Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

A tanfolyam tematikája Képzési javaslat

1. nap – Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a Pythonba az adat-munkafolyamatokhoz

• A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás világának áttekintése

• A mesterséges intelligencia szerepe a modern adatmérnökségben

• Python-alapok frissítése MI-alkalmazásokhoz

• Adatkezelés pandas és NumPy segítségével

• Bevezetés az API-k és a JSON-adatkezelés világába

• Mini gyakorlat: adathalmazok betöltése és átalakítása

2. nap – Gépi tanulási alapok gyakorlati szakembereknek

• Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási fogalmak

• Jellemzőkészítés és adat-előkészítési technikák

• Modelltanítási alapok a scikit-learn segítségével

• Modellértékelés és teljesítménymutatók

• Bevezetés a modelltelepítési fogalmakba

• Gyakorlat: egyszerű prediktív modell építése

3. nap – Bevezetés az LLM-ekbe és a prompt tervezésbe

• A nagy nyelvi modellek és működésük megértése

• Tokenizálás, kontextusablakok és korlátok

• A prompttervezés alapelvei és technikái

• Zero-shot és few-shot promptolás

• Promptértékelési és iterációs stratégiák

• Gyakorlati prompt tervezési feladatok

4. nap – MI-alkalmazások fejlesztése LLM-ekkel

• LLM API-k használata Pythonban

• Strukturált kimenetek és függvényhívási fogalmak

• Csevegőalapú és feladatalapú alkalmazások fejlesztése

• Bevezetés a visszakereséssel bővített generálásba

• LLM-ek összekapcsolása külső adatforrásokkal

• Mini projekt: egyszerű MI-asszisztens építése

5. nap – MI-megoldások élesítése

• Skálázható MI-munkafolyamatok tervezése

• A mesterséges intelligencia integrálása adatfolyamatokba

• A modellteljesítmény nyomon követése és javítása

• Költségoptimalizálási és API-használati stratégiák

• Biztonsági és felelős MI-szempontok

• Záró projekt: végponttól végpontig terjedő MI-megoldás építése

 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.

Vélemények (2)

A képző rendkívül elérhető volt, hogy válaszoljon az összesféle kérdésemmel.

Caterina - Stamtech
Kurzus - Developing APIs with Python and FastAPI

Gépi fordítás

A tanár a képzést a résztvevők tempójára szabja

Farris Chua
Kurzus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Gépi fordítás

Közelgő kurzusok

Egyedi alkalmazott mesterséges intelligencia és LLM-fejlesztés Pythonnal

2026-10-08 09:30
35 órák
Pécs, Belváros
1350 EUR (Online.)
2350 EUR (Tanterem)

Egyedi alkalmazott mesterséges intelligencia és LLM-fejlesztés Pythonnal

2026-10-22 09:30
35 órák
Debrecen
1350 EUR (Online.)
2350 EUR (Tanterem)

Egyedi alkalmazott mesterséges intelligencia és LLM-fejlesztés Pythonnal

2026-11-05 09:30
35 órák
Budapest, V. kerület
1350 EUR (Online.)
2350 EUR (Tanterem)

Egyedi alkalmazott mesterséges intelligencia és LLM-fejlesztés Pythonnal

2026-11-19 09:30
35 órák
Miskolc, Tapolcafürdő
1350 EUR (Online.)
2350 EUR (Tanterem)

Egyedi alkalmazott mesterséges intelligencia és LLM-fejlesztés Pythonnal

2026-12-03 09:30
35 órák
Szeged, Felső Tisza-Part
1350 EUR (Online.)
2350 EUR (Tanterem)

Egyedi alkalmazott mesterséges intelligencia és LLM-fejlesztés Pythonnal

2026-12-17 09:30
35 órák
Kecskemét
1350 EUR (Online.)
2350 EUR (Tanterem)

Rokon tanfolyam

Haladó LangGraph: Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és monitorozása

 35 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés itt: Magyarország haladó MI-platformmérnököknek, MI-támogató DevOps-szakembereknek és ML-architektáknak szól, akik termelési szintű LangGraph-rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni állapotalapú, többszereplős LLM-alkalmazásokhoz, összeállítható gráfokként.
Olvass tovább...

Kódoló ágensek fejlesztése a Devstral segítségével: az ágenstervezéstől az eszközhasználatig

 14 Órák
Sajátítsa el a Devstralt ezen a Magyarország helyszínen tartott élő képzésen. A kurzus az architektúrát, az ágensalapú munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt fedi le. A haladó mérnököknek szánt tanfolyam gyakorlati laborokon keresztül segít olyan kódoló ágensek létrehozásában, amelyek növelik a hatékonyságot és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.
Olvass tovább...

Adatelemzés Python, Pandas és Numpy segítségével

 14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
  • Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
  • Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
  • Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
  • Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
  • Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.
Olvass tovább...

Nyílt forráskódú Model Ops: önálló hosztolás, finomhangolás és irányítás Devstral és Mistral modellekkel

 14 Órák
Ez az oktatói vezetésű képzés Magyarország témakörben azoknak az ML-mérnököknek szól, akik el akarják sajátítani a Devstral és Mistral modellek önálló hosztolását és finomhangolását. A résztvevők gyakorlati irányítási, monitorozási és megfelelőségi technikákat tanulnak, hogy magabiztosan telepíthessenek nyílt forráskódú MI-t éles környezetben.
Olvass tovább...

