Teszt automatizálás Selenium és Python használatával Képzés

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Maven telepítése és konfigurálása.
• Tesztelés automatizálása Selenium segítségével.
• A GIT kezelése.
• Folyamatos integráció beüzemelése.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igénylése esetén kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az intenzív, gyakorlati alapú kurzus a haladó Python-technikákat, mérnöki ajánlott eljárásokat és gyakran használt tervezési mintákat fedi le, hogy karbantartható, tesztelhető és nagy teljesítményű Python alkalmazásokat építsünk. Kiemelt figyelmet kap a modern eszközök, típuskezelés, konkurencia modellek, architektúra minták és üzembehelyezésre kész munkafolyamatok.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) középszintű és haladó szintű Python fejlesztőknek szól, akik professzionális gyakorlatokat és mintákat szeretnének alkalmazni a termelési szintű Python rendszerekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Python típuskezelés, dataclass-ok és típusellenőrzés alkalmazása a kód megbízhatóságának növelésére.
• Tervezési minták és architektúra elvek használata robusztus alkalmazások struktúrálásához.
• Konkurencia és párhuzamosítás helyes megvalósítása asyncio és multiprocessing segítségével.
• Jól tesztelt kód építése pytest, tulajdonság alapú tesztelés és CI folyamatok segítségével.
• Python alkalmazások profilozása, optimalizálása és megerősítése termelési környezetben.
• Python projektek csomagolása, terjesztése és üzembe helyezése modern eszközök és konténerek segítségével.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadások és rövid bemutatók.
• Gyakorlati laborok és kódolási feladatok naponta.
• Záró projekt, amely integrálja a mintákat, tesztelést és üzembehelyezést.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés vagy fókuszterület (adat, web vagy infrastruktúra) igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben Magyarország, a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek egy automatizált tesztkészletet haladó technikák alkalmazásával a Selenium használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összetett webalkalmazás-tesztelési automatizációs problémák megoldására a Selenium segítségével.
• Reguláris kifejezések és mintaalapú ellenőrzési technikák alkalmazására.
• Kivételek kezelésére, amelyek megállítják a tesztelést.
• Webes objektumok programozott keresésére.
• Adatok dinamikus rögzítésére webes vezérlőelemekből.
• Adatvezérelt tesztelési keretrendszer létrehozására.
• Tesztelés elosztására a Selenium Grid segítségével.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek egy automatizált tesztkészletet haladó technikák alkalmazásával a Selenium használatával.

Közönség: szoftvertesztelők, tesztmenedzserek, minőségbiztosítási szakemberek.

Ez a kurzus gyakorlati mérnöki technikákat tanít az autonóm (agentic) rendszerek tervezésére, építésére, tesztelésére és üzembe helyezésére Python használatával. A kurzus magában foglalja az agent ciklusát, eszközintegrációkat, memória- és állapotkezelést, vezénylési mintákat, biztonsági ellenőrzéseket és éles környezetben való üzemeltetés szempontjait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, AI fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik robusztus, éles környezetben használható autonóm agenteket szeretnének építeni Python segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az agent ciklus és döntéshozatali munkafolyamatok tervezésére és implementálására.
• Külső eszközök és API-k integrálására az agent képességek bővítése érdekében.
• Rövid és hosszú távú memóriaarchitektúrák implementálására agentek számára.
• Többlépéses vezénylések és agent összeállíthatóság koordinálására.
• Biztonsági, hozzáférés-ellenőrzési és megfigyelhetőségi ajánlott gyakorlatok alkalmazására üzembe helyezett agentek esetén.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok, ahol agenteket építenek Python és népszerű SDK-k segítségével.
• Projektalapú gyakorlatok, amelyek üzembe helyezhető prototípusokat hoznak létre.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Bevezet az adattudomány és a mesterséges intelligencia gyakorlati megközelítésébe Python segítségével – felvértezi a szakembereket az adatok feltárásához, gépi tanulási modellek építéséhez és üzleti környezetben alkalmazható AI-alapú alkalmazások üzembe helyezéséhez; A CRISP-DM munkafolyamatokat, statisztikai elemzést, felügyelt és felügyelet nélküli tanulást, mélytanulást Tensorflow segítségével, természetes nyelvfeldolgozást, nagy adatokat Sparkkal és adatalapú történetmesélést tárgyal; Ideális kezdők számára, akik Python adattudományi tanúsítványt és karrierre kész elemzési képzést keresnek.

