Adatelemzés SQL, Python és Tableau segítségével Képzés

Ez a kurzus bemutatja az emberi észlelés alapjait és azt, hogyan használhatjuk ki ezt a legjobb betekintések eléréséhez. Megismerkedhetsz a tervezéselmélettel, beleértve a Gestalt-törvényeket, a preattentív attribútumokat és az inkluzivitást. Megérted a feltáró és magyarázó elemzés közötti hasonlóságokat és különbségeket. Felfedezed a diagramok használatát és megtanulod, hogyan válaszd ki a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogod, hogyan alkalmazd a tervezési elveket a Tableau szoftverrel létrehozott vizualizációkban.

A kurzus során a következőket tudod megvalósítani:

Ez egy Tableau kezdőknek szóló kurzus; bárki számára ajánlott, aki adatokkal szeretne dolgozni, és célja, hogy segítsen a Tableau fő funkcióinak használatában.

• Kapcsolódás az adatokhoz.
• Adatforrás szerkesztése és mentése.
• A Tableau terminológia megértése.
• A Tableau felületének / paradigma használata hatékony vizualizációk létrehozásához.
• Alapvető számítások készítése, beleértve az alapvető aritmetikai számításokat, egyéni aggregációkat és arányokat, dátum-számításokat, valamint gyors táblaszámításokat.
• Adatok ábrázolása a következő vizualizációs típusokkal:
  • Kereszt-táblázatok
  • Földrajzi térképek
  • Hőtérképek
  • Fastérképek
  • Kördiagramok és oszlopdiagramok
  • Kettős tengelyű és kombinált diagramok különböző jelölési típusokkal
  • Kiemelő táblázatok
  • Pontdiagramok
• Irányítópultok készítése vizualizációk megosztásához.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik R-ben szeretnének programozni Tableau-hoz.

• Tableau elemzés implementálása R-rel.
• Értékek visszaadása Tableau-ba R tanulási algoritmusokkal.
• R függvények strukturálása és vizualizálása Tableau-ban.
• Adatvezérelt döntések meghozatala üzleti műveletekhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan terjeszthetik ki a Tableau képességeit, hogy azok megfeleljenek szervezetük sajátos igényeinek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Tableau telepítése és konfigurálása (Desktop, Server, Online).
• A Tableau-val való fejlesztés alapjainak megértése.
• Adatvizualizációk és interakciók létrehozása és közzététele a Tableau-val.
• A Tableau fejlesztői eszközeinek és API-jainak használata a Tableau képességeinek testreszabásához és kiterjesztéséhez a szervezet számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű digitális nyomozási és informatikai biztonsági szakembereknek szól, akik átfogó ismereteket és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni a Tableau Forensic Imager használatában digitális nyomozási célokra.

• Megérteni a digitális nyomozási képalkotás szerepét és jelentőségét a nyomozásokban.
• A Tableau Forensic Imager működtetése a nyomozásilag helyes képek beszerzéséhez.
• A legjobb gyakorlatok alkalmazása a digitális bizonyítékok kezelésében és megőrzésében.
• A szoftver felületének navigálása a képalkotási feladatok konfigurálásához, végrehajtásához és kezeléséhez.
• A nyomozási képek elemzése és ellenőrzése az integritás és a bíróság előtti elfogadhatóság biztosítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a Tableau segítségével szeretnének keresni, elemezni és vizualizálni adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakozni az adataikhoz.
• Szerkeszteni és menteni egy adatforrást.
• Megérteni a Tableau terminológiát.
• Hatékonyan használni a Tableau felületét / paradigmáját a hatékony vizualizációk létrehozásához.
• Számításokat készíteni, beleértve aritmetikai számításokat, egyéni aggregációkat és arányokat, dátum-számításokat és táblázatszámításokat.
• Különböző vizualizációs típusokkal ábrázolni az adataikat.
• Vezérlőpultokat építeni a vizualizációk megosztásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Tableau Prep Builder segítségével szeretnének adatokat előkészíteni és formázni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni a Tableau Prep-et.
• Megérteni és implementálni egy adattudományi munkafolyamatot.
• Adatokat beolvasni különböző forrásokból, például Excelből és adatbázisokból.
• Adatokat előkészíteni, formázni és mintát venni elemzéshez a Tableau Desktopban.
• Adatokat feltárni és ellenőrizni.
• Tableau Prep folyamatokat létrehozni és közzétenni.

A Tableau egy üzleti intelligencia és adatvizualizációs eszköz. A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely számos statisztikai és gépi tanulási technikát támogat. A Tableau adatvizualizációs ereje és a Python gépi tanulási képességei kombinációjával a fejlesztők gyorsan fejlett adatelemzési alkalmazásokat építhetnek különböző üzleti használati esetekre.

Ezen oktatóvezetésű, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálhatják a Tableau-t és a Pythont a fejlett elemzések végrehajtásához. A Tableau és Python integrációja a TabPy API-n keresztül történik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Tableau-t és a Pythont a TabPy API segítségével
• A Tableau és Python integrációját használni összetett üzleti forgatókönyvek elemzésére néhány sor Python kóddal

Célközönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű adatarchitektusoknak szól, akik szeretnének megtanulni a Tableau szerver telepítését, konfigurálását, kezelését és karbantartását.

• Mélyreható megértése legyen a Tableau Server architektúrának.
• Megértse a Tableau Server folyamatait és funkcióit.
• Használja a Tableau Server feladatainak automatizálásához.
• Konfigurálja és kezelje a Tableau Server-t.
• Állítsa be a Tableau Server-t magas rendelkezésre állásra és skálázhatóságra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű adattudósok és elemzők számára készült, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják a Tableau eszközöket adatvizualizációra és elemzésre. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Több adatforrás összekapcsolása. Alapvető adatvizualizációk létrehozása. Alaptól az advanced számításokig adatelemzéshez. Grafikonok és vizualizációk használatának ajánlott gyakorlatai.

Ez a kurzus azoknak a tanulóknak készült, akik még soha nem használták a Tableau-t, vagy akiknek frissítésre van szükségük.  A kurzus végigvezeti Önt azokon a lépéseken, amelyek szükségesek az első vizualizáció létrehozásához a kezdetektől fogva. Azt is megtanulja, hogyan alkalmazhatja a alapvető tervezési elveket a Tableau-vizualizációkban. A kurzus végére képes lesz létrehozni és megosztani a megállapításait a szélesebb közönséggel.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

Ez egy lenyűgöző 4 napos kurzus a Tableau kezdők számára. A kurzus során megismerkedhet a Tableau összes funkciójával, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre és oszthat meg adatvizualizációkat másokkal. A kurzus végigvezeti Önt az összes lépésen, beleértve az adatokhoz való csatlakozást, számítások létrehozását, diagramok kiválasztását, irányítópultok készítését és munkájának közzétételét.

A kurzus az egyes témákra szentelt előadásokra oszlik, amelyeket gyakorlati feladatok követnek. A kurzus egy 30 perces teszttel és egy 60 perces projektfeladattal zárul.

Kurzus mérföldkövek:

• Ismerkedjen meg a Tableau felületével.
• Csatlakozzon az adataihoz, és dolgozzon velük.
• Használja a Tableau funkcióit.
• Készítsen betekintést nyújtó vizualizációt.
• Ossza meg munkáját szélesebb közönséggel.

A kurzus formátuma:

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
• Tudáspróba és gyakorlati projekt a kurzus végén