Six Sigma White Belt Képzés
A Six Sigma egy olyan technikák és eszközök halmaza, amely a hibák (hibák) okozatait azonosítva és eltávolítva, valamint a gyártási és üzleti folyamatok változékonyságát minimalizálva javítja a folyamatok kimenetének minőségét.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az alapfokú szakembereknek szól, akik meg akarják érteni a Six Sigma módszer alapelveit.
Ezen képzés során a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a Six Sigma alapjait és megtanulni a DMAIC folyamatot.
- Megérteni egy White Belt specifikus szerepeit és felelősségeit egy Six Sigma projekt keretében.
- Tanulják meg, hogyan lehet Six Sigma elveket alkalmazni a javítási lehetőségek azonosításához és a Six Sigma projektek támogatásához egy szervezeten belül.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabásához keressük fel minket, hogy rendezzenek.
Kurzusleírás
Határozatok és bevezetés a Six Sigma elveihez
- Áttekintés a Six Sigma elveiben
- A Six Sigma története és háttere
- A Six Sigma jelentősége az üzleti tevékenységekben
- Kulcsfogalmak és szakkifejezések
- A Six Sigma hierarchiája
Az DMAIC folyamat megértése
- Áttekintés az DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) folyamatában
- Az meghatározó fázis: problémák azonosítása
- Az mérő fázis: releváns adatok gyűjtése
- Az elemző fázis: gyökeres okok azonosítása
- Az javító fázis: megoldások megvalósítása
- Az ellenőrző fázis: javulások fenntartása
Alapvető Six Sigma eszközök és technikák
- Bevezetés az alapvető Six Sigma eszközökbe
- Folyamatkép és folyamatábrák
- Ok-okozati diagramok
- Ellenőrzési lapok és adatszűrő technikák
- Pareto-diagramok
- Bevezetés a Statisztikai Folyamatellenőrzésbe (SPC)
A White Belt szerepköre a Six Sigma projektekben
- A White Belt szerepkörei és felelősségei
- Kollaboráció Green és Black Belt-ekkel
- Résztvétel a Six Sigma projektekben
- Javulási lehetőségek azonosítása
A Six Sigma alkalmazása a munkahelyen
- A Six Sigma hatása az szervezetre
- Példatanulmányok: sikeres Six Sigma projektek
- A Six Sigma implementálás közeli kihívások
- Tanácsok a folyamatos javuláshoz
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Üzleti folyamatok alapvető ismerete
Audience
- Menedzserek
- Szakemberek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Six Sigma White Belt Képzés - Foglalás
Six Sigma White Belt Képzés - Érdeklődés
Six Sigma White Belt - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (5)
Variáció gyakorlatokkal és bemutatással.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurzus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Gépi fordítás
Sok példa és gyakorlat a képzés témájához kapcsolódóan.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurzus - Advanced R Programming
Gépi fordítás
A oktató türelemmel rendelkezett, és igyekezett biztosítani, hogy mindannyian megértjük a témákat. Az órák élvezetesek voltak.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurzus - Statistical Analysis using SPSS
Gépi fordítás
A 1. és 2. nap nagyon egyszerű volt számomra, és nagyon élveztem az élményt.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Gépi fordítás
A tempó pontos volt, és a lazul légkört akadálytalanul lehetett kérdéseket feltenni.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Programming a Big Data -vel R
21 ÓrákBig Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.
R alapok
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Adatbányászat R-vel
14 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Econometrics: Eviews és Risk Simulator
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
- Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.
Előrejelzés R-vel
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy előadói) középszakos adatanalitikusoknak és üzleti szakembereknek szánt, akik idősoros előrejelzést akarnak végezni és R programozási nyelvet használva automatikussá tenni az adatelemzés folyamatát.
E tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az R előrejelzési technikáinak alapjait.
- Exponenciális simítás és ARIMA modellek alkalmazása idősoros elemzésre.
- A 'forecast' csomag használata pontos előrejelzési modellek létrehozására.
- Üzleti és kutatási alkalmazásokra előrejelzési folyamatok automatikussá tétele.
HR Analytics állami szervezetek számára
14 ÓrákEz a tanárok által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az HR szakembereknek szól, akik szeretnének analitikai módszereket használni az szervezet teljesítményének javításához. Ez a kurzus kvalitatív és kvantitatív, empírikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sokat gyakorolunk és gyakoroljunk.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Ha egy testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzusra, keresse fel minket a megrendezéséhez.
Marketing Analytics using R
21 ÓrákKözönség
Business tulajdonosok (marketingvezetők, termékmenedzserek, ügyfélbázis-kezelők) és csapataik; ügyfelek betekintési szakemberei.
Áttekintés
A kurzus követi az ügyfél életciklusát az új ügyfelek megszerzése, a meglévő ügyfelek kezelése, jövedelmezőség megőrzése, a jó ügyfelek megtartása és végül az ügyfelek elhagyása és miért. Valódi (ha névtelen) adatokkal fogunk dolgozni számos iparágból, köztük a távközlés, a biztosítás, a média és a high-tech.
