R az adatelemzéshez és kutatáshoz Képzés

Cél:

A képesség elsajátítása, hogy önállóan dolgozzon az SPSS programmal haladó szinten, beleértve a párbeszédpaneleket és a parancsnyelvi szintaxist a kiválasztott elemzési technikákhoz.

Célközönség:

Elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik szeretnék megszerezni az SPSS csomag haladó szintű használatát és a kiválasztott statisztikai modellek elsajátítását. A képzés univerzális elemzési problémákat tárgyal, és egy adott iparágra összpontosít.

Célközönség:

A képzés azon IT szakemberek számára készült, akik megoldást keresnek nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására elosztott rendszerkörnyezetben.

Cél:

Mélyreható ismeretek szerezése a Hadoop klaszter adminisztrációjáról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) mindazok számára készült, akik meg szeretnék ismerni és elsajátítani a gazdaságtudományi elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni és megérteni a gazdaságtudományi módszertan alapjait.
• Használni az Eviews és kockázatszimulátorokat.

Célközönség

Pénzügyi vagy piaci elemzők, menedzserek, könyvelők

Kurzuscélok

Mindenféle pénzügyi elemzés megkönnyítése és automatizálása Microsoft Excel segítségével

Célközönség

Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások, hallgatók és bárki, aki szeretné megtanulni, hogyan lehet elősegíteni a statisztikai elemzést a Microsoft Excelben.

Kurzus céljai

Ez a kurzus segít javítani az Excel és a statisztika ismeretét, és ennek eredményeként növelni a munka vagy kutatás hatékonyságát és hatékonyságát.

A kurzus bemutatja, hogyan használható az Analysis ToolPack a Microsoft Excelben, a statisztikai függvények, valamint hogyan végezhetők alapvető statisztikai eljárások. Rávilágít az Excel korlátaira és azok leküzdésére is.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzők és üzleti szakemberek számára készült, akik időszakos előrejelzéseket szeretnének készíteni és adatelemzési munkafolyamatokat automatizálni az R segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az előrejelzési technikák alapjait R-ben.
• Alkalmazni az exponenciális simítást és az ARIMA modelleket időszakosan elemzésre.
• Használni a 'forecast' csomagot pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
• Automatizálni az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az HR szakembereknek szól, akik analitikai módszerekkel szeretnék javítani a szervezeti teljesítményt. A kurzus kvalitatív és kvantitatív, empirikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Célközönség

Ez a tanfolyam azoknak az elemzőknek és előrejelzőknek készült, akik be szeretnék vezetni vagy javítani szeretnék az előrejelzést, amely kapcsolódhat az értékesítési előrejelzéshez, gazdasági előrejelzéshez, technológiai előrejelzéshez, ellátási lánc menedzsmenthez, valamint a kereslet vagy kínálat előrejelzéséhez.

Leírás

Ez a tanfolyam a résztvevőket különböző módszerek, keretrendszerek és algoritmusok sorozatán vezeti át, amelyek hasznosak lehetnek a jövő előrejelzéséhez történelmi adatok alapján.

Standard eszközöket használ, mint például a Microsoft Excel vagy néhány nyílt forráskódú program (különösen az R projekt).

A tanfolyamon tárgyalt elveket bármilyen szoftverrel megvalósíthatóak (pl. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

A kurzus bárki számára készült, aki érdeklődik a statisztikai elemzések iránt. Ismereti Minitab használatát és növeli az adatelemzés hatékonyságát és hatékonyságát, valamint javítja a statisztika ismereteit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakemberek számára készült, akik az SPSS használatával szeretnének statisztikai elemzéseket végezni, hogy pontosan értelmezzék az adatokat, bonyolult statisztikai teszteket futtassanak és értelmes betekintéseket nyerjenek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni az SPSS felületén és hatékonyan kezelni az adatkészleteket.
• Leíró és következtetési statisztikai elemzéseket végezni.
• t-teszteket, ANOVA, MANOVA, regresszió és korreláció elemzéseket végezni.
• Nem-paraméteres teszteket, főkomponens-elemzést és faktoranalízist alkalmazni a fejlett adatértelmezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű elemzők, kutatók és szakemberek számára készült, akik az SPSS-t szeretnék használni adatelőkészítésre, statisztikai elemzésre és prediktív modellezésre.

Ez a kurzus azok számára készült, akik általános statisztikai ismeretekre van szükségük. A kurzus testre szabható egy adott szakmai területhez, mint például piackutatás, biológia, gyártás, közszféra kutatás stb...

Ez a képzés a haladó statisztikát foglalja magába. Bemutatja a kutatásban, elemzésben és előrejelzésben gyakran használt eszközök nagy részét. Röviden magyarázza a formulák mögötti elméletet is.

Ez a képzés nem kapcsolódik egy adott tudományterülethez, de testreszabható, ha az összes résztvevőnek hasonló háttere és céljai vannak.

A képzés során néhány alapvető számítógépes eszközt használunk (különösen az Excel és az OpenOffice alkalmazásokat).

Ez a kurzus célja, hogy a kutatók megértsék a statisztikai tervezés és elemzés alapelveit, valamint ezek jelentőségét a tudományos kutatásokban különböző diszciplínákban.

A kurzus során valószínűségszámítási és statisztikai módszereket mutatunk be, főként példákon keresztül. A képzés körülbelül 30%-a előadásokból, 70%-a irányított kvízekből és laborokból áll.

Zárt kurzus esetén a példákat és anyagokat egy adott szakterülethez szabhatjuk (például pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb.).

Nyilvános kurzusok esetén vegyes példákat használunk.

Bár a kurzus során különböző szoftvereket használunk (Microsoft Excel, SPSS, Statgraphics stb.), a fő hangsúly a kutatást vezető elvek és folyamatok megértésén van, az érvelés és a következtetések alapjain.

A kurzus kevert formában is elérhető, azaz házi feladatokkal és feladatokkal.

Célközönség

A kurzus formátuma

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezelhetik és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse eszközeivel.

A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adattisztításra, feldolgozásra, modellezésre és vizualizációra. A csomagok közé tartozik például a ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

• Kezdők az R nyelvben
• Kezdők az adatelemzésben és adatvizualizációban

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

• Adatelemzés végzése és vonzó vizualizációk készítése
• Hasznos következtetések levonása különböző mintákból származó adathalmazokból
• Adatok szűrése, rendezése és összegzése, hogy válaszoljanak feltáró kérdésekre
• Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagrammokká, oszlopdiagrammokká, hisztogrammokká
• Adatok importálása és szűrése különböző adatforrásokból, például Excel, CSV és SPSS fájlokból