Kurzusleírás

  • Naiv Bayes
  • Multinomiális modellek
  • Bayesi kategorikus adatelemzés
  • Diszkriminancia elemzés
  • Lineáris regresszió
  • Logisztikus regresszió
  • GLM
  • EM algoritmus
  • Vegyes modellek
  • Additív modellek
  • Osztályozás
  • KNN
  • Bayesi grafikus modellek
  • Tényezőelemzés (FA)
  • Főkomponens-elemzés (PCA)
  • Független komponenselemzés (ICA)
  • Támogatja a Vector Machines (SVM) regressziót és osztályozást
  • Fellendítés
  • Együttes modellek
  • Neurális hálózatok
  • Rejtett Markov-modellek (HMM)
  • Űrállapot-modellek
  • Klaszterezés
  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák