Kurzusleírás
Bevezetés az adattudományba/MI-be
- Ismeretszerzés adatokon keresztül
- Tudásreprezentáció
- Értékteremtés
- Adattudományi áttekintés
- MI-ökoszisztéma és az elemzés új megközelítése
- Kulcstechnológiák
Adattudományi munkafolyamat
- CRISP-DM
- Adatelőkészítés
- Modelltervezés
- Modellépítés
- Kommunikáció
- Bevezetés
Adattudományi technológiák
- Prototípuskészítéshez használt nyelvek
- Big Data technológiák
- Teljes körű megoldások gyakori problémákra
- Bevezetés a Python nyelvbe
- A Python integrálása a Sparkkal
MI az üzleti életben
- MI-ökoszisztéma
- A mesterséges intelligencia etikája
- Hogyan mozdítsuk elő az MI-t az üzleti életben
Adatforrások
- Adattípusok
- SQL vs NoSQL
- Adattárolás
- Adatelőkészítés
Adatelemzés – statisztikai megközelítés
- Valószínűség
- Statisztika
- Statisztikai modellezés
- Üzleti alkalmazások Python segítségével
Gépi tanulás az üzleti életben
- Felügyelt vs felügyelet nélküli
- Előrejelzési problémák
- Osztályozási problémák
- Klaszterezési problémák
- Anomáliadetektálás
- Ajánlómotorok
- Asszociációs mintázatbányászat
- Gépi tanulási problémák megoldása Python nyelvvel
Mélytanulás
- Problémák, ahol a hagyományos gépi tanulási algoritmusok kudarcot vallanak
- Bonyolult problémák megoldása mélytanulással
- Bevezetés a Tensorflow-ba
Természetes nyelvfeldolgozás
Adatvizualizáció
- A modellezés eredményeinek vizuális jelentése
- Gyakori buktatók a vizualizációban
- Adatvizualizáció Python segítségével
Az adatoktól a döntésig – kommunikáció
- Hatáskeltés: adatvezérelt történetmesélés
- Befolyásolási hatékonyság
- Adattudományi projektek menedzselése
Követelmények
A tanfolyam elvégzéséhez nincsenek speciális előfeltételek.
Vélemények (7)
A gyakorlati feladatok a tartalomhoz való kapcsolódáshoz nagy segítséget nyújtanak, hogy jobban megértsük minden témát. Ezenkívül az órát előadással kezdve, majd gyakorlati feladatokkal folytatva szintén jó és hasznos módja annak, hogy kapcsolatot teremtsek az korábban bemutatott anyaggal.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
Az edző szakértelme és képessége a tanulók felvonására
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
Ania rendkívüli tudást bír és még a bonyolult témákat is képes világosan elmagyarázni.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurzus - Introduction to Data Science and AI using Python
Gépi fordítás
A tanfolyam nagyon érdekes, mivel ez a fő hangsúly napjainkban.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Gépi fordítás
Ahmed nagyon interaktív volt és nem tarta gondnak semilyen típusú kérdéseket megválaszolni. Jól megtervezett előadás és a tananyag szökődöm alakulása.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Gépi fordítás
Megbízható és jó hallgató ... interaktív
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Gépi fordítás
Témavezetés ismeretek időpontja
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurzus - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Gépi fordítás
