R = Data Analysis és kutatás Képzés

Goal:

Bevettedő képesség az SPSS program advanced használata mellett, a párbeszédablakok és parancsnyelvi szintaxis használata a kiválasztott elemző technikákhoz.

A címzettek:

Analitikák, kutatók, tudósok, diákok és azok, akik az SPSS csomagok előrehaladott szintű használatának képességeit szeretnék elsajátítani és tanulni a kiválasztott statisztikai modelleket. A tréning általános elemzési problémákkal foglalkozik és egy meghatározott iparágra szánva. 

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
• Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.

Közönség

Pénzügyi vagy piaci elemzők, vezetők, könyvelők

A tanfolyam céljai

A Microsoft Excel könnyítsen és automatizáljon mindenféle pénzügyi elemzést

Célközönség

Analitikák, kutatók, tudósok, diplomások és diákok, valamint akárki, aki érdeklődik amellett, hogy megismerje, hogyan végezhető statisztikai elemzés Microsoft Excel-ban.

Kurszus céljai

Ez a kurzus segít növelni a Excel és a statisztika ismereteit, és ezzel növeli a munkájának vagy kutatásának hatékonyságát és hatékonyságát.

Ez a kurzus bemutatja, hogyan lehet használni az Analysis ToolPack-ot a Microsoft Excel-ban, statisztikai funkciókat és hogyan lehet alapvető statisztikai eljárásokat végezni. Leírozza, milyen korlátok vannak a Excel esetén és hogyan lehet ezeket átbukni.

Ez oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy előadói) középszakos adatanalitikusoknak és üzleti szakembereknek szánt, akik idősoros előrejelzést akarnak végezni és R programozási nyelvet használva automatikussá tenni az adatelemzés folyamatát.

E tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R előrejelzési technikáinak alapjait.
• Exponenciális simítás és ARIMA modellek alkalmazása idősoros elemzésre.
• A 'forecast' csomag használata pontos előrejelzési modellek létrehozására.
• Üzleti és kutatási alkalmazásokra előrejelzési folyamatok automatikussá tétele.

Ez a tanárok által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az HR szakembereknek szól, akik szeretnének analitikai módszereket használni az szervezet teljesítményének javításához. Ez a kurzus kvalitatív és kvantitatív, empírikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sokat gyakorolunk és gyakoroljunk.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzusra, keresse fel minket a megrendezéséhez.

Közönség

Ez a kurzus olyan elemzők, előrejelzők számára készült, akik olyan előrejelzést szeretnének bevezetni vagy javítani, amely kapcsolódhat az értékesítési előrejelzéshez, a gazdasági előrejelzéshez, a technológiai előrejelzéshez, az ellátási lánc kezeléséhez és a kereslet vagy kínálat előrejelzéséhez.

Leírás

Ez a kurzus számos módszertanon, keretrendszeren és algoritmuson kalauzolja el a küldötteket, amelyek hasznosak a múltbeli adatok alapján történő jövőbeli előrejelzések kiválasztásához.

Szabványos eszközöket használ, például Microsoft Excel vagy néhány nyílt forráskódú programot (különösen az R projektet).

A kurzusban leírt alapelvek bármilyen szoftverrel megvalósíthatók (pl. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

A kurz a statisztikai elemzésben érdeklődő bármelyiknek szánva. Az Minitab ismeretére irányul, és növeli az adatelemzés hatékonyságát és hatékonyságát, valamint javítja a statisztikai ismereteit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakemberek számára készült, akik az SPSS segítségével statisztikai elemzést szeretnének végezni az adatok pontos értelmezéséhez, összetett statisztikai tesztek futtatásához és értelmes betekintések létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon az SPSS felületen, és kezelje hatékonyan az adatkészleteket.
• Végezzen leíró és következtetéses statisztikai elemzéseket.
• Végezzen t-próbákat, ANOVA-t, MANOVA-t, regressziós és korrelációs elemzéseket.
• Alkalmazzon nem paraméteres teszteket, főkomponens-analízist és faktoranalízist a fejlett adatértelmezéshez.

Goal:

Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén

A címzettek:

Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.

Ez a kurzus azoknak készült, akiknek általános statisztikai ismeretekre van szükségük. Ez a kurzus egy adott szakterületre szabható, mint például piackutatás, biológia, gyártás, közszektorbeli kutatás stb.

Ez a képzési kurzus az előrehaladott statisztika témakörét foglalja magában. Leírja a legtöbbet használt eszközöket a kutatás, elemzés és előrejelzés területén. Rövid elméleti magyarázatokat ad a formulák mögött álló elvekhez.

Ez a kurzus nem kapcsolódik egyetlen tudományterülethez sem, de igény szerint testre szabható, ha az összes résztvevő azonos háttérrel és célokkal rendelkezik.

A kurzus során néhány alapvető számítógépes eszköz is használatba kerül (különösen Excel és OpenOffice).

Ez a kurzus célja az, hogy a kutatóknak átadja a statisztikai tervezés és elemzés elveinek az érthetőségét különböző tudományos diszciplínákban. Ez a képzés körülbelül 30%-ban előadásból és 70%-ban vezetett kvízekből és laborokból áll.

Ha zárt kurzusról van szó, akkor a példákat és anyagaikat egy adott területhez igazíthatjuk (pl. pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb.). Nyílt kurzusok esetén kevert példákat használunk.

Bár különböző szoftvereket használunk a kurzus során (Microsoft Excel SPSS-től Statgraphics-ig stb.), a fő hangsúly a kutatás irányítására és a logikai következtetésekre vonatkozó elveken és folyamatokon van.

Ezt a kurzust kombinált módon is le lehet vezetni, azaz házi feladatokat és feladatokat is lehet adni.

Ez interaktív tanfolyam (online vagy helyszínen) az HR szakembereket és a toborzó szakértőket célozza meg, akik szeretnék analitikus módszereket alkalmazni az organizációs teljesítmény javítására. A kurzus minőségi és kvantitatív, empirikus és statisztikai megközelítésekben is jártas.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel

Záró megjegyzések

Adatok csoportosítása és összefoglalása

Adatok importálása és szűrése

Bevezetés

Adatbázis előkészítése

Munkakörnyezet beállítása

Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)

Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)

Nem szokványos adatok kezelése

Adatok formázása

• Tidyverse vs hagyományos R grafikonok

Célközönség

Kurzus formátuma

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén

• Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok

• Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
• Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat

• Nem szükséges programozási tapasztalat