Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Power BI szolgáltatások és architektúra áttekintése
  • Speciális eszközök és adatelemzés itt: Power BI

Elkezdeni

  • A Power BI és egyéb összetevők telepítése
  • Munkafolyamat jelentések és műszerfalak elkészítéséhez
  • A felület áttekintése

Power Query – az adatok importálása

  • Csatlakozók típusai
  • Lekérdezés hajtogatás
  • Adatok kinyerése különböző forrásokból:
    1. Lapos fájlok
    2. Egész adatmappák
    3. Weboldalak
    4. Strukturálatlan fájlokkal végzett munka
  • Fejlett technikák a Power Queryben
    1. A táblázatok összevonása és hozzáfűzése
    2. Az adatok elforgatása és elforgatása
    3. Automatizált oszlopok példákból
    4. Munka inkonzisztens táblázatokkal
    5. Táblázatok bontása
    6. A szövegelemzés legjobb gyakorlatai
    7. Az M nyelv alapjai

Adatmodell – miért van szüksége rá?

  • Mi az adatmodell?
  • Adatmodell normalizálása
  • 2 fő táblázattípus
  • Kapcsolati kardinalitás
    1. Egy a sokhoz
    2. 1-1
    3. Sokan sokra
  • Szűrőáramlás – logika a motor mögött
  • Hogyan lehet hierarchiát létrehozni?
  • Az adatmodellezés legjobb gyakorlatai

DAX – a legjobb eszköz a randevúzáshoz

  • Mi az a DAX, és miért olyan jó?
  • Mi a különbség a mérték és a számított oszlop között? Melyiket használjam?
  • Szűrő kontextus vs. sorkontextus
  • Hogyan készítsünk mértéktáblázatot?
  • Változók a mértékekben
    1. Hogyan lehet változókat létrehozni?
    2. Miért érdemes változókat használni?
    3. Hogyan kezeljük a hibákat és hogyan végezzünk hibakeresést változókkal?
  • Scalar függvények
    1. Alapvető összesítő függvények
    2. Iterátor funkciók
    3. SWITCH funkció – jobb, HA
    4. Hogyan használhatja a COALESCE funkciót?
  • Speciális CALCULATE használat:
    1. A módosítók
    2. REMOVEFILTERS és KEEPSFILTERS függvények példákkal
    3. Mi az a minta?
  • Táblázat és szűrő funkciók
    1. A leggyakoribb táblázatfüggvények
    2. Különbség és példák az ÉRTÉKEK és a KÜLÖNBÖZŐ függvények használatára
    3. Hogyan építheti be a SELECTEDVALUE értéket a jelentésébe?
    4. KIVÉVE
    5. MINDEN KIVÁLASZTOTT
    6. Miért érdemes most ÖSSZEFOGLALNI?
    7. Különféle módok új adatok létrehozására a jelentéshez
  • A táblázat csatlakozásai:
    1. Hogyan lehet CROSSJOIN táblákat?
    2. KIVÉVE és INTERSECT példákkal
    3. Hogyan használhatja az UNION funkciót
  • Kapcsolati funkciók:
    1. Mi a különbség a fizikai és a virtuális kapcsolat között?
    2. KAPCSOLÓDÓ és KAPCSOLATOS TÁBLÁZAT
    3. Hogyan kell használni a USERELATIONSHIPS-t?
  • Az időintelligencia fejlett fogalma
  • Hogyan készítsünk pénzügyi és nem szabványos naptárakat a modellünkhöz?

Fejlett vizualizációs technikák:

  • Hogyan készítsünk saját színpalettát a jelentéshez?
  • Hogyan építs fel témát az összes jelentéshez?
  • Hogyan készítsünk nagyszerű szeletelő panelt?
  • Tanuljon meg lenyűgöző grafikonokat készíteni, amelyek nem hazudnak
  • Tanuljon meg különbséget tenni a jó, a rossz és a rossz vizualizáció között
  • A legegyszerűbb recept, hogy jól nézzen ki a jelentés
  • Interaktív forgatókönyv-elemzés a felhasználók számára
  • Előrejelzési és trendvonalak a jobb adatfelismerés érdekében
  • Felfúrás és lefúrás
  • Miért érdemes paramétereket használni?
  • A könyvjelzők szövetségesei az adatvizualizációban

Követelmények

  • A Power BI megértése
  • Tapasztalat: Power BI
 14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (8)

Rokon tanfolyam

Power Apps

21 Hours

Microsoft Power Automate

14 Hours

Rokon kategóriák