Kurzusleírás

Bevezetés

Artificial Intelligence (AI) áttekintése

  • Gépi tanulás
  • Számítási intelligencia

Az Neural Networks fogalmainak megértése

  • Generatív hálózatok
  • Mély neurális hálózatok
  • Konvolúciós neurális hálózatok

Különféle tanulási módszerek megértése

  • Felügyelt tanulás
  • Felügyelet nélküli tanulás
  • Megerősítő tanulás
  • Félig felügyelt tanulás

Egyéb számítási intelligencia algoritmusok

  • Fuzzy rendszerek
  • Evolúciós algoritmusok

A mesterséges intelligencia optimalizálási megközelítéseinek felfedezése

  • Az AI-megközelítések hatékony kiválasztása

Ismerkedés a sztochasztikus dinamikával Programming

  • Kapcsolat az AI-val

Mechatronikai alkalmazások megvalósítása mesterséges intelligencia segítségével

  • Gyógyszer
  • Mentés
  • Védelem
  • Ipar-agnosztikus irányzat

Esettanulmány: Az intelligens robotautó

Programming egy robot főbb rendszerei

  • A Projekt tervezése

AI képességek megvalósítása

  • Searching és a Motion Control
  • Lokalizálás és térképezés
  • Nyomon követés és vezérlés

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Számítástechnika és mérnöki alapismeretek

Közönség

  • Mérnökök
  21 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák