Lépjen kapcsolatba velünk
 Időtartalma 14 órák

Kurzusleírás

Összefoglalás és az adatmodellezés elvei

  • A Power BI adatmodellezési rétegének megértése
  • Star- és hópehely-vázlat (schema) fogalmak
  • Kapcsolatok létrehozása és kezelése táblák között

Bemutatkozáss a DAX-hoz (Data Analysis Expressions)

  • DAX szintaxis és adattípusok
  • Számított oszlopok vs. mértékek
  • Gyakori DAX függvények: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Haladó DAX és üzleti logika

  • Időbeli intelligencia függvények (YTD, MTD, QTD)
  • Điều kiện logika és dinamikus számítások
  • Rangsorrendezés, futó összesítés és összehasonlító metrikák

Adatátalakítás és optimalizálás

  • Munka a Power Queryvel haladó transzformációkhoz
  • Több adattípus hatékony összevonása
  • Teljesítmény javítása query folding és kapcsolatok révén

Fejlett vizualizációk és interaktivitás

  • Egyedi vizuális elemek és piaci bővítmények
  • Részletes nézet (drill-down), könyvjelzők és mi-van-ha (what-if) paraméterek
  • Lapozott és dinamikus riportok létrehozása

Teljesítmény és governancia a Power BI-ben

  • Legjobb gyakorlatok adathalmaz-kezelésre
  • Frissítési ütemtervek és lekérdezési teljesítmény optimalizálása
  • Sor-szintű biztonság (RLS) bevezetése

Gyakorlati projekt: Eladási intelligencia műszaki felület (dashboard) építése

  • KPI-k fejlesztése DAX mértékekkel
  • Modell-vezérelt műszaki felület (dashboard) tervezése üzleti bepillantásokhoz
  • Legjobb governancia- és megosztási gyakorlatok alkalmazása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A Power BI felület és a riportkészítés megértése
  • Korábbi tapasztalat Power BI műszaki felületek (dashboards) létrehozásában
  • Alapvető ismeretek az adatkapcsolatokról és a szűrőkről

Célközönség

  • Üzleti intelligencia szakemberek
  • Adatanalitikusok és riportozási szakértők
  • Fejlesztők, akik adatvizualizációval és elemzéssel foglalkoznak

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák