R = Data Analysis és kutatás Képzés
Közönség
- menedzserek
- fejlesztők
- tudósok
- diákok
A tanfolyam formátuma
on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok
Kurzusleírás
Az alábbi lista képet ad a műhelymunkában tárgyalt témákról.
A tárgyalandó témák száma a workshop időtartamától függ (azaz egy, két vagy három nap). Egy-két napos műhelymunka során előfordulhat, hogy nem lehet minden témát lefedni, ezért a workshopot a tanulók egyedi igényeihez igazítjuk.
- Az első R ülés
- Szintaxis egydimenziós adattömbök elemzéséhez
- Szintaxis kétdimenziós adattömbök elemzéséhez
- Adatfájlok olvasása és írása
- Adatok részbeállítása, rendezés, rangsorolás és rendelési adatok
- Tömbök egyesítése
- Tagság beállítása
- A fő statisztikai függvények az R-ben
- A normál eloszlás (korreláció, valószínűségek, normalitástesztek és konfidenciaintervallumok)
- Közönséges legkisebb négyzetek regressziója
- T-tesztek, Varianciaanalízis és Többváltozós Varianciaanalízis
- Khi-négyzet tesztek kategorikus változókhoz
- Függvények írása R-ben
- Írószoftver (szkriptek) R nyelven
- Vezérlőszerkezetek (pl. hurkok)
- Grafikus módszerek (beleértve a pontdiagramokat, oszlopdiagramokat, kördiagramokat, hisztogramokat, dobozdiagramokat és pontdiagramokat)
- Grafikus felhasználói felületek R-hez
Követelmények
Alap Statistics
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
R = Data Analysis és kutatás Képzés - Booking
R = Data Analysis és kutatás Képzés - Enquiry
R = Data Analysis és kutatás - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (5)
Variáció gyakorlatokkal és bemutatással.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurzus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Gépi fordítás
A oktató türelemmel rendelkezett, és igyekezett biztosítani, hogy mindannyian megértjük a témákat. Az órák élvezetesek voltak.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Gépi fordítás
A tanácsok sok funkcióhoz, amelyet a kiképző bemutatott, és amelyeket könnyen meg tudunk emlékezni és alkalmazni jövőbeli munkánkban
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Kurzus - Analysing Financial Data in Excel
Gépi fordítás
1. Az Andrew úr prezentációs stílusa, amely az ön magának és a közönségének megfelelő.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Kurzus - Market Forecasting
Gépi fordítás
A tény, hogy volt Excel és adatlapok gyakorlatokkal nekünk.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Kurzus - Excel For Statistical Data Analysis
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó Statistics az SPSS Predictive Analytics szoftverrel
28 ÓrákGoal:
Bevettedő képesség az SPSS program advanced használata mellett, a párbeszédablakok és parancsnyelvi szintaxis használata a kiválasztott elemző technikákhoz.
A címzettek:
Analitikák, kutatók, tudósok, diákok és azok, akik az SPSS csomagok előrehaladott szintű használatának képességeit szeretnék elsajátítani és tanulni a kiválasztott statisztikai modelleket. A tréning általános elemzési problémákkal foglalkozik és egy meghatározott iparágra szánva.
Ökonometria: Vélemények és kockázatszimulátor
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
- Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.
Pénzügyi adatok elemzése itt: Excel
14 ÓrákKözönség
Pénzügyi vagy piaci elemzők, vezetők, könyvelők
A tanfolyam céljai
A Microsoft Excel könnyítsen és automatizáljon mindenféle pénzügyi elemzést
Excel statisztikai célokra Data Analysis
14 ÓrákCélközönség
Analitikák, kutatók, tudósok, diplomások és diákok, valamint akárki, aki érdeklődik amellett, hogy megismerje, hogyan végezhető statisztikai elemzés Microsoft Excel-ban.
Kurszus céljai
Ez a kurzus segít növelni a Excel és a statisztika ismereteit, és ezzel növeli a munkájának vagy kutatásának hatékonyságát és hatékonyságát.
Ez a kurzus bemutatja, hogyan lehet használni az Analysis ToolPack-ot a Microsoft Excel-ban, statisztikai funkciókat és hogyan lehet alapvető statisztikai eljárásokat végezni. Leírozza, milyen korlátok vannak a Excel esetén és hogyan lehet ezeket átbukni.
Előrejelzés R-vel
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy előadói) középszakos adatanalitikusoknak és üzleti szakembereknek szánt, akik idősoros előrejelzést akarnak végezni és R programozási nyelvet használva automatikussá tenni az adatelemzés folyamatát.
E tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az R előrejelzési technikáinak alapjait.
- Exponenciális simítás és ARIMA modellek alkalmazása idősoros elemzésre.
- A 'forecast' csomag használata pontos előrejelzési modellek létrehozására.
- Üzleti és kutatási alkalmazásokra előrejelzési folyamatok automatikussá tétele.
HR Analytics állami szervezetek számára
14 ÓrákEz a tanárok által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az HR szakembereknek szól, akik szeretnének analitikai módszereket használni az szervezet teljesítményének javításához. Ez a kurzus kvalitatív és kvantitatív, empírikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sokat gyakorolunk és gyakoroljunk.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ha egy testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzusra, keresse fel minket a megrendezéséhez.
Piac Forecasting
14 ÓrákKözönség
Ez a kurzus olyan elemzők, előrejelzők számára készült, akik olyan előrejelzést szeretnének bevezetni vagy javítani, amely kapcsolódhat az értékesítési előrejelzéshez, a gazdasági előrejelzéshez, a technológiai előrejelzéshez, az ellátási lánc kezeléséhez és a kereslet vagy kínálat előrejelzéséhez.
Leírás
Ez a kurzus számos módszertanon, keretrendszeren és algoritmuson kalauzolja el a küldötteket, amelyek hasznosak a múltbeli adatok alapján történő jövőbeli előrejelzések kiválasztásához.
Szabványos eszközöket használ, például Microsoft Excel vagy néhány nyílt forráskódú programot (különösen az R projektet).
A kurzusban leírt alapelvek bármilyen szoftverrel megvalósíthatók (pl. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
Statisztikai minitábla Data Analysis
14 ÓrákA kurz a statisztikai elemzésben érdeklődő bármelyiknek szánva. Az Minitab ismeretére irányul, és növeli az adatelemzés hatékonyságát és hatékonyságát, valamint javítja a statisztikai ismereteit.
Statisztikai elemzés SPSS használatával
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakemberek számára készült, akik az SPSS segítségével statisztikai elemzést szeretnének végezni az adatok pontos értelmezéséhez, összetett statisztikai tesztek futtatásához és értelmes betekintések létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigáljon az SPSS felületen, és kezelje hatékonyan az adatkészleteket.
- Végezzen leíró és következtetéses statisztikai elemzéseket.
- Végezzen t-próbákat, ANOVA-t, MANOVA-t, regressziós és korrelációs elemzéseket.
- Alkalmazzon nem paraméteres teszteket, főkomponens-analízist és faktoranalízist a fejlett adatértelmezéshez.
Statisztika az SPSS Predictive Analytics szoftverrel
14 ÓrákGoal:
Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén
A címzettek:
Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.
Statisztika 1. szint
14 ÓrákEz a kurzus azoknak készült, akiknek általános statisztikai ismeretekre van szükségük. Ez a kurzus egy adott szakterületre szabható, mint például piackutatás, biológia, gyártás, közszektorbeli kutatás stb.
Statisztika 2. szint
28 ÓrákEz a képzési kurzus az előrehaladott statisztika témakörét foglalja magában. Leírja a legtöbbet használt eszközöket a kutatás, elemzés és előrejelzés területén. Rövid elméleti magyarázatokat ad a formulák mögött álló elvekhez.
Ez a kurzus nem kapcsolódik egyetlen tudományterülethez sem, de igény szerint testre szabható, ha az összes résztvevő azonos háttérrel és célokkal rendelkezik.
A kurzus során néhány alapvető számítógépes eszköz is használatba kerül (különösen Excel és OpenOffice).
Statisztikák kutatóknak
35 ÓrákEz a kurzus célja az, hogy a kutatóknak átadja a statisztikai tervezés és elemzés elveinek az érthetőségét különböző tudományos diszciplínákban. Ez a képzés körülbelül 30%-ban előadásból és 70%-ban vezetett kvízekből és laborokból áll.
Ha zárt kurzusról van szó, akkor a példákat és anyagaikat egy adott területhez igazíthatjuk (pl. pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb.). Nyílt kurzusok esetén kevert példákat használunk.
Bár különböző szoftvereket használunk a kurzus során (Microsoft Excel SPSS-től Statgraphics-ig stb.), a fő hangsúly a kutatás irányítására és a logikai következtetésekre vonatkozó elveken és folyamatokon van.
Ezt a kurzust kombinált módon is le lehet vezetni, azaz házi feladatokat és feladatokat is lehet adni.
Tehetségszerzési elemzés
14 ÓrákEz interaktív tanfolyam (online vagy helyszínen) az HR szakembereket és a toborzó szakértőket célozza meg, akik szeretnék analitikus módszereket alkalmazni az organizációs teljesítmény javítására. A kurzus minőségi és kvantitatív, empirikus és statisztikai megközelítésekben is jártas.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.
Bevezetés az adatvizualizációba Tidyverse és R segítségével
7 ÓrákCélközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel
Záró megjegyzések
Adatok csoportosítása és összefoglalása
Adatok importálása és szűrése
Bevezetés
Adatbázis előkészítése
Munkakörnyezet beállítása
Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)
Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)
Nem szokványos adatok kezelése
Adatok formázása
- Tidyverse vs hagyományos R grafikonok
Célközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
- Nem szükséges programozási tapasztalat