Kurzusleírás

Bevezetés a Qlik Cloudba

  • A Qlik Cloud architektúrájának és szolgáltatásainak áttekintése
  • Munkaterület navigáció és üzembe helyezési modellek
  • Fejlesztői eszközök és fiókbeállítás

Adatintegráció és -kezelés

  • Kapcsolódás felhőalapú és helyszíni adatforrásokhoz
  • Adatok átalakítása a Qlik Data Managerrel
  • Ajánlott eljárások adatmodellezéshez a Qlik Cloudban

Irányítópultok és vizuális elemzések készítése

  • Interaktív irányítópultok és diagramok létrehozása
  • Haladó vizualizációk és témák használata
  • Együttműködés és elemzések megosztása a Qlik Cloudban

Automatizálás és API-k

  • A Qlik Application Automation használata folyamatok irányítására
  • REST API-k és webhookok integrálása
  • Egyéni bővítmények és mashupok készítése

Biztonság, irányítás és adminisztráció

  • Felhasználó- és szerepkezelés a Qlik Cloudban
  • Adatvédelem és megfelelőség SaaS környezetekben
  • Naplózás és teljesítményfigyelés

Beágyazás és bővíthetőség

  • Qlik alkalmazások beágyazása webportálokba és alkalmazásokba
  • A Qlik Nebula.js használata vizualizációs bővítményekhez
  • API-k kihasználása automatizálás és adatszolgáltatás céljából

Üzembe helyezés és optimalizálás

  • Alkalmazások közzététele és kezelése a felhőben
  • Skálázás teljesítmény és megbízhatóság érdekében
  • Migrációs stratégiák a Qlik Sense Enterprise-ről a Qlik Cloudra

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Ismeret az adatelemzés és vizualizáció alapelveiről
  • Tapasztalat szkriptelésben vagy webalapú adateszközökben
  • Ismeret a REST API-k és adatintegrációs elvek terén

Célközönség

  • Fejlesztők, akik felhőalapú környezetekben dolgoznak adatokkal és elemzésekkel
  • Adatmérnökök, akik a Qlik Cloudot integrálják külső rendszerekkel
  • BI szakemberek, akik helyszíni Qlik megoldásokról váltanak át
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák