Tableau Alapoktól a Haladóig Képzés

Ez a kurzus bemutatja az emberi észlelés alapjait és azt, hogyan használhatjuk ki ezt a legjobb betekintések eléréséhez. Megismerkedhetsz a tervezéselmélettel, beleértve a Gestalt-törvényeket, a preattentív attribútumokat és az inkluzivitást. Megérted a feltáró és magyarázó elemzés közötti hasonlóságokat és különbségeket. Felfedezed a diagramok használatát és megtanulod, hogyan válaszd ki a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogod, hogyan alkalmazd a tervezési elveket a Tableau szoftverrel létrehozott vizualizációkban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik SQL, Python és Tableau használatával és integrálásával szeretnének komplex adatelemzést, feldolgozást és vizualizációt végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet az SQL, Python és Tableau segítségével történő adatelemzéshez.
• Megérteni a szoftverintegráció kulcsfogalmait (adatok, szerverek, kliensek, API-k, végpontok stb.).
• Frissíteni tudásukat a Python és SQL alapjaival kapcsolatban.
• Adatelőfeldolgozási technikák végrehajtása Pythonban.
• Megtanulni, hogyan csatlakoztatható a Python és az SQL adatelemzéshez.
• Bepillantást nyújtó adatvizualizációk és diagramok létrehozása Tableau-val.

A kurzus során a következőket tudod megvalósítani:

Ez egy Tableau kezdőknek szóló kurzus; bárki számára ajánlott, aki adatokkal szeretne dolgozni, és célja, hogy segítsen a Tableau fő funkcióinak használatában.

• Kapcsolódás az adatokhoz.
• Adatforrás szerkesztése és mentése.
• A Tableau terminológia megértése.
• A Tableau felületének / paradigma használata hatékony vizualizációk létrehozásához.
• Alapvető számítások készítése, beleértve az alapvető aritmetikai számításokat, egyéni aggregációkat és arányokat, dátum-számításokat, valamint gyors táblaszámításokat.
• Adatok ábrázolása a következő vizualizációs típusokkal:
  • Kereszt-táblázatok
  • Földrajzi térképek
  • Hőtérképek
  • Fastérképek
  • Kördiagramok és oszlopdiagramok
  • Kettős tengelyű és kombinált diagramok különböző jelölési típusokkal
  • Kiemelő táblázatok
  • Pontdiagramok
• Irányítópultok készítése vizualizációk megosztásához.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik R-ben szeretnének programozni Tableau-hoz.

• Tableau elemzés implementálása R-rel.
• Értékek visszaadása Tableau-ba R tanulási algoritmusokkal.
• R függvények strukturálása és vizualizálása Tableau-ban.
• Adatvezérelt döntések meghozatala üzleti műveletekhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan terjeszthetik ki a Tableau képességeit, hogy azok megfeleljenek szervezetük sajátos igényeinek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tableau telepítése és konfigurálása (Desktop, Server, Online).
• A Tableau-val való fejlesztés alapjainak megértése.
• Adatvizualizációk és interakciók létrehozása és közzététele a Tableau-val.
• A Tableau fejlesztői eszközeinek és API-jainak használata a Tableau képességeinek testreszabásához és kiterjesztéséhez a szervezet számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű digitális nyomozási és informatikai biztonsági szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a Tableau Forensic Imager használatában digitális nyomozási célokra.

• Megérteni a digitális nyomozási képalkotás szerepét és jelentőségét a nyomozásokban.
• A Tableau Forensic Imager működtetése a nyomozásilag helyes képek beszerzéséhez.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása a digitális bizonyítékok kezelésében és megőrzésében.
• A szoftver felületének navigálása a képalkotási feladatok konfigurálásához, végrehajtásához és kezeléséhez.
• A nyomozási képek elemzése és ellenőrzése az integritás és a bíróság előtti elfogadhatóság biztosítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Tableau Prep Builder segítségével szeretnének adatokat előkészíteni és formázni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni a Tableau Prep-et.
• Megérteni és implementálni egy adattudományi munkafolyamatot.
• Adatokat beolvasni különböző forrásokból, például Excelből és adatbázisokból.
• Adatokat előkészíteni, formázni és mintát venni elemzéshez a Tableau Desktopban.
• Adatokat feltárni és ellenőrizni.
• Tableau Prep folyamatokat létrehozni és közzétenni.

A Tableau egy üzleti intelligencia és adatvizualizációs eszköz. A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely számos statisztikai és gépi tanulási technikát támogat. A Tableau adatvizualizációs ereje és a Python gépi tanulási képességei kombinációjával a fejlesztők gyorsan fejlett adatelemzési alkalmazásokat építhetnek különböző üzleti használati esetekre.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálhatják a Tableau-t és a Pythont a fejlett elemzések végrehajtásához. A Tableau és Python integrációja a TabPy API-n keresztül történik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Tableau-t és a Pythont a TabPy API segítségével
• A Tableau és Python integrációját használni összetett üzleti forgatókönyvek elemzésére néhány sor Python kóddal

Célközönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adatarchitektusoknak szól, akik szeretnének megtanulni a Tableau szerver telepítését, konfigurálását, kezelését és karbantartását.

• Mélyreható megértése legyen a Tableau Server architektúrának.
• Megértse a Tableau Server folyamatait és funkcióit.
• Használja a Tableau Server feladatainak automatizálásához.
• Konfigurálja és kezelje a Tableau Server-t.
• Állítsa be a Tableau Server-t magas rendelkezésre állásra és skálázhatóságra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok és elemzők számára készült, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják a Tableau eszközöket adatvizualizációra és elemzésre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Több adatforrás összekapcsolása. Alapvető adatvizualizációk létrehozása. Alaptól az advanced számításokig adatelemzéshez. Grafikonok és vizualizációk használatának ajánlott gyakorlatai.

Ez a kurzus azoknak a tanulóknak készült, akik még soha nem használták a Tableau-t, vagy akiknek frissítésre van szükségük.  A kurzus végigvezeti Önt azokon a lépéseken, amelyek szükségesek az első vizualizáció létrehozásához a kezdetektől fogva. Azt is megtanulja, hogyan alkalmazhatja a alapvető tervezési elveket a Tableau-vizualizációkban. A kurzus végére képes lesz létrehozni és megosztani a megállapításait a szélesebb közönséggel.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

Ez egy lenyűgöző 4 napos kurzus a Tableau kezdők számára. A kurzus során megismerkedhet a Tableau összes funkciójával, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre és oszthat meg adatvizualizációkat másokkal. A kurzus végigvezeti Önt az összes lépésen, beleértve az adatokhoz való csatlakozást, számítások létrehozását, diagramok kiválasztását, irányítópultok készítését és munkájának közzétételét.

A kurzus az egyes témákra szentelt előadásokra oszlik, amelyeket gyakorlati feladatok követnek. A kurzus egy 30 perces teszttel és egy 60 perces projektfeladattal zárul.

Kurzus mérföldkövek:

• Ismerkedjen meg a Tableau felületével.
• Csatlakozzon az adataihoz, és dolgozzon velük.
• Használja a Tableau funkcióit.
• Készítsen betekintést nyújtó vizualizációt.
• Ossza meg munkáját szélesebb közönséggel.

A kurzus formátuma:

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
• Tudáspróba és gyakorlati projekt a kurzus végén