Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Első Nap
- R és RStudio bevezetése (2 óra)
- R barátságosabbá tételét, R és elérhető GUIs
- RStudio
- Skriptelés RStudio-ban
- Navigáció, szakaszok és kód összehúzása
- Hibák megoldása és kód hibakeresése RStudio-ban
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció
- Segítség a funkciókhoz és funkciókhoz
- Projektumok RStudio-ban
- Analitikus jelentések készítése RStudio-val
- Billentyűparancsok és hasznos funkciók
- Adatok importálása/exportálása (1 óra)
- Sima fájlok – txt, csv
- Táblafájlok – xls, xlsx
- SPSS, SAS és egyéb formátumú adatok
- Access adatok SQL forrásokból
- SQL adatbázis kapcsolatok és műveletek
- Adatok szervezése (2 óra)
- Adattípusok és osztályok
- Adattárolás R-ben – Rdata formátum
- Objektum szerkezet
- Számok és vektorok
- Matrix és táblázat
- Szakterületek
- Listák
- Adatkeretek
- Időpont és idő
- Táblázatos reprezentáció (3 óra)
- Adattáblákhoz kapcsolódó csomagok áttekintése – dplyr, tidyr, data.table
- Indexek és alindexek
- Megfigyelések és változók kiválasztása, alválogatása
- Szűrés, csoportosítás
- Átkódolási transzformációk
- Adatok átalakítása
- Adatok összefűzése
- Karaktermanipuláció, stringr csomag
- Szabványos kifejezések
Második Nap
- Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció (1 óra)
- RStudio és GIT - verziózás
- Markdown
- Jelentések és prezentációk LaTeX-szel
- Shiny webalkalmazások
- R és Statistics (2 óra)
- Valószínűség és normális eloszlás
- Véletlen számok
- Leíró Statistics
- Standardizáció és normalizáció
- Bizalomintervallumok
- Hipotézis tesztelése
- ANOVA
- Minőségi adatok elemzése
- Lineáris regresszió (2 óra)
- Korrelációs együttható és értelmezése
- Egyszerű és többváltozós lineáris regresszió
- Becslési módszerek – legkisebb négyzetek
- Modellvalidálás – feltételek megszegéseinek tesztelése
- Változók kiválasztása – különböző módszerek
- Regulárisítások – ridge és lasso regresszió
- Általánosított legkisebb négyzetek – nemlineáris jelleg
- Logisztikus regresszió
- Grafikai eljárások (2 óra)
- Alapvető ábrák 1 változóra
- Vizualizációk 2 és több változóra
- Grafikai paraméterek
- Speciális ábrák
- Ábrák exportálása png, pdf és jpeg fájlokba
- R grafikai képességeinek kibővítése ggplot2-vel
- Segítség R-ben (1 óra)
- Dokumentumok keresése R-ben
- R csomagok és dokumentáció
- R Cran Feladatnézet – problémamegoldás keresése
Követelmények
A kurzus elvégzéséhez nincs szükség speciális előfeltétellel.
14 Órák
