AWS Cloud9 és Python: Gyakorlati útmutató Képzés

Az igény szerinti AWS Architektus Certifikációs képzés célja, hogy segítse a szakembereket a felhőalapú technológiák használatában az Amazon Web Services segítségével. A képzés valós példákon keresztül történik, amelyek segítenek a résztvevőknek megérteni a felhőalapú számítástechnika alapjait, az Amazon Web Services (AWS) szolgáltatásait, az Infrastruktúra mint Szolgáltatás (IaaS), Platform mint Szolgáltatás (PaaS), Szoftver mint Szolgáltatás (SaaS), Privát Felhők és Felhőalapú Programozás gyakorlati alkalmazását. A képzés után a résztvevők képesek lesznek saját megvalósításokat készíteni a felhőben EC2 példányok, S3 tárolók stb. használatával.

Célközönség:

Felhőmérnökök, Megoldásarchitektusok, Kiválósági központ csapatok, Windows szerver adminisztrátorok, Unix/Linux adminisztrátorok, Tároló adminisztrátorok, Hálózati adminisztrátorok, Virtualizációs adminisztrátorok

Kurzuscélok:

Ez a kurzus arra szolgál, hogy megtanítsa Önnek, hogyan:

• Használja a DevOps módszertan mögött álló alapvető fogalmakat és gyakorlatokat
• Tervezzen és valósítson meg egy infrastruktúrát az AWS-en, amely támogat egy vagy több DevOps fejlesztési projektet
• Használja az AWS CloudFormation és AWS OpsWorks eszközöket a fejlesztési, tesztelési és éles környezetek létrehozásához szükséges infrastruktúra üzembe helyezéséhez egy szoftverfejlesztési projekthez
• Használja az AWS CodeCommit-et és ismerje meg a folyamatos integrációs környezet létrehozására szolgáló lehetőségeket az AWS-en
• Használja az AWS CodePipeline-t egy folyamatos integrációs és szállítási folyamat tervezésére és megvalósítására az AWS-en
• Valósítson meg számos gyakori folyamatos üzembe helyezési esetet AWS technológiák segítségével, beleértve a kék/zöld üzembe helyezést és A/B tesztelést
• Különbséget tegyen az AWS-en elérhető alkalmazás üzembe helyezési technológiák között (beleértve az AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service és Amazon EC2 Container Registry eszközöket), és döntse el, melyik technológia illik legjobban egy adott forgatókönyvhöz
• Finomhangolja az AWS-en szállított alkalmazásokat a magas teljesítmény érdekében, és használja az AWS eszközöket és technológiákat az alkalmazás és a környezet figyelésére potenciális problémák esetén

Ez a 4 napos képzés a következőket nyújtja:

• A Core AWS szolgáltatások, felhasználási területek és alapvető architektúrai gyakorlatok megértését.
• Képességet a felhőalapú megoldások tervezésére, fejlesztésére és üzembe helyezésére AWS használatával.
• Tapasztalatot az Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk és AWS CloudFormation használatával készült alkalmazások fejlesztésében és karbantartásában.

Célközönség:

Felhőmérnökök, Kiválósági Központ csapat, Windows szerver rendszergazdák, Unix/Linux rendszergazdák, Tárolórendszergazdák, Hálózatrendszergazdák, Virtualizációs rendszergazdák.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek AWS szolgáltatások üzembe helyezésére és használatára fejlesztői szempontból.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik IoT eszközöket szeretnének üzembe helyezni és kezelni az AWS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek egy IoT platformot építeni, amely magában foglalja a háttérrendszer, az átjáró és az eszközök üzembe helyezését és kezelését az AWS-en.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS IoT Greengrass képességeket, hogy különböző eszközökhöz alkalmazásokat hozzanak létre.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek az AWS IoT Greengrass használatával alkalmazásokat építeni, telepíteni, kezelni, biztonságossá tenni és monitorozni intelligens eszközökön.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék az AWS Lambda használatával szolgáltatásokat és alkalmazásokat építeni és üzembe helyezni a felhőben, anélkül, hogy aggódniuk kellene az execution környezet kiépítésével (kiszolgálók, virtuális gépek és konténerek, elérhetőség, skálázhatóság, tárolás stb.).

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Lambda konfigurálása egy függvény végrehajtásához.
• A FaaS (Functions as a Service) megértése és a kiszolgáló nélküli fejlesztés előnyei.
• Az AWS Lambda függvények építése, feltöltése és végrehajtása.
• Lambda függvények integrálása különböző eseményforrásokkal.
• Lambda alapú alkalmazások csomagolása, üzembe helyezése, monitorozása és hibaelhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) adattudósok és szoftvermérnökök számára készült, akik a Dask-et szeretnék használni a Python ökoszisztémával nagy adathalmazok felépítéséhez, skálázásához és elemzéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a környezetet a nagy adatfeldolgozás megkezdéséhez Dask és Python segítségével.
• Felfedezni a Dask-ben elérhető funkciókat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Megérteni, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számításokat Pythonban.
• Megtanulni, hogyan lehet skálázni a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálni a Dask környezetet a nagy adathalmazok kezelésében való magas teljesítmény fenntartásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
• Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
• Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
• Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
• Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
• Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik mélyebben szeretnék megérteni a DevOps gyakorlatokat és optimalizálni szeretnék a fejlesztési folyamatokat az AWS Cloud9 segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az AWS Cloud9 beállítására és konfigurálására DevOps munkafolyamatokhoz.
• Folyamatos integrációs és szállítási (CI/CD) folyamatok megvalósítására.
• Tesztelés, monitorozás és üzembe helyezés automatizálására az AWS Cloud9 segítségével.
• AWS szolgáltatások, például a Lambda, EC2 és S3 integrálására DevOps munkafolyamatokba.
• Verziókezelő rendszerek, mint a GitHub vagy a GitLab használatára az AWS Cloud9-en belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan építsenek, helyezzenek üzembe és karbantartsanak hatékonyan kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Cloud9-en és AWS Lambda-n.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a kiszolgáló nélküli architektúra alapjait.
• Beállítani az AWS Cloud9-et kiszolgáló nélküli alkalmazásfejlesztéshez.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni kiszolgáló nélküli alkalmazásokat AWS Lambda használatával.
• Integrálni az AWS Lambda-t más AWS szolgáltatásokkal, mint az API Gateway és az S3.
• Optimalizálni a kiszolgáló nélküli alkalmazásokat teljesítmény és költséghatékonyság szempontjából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React, és MongoDB) verem használatával szeretnének dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a Reactot és a MongoDB-t.
• Megérteni a FARM verem kulcsfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Megtanulni, hogyan kell REST API-kat építeni a FastAPI-val.
• Megtanulni, hogyan kell interaktív alkalmazásokat tervezni a React segítségével.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (frontend és backend) a FARM verem használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a FastAPI-t Pythonnal együtt használni RESTful API-k gyorsabb és egyszerűbb építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet API-k fejlesztéséhez Pythonnal és FastAPI-val.
• Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
• Megtanulni, hogyan készítsenek adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
• API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz SQLAlchemy segítségével.
• Biztonsági és hitelesítési megoldások implementálása API-kban a FastAPI eszközeivel.
• Tárolóképek készítése és webes API-k üzembe helyezése egy felhő szerveren.

Összefoglaló:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Érzékelők”, Internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Az összes IoT szoftverkomponens alapjai - hardver, firmware, middleware, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók - Flottakezelés, Adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/figyelmeztetés, érzékelő regisztráció, „dolog” regisztráció, geo-fencing
• Az IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével.
• IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core).
• Az AWS IoT Core összekapcsolása AWS Lambda funkcióval számítások és adattárolás céljából.
• Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és egyszerű adatkommunikáció.
• Riasztások és események
• Érzékelő kalibrálása

Összefoglaló:

• Az IoT architektúra és funkcióinak alapjai
• „Dolgok”, „Érzékelők”, az internet és az IoT üzleti funkciói közötti leképezés
• Az IoT szoftverkomponensek alapjai – hardver, firmware, middleware, felhő és mobilalkalmazás
• IoT funkciók – Flotta kezelő, Adatvizualizáció, SaaS alapú FM és DV, riasztás/figyelmeztetés, érzékelő regisztrálás, „dolog” regisztrálás, geofencing
• Az IoT eszközök felhővel való kommunikációjának alapjai MQTT segítségével.
• IoT eszközök csatlakoztatása az AWS-hez MQTT segítségével (AWS IoT Core).
• Az AWS IoT Core összekötése AWS Lambda függvénnyel számításokhoz és adattároláshoz DynamoDB használatával.
• Raspberry PI csatlakoztatása az AWS IoT Core-hoz és egyszerű adatkommunikáció.
• Gyakorlati munka Raspberry PI és AWS IoT Core segítségével intelligens eszköz építéséhez.
• Érzékelő adatok vizualizációja és kommunikáció webes felületen keresztül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin használatával párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és implementálni a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges környezetet a nagy léptékű Pandas munkafolyamatok fejlesztéséhez a Modin segítségével.
• Megérteni a Modin jellemzőit, architektúráját és előnyeit.
• Ismerni a Modin, a Dask és a Ray közötti különbségeket.
• Gyorsabban végrehajtani Pandas műveleteket a Modin segítségével.
• Implementálni a teljes Pandas API-t és funkciókat.