Online Statisztika Képzés Magyarország-ban

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű mérnököknek és tervezőknek szól, akik a DFSS használatával szeretnék biztosítani, hogy a minőség már a tervezési fázis elején beépüljön a termékbe vagy folyamatba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Design for Six Sigma (DFSS) alapelveit és fogalmait.
• Megismerni a DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) és a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) módszereket.
• DFSS eszközöket és technikákat alkalmazni a folyamatok tervezéséhez és optimalizálásához.
• Készségeket fejleszteni a DFSS projektek hatékony kezeléséhez és vezetéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik részletesen meg szeretnék ismerni a Six Sigma DMAIC módszertant Black Belt szinten.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni a Define, Measure, Analyze, Improve és Control fázisokról, különös tekintettel a komplex projektekre.
• Magas szintű statisztikai elemzési technikákban szereznek jártasságot az adatvezérelt döntéshozatal érdekében.
• Nagyobb léptékű Six Sigma projektek vezetésére és projektcsapatok hatékony menedzselésére.
• Jelentős folyamatjavítások bevezetésére, amelyek összhangban vannak a szervezeti célokkal és stratégiákkal.

Az R Markdown egy szerzői keretrendszer, amely végrehajtható R kódot kombinál narratív szöveggel, hogy dinamikus és reprodukálható dokumentumokat hozzon létre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű R felhasználóknak szól, akik automatizált, dinamikus jelentéseket szeretnének készíteni R Markdown segítségével belső dokumentáció, kutatási publikációk vagy webes közzététel céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• R Markdown dokumentumokat létrehozni beágyazott R kódrészekkel és formázott szöveggel.
• Többféle formátumban kimeneteket generálni, beleértve a HTML, PDF és Word fájlokat.
• Paraméterezett jelentéseket és feltételes logikát használni dinamikus tartalom létrehozásához.
• A dokumentum megjelenését testreszabni témákkal, sablonokkal és LaTeX segítségével professzionális megjelenítés érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik átfogó megértést szeretnének szerezni a DMAIC módszertanról, és felkészülni egy hatékony Six Sigma Green Belt szerepkörre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó ismereteket szerezni a Six Sigma Define, Measure, Analyze, Improve és Control fázisaival kapcsolatban.
• Széles körű Six Sigma eszközöket és technikákat hatékonyan alkalmazni a DMAIC minden fázisában.
• Statisztikai elemzéseket végezni és értelmezni a folyamatjavításhoz.
• Six Sigma projekt tervezését, végrehajtását és menedzselését.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik alapvető megértést szeretnének szerezni a Six Sigma és Lean elveiről, hogy integrálják azokat és javítsák az üzleti folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szilárd megértést szerezni a Lean Six Sigma elveiről.
• Six Sigma módszereket használni a folyamatminőség javítására a hibák okainak megszüntetésével és a változékonyság csökkentésével.
• Integrálni a Lean és a Six Sigma módszereket, hogy hatékonyabb és eredményesebb folyamatjavításokat érjenek el.
• Olyan alapvető Lean Six Sigma eszközöket és technikákat tanítani, amelyeket a Yellow Belt-ek alkalmazhatnak a folyamatjavító projektekben, például az 5S, a Kaizen és a folyamatleképezés.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a Six Sigma és a Lean elveit, hogy jelentős folyamatjavító projekteket vezethessenek a szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Átfogó megértést szerezni arról, hogyan integrálhatók a Lean és a Six Sigma módszertanok a folyamatjavítás érdekében.
• Mélyreható ismereteket és alkalmazási készségeket szerezni a Define, Measure, Analyze, Improve és Control fázisokban.
• Fejlett statisztikai eszközök alkalmazása adatvezérelt döntéshozatalhoz és folyamatanalízishez.
• Hatékonyan vezetni és kezelni Lean Six Sigma projekteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) az adatelemzők és mindazok számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják és integrálják a Tableau, Python, R és SQL eszközöket az adatvizualizáció és elemzés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adatelemzést végezni Python, R és SQL segítségével.
• Beszámolók készítése adatvizualizációval a Tableau segítségével.
• Adatvezérelt döntéseket hozni az üzleti műveletekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtisztítani és elemezni az adatokat, statisztikai előrejelzéseket készíteni, és betekintő vizualizációkat létrehozni ezekkel az eszközökkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Python, R, Power Query és Power BI alapjait az adatelemzéshez.
• Adathalmazok tisztítása és szervezése Python és Power Query segítségével.
• Statisztikai elemzés és előrejelzések készítése R-rel.
• Professzionális irányítópultok és jelentések készítése Power BI-val.
• Hatékonyan integrálni és elemezni az adatokat több forrásból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnének megszerezni a készségeket a komplex Six Sigma projektek kezeléséhez és vezetői szerepet vállalni a Six Sigma és Lean megvalósításokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyreható megértést szerezni a haladó Six Sigma és Lean módszerekről és eszközökről.
• Vezetni komplex folyamatjavító projekteket, amelyek összhangban állnak a szervezeti stratégiákkal.
• Komplex statisztikai elemzéseket végezni és adatvezérelt döntéseket hozni.
• Hatékonyan vezetni változási kezdeményezéseket és folyamatos fejlesztési kultúrát építeni.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik mélyebb megértést szeretnének szerezni a Six Sigma módszertanáról és annak elveiről, valamint elsajátítani a DMAIC folyamatot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Továbbfejleszteni a White Belt képzés során megszerzett alapvető ismereteket.
• Elsajátítani a DMAIC folyamatot és megtanulni a Six Sigma haladó eszközeit.
• Megtanulni, hogyan lehet hatékonyan hozzájárulni egy Six Sigma projektcsapat munkájához és együttműködni a Green és Black Belt-ekkel.
• Alkalmazni a Six Sigma módszereket valós üzleti folyamatok javítására.

A Shiny egy R csomag, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interaktív és dinamikus webalkalmazásokat építsenek közvetlenül R-ben, anélkül, hogy JavaScript vagy komplex webes keretrendszerek ismerete szükséges lenne.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű R felhasználóknak szól, akik egyedi webalkalmazásokat szeretnének létrehozni és üzembe helyezni a Shiny segítségével adatvizualizáció, felhasználói interakció és jelentéskészítés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív webalkalmazásokat létrehozni a Shiny és R segítségével.
• Felhasználói felületeket tervezni reaktív elemekkel és dinamikus bemenetekkel.
• Adatvizualizációkat és jelentéskészítési funkciókat integrálni Shiny alkalmazásokba.
• Shiny alkalmazásokat helyileg vagy online üzembe helyezni és megosztani a Shiny Server vagy a Posit Cloud segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnének alapvető ismereteket szerezni a Six Sigma módszertanról és annak elveiről.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Six Sigma alapjait és elsajátítani a DMAIC folyamatot.
• Megérteni a Fehér Öv szerepét és felelősségeit egy Six Sigma projekt keretében.
• Megtanulni, hogyan alkalmazzák a Six Sigma elveket a fejlesztési lehetőségek azonosítására és a Six Sigma projektek támogatására egy szervezeten belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a tudósoknak szól, akik szeretnének megismerni és alkalmazni a Kísérlettervezés (DoE) módszerét, hogy megértsék a több tényező közötti ok-okozati kapcsolatot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a tervezett kísérletek előnyeit más megközelítésekkel szemben.
• Megérteni az ok-okozati kapcsolatokat és a tényezők közötti kölcsönhatásokat.
• Megismerni a sikeres kísérletezés legjobb gyakorlatait és irányelveit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) mindazok számára készült, akik meg szeretnék ismerni és elsajátítani a gazdaságtudományi elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni és megérteni a gazdaságtudományi módszertan alapjait.
• Használni az Eviews és kockázatszimulátorokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű számítástechnikai szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a Stata előnyeit statisztikai elemzésekhez és integrálni azt az R-rel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használni a Stata-t adatelemzésre és statisztikai modellezésre.
• Összehasonlítani a Stata funkcionalitását az SPSS és az R szoftverekkel.
• Integrálni a Stata-t az R-rel zökkenőmentes statisztikai számításokhoz.
• Munkafolyamatokat fejleszteni és automatizálni a Stata és az R használatával.

Az R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzéshez és grafikák készítéséhez. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. A kurzus magában foglalja a nyelv alapjait, könyvtárakat és haladó fogalmakat. Haladó szintű adatelemzés és grafikonkészítés valós adatokkal.

Célközönség

Fejlesztők / adatelemzők

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlati feladatok

Az adatelemzés ma már nélkülözhetetlen eszköz az üzleti életben. A kurzus során kiemelt figyelmet fordítunk a gyakorlati adatelemzési készségek fejlesztésére. Célunk, hogy a résztvevők képesek legyenek adatokra alapozott válaszokat adni a következő kérdésekre: 

Mi történt?

• adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatvizualizációk készítése

Mi fog történni?

• jövőbeli teljesítmény előrejelzése
• előrejelzések értékelése

Mi kellene, hogy történjen?

