Adatok elemzése SQL, Python és Tableau segítségével Képzés

Ez a kurzus bemutatja az emberi észlelés alapjait, és hogyan lehet ezt kihasználni a legjobb bejelentések szolgáltatásához. Ismerkedhet meg a tervezési elmélettel, beleértve a Gestalt-törvényeket, az előfigyelmet keltő attribútumokat és az inkluzív tervezést. Megértheti az explorativ és a magyarázó elemzések hasonlóságait és különbségeit. Felfedezheti a diagramok használatát, és megtanulja, hogyan választson a legmegfelelőbbet. A kurzus végén tudni fogja, hogyan alkalmazhatja a tervezési elveket a Tableau szoftárral készített vizualizációkban.

A kurzus során a következőket fogja tudni:

Ez egy Tableau felhasználói kezdő kurzus, amely bárki számára készült, aki adatokkal szeretne dolgozni. A kurzus célja, hogy segítse Önnek a Tableau főbb funkcióinak használatát megtanulni.

• Kapcsolódjon az adatokhoz.
• Szerkessze és mentse el az adatforrást.
• Ismerje meg a Tableau terminológiáját.
• Használja a Tableau felhasználói felületét / paradigmáját hatékony vizualizációk készítésére.
• Készítsen alapvető számításokat, beleértve az alapszintű matematikai műveleteket, testresztált aggregációkat és arányokat, dátum-matematikát, valamint gyors táblázosszámításokat.
• Ábrázolja az adatokat a következő vizualizációs típusok segítségével:
  • Táblázatok
  • Térképek
  • Melegpontos diagramok
  • Fábról függő diagramok (tree maps)
  • Történetsor diagramok és oszlopdiagramok
  • Dupla tengelyű és kombinált diagramok különböző jelölőkkel
  • Kiemelő táblázatok
  • Pontdiagramok
• Készítsen irányítópultokat a vizualizációk megosztására.

A Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) azokra a data tudósokra céloz, akik R-programozással szeretnének foglalkozni Tableau-ben.

• Tableau analitika implementálása R segítségével.
• Tableau-be való értékek visszaadása tanulási algoritmusokkal R-ben.
• R funkciók struktúrájának és vizualizálásának létrehozása Tableau-ben.
• Make adatokból vezetett döntések üzleti műveletekhez.

Ebben az oktatók vezetésű élő képzésben Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan kiterjeszthetik a Tableau képesséit szervezetük speciális igényeire.

A képzés végén a résztvevők:

• Telepíteni és beállítani tudnak a Tableau (Desktop, Server, Online.) szoftvert.
• Felismerni képesek lesznek a Tableaual fejlesztés alapjait.
• Létrehozni és publikálni tudnak adatvizualizációkat és interakciókat a Tableauval.
• Használhatják a Tableau fejlesztői eszközeit és API-jait a Tableau képesséinek testreszabására és kiterjesztésére szervezetük igényei szerint.

A kurzus végeztével a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktató által vezetett, élő kurzus Magyarország (online vagy előadáson) az intermédiaires szintű digitális forenzikai és kiberbiztonsági szakembereket célozza, akik alapos megértésre és gyakorlati készségekre törekednek a Tableau Forensic Imager használatára digitális forenzikai célokra.

• Megértik a digitális forenzikai képalkotás szerepét és fontosságát a vizsgálatokban.
• Üzemeltetik a Tableau Forensic Imager-t a forenzikai képalkotások előállításához.
• Alkalmazzák a legjobb gyakorlatokat a digitális bizonyítékok kezelésénél és megőrzésénél.
• Navigálnak a szoftver felületén a konfigurálás, végrehajtás és képalkotási feladatok kezelése céljából.
• Analizálják és hitelesítik a forenzikai képalkotásokat, hogy biztosítsák az integritásukat és a bíróságon való elfogadhatóságukat.

Ez az interaktív képzés Magyarország (online vagy személyes) célszerű adatelemzők és adat tudósok számára, akik a Tableauval szeretnének keresni, elemezni és vizualizálni az adatokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Csatlakozni az adataikhoz.
• Szerkeszteni és menteni egy adatforrást.
• Ismerkedni a Tableau terminológiájával.
• A Tableau felhasználói felületét és modelljét hatékonyan használni erőteljes vizualizációk létrehozásához.
• Számításokat készíteni, beleértve az aritmetikai számításokat, testreszabott összegeket és arányokat, dátumszámításokat és táblázatszámításokat.
• Az adataikat különböző vizualizációs típusokkal megjeleníteni.
• Üzempanelt építeni a vizualizációk megosztásához.

Ez a tanár vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) olyan adatelemzők számára áll rendelkezésre, akik szeretnének Tableau Prep Buildert használni az adatok előkészítéséhez és formázásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni a Tableau Prepet.
• Egy adat tudományos folyamatot megérteni és implementálni.
• Adatok olvasása különböző forrásból, például Excelből és adatbázisból.
• Adatok előkészítése, formázása és mintavétel az elemzéshez a Tableau Desktopban.
• Adatok feltárása és érvényesítése.
• Tableau Prep folyamatok létrehozása és közzététele.

A Tableau egy üzleti intelligencia és adatelemző eszköz. A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulás technikáit. A Tableau adatelemző képességei és a Python gépi tanulási funkciói együtt működve segítenek a fejlesztőknek gyorsan haladó adatelemző alkalmazásokat építeni különböző üzleti felhasználási esetekhez.

Ebben az oktató programban, amely egy tanár segítségével megtörténik, a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Tableau-t és Python-t kombinálni haladó elemzések végrehajtásához. A Tableau és Python integrációja a TabPy API segítségével történik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Tableau-t és a Pythont a TabPy API használatával
• Használni a Tableau és Python integrációját összetett üzleti helyzetek elemzésére néhány Python kódsorral

Célcsoport

• Fejlesztők
• Adatelemzők

Képzés formája

• Rész előadás, rész beszélgetés, gyakorlatok és sok gyakorló alkalmazás

A képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

Ez az oktatóvezetett élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) az középhaladó és haladó szintű adattérvezőknek szánva, akik tanulni akarnak azokat a készségeket, amelyek szükségesek a Tableau szerver telepítéséhez, konfigurálásához, kezeléséhez és karbantartásához.

• Mélyreható ismereteket szereznek a Tableau Server architektúrájáról.
• Megértik a Tableau Server folyamatokat és funkcióit.
• Tableau Server felhasználása feladatok automatikus végrehajtására.
• Konfigurálják és kezelik a Tableau Server-t.
• High availability és skalálhatóságra állítják be a Tableau Server-t.

Ez az oktató által vezetett, élő képzésMagyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adattudósok és elemzők számára készült, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják Tableau eszközöket az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Több adatforrás összekapcsolására. Alapvető adatvizualizációk létrehozása. Az adatelemzéshez alapszintű és haladó számításokat használjon. Ismerje meg a grafikonok és vizualizációk használatának bevált gyakorlatait.

Ez a kurzus olyan tanulók számára tervezett, akik még sosem használtak Tableau-t, vagy aki frissítésre szorul. A kurzus lépésről lépésre vezeti Önt az első vizualizáció létrehozásának folyamatán. Megtanulja, hogyan alkalmazhat alapvető tervezési elveket a Tableau-vizualizációkra. A kurzus végeztével képes lesz készíteni és megosztani az eredményeit egy szélesebb közönséggel. 

Tableau segít embereknek látni és megérteni az adatokat.

Tableau segít az embereknek látni és megérteni az adatokat.

Ez egy érthető 4 napos képzés a Tableau kezdői számára. A képzés során megismerkedhet az összes Tableau funkcióval, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre és ossza meg másokkal adatvizualizációkat. A képzés átvezeti Önt minden lépést, beleértve az adathoz való kapcsolódást, a számítások készítését, a diagram választását, a műszerfal létrehozását és a munka publikálását.

A képzés tematikusan osztott előadásokból áll, amelyeket gyakorló feladatok követnek. A képzés végén 30 perces vizsga és 60 perces projektfeladat szerepel.

Képzés fő jellemzői:

• Ismerkedés a Tableau felhasználói felülettel.
• Csatlakozás az adatokhoz és munka végezése az adatokkal.
• A Tableau funkcióinak használata.
• Értelmes vizualizációk készítése.
• Munka megosztása szélesebb közönséggel.

Képzés formátuma:

• Interaktív előadás és vita.
• Nyomon követhető gyakorlatok.
• Egy élő labor környezetében történő gyakorlás.
• Tudástesz és gyakorló projekt a képzés végén.