Kurzusleírás
1. rész: Beáramlás – új ügyfelek megszerzése
Közvetlen marketingre összpontosítunk, így nem a reklámkampányokat vizsgáljuk, hanem a marketingkampányok megértésére fókuszálunk (pl. közvetlen levelezés). Ez szinte minden más alapja a kurzusban. A kampányok hatékonyságának mérését és javítását vizsgáljuk, beleértve:
- A teszt- és kontrollcsoportok jelentősége. Univerzális kontrollcsoport.
- Technikák: Lift görbék, AUC
- Megtérülési ráta. Marketingköltség optimalizálása.
2. rész: Bázis Menedzsment: meglévő ügyfelek kezelése
Figyelembe véve az új ügyfelek megszerzésének költségeit, sok vállalkozás számára valószínűleg kevés olyan értékes eszköz létezik, mint a meglévő ügyfélbázisuk, bár kevesen gondolnak így rá. Témák:
1. Keresztértékesítés és felértékesítés: _A megfelelő termék vagy szolgáltatás felajánlása a megfelelő időben._ - Technikák: RFM modellek. Multinomiális regresszió. - b. Életpálya vásárlások értéke.
2. Ügyfélcsoportosítás: _Az ügyfelek típusainak megértése._ - Osztályozási modellek, először egyszerű döntési fák, majd - véletlenszerű erdők és más, újabb technikák.
3. rész: Megtartás: A jó ügyfelek megtartása
Annak megértése, hogy mely ügyfelek valószínűleg elhagyják a vállalatot, és mit tehetünk ez ellen, kulcsfontosságú a jövedelmezőség szempontjából számos iparágban, különösen ott, ahol ismétlődő vásárlások vagy előfizetések vannak. A lemorzsolódási hajlandóság modelleket vizsgáljuk, beleértve - Logisztikus regresszió: glm (stats csomag) és újabb technikák (különösen a gbm, mint általános eszköz) - Modellek finomhangolása (caret) és az együttes modellek bemutatása.
4. rész: Kiáramlás: Megértés, hogy kik hagyják el és miért
Az ügyfelek el fognak hagyni – ez az élet ténye. Fontos azonban megérteni, hogy kik hagyják el és miért. Az alacsony értékű ügyfelek hagyják el, vagy a legjobb ügyfeleink? Versenytársakhoz mennek, vagy azért, mert már nincs szükségük a termékeinkre és szolgáltatásainkra?
Témák: - Ügyfél életpálya érték modellek: A vásárlások értékének kombinálása a lemorzsolódási hajlandósággal és az ügyfél kiszolgálásának és megtartásának költségeivel. - Kérdőíves adatok elemzése. (Általánosan hasznos, de itt röviden bemutatjuk a kilépési kérdőívek keretében.)
Követelmények
A hallgatóktól elvárható, hogy kényelmesen használják az R programot és értik az alapvető marketingfogalmakat.
A hallgatóknak rendelkezniük kell egy friss R verzióval, amelyen telepítve vannak a gbm, caret és survey kiegészítő csomagok, valamint ezek függőségei és ajánlott csomagjai.
Vélemények (5)
információs és hasznos volt
Brenton - Lotterywest
Kurzus - Building Web Applications in R with Shiny
Gépi fordítás
Számos példa és gyakorlat a képzés téma területével kapcsolatban.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurzus - Advanced R Programming
Gépi fordítás
Az első és a második nap nagyon egyszerű volt számomra, és nagyon élveztem ezt az élményt.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Gépi fordítás
A tempó pontosan megfelelő volt, és a nyugodt hangulat segítette a jelölteknek, hogy nyugodtan kérdéseket tegyenek fel.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Gépi fordítás
a témát rendszeresen és jól bemutatták.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurzus - Introduction to R with Time Series Analysis
Gépi fordítás