Kurzusleírás

Bevezetés

  • A RAPIDS szolgáltatások és összetevők áttekintése
  • GPU számítástechnikai fogalmak

Elkezdeni

  • Telepítés RAPIDS
  • cuDF, cUML és Dask
  • Primitívek, algoritmusok és API-k

Adatok kezelése és képzése

  • Adat-előkészítés és ETL
  • Edzőkészlet készítése XGBoost segítségével
  • A képzési modell tesztelése
  • CuPy tömb használata
  • Apache Arrow adatkeretek használata

Modellek megjelenítése és telepítése

  • Grafikonelemzés cuGraph segítségével
  • Multi-GPU megvalósítása Dask-el
  • Interaktív műszerfal készítése a cuXfilter segítségével
  • Következtetési és előrejelzési példák

Hibaelhárítás

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Ismerkedés a CUDA-val
  • Python programozási tapasztalat

Közönség

  • Adattudósok
  • Fejlesztők
  14 Hours

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák