Online Statisztika Training in Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű mérnököknek és tervezőknek szól, akik a DFSS-t szeretnék használni annak biztosítására, hogy a minőség a termékbe vagy folyamatba már a tervezési fázis kezdetétől beépüljön.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Design Six Sigma (DFSS) alapelveit és koncepcióit.
• Ismerje meg a DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) és a DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) módszertant.
• Alkalmazzon DFSS eszközöket és technikákat a folyamatok tervezésére és optimalizálására.
• Fejleszteni kell a DFSS projektek hatékony kezeléséhez és vezetéséhez szükséges készségeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék mélyrehatóan megismerni a Six Sigma DMAIC módszertanát Black Belt szinten.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A definiálás, mérés, elemzés, javítás és ellenőrzés szakaszok átfogó megértése a komplex projektekre összpontosítva.
• Szerezzen szakértelmet a fejlett statisztikai elemzési technikákban az adatvezérelt döntéshozatalhoz.
• Vezessen nagyszabású Six Sigma projekteket, és hatékonyan menedzselje a projektcsapatokat.
• Jelentős folyamatfejlesztések végrehajtása, amelyek összhangban vannak a szervezeti célokkal és stratégiákkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék átfogóan megérteni a DMAIC módszertanát, és fel szeretnének készülni a hatékony Six Sigma Green Belt szerepére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen alapos ismereteket a Six Sigma meghatározása, mérése, elemzése, javítása és ellenőrzése fázisairól.
• Hatékonyan alkalmazza a Six Sigma eszközök és technikák széles skáláját a DMAIC minden fázisában.
• Statisztikai elemzések végrehajtása és értelmezése a folyamatok javítása érdekében.
• Tervezzen, hajtson végre és menedzseljen egy Six Sigma projektet.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék alapvető ismeretekkel rendelkezni a Six Sigmáról és Lean elveiről, hogy integrálják és javítsák az üzleti folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Erős megértést nyerjenek a Lean Six Sigma elveiről.
• Six Sigma módszereit használják a folyamatminőség javítására, eltávolítva az hibák okait és minimalizálva a változatlanságot.
• Integrálni tudják a Lean és Six Sigma módszereket, hogy hatékonyabbak és hatóbbak legyenek a folyamatjavításokban.
• Oktatni tudják az alapvető Lean Six Sigma eszközöket és technikákat, amelyeket Sárga Csapkalúkak alkalmazhatnak a folyamatjavító projektekben, mint például 5S, Kaizen, és folyamatrajzolás.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megérteni a Six Sigma és a Lean alapelveit, hogy jelentős folyamatfejlesztési projekteket vezessenek szervezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alakítsa ki annak átfogó megértését, hogyan lehet a Lean és a Six Sigma módszertanokat integrálni a folyamatok javítása érdekében.
• Szerezzen mélyreható ismereteket és alkalmazási készségeket a meghatározás, mérés, elemzés, javítás és ellenőrzés fázisban.
• Alkalmazzon fejlett statisztikai eszközöket az adatvezérelt döntéshozatalhoz és folyamatelemzéshez.
• Vezessen és kezeljen hatékonyan Lean Six Sigma projekteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereket céloz meg, akik szeretnék megszerezni a komplex Six Sigma projektek kezeléséhez szükséges készségeket, és vezető szerepet szeretnének betölteni a Six Sigma és Lean megvalósításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A fejlett Six Sigma és Lean módszertanok és eszközök mélyreható megértése.
• Vezessen komplex folyamatfejlesztési projekteket, amelyek összhangban vannak a szervezeti stratégiákkal.
• Végezzen összetett statisztikai elemzéseket és hozzon adatvezérelt döntéseket.
• Hatékonyan vezessen változási kezdeményezéseket, és építse ki a folyamatos fejlesztés kultúráját.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék mélyebben megérteni a Six Sigma módszertant és annak elveit, és elsajátítani szeretnék a DMAIC folyamatot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen ismereteket a Fehér Öv tanfolyamon lefedett alapelveken túl.
• Sajátítsa el a DMAIC folyamatot, és sajátítsa el a fejlett Six Sigma eszközöket.
• Tanulja meg, hogyan lehet hatékonyan hozzájárulni a Six Sigma projektcsapathoz, és hogyan működhet együtt a Green and Black Belts vállalattal.
• Alkalmazza a Six Sigma módszertanokat a valós üzleti folyamatokra a fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék alapvető ismereteket szerezni a Six Sigma módszertanáról és annak elveiről.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Six Sigma alapjait, és tanulja meg a DMAIC folyamatot.
• Ismerje meg a fehér öv konkrét szerepét és felelősségét egy Six Sigma projekt keretében.
• Tanulja meg, hogyan alkalmazhatja a Six Sigma elveit a fejlesztési lehetőségek azonosításához és a Six Sigma projektek támogatásához egy szervezeten belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a tudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Design of Experiments (DoE)-t, hogy megértsék a több tényező közötti ok-okozati összefüggést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a tervezett kísérletek előnyeit más megközelítésekkel szemben.
• A tényezők közötti ok-okozati összefüggések és kölcsönhatások megértése.
• Ismerje meg a sikeres kísérletezés legjobb gyakorlatait és irányelveit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
• Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.

Az R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.

Közönség

Fejlesztők / adatelemzés

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok

Közönség

Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel .

A tanfolyam céljai

Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét.

Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak a HR-szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik elemző módszereket kívánnak alkalmazni a szervezet teljesítményének javítására. Ez a kurzus kvalitatív, valamint mennyiségi, empirikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Közönség

Pénzügyi vagy piaci elemzők, vezetők, könyvelők

A tanfolyam céljai

A Microsoft Excel könnyítsen és automatizáljon mindenféle pénzügyi elemzést

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak a HR-szakembereknek szól, akik elemző módszereket kívánnak alkalmazni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a kurzus kvalitatív, valamint mennyiségi, empirikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez a kurzus az R programozás haladó témáit fedi le.

Goal:

Az önálló készség elsajátítása az SPSS programmal haladó szintű használatra, párbeszédpanelekkel és parancsnyelvi szintaxissal a kiválasztott elemzési technikákhoz.

A címzettek:

Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS-csomag és a haladó szintű használat képességét és elsajátítani a kiválasztott statisztikai modelleket. A képzés univerzális elemzési problémákat igényel, és egy adott iparágra vonatkozik

Közönség:

A tanfolyam olyan informatikusoknak szól, akik megoldást keresnek nagy adathalmazok elosztott rendszerkörnyezetben történő tárolására és feldolgozására

Goal:

Mély ismeretek a Hadoop klaszter adminisztrációjáról.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Célkitűzés:

A küldöttek képesek nagy adathalmazokat elemezni, mintákat kivonni, kiválasztani az eredményeket befolyásoló megfelelő változót, így egy új modell előrejelzése prediktív eredményekkel történik.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Az R egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Az R-t egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatokon és a tudományos életen belül. Az R-nek sokféle csomagja van az adatbányászathoz.

R egy nyílt forráskódú szabad programozási nyelv a statisztikai számításhoz, az adatok elemzéséhez és a grafika számára R a növekvő számú vezetők és adatelemzők a vállalatokon és az egyetemeken belül használják R az adatbányászati ​​csomagok széles választékával rendelkezik .

Ez a kurzus azoknak szól, akik már rendelkeznek adattudományi és statisztikai háttérrel. Az elhangzott magyarázatok vagy emlékeztetőül szolgálnak azoknak, akik már ismerik a fogalmakat, vagy tájékoztassák a megfelelő háttérrel rendelkezőket.

A "Mathematica - adatok bemutatása, megjelenítése és bemutatása" tréning alapvető matematikai ismeretekkel rendelkező résztvevőket céloz meg. A Mathematica, mint erőteljes matematikai motor, hatékony számításokat tesz lehetővé, szöveges dokumentumok létrehozását, diagramok készítését és adatok bemutatását teszi lehetővé. A résztvevők gyakorlati készségekre tesznek szert a Mathematica-val való munka során, többek között matematika, fizika, biológia, pénzügyi elemzés és más területeken.

Ez a kurzus átfogó bevezetést nyújt a résztvevőknek a Minitab-hoz, egy hatékony statisztikai szoftvercsomaghoz, amelyet adatelemzésre és minőségfejlesztésre használnak. A résztvevők megtanulják az adatok importálását, kezelését és elemzését, valamint az adatok alapvető grafikus megjelenítését. A tanfolyam végére a résztvevők a Minitab segítségével alapvető statisztikai elemzéseket végezhetnek, például hipotézisvizsgálatot és konfidenciaintervallumokat.

Közönség

Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.

Áttekintés

A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.

Formátum

Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.

A tanfolyam célja, hogy bárki érdeklődjön a statisztikai elemzésben Ismerteti a Minitab-ot, növeli adatelemzésének hatékonyságát és hatékonyságát, és javítja statisztikai ismereteit .

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.

Ez a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik már rendelkeznek R & C++ kódolási képességekkel és R kóddal, és fejlett R kódolási képességekre van szükségük.

A cél az, hogy gyakorlati, fejlett R programozási kurzust adjon a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásával kapcsolatban.

Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen

Ez a kurzus része a Data Scientist készségkészletnek (Domain: Data and Technology)

Szervezet - Labor munka és gyakorlati példák a valós adatokról .

Scilab egy fejlett, ingyenes és nyílt forrású, magas szintű nyelv a tudományos adatok manipulálásához. Statisztikához, grafikához és animációhoz, szimulációhoz, jelfeldolgozáshoz, fizikához, optimalizáláshoz és még sok máshoz használható, központi adatstruktúrája a mátrix, egyszerűsítve sokféle típusú problémát az alternatívákhoz képest, mint például a FORTRAN és a C származékok. Kompatibilis olyan nyelvekkel, mint a C, a Java és a Python , és alkalmassá teszi a meglévő rendszerek kiegészítésére.

Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megtanulják a Scilab előnyeit az olyan alternatívákhoz képest, mint például a Matlab, a Scilab szintaxisának alapjait, valamint néhány fejlett funkciót, és interfészt más széles körben használt nyelvekkel, igénytől függően. A tanfolyam egy rövid, a képfeldolgozásra összpontosító projekttel zárul le.

A képzés végére a résztvevők megismerik a Scilab alapvető funkcióit és néhány fejlett funkcióját, és rendelkeznek erőforrásokkal ahhoz, hogy tovább bővítsék tudásukat.

Közönség

• Adattudósok és mérnökök, különös tekintettel a képfeldolgozásra és az arcfelismerésre

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlati gyakorlat, egy záró projekttel

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakemberek számára készült, akik az SPSS segítségével statisztikai elemzést szeretnének végezni az adatok pontos értelmezéséhez, összetett statisztikai tesztek futtatásához és értelmes betekintések létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon az SPSS felületen, és kezelje hatékonyan az adatkészleteket.
• Végezzen leíró és következtetéses statisztikai elemzéseket.
• Végezzen t-próbákat, ANOVA-t, MANOVA-t, regressziós és korrelációs elemzéseket.
• Alkalmazzon nem paraméteres teszteket, főkomponens-analízist és faktoranalízist a fejlett adatértelmezéshez.

Goal:

Az SPSS-sel való munkavégzés megtanulása a függetlenség szintjén

A címzettek:

Elemzők, kutatók, tudósok, hallgatók és mindazok, akik szeretnék elsajátítani az SPSS csomag használatának képességét és elsajátítani a népszerű adatbányászati technikákat.

Ez a kurzus olyan döntéshozók számára készült, akiknek elsődleges célja nem a számítás és az elemzés elvégzése, hanem azok megértése és a statisztikai módszerek kiválasztása a szervezet stratégiai tervezésében.

Például, a résztvevőnek meg kell határoznia, hogy hány mintát kell összegyűjteni, mielőtt eldöntheti, hogy a terméket elindítják-e vagy sem.

Ha hosszabb tanfolyamra van szüksége, amely a statisztikai gondolkodás alapjait fedi le, nézd meg az 5 napos " Statistics a vezetők számára" képzést.

Ez a kurzus azoknak készült, akiknek általános statisztikai ismeretekre van szükségük. Ez a kurzus egy adott szakterületre szabható, mint például piackutatás, biológia, gyártás, közszektorbeli kutatás stb.

Ez a képzés a haladó statisztikákkal foglalkozik. Ez elmagyarázza a legtöbb kutatási, elemzési és előrejelzési eszközt. Rövid magyarázatot ad a képletek mögött rejlő elméletről.

Ez a kurzus nem kapcsolódik semmilyen konkrét tudásterülethez, de testreszabható, ha minden résztvevő azonos háttérrel és célokkal rendelkezik.

A kurzus során néhány alapvető számítógépes eszköz használatos (nevezetesen a Excel és az OpenOffice)

Ennek a kurzusnak az a célja, hogy a kutatók megértsék a statisztikai tervezés és elemzés alapelveit, valamint azok relevanciáját a számos tudományterületen végzett kutatásban.

Kitér néhány valószínűségszámítási és statisztikai módszerre, elsősorban példákon keresztül. Ez a képzés az előadások körülbelül 30%-át, az irányított vetélkedők és laborok 70%-át tartalmazza.

Zárt kurzus esetén a példákat, anyagokat egy-egy ágra szabhatjuk (pl. pszichológiai tesztek, közszféra, biológia, genetika stb...)

Nyilvános kurzusok esetében vegyes példákat használunk.

Bár a kurzus során különféle szoftvereket használnak (Microsoft Excel az SPSS-hez, Statgraphics-hoz stb...), a fő hangsúly a kutatást, az érvelést és a következtetéseket vezérlő elvek és folyamatok megértésére helyezi.

Ez a kurzus blended kurzusként is megtartható, azaz házi feladatokkal és feladatokkal.

A tábla segíti az embereket az adatok megtekintéséhez és megértéséhez .

tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Leírás:

Ez egy olyan tanfolyam, melynek célja az R felhasználók számára, hogy megtanítsák a webalkalmazások létrehozását anélkül, hogy meg kellene tanulniuk a böngészőközi HTML , Java szkriptet és CSS .

Célkitűzés:

A Shiny alkalmazások működésének alapjait ismerteti.

A Shiny könyvtár összes, általánosan használt bemeneti / kimeneti / renderelési / panelolási funkcióját lefedi.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik idősoros előrejelzést szeretnének végezni, és automatizálni szeretnék az adatelemzési munkafolyamatokat az R használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az R előrejelzési technikák alapjait.
• Alkalmazzon exponenciális simítást és ARIMA modelleket az idősorok elemzéséhez.
• Használja az "előrejelzés" csomagot a pontos előrejelzési modellek létrehozásához.
• Automatizálja az előrejelzési munkafolyamatokat üzleti és kutatási alkalmazásokhoz.

Közönség

• menedzserek
• fejlesztők
• tudósok
• diákok

A tanfolyam formátuma

on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok

R  egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.

Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).