Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az SPSS használatába
- Az SPSS felületének és funkcióinak áttekintése
- Párbeszédablakok, adatszerkesztő és változónézet használata
- Adatkészletek importálása, exportálása és kezelése
Adatelőkészítés és -kezelés
- Változók és mérési skálák megértése
- Adatbevitel, tisztítás és átalakítás
- Adatbázisok létrehozása és kezelése SPSS-ben
Szintaxis és automatizálás használata
- Bevezetés az SPSS parancsszintaxisba
- Elemzések automatizálása szintaxis szkriptekkel
- SPSS integrálása Pythonnal és R-rel
Leíró statisztika és vizualizáció
- Központi tendencia és szórás mérése
- Standardizálás és z-pontszámok
- Táblázatok, diagramok és interaktív vizualizációk készítése
Következtető statisztika
- Hipotézisvizsgálat és statisztikai szignifikancia
- Korreláció és regressziós elemzés
- t-próbák, ANOVA és khi-négyzet próbák
Prediktív modellezés SPSS-ben
- Lineáris és logisztikus regressziós modellek
- Döntési fák és osztályozási modellek
- Idősor-előrejelzés és túlélési elemzés
Speciális technikák és alkalmazások
- Faktoranalízis és klaszteranalízis
- Hiányzó értékek és kiugró értékek kezelése
- Esettanulmányok marketingben, egészségügyben és társadalomtudományokban
Eredmények jelentése és megosztása
- SPSS kimenetek formázása és testreszabása
- Eredmények exportálása Word, Excel és PDF formátumba
- Professzionális jelentések készítése döntéshozatalhoz
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a statisztika és adatelemzés területén (pl. változók, hipotézisek, szignifikancia)
- Ismeret a Microsoft Excel vagy hasonló táblázatkezelő eszközökben
- Korábbi tapasztalat kutatási módszerekben vagy adatkészletek kezelésében előnyös, de nem kötelező
Célközönség
- Elemzők
- Kutatók
- Tudósok
- Mindenki, aki gyakorlati ismereteket szeretne szerezni az SPSS és prediktív elemzés területén
14 Órák
Vélemények (5)
Nehéz témák egyszerű, felhasználóbarát módon bemutatva
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurzus - Introduction to Predictive AI
Gépi fordítás
A változat az edzés és bemutatás során.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurzus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Gépi fordítás
Számos példa és gyakorlat a képzés téma területével kapcsolatban.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurzus - Advanced R Programming
Gépi fordítás
a képző tanár-paciens volt, és nagyon töredezett arra, hogy mindannyian jól értsük a témákat, az órák szívesen játszottuk be
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Gépi fordítás
A tempó pontosan megfelelő volt, és a nyugodt hangulat segítette a jelölteknek, hogy nyugodtan kérdéseket tegyenek fel.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Gépi fordítás
