Kurzusleírás

Első Nap

  1. R és RStudio bevezetése (2 óra)
    • R barátságosabbá tételét, R és elérhető GUIs
    • RStudio
    • Skriptelés RStudio-ban
    • Navigáció, szakaszok és kód összehúzása
    • Hibák megoldása és kód hibakeresése RStudio-ban
    • Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció
    • Segítség a funkciókhoz és funkciókhoz
    • Projektumok RStudio-ban
    • Analitikus jelentések készítése RStudio-val
    • Billentyűparancsok és hasznos funkciók
  2. Adatok importálása/exportálása (1 óra)
    • Sima fájlok – txt, csv
    • Táblafájlok – xls, xlsx
    • SPSS, SAS és egyéb formátumú adatok
    • Access adatok SQL forrásokból
    • SQL adatbázis kapcsolatok és műveletek
  3. Adatok szervezése (2 óra)
    • Adattípusok és osztályok
    • Adattárolás R-ben – Rdata formátum
    • Objektum szerkezet
    • Számok és vektorok
    • Matrix és táblázat
    • Szakterületek
    • Listák
    • Adatkeretek
    • Időpont és idő
  4. Táblázatos reprezentáció (3 óra)
    • Adattáblákhoz kapcsolódó csomagok áttekintése – dplyr, tidyr, data.table
    • Indexek és alindexek
    • Megfigyelések és változók kiválasztása, alválogatása
    • Szűrés, csoportosítás
    • Átkódolási transzformációk
    • Adatok átalakítása
    • Adatok összefűzése
    • Karaktermanipuláció, stringr csomag
    • Szabványos kifejezések

Második Nap

  1. Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció (1 óra)
    • RStudio és GIT - verziózás
    • Markdown
    • Jelentések és prezentációk LaTeX-szel
    • Shiny webalkalmazások
  2. R és Statistics (2 óra)
    • Valószínűség és normális eloszlás
    • Véletlen számok
    • Leíró Statistics
    • Standardizáció és normalizáció
    • Bizalomintervallumok
    • Hipotézis tesztelése
    • ANOVA
    • Minőségi adatok elemzése
  3. Lineáris regresszió (2 óra)
    • Korrelációs együttható és értelmezése
    • Egyszerű és többváltozós lineáris regresszió
    • Becslési módszerek – legkisebb négyzetek
    • Modellvalidálás – feltételek megszegéseinek tesztelése
    • Változók kiválasztása – különböző módszerek
    • Regulárisítások – ridge és lasso regresszió
    • Általánosított legkisebb négyzetek – nemlineáris jelleg
    • Logisztikus regresszió
  4. Grafikai eljárások (2 óra)
    • Alapvető ábrák 1 változóra
    • Vizualizációk 2 és több változóra
    • Grafikai paraméterek
    • Speciális ábrák
    • Ábrák exportálása png, pdf és jpeg fájlokba
    • R grafikai képességeinek kibővítése ggplot2-vel
  5. Segítség R-ben (1 óra)
    • Dokumentumok keresése R-ben
    • R csomagok és dokumentáció
    • R Cran Feladatnézet – problémamegoldás keresése

Követelmények

A kurzus elvégzéséhez nincs szükség speciális előfeltétellel.

 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák