Kurzusleírás

Bevezetés a Qlik Cloud-ba

  • A Qlik Cloud architektúrájának és szolgáltatásainak áttekintése
  • Munkaterület navigációja és üzembe helyezési modellek
  • Fejlesztői eszközök és fiók beállítása

Adattárszerkezés és kezelés

  • Kapcsolódás felhőalapú és helyszíni adatforrásokhoz
  • Az adat átalakítása a Qlik Data Managerrel
  • Javaslatok az adatmodellezéshez a Qlik Cloud-ban

Irányítópultok és vizualizációk készítése

  • Interaktív irányítópultok és diagramok létrehozása
  • Fejlett vizualizációk és téma használata
  • Együttműködés és információ megosztás a Qlik Cloud-ban

Automatizálás és API-k

  • A folyamat-kezelés automatizálása a Qlik Application Automation használatával
  • REST API-k és webhookok integrálása
  • Testreszabott kiterjesztések és mashup-ok létrehozása

Biztonság, kormányzás és adminisztráció

  • Felhasználói és szerepkörkezelés a Qlik Cloud-ban
  • Az adatvédelem és a megfelelőség SaaS-környezetben
  • Auditing és teljesítménymonitoring

Beágyazás és kiterjesztőség

  • Qlik alkalmazások beágyazása webportálokba és alkalmazásokba
  • A vizualizáció kiterjesztései számára a Qlik Nebula.js használata
  • Az automatizálás és az adatátadás API-k használatával

Üzembe helyezés és optimalizálás

  • Alkalmazások közzététele és kezelése a felhőben
  • Skálázás teljesítmény- és megbízhatósági célokra
  • Áttelepítési stratégiák a Qlik Sense Enterprise-ből a Qlik Cloud-be

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Az adatelemzési és vizualizációs fogalmak megértése
  • Tapasztalat a szkriptelésben vagy webes adatfogalmakban
  • Ismeretek REST API-k és adattárszerkezés elveiről

Célcsoport

  • Felhőkörnyezetben dolgozó fejlesztők az adatelemzési területen
  • Adatmérnökök, akik integrálják a Qlik Cloud-t külső rendszerekkel
  • BI szakemberek, akik helyi Qlik megoldásokból átmennek felhőbe
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák