Kurzusleírás
Bevezetés a Qlik Cloud-ba
- A Qlik Cloud architektúrájának és szolgáltatásainak áttekintése
- Munkaterület navigációja és üzembe helyezési modellek
- Fejlesztői eszközök és fiók beállítása
Adattárszerkezés és kezelés
- Kapcsolódás felhőalapú és helyszíni adatforrásokhoz
- Az adat átalakítása a Qlik Data Managerrel
- Javaslatok az adatmodellezéshez a Qlik Cloud-ban
Irányítópultok és vizualizációk készítése
- Interaktív irányítópultok és diagramok létrehozása
- Fejlett vizualizációk és téma használata
- Együttműködés és információ megosztás a Qlik Cloud-ban
Automatizálás és API-k
- A folyamat-kezelés automatizálása a Qlik Application Automation használatával
- REST API-k és webhookok integrálása
- Testreszabott kiterjesztések és mashup-ok létrehozása
Biztonság, kormányzás és adminisztráció
- Felhasználói és szerepkörkezelés a Qlik Cloud-ban
- Az adatvédelem és a megfelelőség SaaS-környezetben
- Auditing és teljesítménymonitoring
Beágyazás és kiterjesztőség
- Qlik alkalmazások beágyazása webportálokba és alkalmazásokba
- A vizualizáció kiterjesztései számára a Qlik Nebula.js használata
- Az automatizálás és az adatátadás API-k használatával
Üzembe helyezés és optimalizálás
- Alkalmazások közzététele és kezelése a felhőben
- Skálázás teljesítmény- és megbízhatósági célokra
- Áttelepítési stratégiák a Qlik Sense Enterprise-ből a Qlik Cloud-be
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az adatelemzési és vizualizációs fogalmak megértése
- Tapasztalat a szkriptelésben vagy webes adatfogalmakban
- Ismeretek REST API-k és adattárszerkezés elveiről
Célcsoport
- Felhőkörnyezetben dolgozó fejlesztők az adatelemzési területen
- Adatmérnökök, akik integrálják a Qlik Cloud-t külső rendszerekkel
- BI szakemberek, akik helyi Qlik megoldásokból átmennek felhőbe
Vélemények (4)
Deepthi szuperül igazodott az igényeimhez, meg tudta mondani, mikor kell összetettebb rétegeket hozzáadni, és mikor kell visszafogni, és strukturáltabb megközelítést alkalmazni. Deepthi valóban az én tempómban dolgozott, és biztosította, hogy magam is tudjam használni az új funkciókat/eszközöket azáltal, hogy először megmutatta, majd engedte, hogy magam készítsem újra azokat az elemeket, amelyek valóban segítették a képzés beágyazását. Nem is lehetnék boldogabb ennek a képzésnek az eredményeinek és a Deepthi szakértelmének!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurzus - IBM Cognos Analytics
Gépi fordítás
Ossza meg az alkalmazási példát
Kurzus - Alteryx for Data Analysis
Gépi fordítás
Teljesen világosan kifejezve és magyarázva
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurzus - Alteryx for Developers
Gépi fordítás
Lineáris regresszió - az algoritmus a trend előrejelzéséhez
Vincent Ko - UBS
Kurzus - Data Preparation with Alteryx
Gépi fordítás