Kurzusleírás
Bevezetés a Design of Experiments (DoE)-ba
A kísérleti tervek típusainak megértése
Gyári kísérletek tervezése
Egy replikált és egy nem replikált teljes faktor elemzése
Szűrési kísérletek
Törtfaktoros tervek
Egyedi szűrési tervek
A válaszfelület-tervek áttekintése
Felületi válaszkísérletek elemzése
Egyedi válaszfelület-tervek készítése
Szekvenciális kísérlet végrehajtása
A DoE-irányelvek megértése
A probléma és a célok meghatározása
Felkészülés a kísérlet végrehajtására
Legjobb gyakorlatok
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Kísérletezési ismeretek és tapasztalatok
Közönség
- Tudósok
- Mérnökök
Vélemények (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Jól átgondolt és minőségi tervezési anyagok.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Kurzus - Forecasting with R
Machine Translated
Nem volt unalmas, a tréner le tudta tartani a figyelmet, a témákat behatóan járták körül.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Kurzus - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurzus - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurzus - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Kurzus - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.