Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. nap: Bevezetés a Big Data és MI használatába a banki szektorban
-
A Big Data áttekintése a banki szektorban
- A Big Data definíciója és jellemzői
- A Big Data jelentősége a banki szektorban
-
Bevezetés az MI használatába a banki szektorban
- Az MI alapfogalmai és alkalmazásai
- A Big Data és MI metszéspontja
-
Szabályozási környezet
- A banki szabályozások és vizsgálati folyamatok megértése
- Az adatok és technológiák szerepe a szabályozási követelmények teljesítésében
2. nap: Big Data technológiák és keretrendszerek
-
Big Data eszközök és technológiák
- A Hadoop, Spark és más Big Data platformok áttekintése
-
Adatforrások a banki szektorban
- Belső és külső adatforrások azonosítása és hasznosítása
-
Adatkezelési ajánlott gyakorlatok
- Adatminőség, biztonság és irányítás kezelése
3. nap: MI technikák a bankvizsgálati folyamatokban
-
Gépi tanulás és MI alapjai
- A gépi tanulás és MI kulcsfogalmai
- Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás
-
MI alkalmazásai a bankvizsgálatokban
- Kockázatértékelés, családfelderítés és anomália detektálás
-
Modellfejlesztés és értékelés
- Prediktív modellek készítése bankvizsgálatokhoz
- Kulcsfontosságú teljesítménymutatók és értékelési technikák
4. nap: Adatelemzés a hatékony vizsgálatok érdekében
-
Adatelemzési technikák
- Exploratív adatelemzés és vizualizáció
- Statisztikai módszerek és adatbányászat a banki szektorban
-
Elemzési módszerek alkalmazása a vizsgálatokban
- Elemzések használata trendek, mintázatok és kockázatok azonosítására
- Irányítópultok és jelentéskészítő eszközök fejlesztése a szabályozási értékelésekhez
-
Etika és megfelelőség
- Etikai megfontolások a Big Data és MI használatában a banki szektorban
- A megfelelőségi és szabályozási kihívások kezelése
5. nap: Jövőbeli trendek és implementációs stratégiák
-
Új technológiák a bankvizsgálatokban
- Az innovációk áttekintése, amelyek befolyásolják a banki szektort (pl. blockchain, természetes nyelvfeldolgozás)
-
Implementációs tervezés
- Ajánlott gyakorlatok a Big Data és MI integrálásához a bankvizsgálati folyamatokban
- Technológiai bevezetés és változásmenedzsment útmutató
-
Kihívások és megoldások
- Megbeszélés az új technológiák bevezetésével kapcsolatos aktuális kihívásokról
- Stratégiák az MI és Big Data bevezetésének akadályainak leküzdésére
-
Összegzés és zárás
- A képzés legfontosabb tanulságainak összefoglalása
- Kérdések és válaszok, valamint visszajelzések gyűjtése
Követelmények
Ez a program célja, hogy a banki szakembereket felkészítse a vizsgálati folyamatok optimalizálására, az adatvezérelt döntéshozatal javítására, a kockázatkezelés fejlesztésére, valamint az új technológiák hatékony integrálására. A résztvevők betekintést nyernek a Big Data és MI aktuális helyzetébe a pénzügyi szektorban, lehetővé téve számukra, hogy ezeket az eszközöket hatékonyabban használják fel a versenyelőny érdekében.
35 Órák
Vélemények (2)
képzési hangulat, képző ismeretei és értelmes anyagok
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurzus - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Gépi fordítás
Az mesterséges intelligencia (AI) napirendjei közötti használat gyakorlása
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurzus - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Gépi fordítás
