezelés legjobb gyakorlatok
  • Frissítési ütemezés és lekérdezési teljesítmény optimalizálása
  • Soronkénti biztonság (RLS) implementálása

Pratikus projekttel: Eladási intelligencia panel készítése

  • KPI-k fejlesztése DAX mérésekkel
  • Modellvezérlő panel tervezése üzleti megvilágításokhoz
  • Kormányzási és megosztási legjobb gyakorlatok alkalmazása

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • A Power BI felület és jelentéskészítés megértése
  • Tapasztalat a Power BI panelkészítésében
  • Alapvető ismeretek az adatok kapcsolatairól és szűrőkről

A célközönség

  • Üzleti intelligencia szakemberek
  • Adat-analitikusok és jelentés-szakértők
  • Adatvizualizációval és elemzéssel foglalkozó fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák