R for Data Analysis and Research Képzés

Goal:

Az önálló készség elsajátítása az SPSS programmal haladó szintű használatra, párbeszédpanelekkel és parancsnyelvi szintaxissal a kiválasztott elemzési technikákhoz.

A címzettek:

Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS-csomag és a haladó szintű használat képességét és elsajátítani a kiválasztott statisztikai modelleket. A képzés univerzális elemzési problémákat igényel, és egy adott iparágra vonatkozik

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
• Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.

Közönség

Pénzügyi vagy piaci elemzők, vezetők, könyvelők

A tanfolyam céljai

A Microsoft Excel könnyítsen és automatizáljon mindenféle pénzügyi elemzést

Közönség

Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel .

A tanfolyam céljai

Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét.

Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik idősoros előrejelzést szeretnének végezni, és automatizálni szeretnék az adatelemzési munkafolyamatokat az R használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R előrejelzési technikák alapjait.
• Alkalmazzon exponenciális simítást és ARIMA modelleket az idősorok elemzéséhez.
• Használja az "előrejelzés" csomagot a pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
• Automatizálja az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak a HR-szakembereknek szól, akik elemző módszereket kívánnak alkalmazni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a kurzus kvalitatív, valamint mennyiségi, empirikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Közönség

Ez a kurzus olyan elemzők, előrejelzők számára készült, akik olyan előrejelzést szeretnének bevezetni vagy javítani, amely kapcsolódhat az értékesítési előrejelzéshez, a gazdasági előrejelzéshez, a technológiai előrejelzéshez, az ellátási lánc kezeléséhez és a kereslet vagy kínálat előrejelzéséhez.

Leírás

Ez a kurzus számos módszertanon, keretrendszeren és algoritmuson kalauzolja el a küldötteket, amelyek hasznosak a múltbeli adatok alapján történő jövőbeli előrejelzések kiválasztásához.

Szabványos eszközöket használ, például Microsoft Excel vagy néhány nyílt forráskódú programot (különösen az R projektet).

A kurzusban leírt alapelvek bármilyen szoftverrel megvalósíthatók (pl. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

A tanfolyam célja, hogy bárki érdeklődjön a statisztikai elemzésben Ismerteti a Minitab-ot, növeli adatelemzésének hatékonyságát és hatékonyságát, és javítja statisztikai ismereteit .

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakemberek számára készült, akik az SPSS segítségével statisztikai elemzést szeretnének végezni az adatok pontos értelmezéséhez, összetett statisztikai tesztek futtatásához és értelmes betekintések létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon az SPSS felületen, és kezelje hatékonyan az adatkészleteket.
• Végezzen leíró és következtetéses statisztikai elemzéseket.
• Végezzen t-próbákat, ANOVA-t, MANOVA-t, regressziós és korrelációs elemzéseket.
• Alkalmazzon nem paraméteres teszteket, főkomponens-analízist és faktoranalízist a fejlett adatértelmezéshez.

Goal:

Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén

A címzettek:

Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.

Ez a kurzus azoknak készült, akiknek általános statisztikai ismeretekre van szükségük. Ez a kurzus egy adott szakterületre szabható, mint például piackutatás, biológia, gyártás, közszektorbeli kutatás stb.

Ez a képzés a haladó statisztikákkal foglalkozik. Ez elmagyarázza a legtöbb kutatási, elemzési és előrejelzési eszközt. Rövid magyarázatot ad a képletek mögött rejlő elméletről.

Ez a kurzus nem kapcsolódik semmilyen konkrét tudásterülethez, de testreszabható, ha minden résztvevő azonos háttérrel és célokkal rendelkezik.

A kurzus során néhány alapvető számítógépes eszköz használatos (nevezetesen a Excel és az OpenOffice)

Ennek a kurzusnak az a célja, hogy a kutatók megértsék a statisztikai tervezés és elemzés alapelveit, valamint azok relevanciáját a számos tudományterületen végzett kutatásban.

Kitér néhány valószínűségszámítási és statisztikai módszerre, elsősorban példákon keresztül. Ez a képzés az előadások körülbelül 30%-át, az irányított vetélkedők és laborok 70%-át tartalmazza.

Zárt kurzus esetén a példákat, anyagokat egy-egy ágra szabhatjuk (pl. pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb...)

Nyilvános kurzusok esetében vegyes példákat használunk.

Bár a kurzus során különféle szoftvereket használnak (Microsoft Excel az SPSS-hez, Statgraphics-hoz stb...), a fő hangsúly a kutatást, az érvelést és a következtetéseket vezérlő elvek és folyamatok megértésére helyezi.

Ez a kurzus blended kurzusként is megtartható, azaz házi feladatokkal és feladatokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak a HR-szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik elemző módszereket kívánnak alkalmazni a szervezet teljesítményének javítására. Ez a kurzus kvalitatív, valamint mennyiségi, empirikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel

Záró megjegyzések

Adatok csoportosítása és összefoglalása

Adatok importálása és szűrése

Bevezetés

Adatbázis előkészítése

Munkakörnyezet beállítása

Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)

Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)

Nem szokványos adatok kezelése

Adatok formázása

• Tidyverse vs hagyományos R grafikonok

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

• Nem szükséges programozási tapasztalat