Adatelemzés Pythonnal a Power BI-ban Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) üzleti elemzők, adatelemzők és fejlesztők számára készült, akik a Power BI haladó funkcióit és eszközeit szeretnék használni komplex adatelemzések végrehajtására és interaktív vizuális jelentések készítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és konfigurálni a Power BI-t és a szükséges komponenseket.
• Megismerni és felfedezni a Power BI haladó funkcióit, komponenseit és eszközeit.
• Értékes betekintést szerezni a haladó adatelemzésbe és stratégiába.
• Haladó adatmodellezési technikák alkalmazása.
• Megtanulni, hogyan kell haladó képleteket és számításokat implementálni a DAX segítségével.
• Ismerni a trükköket és tippeket az adatkezelés, vizualizáció és prezentáció területén.
• Interaktívvá tenni a jelentéseket és irányítópultokat a Power BI-n belüli együttműködés érdekében.
• Megismerni és felfedezni a beágyazott elemzéseket a Power BI-ban.

A Power BI egy fejlett elemzési platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a DAX (Data Analysis Expressions) nyelv és hatékony adatkapcsolatok segítségével modellezzenek, számoljanak és vizualizáljanak összetett adathalmazokat.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék mélyíteni Power BI ismereteiket haladó adatmodellezéssel, egyéni számításokkal és hatékony vizualizációs technikákkal az üzleti intelligencia területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony adatmodellek tervezésére és kapcsolatok kezelésére.
• DAX használatára számított oszlopok, mértékek és haladó aggregációk létrehozásához.
• Haladó vizualizációs és interaktivitási technikák alkalmazására.
• Teljesítmény optimalizálására és hatékony adatfrissítési stratégiák implementálására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és élő bemutatók.
• Gyakorlati feladatok valós adathalmazokkal.
• Lépésről lépésre történő problémamegoldás DAX és modellezési eszközök segítségével.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőalapú megoldásokról, az adatelemzési folyamatokról, amelyek szükségesek a felhőben lévő adatokkal való munkához, valamint a Power BI eszközök alkalmazásának gyakorlati ismereteiről az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Power BI telepítése és konfigurálása.
• A felhőszolgáltatók (például az Azure) által kínált különböző adatmegoldások értékelése.
• A Big Data tárolására, kezelésére és elérésére használt különböző struktúrák, modellezési megközelítések és adatraktár-tervezések megértése.
• Eszközök és technikák alkalmazása az adatok tisztítására az elemzés előkészítése érdekében.
• Jelentéskészítési és elemzési megoldások készítése helyszíni és felhőalapú adatok alapján.
• Adatelemzési megoldások integrálása egy adatraktárral.
• Az adatbiztonsági kockázatok csökkentése és az adatvédelem biztosítása.

A Power BI egy hatékony üzleti intelligencia és adatvizualizációs eszköz, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több forrásból származó adatokat kapcsoljanak össze, átalakítsanak és vizualizáljanak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű felhasználóknak szól, akik szeretnének megtanulni, hogyan végezzenek adatelemzést és készítsenek interaktív irányítópultokat a Power BI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatelemzés és az adatvezérelt döntéshozatal alapvető fogalmait.
• Adatokat előkészíteni, megtisztítani és átalakítani a Power Query segítségével.
• Látványos irányítópultokat és interaktív jelentéseket készíteni.
• Irányítópultokat biztonságosan közzétenni és megosztani az érintett felekkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati gyakorlatok a Power BI-val, mintaadatkészletek használatával.
• Irányított feladatok és élő bemutatók.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtisztítani és elemezni az adatokat, statisztikai előrejelzéseket készíteni, és betekintő vizualizációkat létrehozni ezekkel az eszközökkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
• Adathalmazok tisztítása és szervezése Python és Power Query segítségével.
• Statisztikai elemzés és előrejelzések készítése R-rel.
• Professzionális irányítópultok és jelentések készítése Power BI-val.
• Hatékonyan integrálni és elemezni az adatokat több forrásból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adattudósok és szoftvermérnökök számára készült, akik a Dask-et szeretnék használni a Python ökoszisztémával nagy adathalmazok felépítéséhez, skálázásához és elemzéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a környezetet a nagy adatfeldolgozás megkezdéséhez Dask és Python segítségével.
• Felfedezni a Dask-ben elérhető funkciókat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Megérteni, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számításokat Pythonban.
• Megtanulni, hogyan lehet skálázni a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálni a Dask környezetet a nagy adathalmazok kezelésében való magas teljesítmény fenntartásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
• Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
• Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
• Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
• Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
• Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik meg szeretnének tanulni az adatok Excelben történő előkészítésének és a Power BI-ban történő vizualizálásának technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatelemzés alapelveit, céljait és módszereit.
• DAX képletek használata a Power BI-ban komplex számításokhoz.
• Vizualizációk és diagramok létrehozása és használata konkrét elemzési esetekhez.
• Importálás a Power View segítségével az Excel alapú Power BI-ból a független Power BI-ba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React, és MongoDB) verem használatával szeretnének dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a Reactot és a MongoDB-t.
• Megérteni a FARM verem kulcsfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Megtanulni, hogyan kell REST API-kat építeni a FastAPI-val.
• Megtanulni, hogyan kell interaktív alkalmazásokat tervezni a React segítségével.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (frontend és backend) a FARM verem használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a FastAPI-t Pythonnal együtt használni RESTful API-k gyorsabb és egyszerűbb építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet API-k fejlesztéséhez Pythonnal és FastAPI-val.
• Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
• Megtanulni, hogyan készítsenek adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
• API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz SQLAlchemy segítségével.
• Biztonsági és hitelesítési megoldások implementálása API-kban a FastAPI eszközeivel.
• Tárolóképek készítése és webes API-k üzembe helyezése egy felhő szerveren.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin használatával párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és implementálni a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a nagy léptékű Pandas munkafolyamatok fejlesztéséhez a Modin segítségével.
• Megérteni a Modin jellemzőit, architektúráját és előnyeit.
• Ismerni a Modin, a Dask és a Ray közötti különbségeket.
• Gyorsabban végrehajtani Pandas műveleteket a Modin segítségével.
• Implementálni a teljes Pandas API-t és funkciókat.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ismerje meg, hogyan szerezhet és alakíthat át adatokat interaktív irányítópultok létrehozásához.

