Az online vagy helyszíni, oktató által vezetett élő Neurális Hálózat képzések interaktív megbeszéléseken és gyakorlati foglalkozásokon keresztül mutatják be, hogyan építhetők fel neurális hálózatok számos, többnyire nyílt forráskódú eszközkészlet és könyvtár segítségével, valamint hogyan használható ki a fejlett hardverek (GPU-k) teljesítménye és az elosztott számítástechnikát, illetve big data megoldásokat alkalmazó optimalizálási technikák. Neurális Hálózat tanfolyamaink olyan népszerű programozási nyelvekre épülnek, mint a Python, a Java és az R nyelv, valamint olyan nagy teljesítményű könyvtárakra, mint a TensorFlow, a Torch, a Caffe, a Theano és még sok más. Tanfolyamaink elméletet és gyakorlati megvalósítást egyaránt lefednek számos neurálishálózat-implementáción keresztül, beleértve a mély neurális hálózatokat (DNN), a konvolúciós neurális hálózatokat (CNN) és a rekurrens neurális hálózatokat (RNN).
A Neurális Hálózat képzés "online élő képzés" vagy "helyszíni élő képzés" formában érhető el. Az online élő képzés (más néven "távoli élő képzés") interaktív, távoli asztali környezetben zajlik. A helyszíni élő képzés helyben, az ügyfél telephelyén Csongrád vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Csongrád tartható.
NobleProg -- Az Ön helyi képzési szolgáltatója
Szeged, Felső Tisza-Part
NobleProg Szeged, Maros utca 1., Szeged, hungary, 6721
A Várkert közvetlen szomszédságában, a Felső Tisza-Parton található NobleProg konferenciatermek különféle rendezvények sikeres lebonyolítására hivatottak. A természetes fénnyel megvilágított, modern technikávalt felszerelt termekben projector, dvd-cd lejátszó, számítógép, hangosítás és internet hozzáférés is rendelkezésre áll. A rendezvények előkészítését és lebonyolítását hozzáértő, gyakorlott szakemberek garantálják.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés Csongrád (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik a mélytanulási modellek legújabb XAI technikáit szeretnék megismerni, különös tekintettel az értelmezhető AI rendszerek építésére.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Megérteni a mélytanulásban rejlő megmagyarázhatósági kihívásokat.
Fejlett XAI technikákat implementálni neurális hálózatokban.
Értelmezni a mélytanulási modellek által hozott döntéseket.
Értékelni a teljesítmény és az átláthatóság közötti kompromisszumokat.
Ez a gyakorlati képzés a(z) Csongrád témakörben segít a programozóknak MI-modellek nulláról történő felépítésében Python használatával. Elsajátítja a felügyelt tanulást, a neurális hálózatokat és a felügyelet nélküli technikákat a scikit-learn és az Apache Spark segítségével. A hangsúly a gyakorlati Jupyter-gyakorlatokon van a valós problémák megoldására.
Ez az oktató által vezetett képzés Csongrád a mély megerősítéses tanulás elméleti alapjait és gyakorlati megvalósítását fedi le Python használatával. A résztvevők DRL-ágenseket építenek és tanítanak TensorFlow vagy PyTorch segítségével, olyan kulcsalgoritmusokat alkalmazva, mint a DQN és a PPO, hogy összetett valós problémákat oldjanak meg.
Bevezető képzés a Csongrád témakörben, amely a MI alapjait tárja fel, az intelligens ágensektől a gépi tanulásig. Felvértezi a vezetőket és az architektokat arra, hogy felmérjék a feltörekvő MI-trendeket, gyakorlati megoldásokat integráljanak, és automatizált stratégiákkal gyorsítsák fel az üzleti agilitást.
Fedezze fel, hogyan alakítja át a gépi tanulás és a mélytanulás az autóipari ágazatot. Ez a Csongrád kurzus az alapvető fogalmaktól az egyszerű automatizáláson át az autonóm döntéshozatalig terjedő ismereteket öleli fel, beleértve a neurális hálózatokat és a gyakorlati TensorFlow-példákat valós alkalmazásokhoz.
