Miskolc, Tapolcafürdő

NobleProg Miskolc, Bencések útja 9-11, , Miskolc, hungary, 3519

Miskolc pezsgő belvárosától csupán 8 km választja el a Tapolcafürdő városrészen található NobleProg konferenciatermeket. Az első szinten 2 db légkondicionált, 100 és 130 fő személyt befogadó terem áll rendelkezésre, továbbá a tágas közösségi terek segítik a konferenciák lebonyolítását. A termek, valamint a hall kiállítások megrendezésére is alkalmasak, berendezésük alakítható. A termekhez 4 m széles terasz csatlakozik, melyről gyönyörű a kilátás a szálloda medencéje és a Bükk hegység vonulata felé. Konferenciák, tréningek és tanfolyamok szervezésére kétségkívül a legalkalmasabb választás, a termek többek között projektorral, vetítővászonnal, internettel és teremhangosítással felszereltek.

Fedezze fel tanfolyamainkat

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék felfedezni a legkorszerűbb XAI-technikákat a mélytanulási modellekhez, különös tekintettel az értelmezhető AI-rendszerek felépítésére. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a magyarázhatóság kihívásait a mély tanulásban.
  • Fejlett XAI technikák megvalósítása neurális hálózatokhoz.
  • Értelmezze a mély tanulási modellek által hozott döntéseket.
  • Értékelje a teljesítmény és az átláthatóság közötti kompromisszumot.
Olvass tovább...

Applied AI from Scratch in Python

 28 Órák
Ez egy 4 napos tanfolyam, amely bemutatja az AI-t és annak Python programozási nyelvet használó alkalmazását. Lehetőség van arra, hogy a kurzus befejeztével további nap álljon rendelkezésre egy mesterséges intelligencia projekt elvégzésére.
Olvass tovább...

Deep Reinforcement Learning with Python

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni a Deep Reinforcement Learning alapjait a Deep Learning Agent létrehozása során. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Deep Reinforcement Learning mögött meghúzódó kulcsfontosságú fogalmakat, és tudja megkülönböztetni a gépi tanulástól.
  • Speciális Reinforcement Learning algoritmusok alkalmazása valós problémák megoldására.
  • Hozzon létre egy mély tanulási ügynököt.
Olvass tovább...

Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 Órák
Ez a kurzus menedzserek, megoldástervezők, innovációs tisztek, technológiai igazgatók, szoftvertervezők és mindazok számára készült, akiket érdekel az alkalmazott mesterséges intelligencia áttekintése és a fejlődésének legközelebbi előrejelzése.
Olvass tovább...

Artificial Intelligence (AI) in Automotive

 14 Órák
Ez a kurzus magában foglalja az AI (emphasizing Machine Learning és Deep Learning) az iparban. Segít meghatározni, hogy melyik technológia (potenciálisan) használható több helyzetben egy autóban: az egyszerű automatizálástól, a képfelismeréstől az autonóm döntéshozatalig.
Olvass tovább...

From Zero to AI

 35 Órák
This instructor-led, live training in Borsod-Abaúj-Zemplén (online or onsite) is aimed at beginner-level participants who wish to learn essential concepts in probability, statistics, programming, and machine learning, and apply these to AI development. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand basic concepts in probability and statistics, and apply them to real-world scenarios.
  • Write and understand procedural, functional, and object-oriented programming code.
  • Implement machine learning techniques such as classification, clustering, and neural networks.
  • Develop AI solutions using rules engines and expert systems for problem-solving.
Olvass tovább...

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

 21 Órák
A mesterséges neurális hálózat egy számítási adatmodell, amelyet „intelligens” feladatok elvégzésére képes Artificial Intelligence (AI) rendszerek fejlesztésében használnak. Neural Networks általánosan használt Machine Learning (ML) alkalmazásokban, amelyek maguk is az AI egyik megvalósítását jelentik. Deep Learning az ML egy részhalmaza.
Olvass tovább...

Applied AI from Scratch

 28 Órák
Ez egy 4 napos tanfolyam, amely bemutatja az AI-t és annak alkalmazását. Lehetőség van arra, hogy a kurzus befejeztével további nap álljon rendelkezésre egy mesterséges intelligencia projekt elvégzésére.
Olvass tovább...