A Power BI az egyik legnépszerűbb adatvizualizációs eszköz és üzleti intelligencia eszköz. A Power BI egy adatkapcsolók, alkalmazások és szoftverszolgáltatások gyűjteménye, amelyeket arra használnak, hogy különböző forrásokból szerezzenek be adatokat, átalakítsák azokat, és gyönyörű jelentéseket készítsenek.

A Power BI lehetővé teszi az irányítópultok közzétételét a szervezeten belül, így azok mobileszközökről, táblagépekről stb. is elérhetők. Ebben a Power BI oktatóanyagban lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan csatlakozhat több adatforráshoz, hogyan végezhet adatátalakításokat, és hogyan készíthet jelentéseket, például diagramokat, táblázatokat, mátrixokat, térképeket stb.

A Power BI egy vezető üzleti intelligencia platform, amely lehetővé teszi a pénzügyi szakemberek számára, hogy összetett adathalmazokat átalakítsanak hasznos pénzügyi betekintésekké. A PL-300 tanúsítvány igazolja annak képességét, hogy valaki képes adatokat előkészíteni, modellezni, vizualizálni és elemezni a Power BI eszközeivel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi elemzőknek szól, akik szeretnék erősíteni Power BI ismereteiket, miközben felkészülnek a Microsoft PL-300 Data Analyst Associate vizsgára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi adatokat előkészíteni és átalakítani elemzésre a Power Query segítségével.
• Optimalizált pénzügyi adatmodelleket tervezni a PL-300 követelményeinek megfelelően.
• Pénzügyi irányítópultokat létrehozni KPI-k, arányok és eltéréselemzés segítségével.
• Vizsgára vonatkozó koncepciókat és ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a sikeres tanúsítás érdekében.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és tanúsítási célú megbeszélések.
• Gyakorlati feladatok pénzügyi adathalmazokkal és esettanulmányokkal.
• Vizsgára fókuszáló gyakorlatok és szimulációs tesztkérdések.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Microsoft Power BI vállalati adatait gazdag vizualizációkká alakítja, amelyek új gondolkodásmódokat és adatszervezési lehetőségeket kínálnak, így Ön az eredmények elérésére koncentrálhat. Ez a kurzus a Power BI Online és a Power BI asztali verzióját is magában foglalja.

Célközönség:

Ez a kurzus üzleti menedzserek, jelentésfejlesztők, elemzők, projektmenedzserek és csapatvezetők számára készült.

A kurzus befejezése után

A kurzus elvégzése után a hallgatók alapvető ismeretekkel rendelkeznek az alábbi témákban, valamint képesek lesznek alkalmazni és megvalósítani a tanult koncepciókat.

• Power BI
• Power BI Desktop
• CSV, TXT és Excel munkalapok használata
• Kapcsolódás adatbázisokhoz
• Adatok összevonása, csoportosítása, összegzése és számítása
• Jelentéskészítés
• Power BI Online