A Mesterséges intelligencia Pythonnal intelligens rendszerek fejlesztését jelenti a Python kiterjedt mesterséges intelligencia és gépi tanulási könyvtárainak felhasználásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű Python programozóknak szól, akik Python használatával szeretnének mesterséges intelligencia megoldásokat tervezni, implementálni és üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mesterséges intelligencia algoritmusok implementálására Python alapvető AI könyvtárainak használatával.
• Felügyelt, felügyletlen és megerősítéses tanulási modellekkel dolgozni.
• AI megoldások integrálására meglévő alkalmazásokba és munkafolyamatokba.
• Modellek teljesítményének értékelésére és optimalizálására a pontosság és hatékonyság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adattudósok és szoftvermérnökök számára készült, akik a Dask-et szeretnék használni a Python ökoszisztémával nagy adathalmazok felépítéséhez, skálázásához és elemzéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a környezetet a nagy adatfeldolgozás megkezdéséhez Dask és Python segítségével.
• Felfedezni a Dask-ben elérhető funkciókat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Megérteni, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számításokat Pythonban.
• Megtanulni, hogyan lehet skálázni a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálni a Dask környezetet a nagy adathalmazok kezelésében való magas teljesítmény fenntartásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
• Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
• Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
• Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
• Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
• Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React, és MongoDB) verem használatával szeretnének dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a Reactot és a MongoDB-t.
• Megérteni a FARM verem kulcsfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Megtanulni, hogyan kell REST API-kat építeni a FastAPI-val.
• Megtanulni, hogyan kell interaktív alkalmazásokat tervezni a React segítségével.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (frontend és backend) a FARM verem használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a FastAPI-t Pythonnal együtt használni RESTful API-k gyorsabb és egyszerűbb építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet API-k fejlesztéséhez Pythonnal és FastAPI-val.
• Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
• Megtanulni, hogyan készítsenek adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
• API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz SQLAlchemy segítségével.
• Biztonsági és hitelesítési megoldások implementálása API-kban a FastAPI eszközeivel.
• Tárolóképek készítése és webes API-k üzembe helyezése egy felhő szerveren.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) fejlesztőknek és tesztelőknek szól, akik C# és Selenium segítségével szeretnének tesztelési automatizálást végezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Selenium WebDriver telepítésére és konfigurálására.
• Tesztek írására Selenium, C# és Nunit segítségével a Visual Studio IDE-ben.
• C# Selenium teszt automatizálás futtatására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) bevezeti a résztvevőket a Selenium WebDriver és C# használatával történő automatizált tesztelésbe a Visual Studio környezetben. Ha nincs C# programozási tapasztalatod, vagy szeretnéd felfrissíteni a tudásod, kérjük, nézd meg a következő kurzust: C# for Automation Test Engineers.

Ez a képzés a Selenium tesztcsomag használatával történő tesztelési projektek kezelésére és a Jenkins segítségével történő folyamatos tesztelésre készít fel.

Célközönség:

• Szoftvertesztelő mérnökök
• Agilis fejlesztésben részt vevő szoftverfejlesztők
• Kiadásmenedzserek
• Minőségbiztosítási mérnökök

A Selenium képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan használni a Selenium tesztcsomagot valós projektekben
• Selenium használata böngészőfüggetlen tesztelésre
• Tesztek terjesztése a Selenium Grid segítségével
• Regressziós Selenium tesztek futtatása Jenkinsben
• Tesztjelentések és időszakos jelentések készítése Jenkins segítségével

Ez a képzés tesztelési projektek kezelésére készít fel, és gyakorlati tapasztalatot nyújt webalkalmazásokkal, funkcionális teszt automatizálással és böngészőfüggetlen teszt automatizálással a Selenium tesztcsomag használatával.

A képzés célközönsége a szoftvertesztelők és a manuális tesztelők.

A képzés elvégzése után a résztvevők hatékonyan tudják használni a Selenium WebDriver-t valós projektekben.