Statistics with SPSS Predictive Analytics Software Kurzusok

A tudás felfedezése az adatbázisokban (KDD) a hasznos tudás felfedezésének folyamata az adatok gyűjtéséből. Az adatbányászat technikájának valós életű alkalmazásai közé tartozik a marketing, a csalás kimutatása, a távközlés és a gyártás.

Ebben az oktató által vezetett, élő tanfolyamon bemutatjuk a KDD-ben részt vevő folyamatokat, és számos gyakorlatot végzünk az ilyen folyamatok végrehajtásának gyakorlására.

közönség

• Adatelemzők vagy bárki, aki érdekli, hogy megtanulják, hogyan kell értelmezni az adatokat a problémák megoldására

A kurzus formája

• A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós élet eseteit, amelyek felkérik a KDD alkalmazását a probléma megoldására. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és tisztítják a minta adatkészleteket, és az adatokkal kapcsolatos előzetes ismereteiket használják fel, hogy a megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasoljanak.

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Az SPSS az adatok szerkesztésére és elemzésére szolgáló szoftver.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek szól, akik analitikai módszereket szeretnének használni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik analitikai módszereket akarnak használni, és javítják a szervezeti teljesítményt. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
• Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.

Közönség

• menedzserek
• fejlesztők
• tudósok
• diákok

A tanfolyam formátuma

on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok

R  egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.

Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).

Ez a kurzus lehetővé teszi a küldött számára, hogy teljes mértékben automatizálja az R előrejelzés folyamatát

Közönség

Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.

Áttekintés

A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.

Formátum

Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.

Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.

Ez a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük.

A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.

Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.