Formátum
Az oktató által vezetett képzés öt félnapos tanfolyam során, osztálytermi gyakorlatokkal, valamint házi feladatokkal. Az osztályteremben vagy távolsági (online) tanfolyamként is szállítható.
R adatok elemzésére és kutatásokhoz
7 ÓrákKözönség
- menedzserek
- fejlesztők
- tudósok
- diákok
A tanfolyam formátuma
on-line oktatás és megbeszélés VAGY szemtől-szembe workshopok
R bevezetése
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú ingyenes programozási nyelv a statisztikai számítástechnika, az adatok elemzése és a grafika. A kutatást egyre több menedzser és adatelemző használja a vállalatok és az akadémia területén. R is talált követőket a statisztikusok, mérnökök és tudósok között, akiknek nincs számítógépes programozási készsége, akik könnyen használhatók. Népszerűsége az adatbányászat növekvő használatának köszönhető különböző célokra, mint például a hirdetési árak beállítása, az új gyógyszerek gyorsabb megtalálása vagy finom pénzügyi modellek. Az R-nek számos adatbányászati csomagja van.
Ez a kurzus magában foglalja az objektumok manipulációját R-ben, beleértve az olvasási adatokat, az R-csomagok hozzáférését, az R-funkciók írását és az informatív grafikonok készítését. Ez magában foglalja az adatok elemzését a közös statisztikai modellek használatával. A tanfolyam tanítja, hogyan kell használni az R szoftvert (https://www.r-project.org) mind a parancsvonalon, mind a grafikus felhasználói felületben (GUI).
R
21 ÓrákR egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.
Neurális hálózat R.-ben
14 ÓrákEz a kurz bevezető az R-project szoftver használatára valós világbeli problémák megoldására neural hálózatok alkalmazásával.
Haladó R Programming
7 ÓrákEz a kurzus azokra a szakterületen jártas szakembereknek és statisztikusoknak szól, akik már alapos R és C++ programozási ismeretekkel rendelkeznek és R kódolási képességeket szeretnének fejleszteni.
A kurzus célja, hogy a résztvevők számára gyakorlati, fejlett R programozási tudást nyújtson, akik érdeklődnek a módszerek munkában való alkalmazásában.
Szektor-specifikus példák alkalmazásával a képzés a résztvevőknek releváns lesz.
Statisztikai Analízis SPSS használatával
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakemberek számára készült, akik az SPSS segítségével statisztikai elemzést szeretnének végezni az adatok pontos értelmezéséhez, összetett statisztikai tesztek futtatásához és értelmes betekintések létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigáljon az SPSS felületen, és kezelje hatékonyan az adatkészleteket.
- Végezzen leíró és következtetéses statisztikai elemzéseket.
- Végezzen t-próbákat, ANOVA-t, MANOVA-t, regressziós és korrelációs elemzéseket.
- Alkalmazzon nem paraméteres teszteket, főkomponens-analízist és faktoranalízist a fejlett adatértelmezéshez.
Tehetségszerzési elemzés
14 ÓrákEz interaktív tanfolyam (online vagy helyszínen) az HR szakembereket és a toborzó szakértőket célozza meg, akik szeretnék analitikus módszereket alkalmazni az organizációs teljesítmény javítására. A kurzus minőségi és kvantitatív, empirikus és statisztikai megközelítésekben is jártas.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
A kurzus testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.
Bevezetés az adatvizualizációba Tidyverse és R segítségével
7 ÓrákCélközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
Bevezetés a Data Visualization-be a Tidyverse-val és R-vel
Záró megjegyzések
Adatok csoportosítása és összefoglalása
Adatok importálása és szűrése
Bevezetés
Adatbázis előkészítése
Munkakörnyezet beállítása
Adatok vizualizálása (görbék, szórtáblák)
Adatok vizualizálása (vonalak, oszlopdiagramok, hisztogramok, dobozábrák)
Nem szokványos adatok kezelése
Adatok formázása
- Tidyverse vs hagyományos R grafikonok
Célközönség
Kurzus formátuma
A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek:
Ebben az oktatóvezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálhatják és vizualizálhatják az adatokat a Tidyverse-ban található eszközök segítségével.
A Tidyverse egy sokoldalú R csomaggyűjtemény az adatok tisztítására, feldolgozására, modellzésére és vizualizálására. Ide tartozik többek között: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.
- Kezdők az R nyelvben
- Kezdők az adatelemzés és adatok vizualizálás terén
- Résztvevők részére előadások, beszélgetések, gyakorlatok és intenzív gyakorlati feladatok
- Adatelemzés végrehajtása és vonzó vizualizációk készítése
- Hasznos következtetések levonása különböző adatbázisokból
- Adatok szűrése, rendezése és összegzése kutatási kérdések megválaszolására
- Feldolgozott adatok átalakítása informatív vonaldiagramokká, oszlopdiagramokká, hisztogramokká
- Adatok importálása és szűrése különböző forrásokból, beleértve a Excel, CSV és SPSS fájlokat
- Nem szükséges programozási tapasztalat