Kurzusleírás

1. nap

Bevezetés és előkészületek

  • Az R barátságosabbá tétele, R és elérhető GUI-k
  • Rstudio
  • Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció
  • R és statisztika
  • Az R interaktív használata
  • Bevezető ülés
  • Segítségkérés függvényekkel és funkciókkal kapcsolatban
  • R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb.
  • Korábbi parancsok visszahívása és javítása
  • Parancsok végrehajtása fájlból vagy kimenet átirányítása fájlba
  • Adatok tartóssága és objektumok eltávolítása

Egyszerű műveletek; számok és vektorok

  • Vektorok és értékadás
  • Vektor aritmetika
  • Szabályos sorozatok generálása
  • Logikai vektorok
  • Hiányzó értékek
  • Karakter vektorok
  • Index vektorok; adathalmazok részhalmazainak kiválasztása és módosítása
  • Egyéb típusú objektumok

Objektumok, módusaik és attribútumaik

  • Belső attribútumok: módus és hossz
  • Objektum hosszának módosítása
  • Attribútumok lekérése és beállítása
  • Objektum osztálya

Rendezett és rendezetlen faktorok

  • Egy konkrét példa
  • A tapply() függvény és rendezetlen tömbök
  • Rendezett faktorok

Tömbök és mátrixok

  • Tömbök
  • Tömb indexelése. Tömbök részhalmazai
  • Index mátrixok
  • Az array() függvény
    • Vektor és tömb aritmetika kombinálása. A visszaforgatási szabály
  • Két tömb külső szorzata
  • Tömb általánosított transzponálása
  • Mátrix funkciók
    • Mátrix szorzás
    • Lineáris egyenletek és inverzió
    • Sajátértékek és sajátvektorok
    • Szinguláris érték felbontás és determinánsok
    • Legkisebb négyzetek módszere és QR felbontás
  • Részmátrixok kialakítása, cbind() és rbind()
  • Az összefűzés függvény, (), tömbökkel
  • Gyakorisági táblázatok faktorokból

2. nap

Listák és adatkeretek

  • Listák
  • Listák létrehozása és módosítása
    • Listák összefűzése
  • Adatkeretek
    • Adatkeretek készítése
    • attach() és detach()
    • Adatkeretekkel való munka
    • Tetszőleges listák csatolása
    • A keresési út kezelése

Adatmanipuláció

  • Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmazok
  • Szűrés, csoportosítás
  • Átkódolás, transzformációk
  • Aggregálás, adathalmazok kombinálása
  • Karakter manipuláció, stringr csomag

Adatok beolvasása

  • Txt fájlok
  • CSV fájlok
  • XLS, XLSX fájlok
  • SPSS, SAS, Stata,… és egyéb formátumok
  • Adatok exportálása txt, csv és egyéb formátumokba
  • Adatok elérése adatbázisokból SQL nyelven

Valószínűségi eloszlások

  • R mint statisztikai táblázatok gyűjteménye
  • Adathalmaz eloszlásának vizsgálata
  • Egy- és kétmintás tesztek

Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás

  • Csoportosított kifejezések
  • Vezérlési utasítások
    • Feltételes végrehajtás: if utasítások
    • Ismétlődő végrehajtás: for ciklusok, repeat és while

3. nap

Saját függvények írása

  • Egyszerű példák
  • Új bináris operátorok definiálása
  • Névvel ellátott argumentumok és alapértelmezések
  • A '...' argumentum
  • Értékadások függvényeken belül
  • Bonyolultabb példák
    • Hatékonysági tényezők blokk tervekben
    • Nevek eltávolítása egy nyomtatott tömbben
    • Rekurzív numerikus integrálás
  • Hatókör
  • A környezet testreszabása
  • Osztályok, generikus függvények és objektum orientáció

Statisztikai elemzés R-ben

  • Lineáris regressziós modellek
  • Generikus függvények modell információk kinyerésére
  • Frissített modellek
  • Általánosított lineáris modellek
    • Családok
    • A glm() függvény
  • Osztályozás
    • Logisztikus regresszió
    • Lineáris diszkriminancia analízis
  • Felügyelet nélküli tanulás
    • Főkomponens analízis
    • Klaszterezési módszerek (k-means, hierarchikus klaszterezés, k-medoids)
  • Túlélési analízis
    • Túlélési objektumok R-ben
    • Kaplan-Meier becslés
    • Konfidencia sávok
    • Cox PH modellek, állandó kovariátusok
    • Cox PH modellek, időfüggő kovariátusok

Grafikus eljárások

  • Magas szintű rajzolási parancsok
    • A plot() függvény
    • Többváltozós adatok megjelenítése
    • Grafikák megjelenítése
    • Argumentumok magas szintű rajzolási függvényekhez
  • Alapvető vizualizációs grafikonok
  • Többváltozós kapcsolatok a lattice és ggplot csomaggal
  • Grafikus paraméterek használata
  • Grafikus paraméterek listája

Automatizált és interaktív jelentéskészítés

  • R kimenet kombinálása szöveggel

Html, pdf dokumentumok készítése

 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (6)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák