Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Machine Learning alapjai
- Bevezetés a Machine Learning fogalmakba és munkafolyamatokba
- Felügyelt vs. felügyelet nélküli tanulás
- Gépi tanulási modellek értékelése: mérőszámok és technikák
Bayesi módszerek
- Naiv Bayes és multinomiális modellek
- Bayesi kategorikus adatelemzés
- Bayesi grafikus modellek
Regressziós technikák
- Lineáris regresszió
- Logisztikai regresszió
- Általánosított lineáris modellek (GLM)
- Vegyes modellek és additív modellek
Dimenziócsökkentés
- Főkomponens-elemzés (PCA)
- Tényezőelemzés (FA)
- Független komponenselemzés (ICA)
Osztályozási módszerek
- K-Legközelebbi szomszédok (KNN)
- Támogatja a Vector Machines (SVM) regressziót és osztályozást
- Boosting és ensemble modellek
Neural Networks
- Bevezetés a neurális hálózatokba
- A mélytanulás alkalmazásai az osztályozásban és a regresszióban
- Neurális hálózatok betanítása és hangolása
Speciális algoritmusok és modellek
- Rejtett Markov-modellek (HMM)
- Állami űrmodellek
- EM algoritmus
Klaszterezési technikák
- Bevezetés a klaszterezésbe és a felügyelet nélküli tanulásba
- Népszerű klaszterezési algoritmusok: K-Means, Hierarchical Clustering
- A klaszterezés felhasználási esetei és gyakorlati alkalmazásai
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Statisztikai és adatelemzési alapismeretek
- Programming tapasztalat R, Python vagy más releváns programozási nyelvekben
Közönség
- Adattudósok
- Statisztikusok
14 Órák
Vélemények (5)
Variáció gyakorlatokkal és bemutatással.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurzus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Gépi fordítás
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
