Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Képzés
Az adatelemzés az adatok megszerzésének, tisztításának és elemzésének folyamatára utal, gyakran vizuális módon, hogy betekintést nyerjen a jobb döntéshozatalt. Egyre több adat tárolódik az adatbázisokban a felhőben, ezért fontos, hogy legyen stratégia az ilyen adatok megértésére, kezelésére és elérésére. Az egyik népszerű eszköz az adatok eléréséhez és megjelenítéséhez a Power Bi.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan műszaki személyeknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben található adatokkal való adatfeldolgozáshoz szükséges adatanalízis folyamatairól és az alkalmazás gyakorlati gyakorlatáról. olyan eszközök, mint a Power BI az adatok elemzésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Power BI .
- Értékelje ki a felhő-szolgáltatók, például az Azure által kínált különböző adatmegoldásokat.
- Megértheti a különféle struktúrákat, modellezési megközelítéseket és az adattárház-terveket, amelyeket a Big Data tárolására, kezelésére és elérésére használtak.
- Használjon eszközöket és technikákat az adatok tisztításához az elemzés előkészítése céljából.
- Építsen jelentési és elemzési megoldásokat a helyszíni és a felhőadatok alapján.
- Integrálja az adatelemzési megoldásokat az adattárházba.
- Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatvédelmet.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Kurzusleírás
Bevezetés
A helyszíni és felhőalapú adattárolási és -elemzési megoldások áttekintése
Megértés Big Data
- Big Data kritériumok
- Big Data szerkezete
- Munka a következővel: Big Data
Felhőmegoldások
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Munka a Database-ekkel
- Adattárház tervezés
- Dimenziós modellezés
- Megvalósítás és telepítés
Adatmodellek – Összehasonlítás
- SSAS Táblázatos adatmodellek
- SSAS Többdimenziós modellek
- Power BI Modellek
Adattisztítás
- Stratégiák és eszközök
Jelentésmodellek
- Épület Power BI táblázatos modelljei
- A DAX megértése
PowerBI jelentések
- Power BI jelentések tervezése
Power BI Építészet
- Munkaterület generálása
- Engedélyezés
- Engedélyek
Adminisztráció
- Azure megoldások adminisztrálása
- A Power BI szolgáltatás adminisztrálása
Biztonság
- Biztonságos Azure architektúra fenntartása
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory és Data Bricks
- Adatmaszkolási és adatvédelmi problémák
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Elemi adatelemzésben szerzett tapasztalat (pl. Excel).
- A felhő fogalmak (pl. AWS) általános ismerete.
Közönség
- Database mérnökök
- Fejlesztők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Képzés - Booking
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions Képzés - Enquiry
Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (4)
nagyon barátságos és segítőkész
Aktar Hossain - Unit4
Kurzus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Gépi fordítás
A kézi szerver nélküli beállítás. Ezenkívül nem volt Idea sls webkonzol kilépésem, ami jó.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurzus - Serverless Framework for Developers
Gépi fordítás
Mindennel rendben van, nincs mit javítani
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurzus - AWS Lambda for Developers
Gépi fordítás
IoT alkalmazások
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurzus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a felhőmérnököknek és fejlesztőknek szól, akik a CloudFormation segítségével kívánják kezelni az infrastrukturális erőforrásokat az AWS-ökoszisztémán belül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Valósítson meg CloudFormation sablonokat az infrastruktúra-kezelés automatizálásához.
- Integrálja a meglévő AWS-erőforrásokat a CloudFormation-ba.
- A StackSets segítségével több fiókon és régión keresztül kezelheti a halmokat.
Amazon DynamoDB for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik egy DynamoDB NoSQL adatbázist szeretnének integrálni egy AWS-en tárolt webalkalmazásba.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet az adatok DynamoDB-be való integrálásának megkezdéséhez.
- Integrálja a DynamoDB-t webes és mobilalkalmazásokba.
- Adatok áthelyezése AWS-ben az AWS-szolgáltatásokkal.
- Végezzen műveleteket az AWS DAX segítségével.
AWS IoT Core
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT-eszközöket szeretnének telepíteni és kezelni az AWS-en.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT-platformot felépíteni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök telepítését és kezelését az AWS-n felül.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni AWS IoT Greengrass képességeket, hogy alkalmazásokat hozzanak létre különféle eszközökhöz.
A képzés végére a résztvevők a AWS IoT Greengrass segítségével intelligens eszközökön alkalmazásokat építhetnek, telepíthetnek, kezelhetnek, biztosíthatnak és figyelhetnek.
AWS Lambda for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a AWS Lambda segítségével szeretnének szolgáltatásokat és alkalmazásokat felépíteni és telepíteni a felhőbe anélkül, hogy aggódniuk kellene a végrehajtási környezet (szerverek, Virtuális gépek és tárolók, elérhetőség, méretezhetőség, tárolás stb.).
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Konfigurálja a AWS Lambda-t egy függvény végrehajtásához.
- Ismerje meg a FaaS-t (Functions as a Service) és a szerver nélküli fejlesztés előnyeit.
- Építs fel, tölts fel és hajts végre AWS Lambda függvényeket.
- Integrálja a lambda-funkciókat különböző eseményforrásokkal.
- Lambda alapú alkalmazások becsomagolása, üzembe helyezése, figyelése és hibaelhárítása.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet mikroszolgáltatásokat építeni Microsoft Azure Service Fabric-en (ASF).
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja az ASF-et platformként mikroszolgáltatások létrehozásához és kezeléséhez.
- Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatások programozási koncepcióit és modelljeit.
- Hozzon létre egy klasztert a Azure-ban.
- Telepítse a mikroszolgáltatásokat a helyszínen vagy a felhőben.
- Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikroszolgáltatási alkalmazásban.
AWS CloudFormation
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék az AWS CloudFormation segítségével automatizálni az AWS felhőinfrastruktúra kezelési folyamatát.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az infrastruktúra kezelésének megkezdéséhez engedélyezze az AWS-szolgáltatásokat.
- Értse és alkalmazza az „infrastruktúra mint kód” elvét.
- Javítsa a minőséget és csökkentse az infrastruktúra kiépítésének költségeit.
- Írjon AWS CloudFormation sablonokat YAML használatával.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet hatékonyan építeni, telepíteni és karbantartani szerver nélküli alkalmazásokat az AWS Cloud9 és AWS Lambda rendszeren.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a szerver nélküli architektúra alapjait.
- Állítsa be az AWS Cloud9-et a szerver nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
- Szerver nélküli alkalmazások fejlesztése, tesztelése és üzembe helyezése a AWS Lambda használatával.
- Integrálja a AWS Lambda-t más AWS-szolgáltatásokkal, mint például az API Gateway és az S3.
- A kiszolgáló nélküli alkalmazások optimalizálása a teljesítmény és a költséghatékonyság érdekében.
Fn Project
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a programozóknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék használni az Fn-t szerver nélküli alkalmazások és szolgáltatások létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be az Fn funkciót könyvtárak és függvények létrehozásához.
- Alkalmazások létrehozása különböző programozási nyelvek használatával.
- Figyelemmel kíséri a funkciókat, hogy megoldja a problémákat a fejlesztési és telepítési szakaszban.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 ÓrákNyárias:
- Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
- „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
- Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
- IoT-funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, érzékelők beépítése, „dolog” beépítés, geo-kerítés
- Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
- IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
- A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz.
- A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
- Figyelmeztetések és események
- Érzékelő kalibrálása
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 ÓrákÖsszegzés:
- Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
- „Dolgok”, „Szenzorok”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
- Alapvető fontosságú az összes IoT szoftverkomponenshez – hardver, firmware, köztes szoftver, felhő és mobilalkalmazás
- IoT funkciók – Flottakezelő, adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/riasztás, szenzorok beépítése, „dolgok” beépítése, geo-kerítés
- Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel.
- IoT-eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core).
- A AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával.
- A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációval.
- Használja a Raspberry PI-t és a AWS IoT Core-t az okoseszköz elkészítéséhez.
- Szenzoradatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel.
OpenFaas for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az OpenFaas segítségével eseményvezérelt funkciókat kívánnak létrehozni, létrehozni, tesztelni, hibakeresni és telepíteni anélkül, hogy az alapul szolgáló szerver kezelésével kellene foglalkozniuk. infrastruktúra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja OpenFaas.
- Csomagoljon bármilyen bináris vagy kódot szerver nélküli funkcióként, ismétlődő kazánkódolás nélkül.
- A bezáródás elkerülése érdekében válassza le a AWS Lambda-ról.
- Telepítsen eseményvezérelt funkciókat egy helyszíni kiszolgálón vagy a felhőben.
Parallel Programming with OpenMP
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvermérnököknek szól, akik párhuzamos alkalmazásokat szeretnének fejleszteni a OpenMP használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg és használja a párhuzamos programozást a Fortrannal OpenMP-ban.
- Számítsa párhuzamosan a fraktálokat több képpont és karakter megjelenítéséhez.
- Végezzen vektorprogramozást SIMD-kiterjesztésekkel HPC-rendszerekhez.
- Adjon hozzá párhuzamos blokkokat az osztott memória párhuzamosságának meghatározásához.
Serverless Framework for Developers
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az Serverless Framework-t az AWS-en és más felhőplatformokon szeretnék használni mikroszolgáltatási alkalmazások létrehozására és üzembe helyezésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be az Serverless Framework-et olyan számítási szolgáltatásokkal való együttműködéshez, mint például a AWS Lambda.
- Csökkentse a mikroszolgáltatások telepítésének bonyolultságát és költségeit különböző felhőplatformokon.
- Események kibocsátása és rögzítése, valamint a funkciók automatikus végrehajtása.
Serverless on Kubernetes Fundamentals
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és DevOps mérnököknek szól, akik szerver nélküli megközelítést kívánnak alkalmazni vállalati alkalmazások létrehozására az Kubernetes-ben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Állítsa be és konfigurálja a Kubernetes rendszert a kiszolgáló nélküli architektúra fejlesztéséhez.
- Ismerje meg a szerver nélküli környezetek alapjait és alapelveit.
- A szerver nélküli fejlesztéshez szükséges eszközláncok működtetése és a Kubernetes összetevőkkel való integrálása.
- Gyakorolják tudásukat Python programozási nyelvben, és alkalmazzák azt szerver nélküli rendszerek megvalósításában.
- Biztonságos vállalati alkalmazások, amelyeket a Kubernetes kiszolgáló nélküli keretrendszerén keresztül telepítenek.
- Használja a modern felhőalapú számítástechnikai módszereket a DevOps feladatfeldolgozási munkafolyamatok optimalizálásához.