Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Kaggle áttekintése
  • Kaggle kategóriák és teljesítményszintek

Kaggle versenyek

  • A Kaggle versenyek áttekintése
  • Versenyformátumok
  • Csatlakozás egy Kaggle versenyhez
  • Csapatképzés

Kaggle adatkészletek

  • Kaggle adatkészlet típusok
  • Adatkészletek keresése és létrehozása
  • Szervezés és együttműködés

Kaggle Kernels

  • Kaggle kernel típusok
  • Kernels keresése
  • Kernel szerkesztő és adatforrások
  • Együttműködés a kerneleken

Kaggle Public API

  • Telepítés és hitelesítés
  • Kaggle API használata versenyekkel
  • Kaggle használata adatkészletekkel
  • Adatkészletek létrehozása és karbantartása
  • Kaggle API használata kernelekkel
  • Kernel leküldése és letöltése
  • Kernel állapotának és kimenetének ellenőrzése
  • Új kernel létrehozása és futtatása
  • Kaggle konfigurációk

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Python programozási ismeretek
  • Gépi tanulás ismerete
  • Statisztikai ismeretek

Közönség

  • Adattudósok
  • Fejlesztők
  • Bárki, aki szeretne tanulni az adattudományról a Kaggle használatával
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák