GPU adat tudomány NVIDIA RAPIDS-szel Képzés

A RAPIDS egy nyílt forráskódú szoftvertár-készlet, amely a GPU-alapú adattudományi és elemző folyamatok gyorsítására készült. Python alapú, és tartalmaz egy DataFrame API-t, amely integrálódik számos gépi tanulási algoritmusban.

Ez az interaktív képzés (online vagy helyszíni) adataitudományosok és fejlesztők számára készült, akik GPU-gyorsított adatfolyamatokat, munkafolyamatozásokat és vizualizációkat szeretnének létrehozni a RAPIDS segítségével, alkalmazva gépi tanulási algoritmusokat, mint például az XGBoost-t és a cuML-ot.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani az adatmodellek készítéséhez szükséges fejlesztői környezetet a NVIDIA RAPIDS-szel.
• Megérteni a RAPIDS jellemzőit, összetevőit és előnyeit.
• A GPU-kat felhasználni az adat- és elemzőfolyamatok teljes folyamatának gyorsítására.
• Implementálni a GPU-gyorsított adatelőkészítést és ETL-t a cuDF-vel és az Apache Arrow-val.
• Megtanulni, hogyan végezhetnek gépi tanulási feladatokat XGBoost és cuML algoritmusokkal.
• Készíteni adatvizualizációkat és gráf elemzést a cuXfilter-ral és a cuGraph-ral.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Élő laborban való interaktív implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés kérése ehhez a képzéshez, lépjen kapcsolatba velünk az egyeztetésért.