• adatok átalakítása bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké
• folyamatok optimalizálása

A Pénzügyi adatok elemzése Excelben című tanfolyam a pénzügyi elemzőket és könyvelőket fejlett technikákkal látja el az összetett számítások és jelentések automatizálásához. A tanfolyam magában foglalja a pénzügyi függvények alapelveit, INDEX-MATCH kereséseket, adatbázis-lekérdezéseket, Pivot táblákat, Pivot diagramokat és külső adatintegrációt. Bemutatja a Célkereső, Solver, Analysis ToolPak és VBA makrók használatát az ismétlődő munkafolyamatok automatizálásához. Segít a szakembereknek, hogy a nyers adatokat használható pénzügyi betekintésekké és pontos előrejelzésekké alakítsák stratégiai tervezéshez.

Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi iparágban. Pénzügyi alkalmazásokban használják, kezdve az alapvető kereskedési programoktól a kockázatkezelő rendszerekig.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan használják az R-t gyakorlati alkalmazások fejlesztésére, hogy megoldást nyújtsanak számos specifikus pénzügyi problémára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R programozási nyelv alapjait
• Kiválasztani és használni R csomagokat és technikákat pénzügyi adatok szervezésére, megjelenítésére és elemzésére különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.)
• Alkalmazásokat építeni, amelyek megoldják az eszközallokáció, kockázatelemzés, befektetési teljesítmény és egyéb területeken felmerülő problémákat
• Hibakeresést, integrációt, üzembe helyezést és optimalizálást végezni egy R alkalmazásban

Célközönség

• Fejlesztők
• Elemzők
• Kvantok

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ez a képzés célja, hogy megoldásokat nyújtson a pénzügyi szakemberek által szembesülő alapvető problémákra. Ha azonban van egy konkrét téma, eszköz vagy technika, amelyet szeretne hozzáadni vagy részletesebben kifejteni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű haladó R felhasználóknak szól, akik szeretnék felgyorsítani munkafolyamataikat, javítani a kód minőségét, és bonyolultabb elemzési feladatokkal foglalkozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: újrafelhasználható függvények létrehozására, adatmunkafolyamatok javítására, hibakeresésre és kódoptimalizálásra, valamint reprodukálható jelentések készítésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék automatizálni a kereskedést az algoritmikus kereskedelem, a Python és az R segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Algoritmusok alkalmazásával gyorsan vásárolni és eladni értékpapírokat meghatározott lépésekben.
• Csökkenteni a kereskedéssel járó költségeket az algoritmikus kereskedelem segítségével.
• Automatikusan monitorozni az árfolyamokat és kereskedéseket lebonyolítani.

A Big Data egy olyan kifejezés, amely a nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokat jelenti. Kezdetben a Google által kifejlesztett, ezek a Big Data megoldások fejlődtek tovább és más hasonló projektekhez is ihletet adtak, amelyek közül szoftverek nyílt forráskódúak. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi iparban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni az R programozást az adatok manipulálásához, alapvető adatelemzéshez és meggyőző vizualizációk készítéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az R programozás alapjait.
• Alapvető adattudományi folyamatokat alkalmazni.
• Adatok vizuális ábrázolását létrehozni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R programozást szeretnének alkalmazni az SAS-ban klaszteranalízis céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Klaszteranalízis alkalmazása adatbányászat során
• Az R szintaxis elsajátítása klaszterezési megoldásokhoz
• Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés implementálása
• Adatvezérelt döntések meghozatala az üzleti műveletek javítása érdekében

Ez a képzés azoknak szól, akik már rendelkeznek adattudományi és statisztikai háttérrel. A magyarázatok úgy lettek kialakítva, hogy emlékeztetőül szolgáljanak azoknak, akik már ismerik a fogalmakat, vagy tájékoztatást nyújtsanak azoknak, akik rendelkeznek megfelelő háttérrel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Pythonban és R-ben szeretnének programozni a KNIME-hez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gépi tanulási modellek tervezésére, építésére és üzembe helyezésére a KNIME-ben.
• Adatvezérelt döntések meghozatalára a műveletek során.
• Végponttól végpontig adattudományi projektek megvalósítására.

Ez a kurzus átfogó bevezetést nyújt a Minitabba, egy hatékony statisztikai szoftvercsomagba, amelyet adatelemzésre és minőségjavításra használnak. A résztvevők megtanulják, hogyan importálják, kezelik és elemezik az adatokat, valamint hogyan készítsenek alapvető grafikus ábrákat. A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek a Minitab használatával alapvető statisztikai elemzéseket végezni, például hipotézisvizsgálatokat és konfidenciaintervallumokat számítani.

