Kurzusleírás
Bevezetés a Qlik Cloud-ba
- A Qlik Cloud architektúrájának és szolgáltatásainak áttekintése
- Munkaterület navigációja és üzembe helyezési modellek
- Fejlesztői eszközök és fiók beállítása
Adattárszerkezés és kezelés
- Kapcsolódás felhőalapú és helyszíni adatforrásokhoz
- Az adat átalakítása a Qlik Data Managerrel
- Javaslatok az adatmodellezéshez a Qlik Cloud-ban
Irányítópultok és vizualizációk készítése
- Interaktív irányítópultok és diagramok létrehozása
- Fejlett vizualizációk és téma használata
- Együttműködés és információ megosztás a Qlik Cloud-ban
Automatizálás és API-k
- A folyamat-kezelés automatizálása a Qlik Application Automation használatával
- REST API-k és webhookok integrálása
- Testreszabott kiterjesztések és mashup-ok létrehozása
Biztonság, kormányzás és adminisztráció
- Felhasználói és szerepkörkezelés a Qlik Cloud-ban
- Az adatvédelem és a megfelelőség SaaS-környezetben
- Auditing és teljesítménymonitoring
Beágyazás és kiterjesztőség
- Qlik alkalmazások beágyazása webportálokba és alkalmazásokba
- A vizualizáció kiterjesztései számára a Qlik Nebula.js használata
- Az automatizálás és az adatátadás API-k használatával
Üzembe helyezés és optimalizálás
- Alkalmazások közzététele és kezelése a felhőben
- Skálázás teljesítmény- és megbízhatósági célokra
- Áttelepítési stratégiák a Qlik Sense Enterprise-ből a Qlik Cloud-be
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Az adatelemzési és vizualizációs fogalmak megértése
- Tapasztalat a szkriptelésben vagy webes adatfogalmakban
- Ismeretek REST API-k és adattárszerkezés elveiről
Célcsoport
- Felhőkörnyezetben dolgozó fejlesztők az adatelemzési területen
- Adatmérnökök, akik integrálják a Qlik Cloud-t külső rendszerekkel
- BI szakemberek, akik helyi Qlik megoldásokból átmennek felhőbe
Vélemények (4)
Deepthi nagyon jól érezte meg igényeimet, tudta, mikor kell bővíteni a összetettséget és mikor inkább rendezett módon haladjon tovább. Deepthi valóban a saját tempómban dolgozott velem, és biztosította, hogy képes legyek önállóan használni az új funkciókat/eszközöket. Először bemutatta őket, majd engedte, hogy én ismétlém meg őket, ami nagyon segített a tananyag beillesztésében. Nem lehetne elégedettebb a képzés eredményeivel és Deepthi szakmai tudásával!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurzus - IBM Cognos Analytics
Gépi fordítás
Ossz meg példát egy alkalmazásról
Kurzus - Alteryx for Data Analysis
Gépi fordítás
Nagyon világosan és részletesen elmagyarázva
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurzus - Alteryx for Developers
Gépi fordítás
Lineáris regresszió – az algoritmus, amely előre jelez a trendet
Vincent Ko - UBS
Kurzus - Data Preparation with Alteryx
Gépi fordítás