Kurzusleírás
Bevezetés
- A Power BI funkcióinak és architektúrájának áttekintése
- Haladó eszközök és adatelemzés a Power BI-ban
Kezdő lépések
- A Power BI és egyéb komponensek telepítése
- Munkafolyamat jelentések és irányítópultok előkészítéséhez
- A felület áttekintése
Power Query – az adatok importálása
- Konnektorok típusai
- Query folding
- Adatok kinyerése különböző forrásokból:
- Simafájlok
- Teljes mappák adatai
- Weboldalak
- Strukturálatlan fájlok kezelése
- Haladó technikák a Power Queryben
- Táblák egyesítése és hozzáfűzése
- Adatok pivottá és nem pivottá alakítása
- Automatizált oszlopok példákból
- Inkonzisztens táblák kezelése
- Táblák lebontása
- Ajánlott eljárások szövegelemzéshez
- Az M nyelv alapjai
Adatmodell – miért van rá szükség?
- Mi az adatmodell?
- Adatmodell normalizálása
- 2 fő táblatípus
- Kapcsolatok kardinalitása
- Egy a többhöz
- Egy az egyhez
- Több a többhöz
- Szűrőáramlás – a motor logikája
- Hogyan készítsünk hierarchiát?
- Adatmodellezési ajánlott eljárások
DAX – a legjobb eszköz az adatok hasznosításához
- Mi a DAX és miért olyan jó?
- Mi a különbség a mérték és a számított oszlop között? Melyiket használjam?
- Szűrőkontextus vs. Sor kontextus
- Hogyan készítsünk mértéktáblát?
- Változók a mértékekben
- Hogyan készítsünk változókat?
- Miért érdemes változókat használni?
- Hibakezelés és hibakeresés változókkal
- Skalár függvények
- Alap aggregációs függvények
- Iterátor függvények
- SWITCH függvény – jobb IF
- Hogyan használhatod a COALESCE függvényt?
- Haladó CALCULATE használat:
- A módosítók
- REMOVEFILTERS és KEEPSFILTERS függvények példákkal
- Mi a minta?
- Tábla és Szűrő függvények
- Leggyakoribb táblafüggvények
- Különbség és példák a VALUES és DISTINCT függvények használatára
- Hogyan építsd be a SELECTEDVALUE-t a jelentésedbe?
- ALLEXCEPT
- ALLSELECTED
- Miért ne használd a SUMMARIZE-t?
- Különböző módok új adatok generálására a jelentésedhez
- Táblák összekapcsolása:
- Hogyan CROSSJOIN táblákat?
- EXCEPT és INTERSECT példákkal
- Hogyan használhatod a UNION függvényt?
- Kapcsolati függvények:
- Mi a különbség a fizikai és a virtuális kapcsolat között?
- RELATED és RELATEDTABLE
- Hogyan használd a USERELATIONSHIPS-t?
- Időintelligencia haladó koncepciója
- Hogyan készíts pénzügyi és nem szabványos naptárakat a modellhez?
Haladó vizualizációs technikák:
- Hogyan készíts saját színpalettát a jelentéshez?
- Hogyan építs témát az összes jelentésedhez?
- Hogyan készíts remek szeletelő panelt?
- Tanulj meg meggyőző grafikonokat készíteni, amelyek nem hazudnak
- Tanulj meg különbséget tenni jó, rossz és hibás vizualizációk között
- A legegyszerűbb recept, hogy jól nézzen ki a jelentésed
- Interaktív forgatókönyvelemzés a felhasználóidnak
- Előrejelzés és trendvonalak a jobb adatfelismerésért
- Felfelé és lefelé navigálás
- Miért érdemes paramétereket használni?
- Könyvjelzők mint szövetségesek az adatvizualizációban
Követelmények
- A Power BI ismerete
- Tapasztalat a Power BI-val
Vélemények (5)
A tanár időről-időre érdeklődött a lépéseinkről, és a munkát a teremek között osztották szét. Így lehetőségünk nyílt arra, hogy kisebb csoportokban dolgozzunk.
Alina - Sustainalytics
Kurzus - Microsoft Power Automate
Gépi fordítás
A tartalom nehéz volt, de az extra erőfeszítés, amit kellett belefektetnem, segített jobban megjegyeznem és megértenem a Power BI-t.
Melvin - TLI Group
Kurzus - Power BI DAX Fundamentals
Gépi fordítás
a világos és rövid magyarázatok
Georgiana - Everience
Kurzus - Power BI Basic
Gépi fordítás
A problémáinkről beszélgetünk
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Kurzus - Power BI for Developers
Gépi fordítás
A legjobban az a coach nyíltaságát értéktem a tartalom változásával kapcsolatban, valamint azt a megközelítést, amit korábban kialakítottak, hogy igazodjanak valódi igényeinkhez
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Kurzus - Advanced Power BI
Gépi fordítás