FARM (FastAPI, React, és MongoDB) Full Stack Fejlesztés

 14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React, és MongoDB) verem használatával szeretnének dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a Reactot és a MongoDB-t.
  • Megérteni a FARM verem kulcsfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
  • Megtanulni, hogyan kell REST API-kat építeni a FastAPI-val.
  • Megtanulni, hogyan kell interaktív alkalmazásokat tervezni a React segítségével.
  • Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (frontend és backend) a FARM verem használatával.
Olvass tovább...

API-k fejlesztése Pythonnal és FastAPI-val

 14 Órák

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a FastAPI-t Pythonnal együtt használni RESTful API-k gyorsabb és egyszerűbb építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

  • Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet API-k fejlesztéséhez Pythonnal és FastAPI-val.
  • Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
  • Megtanulni, hogyan készítsenek adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
  • API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz SQLAlchemy segítségével.
  • Biztonsági és hitelesítési megoldások implementálása API-kban a FastAPI eszközeivel.
  • Tárolóképek készítése és webes API-k üzembe helyezése egy felhő szerveren.
Olvass tovább...

Fiji: Képfeldolgozás biotechnológiához és toxikológiához

 14 Órák

Ez a gyakorlati képzés a(z) Magyarország keretében a Fiji és az ImageJ alapjait mutatja be a biológiai kutatások számára. A résztvevők gyakorlati készségeket szereznek a képek előfeldolgozásában, a mennyiségi elemzésben és a makróalapú automatizálásban, hogy reprodukálható eredményekkel egyszerűsítsék a szövettani minták, sejtek és egyéb minták feldolgozási folyamatait.

Olvass tovább...

LangGraph-alkalmazások a pénzügyekben

 35 Órák
Ez az oktatói vezetésű képzés a(z) Magyarország területén felkészíti a szakembereket LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan valósítsanak meg a szabályozási követelményekhez igazodó munkafolyamatokat, integrálják az adatszabványokat, és telepítsenek rendszereket erős irányítással, megfigyelhetőséggel és megfelelőségi vezérlőkkel.
Olvass tovább...

LangGraph alapok: Gráfalapú LLM-promptolás és láncolás

 14 Órák
Ez az oktatói vezetésű LangGraph alapok tanfolyam Magyarország felkészíti a fejlesztőket gráfalapú LLM-alkalmazások építésére. Ismerje meg az alapfogalmakat, például a csomópontokat és éleket, az állapotkezelést és az elágazási logikát. Integráljon eszközöket, visszakeresést és külső API-kat, majd teszteljen és telepítsen megbízható munkafolyamatokat gyakorlati laborok segítségével.
Olvass tovább...

LangGraph az egészségügyben: Munkafolyamat-vezénylés szabályozott környezetekben

 35 Órák
Fedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazásait ezzel az élő képzéssel itt: Magyarország, amely középhaladó és haladó szakembereknek szól. Tanulja meg az állapotalapú, megfelelő munkafolyamatok tervezését, az olyan szabványok integrálását, mint a FHIR és a SNOMED CT, valamint az etikai és működési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.
Olvass tovább...

LangGraph jogi alkalmazásokhoz

 35 Órák
Sajátítsa el a LangGraph-ot jogi alkalmazásokhoz ezzel a 35 órás, oktató által vezetett képzéssel itt: Magyarország. Ideális középhaladó és haladó szintű szakembereknek, ez a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi ellenőrzéseket és az emberi jóváhagyási pontokat fedi le. Magabiztosan építsen auditálható, éles környezetre kész LLM-megoldásokat.
Olvass tovább...

Dinamikus munkafolyamatok építése LangGraph és LLM ágensek segítségével

 14 Órák
Ez az élő, online vagy helyszíni képzés Magyarország témakörben középhaladó mérnököket vezet végig dinamikus LLM-munkafolyamatok LangGraph segítségével történő felépítésén. Ismerje meg az állapottartó gráfok tervezését, az elágazási logika megvalósítását, valamint a visszakeresés, az API-k és a memória integrálását robusztus, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.
Olvass tovább...

LangGraph marketingautomatizáláshoz

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett képzés Magyarország helyszínen bemutatja a LangGraph-ot marketingautomatizáláshoz. A résztvevők megtanulják a feltételes tartalommunkafolyamatok tervezését, LLM-ek integrálását személyre szabott e-mail kampányokhoz, valamint az állapotkezelést többlépéses csővezetékekben, gyakorlati készségeket szerezve a modern marketinghez.
Olvass tovább...

Le Chat Enterprise: Privát ChatOps, integrációk és adminisztrátori vezérlők

 14 Órák
Ez az élő képzés Magyarország helyszínen a Le Chat Enterprise-t, egy privát ChatOps megoldást mutat be a biztonságos, irányított társalgási AI számára. A résztvevők telepítik, konfigurálják és integrálják vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, az SSO és a megfelelőségvezérelt vezérlők használatát a skálázható, biztonságos AI-munkafolyamatok érdekében.
Olvass tovább...

Költséghatékony LLM-architektúrák: Mistral nagy léptékben (teljesítmény-/költségtervezés)

 14 Órák
Sajátítsa el a költséghatékony Mistral LLM-architektúrákat ezen a 14 órás élő képzésen itt: Magyarország. Tanulja meg bevezetni, optimalizálni és skálázni a Mistral Medium 3-at a maximális áteresztőképesség és a minimális költség érdekében, kötegelést, kvantálást és hatékony kiszolgálási stratégiákat alkalmazva vállalati munkaterhelésekhez.
Olvass tovább...

Rokon kategóriák

Mesterséges intelligencia (AI)
Mesterséges intelligencia (AI)
Python
Python