Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Első nap
- Bevezetés az R & Rstudio használatába (2 óra)
- Az R barátabbá tétele, R és elérhető GUI-k
- Rstudio
- Szkriptelés Rstudio-ban
- Navigáció, szakaszok és kódhajtogatás
- Hibakeresés és kódhibák javítása RStudio-ban
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció
- Segítség kérése függvényekkel és funkciókkal kapcsolatban
- Projektek RStudio-ban
- Elemző jelentések készítése RStudio-val
- Billentyűparancsok és hasznos funkciók
- Adatok importálása/exportálása (1 óra)
- Egyszerű fájlok – txt, csv
- Táblázatkezelő fájlok – xls, xlsx
- SPSS, SAS és más formátumú adatok
- Adatok elérése SQL adatforrásokból
- SQL adatbázis kapcsolat és műveletek
- Adatok szervezése (2 óra)
- Adattípusok és osztályok
- Adattárolás R-ben – Rdata formátum
- Objektumok szerkezete
- Számok és vektorok
- Mátrix és tábla
- Faktorok
- Listák
- Adatkeretek
- Dátum és idő
- Táblázatos ábrázolás (3 óra)
- Áttekintés az adattáblákhoz használt csomagokról – dplyr, tidyr, data.table
- Indexek és alszkriptek
- Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmazok
- Szűrés, csoportosítás
- Rekódolási transzformációk
- Adatok átalakítása
- Adatok egyesítése
- Karakter manipuláció, stringr csomag
- Reguláris kifejezések
Második nap
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció (1 óra)
- Rstudio és GIT – verziókezelés
- Markdown
- Jelentések és prezentációk LaTeX-szel
- Shiny webalkalmazások
- R és statisztika (2 óra)
- Valószínűség és normális eloszlás
- Véletlen számok
- Leíró statisztika
- Standardizálás és normalizálás
- Konfidencia intervallumok
- Hipotézis tesztelés
- ANOVA
- Minőségi adatelemzés
- Lineáris regresszió (2 óra)
- Korrelációs együttható és értelmezés
- Egyszerű és többszörös lineáris regresszió
- Becslési módszerek – Legkisebb négyzetek
- Modell validálás – feltételek megsértésének tesztei
- Változók kiválasztása – különböző megközelítések
- Regularizációk – ridge és lasso regresszió
- Általánosított legkisebb négyzetek – nemlinearitás
- Logisztikus regresszió
- Grafikus eljárások (2 óra)
- Alapvető ábrák 1 változóra
- Vizualizációk 2 és több változóra
- Grafikus paraméterek
- Speciális ábrák
- Ábrák exportálása png, pdf és jpeg fájlokba
- R grafikus képességeinek kiterjesztése ggplot2-vel
- Segítség R-ben (1 óra)
- Keresés az R dokumentációjában
- R csomagok és dokumentáció
- R Cran Task View – probléma megoldás keresése
Követelmények
Ehhez a képzéshez nincsenek speciális előfeltételek.
14 Órák
Vélemények (1)
hogy minden választ és tudást kapok, amit szeretnék.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Kurzus - R for Statistical Analysis
Gépi fordítás