Applied Machine Learning

 14 Órák
This instructor-led, live training in Borsod-Abaúj-Zemplén (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand and implement various Machine Learning algorithms.
  • Prepare data and models for machine learning applications.
  • Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
  • Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Olvass tovább...

Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

 21 Órák
A mesterséges neurális hálózat egy számítástechnikai adatmodell, amelyet az „intelligens” feladatok elvégzésére alkalmas Artificial Intelligence (AI) rendszerek fejlesztésére használnak. Neural Networks gyakran használják a Machine Learning (ML) alkalmazásokban, amelyek maguk is az AI egyik megvalósítása. Deep Learning az ML részhalmaza.
Olvass tovább...

Deep Learning Neural Networks with Chainer

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a kutatóknak és fejlesztőknek szól, akik a Chainer segítségével neurális hálózatokat szeretnének felépíteni és betanítani a Python-ban, miközben megkönnyítik a kód hibakeresését. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a neurális hálózati modellek fejlesztésének megkezdéséhez.
  • Neurális hálózati modellek meghatározása és megvalósítása érthető forráskód segítségével.
  • Példák végrehajtása és meglévő algoritmusok módosítása a mélytanulási képzési modellek optimalizálása érdekében, miközben kihasználja GPU-eket a nagy teljesítmény érdekében.
Olvass tovább...

Pattern Recognition

 21 Órák
This instructor-led, live training in Borsod-Abaúj-Zemplén (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. By the end of this training, participants will be able to:
  • Apply core statistical methods to pattern recognition.
  • Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
  • Implement advanced techniques for complex problem-solving.
  • Improve prediction accuracy by combining different models.
Olvass tovább...

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

 21 Órák
Típus: elméleti képzés a hallgatókkal előzetesen egyeztetett jelentkezésekkel Lasagne-n vagy Keras, oktatási csoporttól függően Oktatási módszer: prezentáció, beszélgetések és esettanulmányok A mesterséges intelligencia, miután számos tudományterületet megzavart, számos gazdasági ágazatot (ipar, orvostudomány, kommunikáció stb.) kezdett forradalmasítani. A mainstream médiában való bemutatása azonban gyakran csak fantázia, nagyon messze van attól, ami a Machine Learning vagy a Deep Learning tartománya valójában. Ennek a képzésnek az a célja, hogy az informatikai eszközöket (beleértve az alapvető szoftverprogramozást is) már ismerő mérnökök megismerkedjenek a Deep Learning-val, valamint annak különböző szakterületeivel, és így a ma meglévő fő hálózati architektúrákkal. Ha a kurzus során a matematikai alapismeretekre is sor kerül, akkor a nagyobb kényelem érdekében a matematika BAC+2 szintje javasolt. Teljesen lehetséges figyelmen kívül hagyni a matematikai tengelyt, és csak a „rendszer” jövőképét megtartani, de ez a megközelítés óriási mértékben korlátozza a téma megértését.
Olvass tovább...

Matlab for Deep Learning

 14 Órák
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Matlab-ot egy konvolúciós neurális hálózat megtervezéséhez, felépítéséhez és megjelenítéséhez képfelismerés céljából. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Készítsen egy mély tanulási modellt
  • Automatizálja az adatok címkézését
  • Bízza modellek Caffe és TensorFlow - Keras
  • Adatok továbbítása több GPU , a felhő vagy a fürtök használatával
Közönség
  • Fejlesztők
  • mérnökök
  • Domain szakértők
A tantárgy formátuma
  • Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Olvass tovább...

Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia mechatronikai rendszerekben való alkalmazhatóságát. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Szerezzen áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítási intelligenciáról.
  • Ismerje a neurális hálózatok fogalmait és a különböző tanulási módszereket.
  • Hatékonyan válasszon mesterséges intelligencia-megközelítéseket valós problémákra.
  • AI-alkalmazások megvalósítása a mechatronikai tervezésben.
Olvass tovább...

Introduction to the Use of Neural Networks

 7 Órák
A képzés célja azoknak az embereknek a célja, akik meg szeretnék tanulni a neurális hálózatok és alkalmazásuk alapjait.
Olvass tovább...

Neural computing – Data science

 14 Órák
Ez az osztálytermi alapú képzés prezentációkat és számítógépes példákat, valamint esettanulmányi gyakorlatokat tartalmaz, amelyeket a megfelelő neurális és mélyhálózati könyvtárakkal kell elvégezni.
Olvass tovább...

Neural Network in R

 14 Órák
Ez a kurzus bemutatja a neurális hálózatok valós világban történő alkalmazását az R-projekt szoftver segítségével.
Olvass tovább...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 Órák
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Borsod-Abaúj-Zemplén-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használják ki a TPU processzorok újításait saját AI-alkalmazásaik teljesítményének maximalizálása érdekében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tanítson különféle típusú neurális hálózatokat nagy mennyiségű adatra.
  • A TPU-k segítségével akár két nagyságrenddel is felgyorsíthatja a következtetési folyamatot.
  • Használja a TPU-kat olyan intenzív alkalmazások feldolgozásához, mint a képkeresés, felhőkép és fényképek.
Olvass tovább...

Understanding Deep Neural Networks

 35 Órák
Ez a tanfolyam azzal kezdődik, hogy fogalmi ismereteket adunk neurális hálózatokban és általában gépi tanulási algoritmusban, mély tanulásban (algoritmusok és alkalmazások). Part 1 (40%) ez a képzés nagyobb hangsúlyt alapjait, de segítünk választotta a megfelelő technológia: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras stb A képzés 2. része (20%) bemutatja a Theano-t - egy python könyvtárat, amely megkönnyíti a mély tanulási modellek írását. A képzés 3. részét (40%) nagymértékben a Tensorflow - a Go ogle nyílt forráskódú szoftverek könyvtárának 2. generációs API-ján alapszik - a Deep Learning . A példákat és a kézbesítést a TensorFlow ban TensorFlow . Közönség Ez a tanfolyam azoknak a mérnököknek szól, akik a TensorFlow ot szeretnék használni Deep Learning projektjeikhez A kurzus befejezése után a küldöttek:
  • jól megértsék a mély ideghálózatokat (DNN), CNN és RNN
  • megérti a TensorFlow szerkezetét és telepítési mechanizmusait
  • képesnek kell lennie a telepítési / gyártási környezeti / építészeti feladatok elvégzésére és a konfigurációra
  • képesnek kell lennie a kódminőség értékelésére, a hibakeresés, a monitorozás végrehajtására
  • képes legyen fejlett termelést megvalósítani, mint például képzési modellek, építési grafikonok és naplózás
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Vélemények (6)

Hunter mesés, nagyon megnyerő, rendkívül hozzáértő és szimpatikus. Nagyon jól sikerült.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Kurzus - Artificial Intelligence (AI) Overview

Gépi fordítás

The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Kurzus - Applied AI from Scratch in Python

Very flexible.

Frank Ueltzhoffer

Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Kurzus - Neural Network in R

Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.

Gudrun Bickelq

Kurzus - Introduction to the use of neural networks

It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.

Jonathan Blease

Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Közelgő kurzusok

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

2025-06-11 09:30
21 Órák
Miskolc, Tapolcafürdő
810 EUR (Online.)
1410 EUR (Tanterem)

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

2025-06-25 09:30
21 Órák
Miskolc, Tapolcafürdő
972 EUR (Online.)
1572 EUR (Tanterem)

Deep Learning Neural Networks with Chainer

2025-07-09 09:30
14 Órák
Miskolc, Tapolcafürdő
540 EUR (Online.)
940 EUR (Tanterem)

Artificial Intelligence (AI) in Automotive

2025-07-23 09:30
14 Órák
Miskolc, Tapolcafürdő
648 EUR (Online.)
1048 EUR (Tanterem)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Neural Networks Tanácsadó
Online Neural Networks training in Borsod-Abaúj-Zemplén Weekend Neural Networks training in Borsod-Abaúj-Zemplén Evening Neural Networks courses in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks classes in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén Neural Networks one on one training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks boot camp in Borsod-Abaúj-Zemplén, Evening Neural Networks courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks trainer in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks coaching in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks classes in Borsod-Abaúj-Zemplén, Online Neural Networks training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks private courses in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks instructor in Borsod-Abaúj-Zemplén, Weekend Neural Networks training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks one on one training in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks instructor-led in Borsod-Abaúj-Zemplén, Neural Networks on-site in Borsod-Abaúj-Zemplén