A statisztikai elemzésben való bizalomépítés a Minitabbal kezdődik, amely az iparági szabvány eszköz a minőségbiztosítás és az analitikai döntéshozatal terén. Megismerhetjük az alapvető technikákat, mint a leíró statisztika, az eloszlásmodellezés, a regressziós módszerek, a kísérlettervezés és a folyamatmonitorozás vezérlő diagramjai. A gyakorlati alkalmazók megtanulják a konfidenciaintervallumok, a hipotézisvizsgálatok és a varianciaanalízis munkafolyamatok használatát, hogy felfedezzék az akciókiváltható jeleket a komplex adathalmazokban.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők a valós alkalmazások létrehozásának lépései során sajátítják el a gépi tanulás haladó technikáit R nyelven.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni a felügyelet nélküli tanulási technikákat
• Klaszterezést és osztályozást alkalmazni a valós adatok alapján történő előrejelzésekhez.
• Adatokat vizualizálni a gyors betekintés, döntéshozatal és további elemzés finomítása érdekében.
• Javítani a gépi tanulási modell teljesítményét hiperparaméter-hangolással.
• Modellt éles környezetbe helyezni egy nagyobb alkalmazásban való használatra.
• Haladó gépi tanulási technikákat alkalmazni a közösségi hálózati adatok, big data és egyéb kérdések megválaszolásához.

A Shiny egy nyílt forráskódú R csomag, amely webfejlesztési keretrendszert biztosít interaktív webalkalmazások létrehozásához R használatával.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálhatják az adattudományt és a webfejlesztést a Shiny, R és HTML segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Interaktív webalkalmazásokat készíteni R használatával a Shiny segítségével

Közönség

• Adattudósok
• Webfejlesztők
• Statisztikusok

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) a folyamatmenedzsment részleg személyzetének és a működési csapat tagjainak szól, akik a Six Sigma elveit és a BPMN 2.0 modellezést alkalmazva szeretnék elsajátítani a gyakorlati folyamatfejlesztési technikákat.

A Statisztika 1. szint a statisztikai technikák és mérőszámok alapjait mutatja be az adatszakemberek számára. Belemerül az adateloszlások ábrázolásába és összegzésébe, a normál eloszlási minták megértésébe, valamint a kulcsfontosságú elemzési mutatók kiszámításába, mint például az átlag, a medián, a módusz, a szórás és a variancia. A résztvevők az alapokat sajátítják el, amelyekre szükségük van a valós világbeli adathalmazok kezeléséhez és a bizonyítékokon alapuló eredmények előállításához. Ideális mindenkinek, aki erős mennyiségi alapokat szeretne kiépíteni az adattudomány és az elemzés területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Stata és az R használatával szeretnének nagy adatokat elemezni statisztikai elemzés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Statisztikai modelleket létrehozni a kulcsfontosságú változók és események előrejelzéséhez.
• Leíró vizualizációkat, összefoglaló táblázatokat, gyakoriságokat és egyebeket generálni.
• Nagy adatbázisokat kezelni és strukturálni az adatelemzés előkészítése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik R-ben szeretnének programozni Tableau-hoz.

• Tableau elemzés implementálása R-rel.
• Értékek visszaadása Tableau-ba R tanulási algoritmusokkal.
• R függvények strukturálása és vizualizálása Tableau-ban.
• Adatvezérelt döntések meghozatala üzleti műveletekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű adatszakembereknek szól, akik a Tableau segítségével szeretnének komplex vizualizációkat készíteni, irányítópultokat optimalizálni és haladó szintű adatelemzést végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: telepíteni és konfigurálni a Tableau-t haladó használatra, haladó számításokat létrehozni, interaktív irányítópultokat tervezni és a teljesítményt optimalizálni.

Leírás:

Ez a kurzus arra szolgál, hogy megtanítsa az R felhasználóknak, hogyan készíthetnek webalkalmazásokat anélkül, hogy keresztböngészős HTML, Javascript és CSS ismeretre lenne szükségük.

Cél:

A Shiny alkalmazások működésének alapjait mutatja be.

A Shiny könyvtár összes gyakran használt bemeneti/kimeneti/megjelenítési/paneles funkcióját bemutatja.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzők és üzleti szakemberek számára készült, akik időszakos előrejelzéseket szeretnének készíteni és adatelemzési munkafolyamatokat automatizálni az R segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az előrejelzési technikák alapjait R-ben.
• Alkalmazni az exponenciális simítást és az ARIMA modelleket időszakosan elemzésre.
• Használni a 'forecast' csomagot pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
• Automatizálni az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.