Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Power BI funkcióinak és architektúrájának áttekintése
  • Haladó eszközök és adatelemzés a Power BI-ban

Kezdő lépések

  • A Power BI és egyéb komponensek telepítése
  • Munkafolyamat jelentések és irányítópultok előkészítéséhez
  • A felület áttekintése

Power Query – az adatok importálása

  • Konnektorok típusai
  • Query folding
  • Adatok kinyerése különböző forrásokból:
    1. Simafájlok
    2. Teljes mappák adatai
    3. Weboldalak
    4. Strukturálatlan fájlok kezelése
  • Haladó technikák a Power Queryben
    1. Táblák egyesítése és hozzáfűzése
    2. Adatok pivottá és nem pivottá alakítása
    3. Automatizált oszlopok példákból
    4. Inkonzisztens táblák kezelése
    5. Táblák lebontása
    6. Ajánlott eljárások szövegelemzéshez
    7. Az M nyelv alapjai

Adatmodell – miért van rá szükség?

  • Mi az adatmodell?
  • Adatmodell normalizálása
  • 2 fő táblatípus
  • Kapcsolatok kardinalitása
    1. Egy a többhöz
    2. Egy az egyhez
    3. Több a többhöz
  • Szűrőáramlás – a motor logikája
  • Hogyan készítsünk hierarchiát?
  • Adatmodellezési ajánlott eljárások

DAX – a legjobb eszköz az adatok hasznosításához

  • Mi a DAX és miért olyan jó?
  • Mi a különbség a mérték és a számított oszlop között? Melyiket használjam?
  • Szűrőkontextus vs. Sor kontextus
  • Hogyan készítsünk mértéktáblát?
  • Változók a mértékekben
    1. Hogyan készítsünk változókat?
    2. Miért érdemes változókat használni?
    3. Hibakezelés és hibakeresés változókkal
  • Skalár függvények
    1. Alap aggregációs függvények
    2. Iterátor függvények
    3. SWITCH függvény – jobb IF
    4. Hogyan használhatod a COALESCE függvényt?
  • Haladó CALCULATE használat:
    1. A módosítók
    2. REMOVEFILTERS és KEEPSFILTERS függvények példákkal
    3. Mi a minta?
  • Tábla és Szűrő függvények
    1. Leggyakoribb táblafüggvények
    2. Különbség és példák a VALUES és DISTINCT függvények használatára
    3. Hogyan építsd be a SELECTEDVALUE-t a jelentésedbe?
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Miért ne használd a SUMMARIZE-t?
    7. Különböző módok új adatok generálására a jelentésedhez
  • Táblák összekapcsolása:
    1. Hogyan CROSSJOIN táblákat?
    2. EXCEPT és INTERSECT példákkal
    3. Hogyan használhatod a UNION függvényt?
  • Kapcsolati függvények:
    1. Mi a különbség a fizikai és a virtuális kapcsolat között?
    2. RELATED és RELATEDTABLE
    3. Hogyan használd a USERELATIONSHIPS-t?
  • Időintelligencia haladó koncepciója
  • Hogyan készíts pénzügyi és nem szabványos naptárakat a modellhez?

Haladó vizualizációs technikák:

  • Hogyan készíts saját színpalettát a jelentéshez?
  • Hogyan építs témát az összes jelentésedhez?
  • Hogyan készíts remek szeletelő panelt?
  • Tanulj meg meggyőző grafikonokat készíteni, amelyek nem hazudnak
  • Tanulj meg különbséget tenni jó, rossz és hibás vizualizációk között
  • A legegyszerűbb recept, hogy jól nézzen ki a jelentésed
  • Interaktív forgatókönyvelemzés a felhasználóidnak
  • Előrejelzés és trendvonalak a jobb adatfelismerésért
  • Felfelé és lefelé navigálás
  • Miért érdemes paramétereket használni?
  • Könyvjelzők mint szövetségesek az adatvizualizációban

Követelmények

  • A Power BI ismerete
  • Tapasztalat a Power BI-val
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák