Kurzusleírás
Bevezetés
- A Power BI szolgáltatások és architektúra áttekintése
- Speciális eszközök és adatelemzés itt: Power BI
Elkezdeni
- A Power BI és egyéb összetevők telepítése
- Munkafolyamat jelentések és műszerfalak elkészítéséhez
- A felület áttekintése
Power Query – az adatok importálása
- Csatlakozók típusai
- Lekérdezés hajtogatás
- Adatok kinyerése különböző forrásokból:
- Lapos fájlok
- Egész adatmappák
- Weboldalak
- Strukturálatlan fájlokkal végzett munka
- Fejlett technikák a Power Queryben
- A táblázatok összevonása és hozzáfűzése
- Az adatok elforgatása és elforgatása
- Automatizált oszlopok példákból
- Munka inkonzisztens táblázatokkal
- Táblázatok bontása
- A szövegelemzés legjobb gyakorlatai
- Az M nyelv alapjai
Adatmodell – miért van szüksége rá?
- Mi az adatmodell?
- Adatmodell normalizálása
- 2 fő táblázattípus
- Kapcsolati kardinalitás
- Egy a sokhoz
- 1-1
- Sokan sokra
- Szűrőáramlás – logika a motor mögött
- Hogyan lehet hierarchiát létrehozni?
- Az adatmodellezés legjobb gyakorlatai
DAX – a legjobb eszköz a randevúzáshoz
- Mi az a DAX, és miért olyan jó?
- Mi a különbség a mérték és a számított oszlop között? Melyiket használjam?
- Szűrő kontextus vs. sorkontextus
- Hogyan készítsünk mértéktáblázatot?
- Változók a mértékekben
- Hogyan lehet változókat létrehozni?
- Miért érdemes változókat használni?
- Hogyan kezeljük a hibákat és hogyan végezzünk hibakeresést változókkal?
- Scalar függvények
- Alapvető összesítő függvények
- Iterátor funkciók
- SWITCH funkció – jobb, HA
- Hogyan használhatja a COALESCE funkciót?
- Speciális CALCULATE használat:
- A módosítók
- REMOVEFILTERS és KEEPSFILTERS függvények példákkal
- Mi az a minta?
- Táblázat és szűrő funkciók
- A leggyakoribb táblázatfüggvények
- Különbség és példák az ÉRTÉKEK és a KÜLÖNBÖZŐ függvények használatára
- Hogyan építheti be a SELECTEDVALUE értéket a jelentésébe?
- KIVÉVE
- MINDEN KIVÁLASZTOTT
- Miért érdemes most ÖSSZEFOGLALNI?
- Különféle módok új adatok létrehozására a jelentéshez
- A táblázat csatlakozásai:
- Hogyan lehet CROSSJOIN táblákat?
- KIVÉVE és INTERSECT példákkal
- Hogyan használhatja az UNION funkciót
- Kapcsolati funkciók:
- Mi a különbség a fizikai és a virtuális kapcsolat között?
- KAPCSOLÓDÓ és KAPCSOLATOS TÁBLÁZAT
- Hogyan kell használni a USERELATIONSHIPS-t?
- Az időintelligencia fejlett fogalma
- Hogyan készítsünk pénzügyi és nem szabványos naptárakat a modellünkhöz?
Fejlett vizualizációs technikák:
- Hogyan készítsünk saját színpalettát a jelentéshez?
- Hogyan építs fel témát az összes jelentéshez?
- Hogyan készítsünk nagyszerű szeletelő panelt?
- Tanuljon meg lenyűgöző grafikonokat készíteni, amelyek nem hazudnak
- Tanuljon meg különbséget tenni a jó, a rossz és a rossz vizualizáció között
- A legegyszerűbb recept, hogy jól nézzen ki a jelentés
- Interaktív forgatókönyv-elemzés a felhasználók számára
- Előrejelzési és trendvonalak a jobb adatfelismerés érdekében
- Felfúrás és lefúrás
- Miért érdemes paramétereket használni?
- A könyvjelzők szövetségesei az adatvizualizációban
Követelmények
- A Power BI megértése
- Tapasztalat: Power BI
Vélemények (5)
Hogy a tréner időnként rákérdezett a lépéseinkre, a munka megoszlott a szobák között. Így lehetőségünk nyílt kis csoportban dolgozni.
Alina - Sustainalytics
Kurzus - Microsoft Power Automate
Gépi fordítás
A tartalom kemény volt, de az a többlet erőfeszítés, amelyet meg kellett tennem, segített jobban emlékeznem és megérteni a power BI-t.
Melvin - TLI Group
Kurzus - Power BI DAX Fundamentals
Gépi fordítás
a világos és tömör magyarázatokat
Georgiana - Everience
Kurzus - Power BI Basic
Gépi fordítás
Megbeszélés a problémáinkról
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Kurzus - Power BI for Developers
Gépi fordítás
A legnagyobb szeretettelem az edző nyitottsága a tartalom változása és az elkötelezettség, amely a korábban elkészített megközelítés alapján igyekezett kielégíteni az igazi szükségleteinket.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Kurzus - Advanced Power BI
Gépi fordítás