From Zero to AI Képzés
Ez a tanfolyam átfogó bevezetést nyújt a mesterséges intelligencia erős megértéséhez szükséges alapfogalmakba.
Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning kezdő szintű résztvevőknek szól, akik a valószínűségszámítás, a statisztika, a programozás és a gépi tanulás alapvető fogalmait szeretnék megtanulni, és ezeket alkalmazni szeretnék a mesterséges intelligencia fejlesztésében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a valószínűségszámítás és a statisztika alapvető fogalmait, és alkalmazza őket valós forgatókönyvekre.
- Írjon és értsen eljárási, funkcionális és objektumorientált programozási kódot.
- Alkalmazzon gépi tanulási technikákat, például osztályozást, klaszterezést és neurális hálózatokat.
- Fejlesszen ki mesterséges intelligencia megoldásokat szabálymotorok és szakértői rendszerek segítségével a problémamegoldáshoz.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
Valószínűség (3,5 óra)
- A valószínűség definíciója
- Binomiális eloszlás
- Mindennapi használati gyakorlatok
Statistics (10,5 óra)
- Leíró Statistics
- Következtető Statistics
- Regresszió
- Logisztikus regresszió
- Feladatok
Bevezetés a Programming-be (3,5 óra)
- Eljárási Programming
- Funkcionális Programming
- OOP Programming
- Gyakorlatok (logika írása egy választott játékhoz, pl. nullák és keresztek)
Machine Learning (10,5 óra)
- Osztályozás
- Klaszterezés
- Neural Networks
- Gyakorlatok (írjon mesterséges intelligenciát egy választott számítógépes játékhoz)
Szabályok motorok és szakértői rendszerek (7 óra)
- Bevezetés a szabálymotorokba
- Írjon AI-t ugyanahhoz a játékhoz, és kombinálja a megoldásokat hibrid megközelítésben
Követelmények
- Egyik sem. A tanfolyam során minden olyan fogalmat elmagyarázunk, mint a valószínűség és a statisztika. Ha már ismeri a valószínűségszámítást és a statisztikát, kérjük, olvassa el kurzuskódunkat aiint.
Közönség
- Kezdők, akik érdeklődnek a mesterséges intelligencia, Machine Learning és a programozás iránt
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
From Zero to AI Képzés - Booking
From Zero to AI Képzés - Enquiry
From Zero to AI - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (5)
A tempó jó volt, a tudásmegosztás, a bemutatók és a gyakorlati munka kellemes elegyével. Filip nagyon megnyerő volt, és energiát adott a tanfolyam elvégzéséhez. Jó volt, hogy sok volt az 1:1-es tandíj, Filip egyéni edzéseken ment keresztül.
Colin - Worldpay
Kurzus - BPMN, DMN, and CMMN - OMG standards for process improvement
Gépi fordítás
A kiképzés biztosan betöltötte az ismeretrendben maradt néhány hiányt, amelyet a OptaPlanner felhasználói kézikönyv olvasása hagyott. Jó áttekintést adott arról, hogyan lehetunk OptaPlanner-t használni jövőbeli projekteinkben.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Kurzus - OptaPlanner in Practice
Gépi fordítás
Shared examples of every function and/or operators are all well explained.
Brian Amlon - Thakral One, Inc.
Kurzus - Introduction to Drools 7 for Developers
Gépi fordítás
a sok gyakorlat nagyon üdvözölhető, sok próbálgatási és tanulási eset van beágyazva
Nadia Ivaniuk - Credit Suisse (Poland) Sp.z o.o.
Kurzus - Modelling Decision and Rules with OMG DMN
Gépi fordítás
Gyakorlatok és problémamegoldás csoportokban, amikor a problémák nehezebbek voltak.
Randy Comer Comer - Sandia National Labs
Kurzus - Drools 7 and DSL for Business Analysts
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Managing Business Logic with Drools
21 ÓrákEz a tanfolyam vállalati építészeknek, üzleti és rendszer elemzőknek, műszaki vezetőknek és fejlesztőknek szól, akik üzleti megoldásokat akarnak alkalmazni megoldásaikra.
Ez a tanfolyam sok egyszerű gyakorlati gyakorlatot tartalmaz, amelyek során a résztvevők kidolgozzák a munka szabályait. Kérjük, olvassa el a többi tanfolyamunkat, ha csak áttekintésre van szüksége a Drools .
Ezt a kurzust általában a Drools és a j BPM legújabb stabil változatával szállítják, de egy egyedi tanfolyam esetén egy adott verzióhoz is testreszabható.
BPMN, DMN, and CMMN - OMG standards for process improvement
28 ÓrákBusiness A folyamatmodell és jelölés (BPMN), a döntési modell és jelölés (DMN) és az eset Management modell és jelölés (CMMN) három objektum Management csoport (OMG) szabvány folyamatok, döntések és esetmodellezés. Ez a tanfolyam bemutatja mindegyiket, és tájékoztatja, hogy mikor melyiket használjuk.
Business Rule Management (BRMS) with Drools
7 ÓrákEz a kurzus olyan vállalati építészek, üzleti és rendszerelemzők, valamint vezetők számára készült, akik üzleti szabályokat kívánnak alkalmazni a megoldásukra. A Drools segítségével szinte természetes nyelven Drools üzleti szabályait, ezáltal csökkentve az üzleti és az IT közötti szakadékot.
Introduction to Drools 6 for Developers
21 ÓrákDrools 7 and DSL for Business Analysts
21 ÓrákEz a 3 napos kurzus célja, hogy bemutassa Drools 7-től Business-ig a tesztek és szabályok megírásáért felelős elemzőket.
Ez a kurzus a tiszta logika létrehozására összpontosít. A kurzus után az elemzők teszteket és logikát írhatnak, amelyeket aztán a fejlesztők tovább integrálhatnak az üzleti alkalmazásokkal.
Introduction to Drools 7 for Developers
21 ÓrákEz a 3 napos kurzus célja, hogy bemutassa a Drools 7-et a fejlesztőknek Ez a kurzus nem terjed ki a drools integrációra, teljesítményre vagy más összetett témákra .
Drools 6 and DSL for Business Analysts
21 ÓrákEz a 3 napos kurzus célja a 6-os Drools bevezetése az Business elemzőknek, akik felelősek a tesztek és szabályok megírásáért.
Ez a kurzus a tiszta logika megteremtésére összpontosít. A kurzus után az elemzők teszteket és logikákat írhatnak, amelyeket ezután a fejlesztők üzleti alkalmazásokkal integrálhatnak.
Drools Rules Administration
21 ÓrákEz a kurzus azoknak készült, akik a vállalati tudásvagyon (szabályok, folyamatok) adminisztrálásában vesznek részt, például rendszergazdák, rendszerintegrátorok, alkalmazásszerver-adminisztrátorok, stb... A Drools legújabb stabil közösségi verzióját használjuk a futtatáshoz természetesen, de a foglalás előtti egyeztetés alapján régebbi verziók is lehetségesek.
JBoss
14 ÓrákEz oktatóvezetéses, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a középfokú rendszeradminisztrátoroknak és fejlesztőknek szánva, akik konfigurálni, kezelni és telepíteni szeretnék Java alkalmazásokat a JBoss platformon.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- JBoss Application Server-t és annak magkomponenseit telepíteni és konfigurálni.
- Felügyeleti, adatbázis-csatlakozási és tranzakciókezelési célokra testre szabni a JBoss AS szolgáltatásokat.
- Fejleszteni és telepíteni EJB 3 munkamenet-beanekeket és webalkalmazásokat.
- A JBoss Üzenőszolgálatot használni JMS alkalmazások telepítéséhez és kezeléséhez.
- A Java Management Kiterjesztés és Adminisztrációs Konzol segítségével kezelni a JBoss AS-t.
- JBoss Drools-t alkalmazni üzleti szabályok kezeléséhez és használni a Guvnor eszközt a szabályok fejlesztéséhez és teszteléséhez.
Modelling Decision and Rules with OMG DMN
14 ÓrákEz a tanfolyam megtanítja, hogyan kell megtervezni és végrehajtani a szabályokat az OMG DMN (döntési modell és jelölés) szabvány szerint.
OptaPlanner in Practice
21 ÓrákEz a kurzus gyakorlati megközelítést alkalmaz az OptaPlanner oktatására. Ez biztosítja a résztvevőknek az eszköz alapvető funkcióinak végrehajtásához szükséges eszközöket.
Python Security
14 ÓrákEz a tanfolyam bemutatja a hallgatót a Python nyelvhez. Az osztály befejezése után a hallgató képes lesz a nem triviális Python programokat írni, amelyek a témák széles tartományával foglalkoznak. A témák között szerepelnek a nyelvi elemek, a professzionális IDE-vel való munka, a vezérlőáram-konstrukciók, a karakterláncok, az I / O, a gyűjtemények, osztályok, modulok és a reguláris kifejezések. A tanfolyam számos gyakorlati laboratóriummal, megoldásokkal és kódpéldákkal egészül ki.
A kurzus elvégzése után a hallgatók képesek lesznek a Python biztonsági alapelveinek ismeretét és megértését demonstrálni.
Machine Learning with Rules using Python skope-rules
14 ÓrákEzen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Python skope-szabályokat a meglévő adatkészletek alapján történő automatikus szabályok létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a skope-szabályokat a szabályok kinyeréséhez a rendelkezésre álló adatokból.
- Alkalmazza a skope-szabályokat az osztályozás végrehajtásához, ami különösen hasznos a felügyelt anomáliák vagy a kiegyensúlyozatlan osztályozás során.
- Szabályok létrehozása az új bejövő adatok osztályozására.
- Szabályok illeszkedése a valós problémák megoldásához a csalásészlelés, az előrejelző karbantartás, a behatolásészlelés, a biztosítási kérelmek jóváhagyása stb.