Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Power BI funkcióinak és architektúrájának áttekintése
  • A Power BInál haladó eszközök és adatelemzések

Kezdőlépések

  • A Power BI telepítése és a többi komponens
  • Jelentések és irányítópultok előkészítésének munkafolyamata
  • A felület áttekintése

Power Query – az adatimportálás

  • Egyesítők típusai
  • Lekérdezés összehúzása
  • Különböző forrásból történő adattöltés:
    1. Egyszerű fájlok
    2. Teljes mappák adatai
    3. Webszervezetek
    4. Strukturálatlan fájlok kezelése
  • A Power Query haladó technikái
    1. Táblák egyesítése és hozzáadása
    2. Az adatok pivotálása és un-pivotálása
    3. Automatikus oszlopok példák alapján
    4. Következetlen táblák kezelése
    5. Táblák bontása
    6. A szöveg elemzésének alapelvei
    7. Az M nyelv alapjai

Adatmodell – miért kell egy?

  • Mi az adatmodell?
  • Adatmodell normalizálása
  • A két fő táblatípus
  • Kapcsolat multiplicitás
    1. Egy-szor-több
    2. Egy-szor-egy
    3. Több-szor-több
  • Szűrőáramlás – a motor háttérbeli logikája
  • Hierarchia létrehozása?
  • Adatmodell tervezési ajánlások

DAX – az adat hasznosítás legjobb eszköze

  • Mi a DAX és miért olyan jó?
  • Mi a különbség a mérőszám és számolt oszlop között? Melyiket kell használnom?
  • Szűrési kontextus vs. Soros kontextus
  • Hogyan hozhatunk létre mérőszám táblát?
  • Változók a mérőszámokban
    1. Hogyan hozhatunk létre változókat?
    2. Miért kell használni változókat?
    3. Hogyan kezelhetünk hibákat és működés ellenőrzést a változókkal?
  • Numerikus függvények
    1. Alap összesítő függvények
    2. Iterátor függvények
    3. A SWITCH függvény – a jobb IF
    4. Hogyan használható a COALESCE függvény?
  • A CALCULATE haladó használata:
    1. A módosítók
    2. A REMOVEFILTERS és KEEPSFILTERS függvények példákkal
    3. Mi az a minta?
  • Táblázat- és szűrési függvények
    1. A leggyakrabban használt táblafüggvények
    2. A VALUES és DISTINCT függvények különbsége és példái
    3. Hogyan integrálhatjuk a SELECTEDVALUE funkciót a jelentésbe?
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Miért érdemes ismerni a SUMMARIZE-t?
    7. Különböző módja az új adatok generálásának a jelentéshoz
  • Táblázat csatlakoztatása:
    1. Hogyan CROSSJOIN-ezhetünk táblákat?
    2. EXCEPT és INTERSECT példákkal
    3. Hogyan használható az UNION funkció?
  • Kapcsolatok függvényei:
    1. Mi a különbség a fizikai és virtuális kapcsolat között?
    2. RELATED és RELATEDTABLE
    3. Hogyan használhatjuk a USERELATIONSHIPS-t?
  • A haladó időintelligencia koncepciója
  • Hogyan készíthetünk pénzügyi és nem szabványos naptárakat a modellhez?

Haladó vizualizációs technikák:

  • Hogyan készíthetünk egy saját színkénti palettát a jelentéshez?
  • Hogyan építhetünk egy témastruktúrát minden jelentésünknek?
  • Hogyan hozhatunk létre hatékony szűrőpanelt?
  • Megtanulni, hogyan készítsünk meggyőző grafikákat, amelyek nem csalnak
  • Megtanulni, hogyan különböztethetünk jó, rossz és helytelen vizualizációt
  • A jelentés szép kinézetének legegyszerűbb receptje
  • Interaktív forgatókönyvezés a felhasználóink számára
  • Nyománypontok és trendvonalak a jobb adatelemzés érdekében
  • További részletek és összefoglalás
  • Miért érdemes használni paramétereket?
  • Könyvjelzők mint szövetségesei a vizualizációban

Követelmények

  • Power BI megismerése
  • Tapasztalat Power Bival
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák