Kurzusleírás
Bevezetés a Qlik Cloudba
- A Qlik Cloud architektúrájának és szolgáltatásainak áttekintése
- Munkaterület navigáció és üzembe helyezési modellek
- Fejlesztői eszközök és fiókbeállítás
Adatintegráció és -kezelés
- Kapcsolódás felhőalapú és helyszíni adatforrásokhoz
- Adatok átalakítása a Qlik Data Managerrel
- Ajánlott eljárások adatmodellezéshez a Qlik Cloudban
Irányítópultok és vizuális elemzések készítése
- Interaktív irányítópultok és diagramok létrehozása
- Haladó vizualizációk és témák használata
- Együttműködés és elemzések megosztása a Qlik Cloudban
Automatizálás és API-k
- A Qlik Application Automation használata folyamatok irányítására
- REST API-k és webhookok integrálása
- Egyéni bővítmények és mashupok készítése
Biztonság, irányítás és adminisztráció
- Felhasználó- és szerepkezelés a Qlik Cloudban
- Adatvédelem és megfelelőség SaaS környezetekben
- Naplózás és teljesítményfigyelés
Beágyazás és bővíthetőség
- Qlik alkalmazások beágyazása webportálokba és alkalmazásokba
- A Qlik Nebula.js használata vizualizációs bővítményekhez
- API-k kihasználása automatizálás és adatszolgáltatás céljából
Üzembe helyezés és optimalizálás
- Alkalmazások közzététele és kezelése a felhőben
- Skálázás teljesítmény és megbízhatóság érdekében
- Migrációs stratégiák a Qlik Sense Enterprise-ről a Qlik Cloudra
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Ismeret az adatelemzés és vizualizáció alapelveiről
- Tapasztalat szkriptelésben vagy webalapú adateszközökben
- Ismeret a REST API-k és adatintegrációs elvek terén
Célközönség
- Fejlesztők, akik felhőalapú környezetekben dolgoznak adatokkal és elemzésekkel
- Adatmérnökök, akik a Qlik Cloudot integrálják külső rendszerekkel
- BI szakemberek, akik helyszíni Qlik megoldásokról váltanak át
Vélemények (4)
Deepthi nagyon jól érezte meg igényeimet, tudta, mikor kell bővíteni a összetettséget és mikor inkább rendezett módon haladjon tovább. Deepthi valóban a saját tempómban dolgozott velem, és biztosította, hogy képes legyek önállóan használni az új funkciókat/eszközöket. Először bemutatta őket, majd engedte, hogy én ismétlém meg őket, ami nagyon segített a tananyag beillesztésében. Nem lehetne elégedettebb a képzés eredményeivel és Deepthi szakmai tudásával!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurzus - IBM Cognos Analytics
Gépi fordítás
Ossz meg példát egy alkalmazásról
Kurzus - Alteryx for Data Analysis
Gépi fordítás
Nagyon világosan és részletesen elmagyarázva
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurzus - Alteryx for Developers
Gépi fordítás
Lineáris regresszió – az algoritmus, amely előre jelez a trendet
Vincent Ko - UBS
Kurzus - Data Preparation with Alteryx
Gépi fordítás