Multimodal AI in Robotics Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik légi járműveket szeretnének tervezni, fejleszteni és tesztelni különféle légi robotikai koncepciók és eszközök felfedezése révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a légi robotika alapjait.
• UAV-k és quadrotorok modellezése és tervezése.
• Ismerje meg a repülésirányítás és a mozgástervezés alapjait.
• Tanulja meg a különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és műszaki személyeknek szól, akik pilóta nélküli drónt szeretnének tervezni és fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be megfelelő fejlesztői környezetet.
• Válassza ki és alkalmazza a megfelelő eszközöket egy drón programozásához.
• Ismerje meg és konfigurálja a firmware-t, a köztes szoftvert és az API-vermet.
• Tesztelje és hibajavítsa a kódjukat drónszimulációs szoftver segítségével.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és kutatóknak szól, akik egyedi multimodális mesterségesintelligencia-modelleket szeretnének létrehozni nyílt forráskódú keretrendszerek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a multimodális tanulás és az adatfúzió alapjait.
• Valósítson meg multimodális modelleket DeepSeek, OpenAI, Hugging Face és PyTorch segítségével.
• A modellek optimalizálása és finomhangolása szöveg-, kép- és hangintegrációhoz.
• Telepítse a multimodális mesterséges intelligencia modelleket a valós alkalmazásokban.

A bot vagy chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely automatizálja a felhasználói interakciókat különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabban intézi el a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak beszélniük kellene egy másik emberrel.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek hozzá egy bot fejlesztéséhez, miközben botfejlesztő eszközök és keretrendszerek segítségével csevegőbot-mintákat hoznak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait
• Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát
• Fedezze fel a robotok építéséhez használt különféle eszközöket és platformokat
• Készítsen minta chatbotot a Facebook Messenger számára
• Készítsen minta chatbotot az Microsoft Bot Framework segítségével

Közönség

• Saját bot létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki meg akarja érteni az UAS alapjait, és szeretné alkalmazni a dróntechnológiát a tervezésben, üzemeltetésben, menedzsmentben és elemzésben különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alapvető ismeretek megszerzése UAV-król és drónokról.
• Drónok osztályozásának és felhasználásának megismerése, hogy megfelelő UAV-kat találjanak különböző igények kielégítésére.
• Szállítási lehetőségek és szabályozások értékelése a drónok kényelmes üzemeltetéséhez.
• Dróntechnológia használatának kockázatainak és etikai kérdéseinek megértése.
• Jövőbeli UAV-alkalmazások és képességek feltárása, beleértve más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell használni a drónokat és a fotogrammetriai technikákat az infrastruktúra felügyeletéhez építési projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a drónok és a fotogrammetria alapjait.
• Drón repülési tervek kidolgozása és végrehajtása építkezéseken.
• Végezzen fotogrammetriai nyomkövetést, és készítsen részletes térképeket és 3D modelleket.
• Használja a fotogrammetriai adatokat az infrastruktúra felügyeletéhez és a problémák észleléséhez.
• Alkalmazzon dróntechnológiát az építkezés biztonságának és hatékonyságának növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusoknak, kutatóknak és mérnököknek szól, akik a légi robotikát kívánják alkalmazni a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a dróntechnológiát és a kapcsolódó előírásokat.
• Vezessen be drónokat a termésadatok megszerzésére, feldolgozására és elemzésére a gazdálkodás és a mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű UI/UX tervezőknek, termékmenedzsereknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik a multimodális mesterséges intelligencia által vezérelt felületeken keresztül szeretnék javítani a felhasználói élményt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a multimodális AI alapjait és hatását az ember-számítógép interakcióra.
• Multimodális interfészek tervezése és prototípusa AI-vezérelt beviteli módszerekkel.
• Alkalmazzon beszédfelismerést, gesztusvezérlést és szemkövetési technológiákat.
• Értékelje a multimodális rendszerek hatékonyságát és használhatóságát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia mechatronikai rendszerekben való alkalmazhatóságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítási intelligenciáról.
• Ismerje a neurális hálózatok fogalmait és a különböző tanulási módszereket.
• Hatékonyan válasszon mesterséges intelligencia-megközelítéseket valós problémákra.
• AI-alkalmazások megvalósítása a mechatronikai tervezésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű AI-fejlesztőknek, kutatóknak és multimédiás mérnököknek szól, akik olyan AI-ügynököket szeretnének létrehozni, amelyek képesek megérteni és létrehozni a multimodális tartalmat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szöveges, képi és beszédadatokat feldolgozó és integráló AI-ügynökök fejlesztése.
• Valósítson meg olyan multimodális modelleket, mint a GPT-4 Vision és a Whisper ASR.
• Optimalizálja a multimodális mesterséges intelligencia csővezetékeket a hatékonyság és a pontosság érdekében.
• Telepítsen multimodális AI-ügynököket a valós alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az automatizálási és azon túli intelligens robotrendszerek tervezésében, programozásában és telepítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Physical AI alapelveit és alkalmazásait a robotikában és az automatizálásban.
• Intelligens robotrendszerek tervezése és programozása dinamikus környezetekhez.
• Alkalmazzon mesterséges intelligencia modelleket az autonóm döntéshozatalhoz robotokban.
• Használja ki a szimulációs eszközöket a robotizált teszteléshez és optimalizáláshoz.
• Olyan kihívások kezelése, mint az érzékelőfúzió, a valós idejű feldolgozás és az energiahatékonyság.

A tanári irányítású, élő tanfolyamon, a résztvevők megtanulják, hogyan kezdhetik el a ROS használatát robotikai projekteikhez robotika vizualizációs és szimulációs eszközök segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ROS alapjait.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Tanulja meg a robotika különböző eszközeinek használatát, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő-középszintű és potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell ROS-et használni mobil robotok programozására a [0 ].

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja ROS, Python és egy mobil robot platformot.
• Hozzon létre és futtasson ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python használatával.
• Használja ROS eszközöket és segédprogramokat az ROS alkalmazások figyelésére és hibakeresésére.
• Használjon ROS csomagokat és könyvtárakat a mobil robotok általános feladataihoz.
• Integrálja az ROS-et más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítás és hibakeresés ROS alkalmazásokban.

Az intelligens robot egy olyan Artificial Intelligence (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalataiból, és e tudáson alapuló képességeire építeni. Smart Robots tud együttműködni az emberekkel, velük együtt dolgozni, és tanulni viselkedésükből. Ráadásul nemcsak fizikai munkára, hanem kognitív feladatokra is képesek. A fizikai robotok mellett a Smart Robots lehet pusztán szoftver alapú is, amely a számítógépben, mint szoftveralkalmazásban található, és nincs mozgó alkatrész, vagy fizikai interakció a világgal.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a különböző típusú mechanikusok programozására Smart Robots, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik megvalósításához.

A kurzus 4 részre oszlik, mindegyik háromnapos előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. Minden szekció gyakorlati gyakorlati projekttel zárul, hogy a résztvevők gyakorolhassák és bemutathassák megszerzett tudásukat.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben
• A Smart Robots alapját képező szoftverösszetevők megértése és megvalósítása
• Szimulált mechanikus intelligens robot létrehozása és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük
• Bővítse az intelligens robotok képességét összetett feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével
• Teszteljen és hárítson el egy intelligens robotot valósághű forgatókönyvek szerint

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A tanfolyam bármely részének testreszabásához (programozási nyelv, robotmodell stb.) kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.