Ez a háromnapos program a Csongrád területén a mesterséges neurális hálózatok, a gépi tanulás és a mély tanulás elméletét és gyakorlatát fedi le. A résztvevők megismerkedhetnek a hálózati architektúrákkal, a tanulási mechanizmusokkal és a matematikai alapokkal, az egyszerű perceptronoktól egészen a fejlett mély tanulási technikákig.
Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Csongrád (online vagy helyszíni) bevezetést nyújt a mintafelismerés és a gépi tanulás területére. A képzés érinti a statisztika, számítástechnika, jelfeldolgozás, számítógépes látás, adatbányászat és bioinformatika gyakorlati alkalmazásait.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
Alapvető statisztikai módszerek alkalmazására a mintafelismerésben.
Kulcsfontosságú modellek, például neurális hálózatok és kernel módszerek használatára az adatelemzésben.
Fejlett technikák alkalmazására komplex problémamegoldás során.
Különböző modellek kombinálásával javítani az előrejelzési pontosságot.
Ez a 35 órás kurzus a(z) Csongrád témakörben a mély neurális hálózatok alapjait fedi le, beleértve a CNN-eket, az RNN-eket és az olyan generatív modelleket, mint a GAN-ok. A résztvevők gyakorlati tapasztalatot szereznek a Theano és a TensorFlow használatában, megtanulják éles környezetben használható mélytanulási modellek felépítését, tanítását és telepítését valós alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...
Utoljára frissítve:
Vélemények (3)
Nagyon tetszett, hogy időt szántunk a CHAT GPT-vel való játszozgatásra. A terem ebben az esetben nem volt a legmegfelelőbb - helyette egy nagy asztalra több kisebb asztalt kellett volna beállítani, így csoportokban lehettünk volna, és ötletekkel gondolkodhattunk volna.
Nola - Laramie County Community College
Kurzus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Gépi fordítás
Fókuszált munka az első elvekből indulva, majd ugyanabból a naptól esettanulmányok alkalmazásához való átmenet
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Gépi fordítás
Annak ellenére, hogy valódi céges adatokat használt.
A tanár nagyon jó megközelítést alkalmazott a tanulók részvételének és versengésének elősegítésével
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Online Neurális hálózatok training in Csongrád, Neurális hálózatok training courses in Csongrád, Weekend Neurális hálózatok courses in Csongrád, Evening Neurális hálózatok training in Csongrád, Neurális hálózatok instructor-led in Csongrád, Neurális hálózatok on-site in Csongrád, Neurális hálózatok private courses in Csongrád, Neurális hálózatok boot camp in Csongrád, Neurális hálózatok classes in Csongrád, Neurális hálózatok instructor-led in Csongrád, Evening Neurális hálózatok courses in Csongrád, Neurális hálózatok instructor in Csongrád, Neurális hálózatok one on one training in Csongrád, Neurális hálózatok trainer in Csongrád, Neurális hálózatok coaching in Csongrád, Weekend Neurális hálózatok training in Csongrád, Online Neurális hálózatok training in CsongrádOnline Neural Networks training in Csongrád, Neural Networks training courses in Csongrád, Weekend Neural Networks courses in Csongrád, Evening Neural Networks training in Csongrád, Neural Networks instructor-led in Csongrád, Neural Networks instructor in Csongrád, Neural Networks instructor-led in Csongrád, Evening Neural Networks courses in Csongrád, Neural Networks boot camp in Csongrád, Neural Networks trainer in Csongrád, Neural Networks classes in Csongrád, Neural Networks coaching in Csongrád, Neural Networks private courses in Csongrád, Online Neural Networks training in Csongrád, Neural Networks one on one training in Csongrád, Weekend Neural Networks training in Csongrád, Neural Networks on-site in Csongrád
